Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1138729), страница 12

Файл №1138729 Диссертация (Формирование рейтингов для российских банков) 12 страницаДиссертация (1138729) страница 122019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 12)

Среди показателей, отражающих качество ресурсной базы, можно отметить корреляцию (отрицательную) доли клиентских счетов (КР-3) и доли выпущенных ценных бумаг в обязательствах (КР-4). Такая зависимость свидетельствует о том, что банки данной группы в основном выбирают один из этих двух способов привлечения ресурсов и реже используют их одновременно.

Показатели ликвидности для «корпоративных» банков также сильно коррелируемы. Единственным исключением стал показатель доли ликвидных активов (ПЛ-2), обнаруживший практически нулевую корреляцию с остальными показателями группы38.

Картина в группе «ссудных» банков существенно иная. Здесь наблюдается корреляция показателей просроченных ссуд (КА-2) и созданных резервов (КА-1), а также показателей покрытия (КА-6) и доли безнадежных ссуд (КА-7). Высокая доля просроченных ссуд вынуждает банки создавать дополнительные резервы, а значительная доля безнадежных ссуд – заботиться о соответствии объема выдаваемых кредитов объему устойчивых пассивов.

Показатель работающих активов (КА-8) «ссудных» банков выявил высокую отрицательную зависимость по отношению к доли ликвидных активов (ПЛ-2) (не характерная для банков других специализаций), т.к. значительная доля кредитов, выданных на длинные сроки, и отсутствие возможности потребовать их досрочного погашения, снижает общую ликвидность банка.

Зависимость показателей, отражающих ликвидность организаций, также имеет свои особенности. Наряду с долей ликвидных активов (ПЛ-2) слабой корреляцией с остальными показателями отмечен показатель высоколиквидных активов (ПЛ-4), что не было характерно для «корпоративных» банков.39

Показатели качества капитала «универсальных» банков обнаружили самую слабую – среди исследуемых групп банков – внутригрупповую зависимость. Только показатель финансового рычага (ДК-4) и показатель качества капитала (ДК-5) обнаружили некоторую зависимость с остальными показателями группы.

Показатели качества активов и качества ресурсной базы для банков данной специализации не выявили значительной внутригрупповой корреляции.

Среди показателей, характеризующих прибыльность кредитных организаций, существенной положительной корреляцией отмечены показатели доходности капитала (ПД-2) и доходности активов (ПД-1). Других зависимостей для данной группы показателей не наблюдается.

Показатели ликвидности «универсальных» банков также обнаруживают слабую зависимость мгновенной (ПЛ-1) и текущей ликвидности (ПЛ-3), нехарактерную для банков другой специализации.40

«Банки для банков» также отличаются рядом особенностей. У показателей капитализации наблюдается высокая внутригрупповая зависимость, свойственная и другим группам. Показатель доли просроченных ссуд (КА-2) положительно коррелирует с показателем доли безнадежных ссуд (КА-7), что не характерно для банков другой специализации. Отмечена также высокая отрицательная корреляция показателей работающих активов (КА-8) и высоколиквидных активов (ПЛ-4), что может объясняться тем, что высокая доля работающих активов может снижать долю высоколиквидных активов.

Среди показателей прибыльности, как и в группах других специализаций, высокая положительная внутригрупповая корреляция отмечена для показателей доходности активов (ПД-1) и собственного капитала (ПД-2) банков.

Как и в случае «универсальных» банков, показатели ликвидных (ПЛ-2) и текущих активов (ПЛ-3) обнаружили слабую корреляцию с остальными показателями, характеризующими качество управления ликвидностью.41

Таким образом, нами установлено, что банки различной специализации характеризуются и различной зависимостью показателей. На основе анализа корреляций определен единый набор показателей для построения моделей формирования рейтингов российских банков.

Среди показателей, характеризующих достаточность и качество капитала, с учетом информации о специализации банка, наилучшей объясняющей способностью в предсказании рейтинга обладает показатель общей достаточности капитала, который значимо коррелирует с рейтингом организации для трех из четырех анализируемых специализаций.

Таблица 13. Корреляция показателей капитала

Адекватность капитала, взвешенного по степени риска

Достаточность капитала 1-го уровня

Общая достаточность капитала

Финансовый рычаг

Специализация1

Рейтинг

Pearson Correlation

-0,113(**)

-0,109(**)

-0,137(**)

-0,125(**)

Sig. (2-tailed)

0,000

0,000

0,000

0,000

Специализация2

Рейтинг

Pearson Correlation

-0,205(**)

-0,182(**)

-0,206(**)

-0,174(**)

Sig. (2-tailed)

0,000

0,002

0,000

0,003

Специализация3

Рейтинг

Pearson Correlation

-0,047

-0,120

-0,001

0,005

Sig. (2-tailed)

0,478

0,068

0,990

0,942

Специализация4

Рейтинг

Pearson Correlation

-0,453(**)

-0,505(**)

-0,481(**)

-0,456(**)

Sig. (2-tailed)

0,000

0,000

0,000

0,000

** Корреляция значима на уровне 0,01 (2-tailed)

Для сокращения числа показателей в группе, характеризующей качество активов кредитной организации, было решено исключить из анализа показатель покрытия кредитного портфеля (КА-6).

Среди показателей качества ресурсной базы значимой корреляции выявлено не было, поэтому в окончательный набор вошли все 4 показателя (КР-1 – КР-4).

У показателей прибыльности капитала и прибыльности активов наблюдается существенная корреляция вне зависимости от специализации банков. Для дальнейшего анализа из этой пары был выбран показатель «доходность капитала банка» (Д-2).

Таблица 14. Корреляция показателей доходности (Д-1, Д-2)

Доходность активов (Д-1)

Доходность капитала (Д-2)

Специализация 1

Рейтинг

Pearson Correlation

-0,059(*)

0,039

Sig. (2-tailed)

0,039

0,176

Специализация 2

Рейтинг

Pearson Correlation

-0,044

-0,023

Sig. (2-tailed)

0,447

0,689

Специализация 3

Рейтинг

Pearson Correlation

0,080

0,102

Sig. (2-tailed)

0,226

0,120

Специализация 4

Рейтинг

Pearson Correlation

0,119(*)

0,238(**)

Sig. (2-tailed)

0,049

0,000

** Корреляция значима на уровне 0,01 (2-tailed)

* Корреляция значима на уровне 0,05 (2-tailed)

Среди показателей, отражающих ликвидность организации, также выявлена высокая внутригрупповая зависимость. Как свидетельствует анализ, наилучшей объясняющей способностью обладают: показатель доли ликвидных активов в активах банка и показатель отношения высоколиквидных активов и привлеченных средств.

Таблица 15. Корреляция показателей ликвидности

Показатель мгновенной ликвидности

Доля ликвидных активов в активах

Показатель текущей ликвидности

Отношение высоколиквидных активов и привлеченных средств

Специализация1

Рейтинг

Pearson Correlation

-0,008

-0,116(**)

-0,204(**)

-0,073(*)

Sig. (2-tailed)

0,791

0,000

0,000

0,011

Специализация2

Рейтинг

Pearson Correlation

0,103

-0,242(**)

-0,052

-0,278(**)

Sig. (2-tailed)

0,076

0,000

0,371

0,000

Специализация3

Рейтинг

Pearson Correlation

0,112

-0,197(**)

0,128

-0,219(**)

Sig. (2-tailed)

0,089

0,003

0,052

0,001

Специализация4

Рейтинг

Pearson Correlation

-0,193(**)

-0,553(**)

-0,064

-0,375(**)

Sig. (2-tailed)

0,001

0,000

0,285

0,000

** Корреляция значима на уровне 0,01 (2-tailed)

* Корреляция значима на уровне 0,05 (2-tailed)

По итогам проведенного анализа, окончательный набор показателей для построения моделей формирования рейтингов состоит из 18 финансовых отношений, характеризующих различные стороны функционирования банков (см. Таблица 16).

Таблица 16. Окончательный набор показателей для построения модели

Показатели капитализации

1

Показатель общей достаточности капитала (ДК-3)

2

Показатель качества капитала (ДК-5)

Показатели качества активов

3

Показатель резервирования (КА -1)

4

Показатель доли просроченных ссуд (КА-2)

5

Показатель доли прочих активов (КА -3)

6

Показатель кредитования (КА -4)

7

Показатель доли ценных бумаг в активах (КА-5)

8

Показатель доли безнадежных ссуд (КА-7)

Показатели качества ресурсной базы

9

Показатель зависимости от краткосрочных межбанковских заимствований (КР-1)

10

Показатель доли неустойчивых обязательств (КР-2)

11

Показатель зависимости от расчетных счетов (КР-3)

12

Показатель доли выпущенных ценных бумаг в обязательствах (КР-4)

Показатели прибыльности

13

Показатель доходности капитала (Д-2)

14

Показатель доходности операций с ценными бумагами (Д-3)

15

Показатель маржи прибыли (Д-4)

16

Показатель процентной маржи прибыли(Д-5)

Показатели ликвидности

17

Доля ликвидных активов в активах (ПЛ-2)

18

Соотношение высоколиквидных активов и привлеченных средств (ПЛ-4)

Согласно некоторым исследованиям (см. напр., [78]), именно размер банка (size) является той важной репутационной составляющей, которая позволяет кредитной организации получать лучшие условия для контрактов (уменьшая стоимость привлечения, увеличивая размер комиссий и тем самым увеличивая маржу прибыли). Отмечено (см. напр., [78]), что множество слияний и поглощений, произошедших в последние годы, имели целью увеличение размера банка, так как именно размер кредитной организации воспринимается рынком как безусловный сигнал его стабильности и надежности.

Дополнительно в модель были включены две фиктивные переменные, характеризующие устойчивость роста активов банка, а также фактический размер активов-нетто. Показатель устойчивости роста (growth) измеряется как отношение числа периодов роста к общему числу исследуемых периодов. Для удержания занимаемых позиций в условиях бурного роста активов банковской системы организации вынуждены постоянно наращивать объемы своего бизнеса.

Размеры банка, как уже отмечалось ранее, часто связаны с рейтингом: крупные организации имеют более диверсифицированную структуру (как активов, так и ресурсной базы), поэтому они существенно менее зависимы от крупного клиента или от определенного вида деятельности, а поскольку диверсификация положительно влияет на устойчивость кредитной организации, то это не может не сказываться на ее рейтинге.

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
6,14 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее