Диссертация (1138564), страница 22
Текст из файла (страница 22)
Результаты регрессионного анализаВ данном разделе с помощью описанных выше данных проверяются основныегипотезы диссертации о положительном воздействии социального капитала нарезультаты сборных и о том, что социальный капитал мультиплицирует отдачу наталант команды. Ввиду ожидаемого наличия мультипликативного эффекта таланткоманды и социальный капитал взаимно дополняют друг друга, вследствие чегонеобходимо оценивать регрессионные модели с интеракцией двух указанныхфакторов, и на этой основе проверять обе гипотезы диссертации. Однакопредварительно имеет смысл оценить упрощенные регрессионные модели, невключающие интеракцию социального капитала и таланта команды, чтобывыяснить, оказывает ли социальный капитал аддитивный (не зависящий от талантакоманды) эффект на результаты.3.2.1 Оценка аддитивного эффекта социального капиталаМы начинаем с оценки аддитивного эффекта социального капитала дляспецификаций с переменными социального капитала на трех имеющихся наборахданных.
Поскольку речь идет о подтверждении аддитивного эффекта социальногокапитала независимо от силы команды, индексы социального капитала включаютсяв регрессии только в линейной форме:Отметив такую возможность, мы тем не менее для контроля робастности исопоставимости результатов дублируем регрессии с включением в них, помимо силыкоманды, прочих контролей и показываем, что это не влияет на основные выводы работы(что согласуется с только что подтвержденным эффектом медиации).29- 101 -() = 0 + 1 + 2 + 3 + (9)Для моделей по выборке WVS с объясняемой переменной fifapoints мыиспользуемМНК-регрессию.ПроверкаVIFsнапредметпроблемымультиколлинеарности показывает отсутствие значимых проблем.
Предложенныемодели объясняют до 75% дисперсии объясняемой переменной. Доход страны ирыночная стоимость команды вносят положительный значимый вклад в успехнациональных сборных по футболу, население вносит положительный и убывающийвклад, тогда как социальный капитал, история развития футбола и климат неоказывают значимого влияния. Таким образом, в данной модели мы не наблюдаемаддитивного эффекта социального капитала без учета интеракции последнего сталантом команды (который получает высоко значимую положительную оценку).Табл.15.РезультатыМНК-регрессииfifapointsнафакторы успеханациональных сборных по футболу по выборке WVSDependent variable: fifapointsincpoppop2climhisttmvtrust(1)(2)(3)0.0828***(4.347)1.672***(4.182)-0.0157***(-4.870)0.192(0.915)0.413(1.332)2.428***(5.035)-1.408(-0.919)0.0775***(5.632)1.819***(4.756)-0.0155***(-5.642)0.180(0.801)0.0656(0.189)2.479***(5.201)0.0894**(4.502)1.709***(7.839)-0.0166***(-6.417)0.0691(0.267)0.230(0.473)3.153**(3.067)-0.758(-0.598)fair5.619(1.161)123.1*154.3-166.8const(2.306)(1.469)(-0.865)20.7210.7160.752R706955NПримечание: в скобках указаны t-статистики; *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1.
В столбцах (1)-(3)находятся оценки коэффициентов модели (9) с разными индикаторами социального капитала.care- 102 -Табл. 16. Оценки VIF для МНК-регрессии fifapoints на факторы успеханациональных сборных по футболу по выборке WVSpop2popinctmvhisttrustfaircareclimMeanVIF (1)VIF (2)VIF (3)15.0115.0017.797.257.258.576.876.477.851.391.441.471.361.261.351.271.091.431.101.091.134.894.805.66Альтернативный способ оценки успеха команды на основе рейтинга дает в целомсхожие результаты. Объясняемой переменной здесь является fifasuccess = 1 −fifarank/max(fifarank i ).Табл. 17. Результаты МНК-регрессии fifasuccess на факторы успеханациональных сборных по футболу по выборке WVSDependent variable: fifasuccessincpoppop2climhisttmvtrust(1)(2)(3)(4)3.29e-05***(3.891)-0.0007172.81e-05***(4.929)-0.000339***2.49e-05**(3.208)-0.000313**(-1.254)2.76e-07(0.694)-0.000250(-0.902)0.000936*(2.101)0.00212***(5.316)-0.00126*(-2.141)(-4.294)(-2.588)3.11e-05*(2.698)0.000369**(-4.519)-0.000309(-1.152)0.000921*(2.180)0.00208***(5.360)-0.00101(-1.400)-0.000346(-1.465)0.00111*(2.097)0.00192***(5.174)-0.000105(-0.284)-0.000209(-0.383)0.00370***(9.211)-0.00404(-1.306)faircareconst0.541***(16.03)0.532***(16.28)- 103 -0.736***(6.634)0.00164(0.281)0.437(1.851)R2N0.4820.4790.4760.52611111110557Примечание: в скобках указаны t-статистики; *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1.
В столбцах (1)-(4)находятся оценки коэффициентов модели (9) с разными индикаторами социального капитала.Табл. 18. Оценки VIF для МНК-регрессии fifasuccess на факторы успеханациональных сборных по футболу по выборке WVSpoppop2inchisttmvtrustfaircareclimMeanVIF (1)VIF (2)VIF (3)VIF (4)40.361.952.092.312.812.042.142.511.321.321.271.351.281.251.301.261.271.1933.451.051.311.121.041.041.0611.661.461.481.63По критерию VIF для борьбы с мультиколлинеарностью из моделейисключается переменная квадрата населения (pop2). Изолированное влияниепеременных социального капитала также оказывается незначимым.Для выборки ESS в первой группе спецификаций мы получаем значимоеположительное влияние социального капитала в двух моделях из четырехрассмотренных (Табл.
19); в то же время для двух других индикаторов аддитивныйэффект оказывается незначимым. Проблема мультиколлинеарности для этой группымоделей отсутствует.Табл.19.РезультатыМНК-регрессииfifasuccessнафакторыуспеханациональных сборных по футболу по выборке ESSDependent variable: fifasuccesstmvpcincpop(1)0.00229***(4.312)-0.000932(-0.623)0.00210***(2)0.00237***(4.594)-0.00217(-1.302)0.00206***- 104 -(3)0.00231***(4.320)-0.000939(-0.567)0.00188***(4)0.00255***(4.917)-0.000656(-0.499)0.00137**(3.224)-0.00107**(-2.386)4.41e-05(0.0868)0.00197(1.580)climhisttrust1(3.434)-0.00115***(-2.699)0.000210(0.416)(3.066)-0.000954**(-2.197)-2.03e-05(-0.0393)(2.348)-0.000416(-1.044)0.000262(0.511)0.00337**(2.265)help10.00167(1.262)fair1care10.650***(14.71)0.423133constR2N0.636***(14.34)0.4351330.650***(14.31)0.4191330.00261*(1.970)0.516***(5.770)0.429133Примечание: в скобках указаны t-статистики; *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1. В столбцах (1)-(4)находятся оценки коэффициентов модели (9) с разными индикаторами социального капитала.Для выборки Hofstede мы не получаем значимого изолированного влиянияпеременной социального капитала в базовой спецификации, однако это также непротиворечит нашей гипотезе, поскольку рассмотренная спецификация не являетсяполной.Табл.20.РезультатыМНК-регрессииfifasuccessнациональных сборных по футболу по выборке HofstedeDependent variable: fifapointstmvincpoppop2climhistcollectivconst5.88***(9.81)-0.001(-0.51)-0.117(-0.22)-0.000001(-0.00001)-0.22(-0.56)1.759*(1.67)0.162(-0.12)311.35**(2.31)- 105 -нафакторыуспехаR2N0.6395Примечание: в скобках указаны t-статистики; *** p<0.01, **p<0.05, * p<0.1.
В таблице находятся оценки коэффициентовмодели (9).Таким образом, аддитивный эффект социального капитала обнаруживается внекоторых спецификациях, но этот эффект неустойчив к изменениям выборки страни методам измерения социального капитала. Данные результаты не отвергаютГипотезу 1 о вкладе социального капитала в успех национальных сборных,поскольку из предложенной в диссертации теории следует, что социальный капитали талант сборной находятся в отношении взаимной дополняемости, и эмпирическуюоценку вклада социального капитала следует давать с использованием модели,отражающую данную связь двух факторов успеха команд и позволяющей рассчитатьполный предельный эффект социального капитала.
Одновременно эмпирическуюпроверку проходит и Гипотеза 2, согласно которой социальный капитал повышаетотдачу на талант команды. Для этой цели в регрессионные модели следует включитьинтеракцию социального капитала и таланта сборной. Значимость такой интеракциис положительным коэффициентом будет подтверждением Гипотезы 2, а значимоположительные предельные эффекты социального капитала в интервале фактическинаблюдаемых индикаторов силы команды подтвердят гипотезу 1. Такие выводы, всовокупности с только что продемонстрированным отсутствием устойчивойзначимости социального капитала в аддитивных моделях будут указанием на то, чтороль социального капитала в национальных футбольных сборных можно адекватнооценить лишь во взаимосвязи с талантом сборных команд.3.2.2 Оценка эффекта с интеракциейМы, таким образом, переходим к оценке регрессионных моделей, включающихинтеракцию социального капитала и рыночной стоимости команд.:() = 0 + 1 + 2 + 3 + 4 ∗ + (10)Первоочередной интерес в таких моделях для нас представляют коэффициент 4 иполный предельный эффект социального капитала 3 + 4 .По выборке WVS для переменной trust мы получаем результат, предсказанныйтеорией – совместное влияние социального капитала и таланта команды оказываетсяположительным и значимым как при оценке успеха команды индексом fifapoints- 106 -(Табл.
21, столбец 1), так и при использовании альтернативного индекса fifasuccess(Табл. 23, столбцы 1,2), однако при удалении квадрата переменной численностинаселения по критерию VIF (Табл. 24) значимость во второй модели исчезает. Длядвух других переменных (fair и care) в модели с зависимой переменной fifapoints(аналогично с fifasuccess) возникает мультиколлинеарность между рыночнойстоимостью команды и переменной интеракции (Табл. 22).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
