Диссертация (1138564), страница 24
Текст из файла (страница 24)
В столбцах (1) и (2) находятся оценкикоэффициентов моделей (9) и (10) соответственно.Рисунок 11. Предельный эффект и 95% доверительный интервал переменнойcollectiv на fifapoints при разных значениях tmv в спецификации без контролейпо выборке Hofstede70collectiv60504030201000100200300400500600-103.3.2 Робастность к способу расчета индексов социального капиталапо выборке ESSКак указывалось в разделе 3.1.2, при использовании опроса ESS применялисьдва метода расчета индексов социального капитала. Базовый подход разделил всестепени согласия с утверждениями вопроса на две равные части, тогда какальтернативный подход взвешивает процент ответов в каждой категории по степенисогласия респондентов.
Для проверки устойчивости результатов к способу оценкипеременных социального капитала мы проводим повторную оценку ранеерассмотренных моделей с использованием альтернативных измерителей. И в этомслучае основные результаты остаются качественно неизменными, так что выводырегрессионного анализа устойчивы к способу расчета индексов социальногокапитала.- 117 -Табл. 31. Результаты базовой МНК-регрессии по выборке ESSDependent variable: fifasuccesstmvpopclimhisttrust2(1)0.002***(4.73)0.002***(4.91)-0.001*(2.18)0.00001(-0.13)0.013(-1.36)help2(2)0.002***(4.67)0.002***(4.80)-0.001*(2.04)0.00001(-0.15)(3)0.002***(4.60)0.002***(4.14)-0.001(-1.85)0.00001(-0.13)0.017(-1.19)fair20.01(-0.7)0.63***0.611***0.635***const(8.76)(6.94)(6.53)0.410.420.41R2133133133NПримечание: в скобках указаны t-статистики; *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1. В столбцах (1)-(3)находятся оценки коэффициентов модели (9) с разными индикаторами социального капитала.Табл.
32. Результаты МНК-регрессии с интеракцией таланта и социальногокапитала по выборке ESSDependent variable: fifasuccesstmvpopclimhisttrust2tmv*trust2(1)-0.002(-1.29)0.002***(4.27)-0.001(-1.73)0.0001(-0.14)-0.012(-0.73)0.001**(3.03)help2(2)-0.002(-1.05)0.002**(3.63)-0.001(-1.54)0.0001(-0.11)(3)-0.004(-1.42)0.001**(2.78)-0.001(-1.19)0.0001(-0.08)-0.012(-0.45)0.001*(2.06)tmv*help2fair2-0.024(-0.86)- 118 -tmv*fair20.001*(2.15)0.749***0.745***0.814***cons(7.90)(5.84)(5.05)20.420.420.42R133133133NПримечание: в скобках указаны t-статистики; *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1.
В столбцах (1)-(3)находятся оценки коэффициентов модели (10) с разными индикаторами социального капитала.Рисунок 12. Предельный эффект и 95% доверительный интервалпеременных trust2, help2, fair2 на fifasuccess при разных значениях tmv вспецификации с контролями0,20,25trust20,150,150,10,10,050,050-0,05help20,20501001500200-0,05-0,1050100150200-0,10,3fair20,250,20,150,10,050-0,05 050100150200-0,1Еще один альтернативный подход к измерению социального капитала, которыймы использовали для проверки устойчивости результатов – метод главныхкомпонент.
Этот метод позволяет учесть свойства сразу нескольких переменныхсоциального капитала в одной переменной (первая главная компонента). Мы ужезнаем, что четыре имеющихся переменных социального капитала делятся на двегруппы по каналу влияния. Таким образом, мы используем два альтернативныхподхода к определению главной компоненты: объединение свойств всех четырехпеременных в одной главной компоненте (1pc(4)) и объединение свойств трехпеременных (trust1, help1, fair1), входящих в одну группу повышения эффективностисовместной деятельности (1pc(3)).
Переменная 1pc(4) объясняет 72% вариациисоответствующих переменных социального капитала, переменная 1pc(3) объясняет- 119 -95% вариации. В результате оценки обе модели оказываются в целом значимы, покритерию объясненной дисперсии модель с тройной главной компонентойоказывается немного сильнее альтернативной.Табл. 33. Результаты МНК-регрессии без контролей с интеракцией таланта иглавных компонент социального капитала по выборке ESSDependent variable: fifasuccesstmv1pc(4)tmv*1pc(4)(1)0.004***(16.60)-0.011(-1.01)0.001**(2.75)(2)0.004***(18.46)1pc(3)-0.015(-1.41)0.001***tmv*1pc(3)(4.29)0.634***0.633***const(27.61)(27.75)20.3970.4R147147NПримечание: в скобках указаны t-статистики; *** p<0.01, **p<0.05, * p<0.1.
В столбцах (1)-(2) находятся оценкикоэффициентов модели (10) с разными вариантами выделенияглавной компоненты переменных социального капитала.Предельные эффекты главных компонент социального капитала такжеположительные, значимые и возрастают с ростом рыночной стоимости команды.Таким образом, полученные результаты оказались устойчивы не только поотношению к способу измерения отдельных переменных социального капитала, но ик объединению свойств этих переменных в одной главной компоненте.3.3.3 Робастность к способу оценки успеха сборныхДля базы данных ESS мы реализуем альтернативный подход к оценкеинтересующих нас эффектов, когда в качестве показателя успеха командыиспользуется ее место в мировом рейтинге. Поскольку зависимая переменнаяпринимает положительные целочисленные значения, применяется спецификацияотрицательной биномиальной регрессии с оценкой по методу максимального- 120 -правдоподобия (Wooldridge, 2015).30 И в этом случае для всех трех индексовсоциального капитала мы получаем значимую положительную интеракцию сталантом команды (Табл.
34; при чтении таблицы нужно иметь в виду, что приранжировании более сильная команда получает меньший номер, так что знакикоэффициентов противоположны тем, что были получены ранее при использованииколичественного индикатора силы команд). Таким образом, основная гипотезадиссертации получает подтверждение и при использовании принципиально инойэконометрической модели.Табл.
34. Результаты отрицательной биномиальной регрессии с интеракциейталанта и социального капитала по выборке ESSDependent variable: fifaranktmvpoptrust1tmv*trust1trust2tmv*trust2help1tmv*help1(1)-0.004**(2.44)-0.004*(1.84)0.009***(2.88)-0.0002***(6.02)(2)0.004(-1.02)-0.003*(1.82)(3)-0.004**(2.08)-0.003*(1.65)(4)0.004(-0.7)-0.003(-1.62)(5)-0.004(-1.2)-0.003(-1.64)(6)0.004(-0.5)-0.003(-1.57)0.157**(2.25)-0.003***(4.37)0.01**(2.53)-0.0002***(4.93)help20.17*(1.87)-0.003***(2.72)tmv*help2fair10.008**(2.08)-0.00015**(2.51)tmv*fair1Модель основана на оценке условного математического ожидания переменной с′пуассоновским распределением по формуле (|) = ; поскольку в нашем случаедисперсия зависимой переменной значительно превышает среднее значение, пуассоновскаярегрессия нуждается в корректировке, что достигается применением отрицательнойбиномиальной регрессии.
Для учета возможной связи между наблюдениями для ранговойобъясняемой переменной мы добавляем в модель кластеризованые по годам ошибки.30- 121 -fair20.168*(1.89)-0.003*tmv*fair2(2.04) *3.913***3.52***3.934***3.469***3.876***3.36***const(18.84)(8.64)(18.63)(7.20)(15.02)(6.18)Примечание: в скобках указаны t-статистики; *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1. В столбцах (1)-(6)находятся оценки коэффициентов модели (10) с разными индикаторами социального капитала.Предельные эффекты переменных социального капитала для данной группыспецификаций сохраняют свои свойства.Таким образом, полученные результаты о значимом положительном ивозрастающем с уровнем таланта вкладом социального капитала в успехнациональных сборных по футболу оказались робастны к вариации спецификаций,способов оценки социального капитала и успеха национальных сборных.
Крометого, модели с включением интеракции социального капитала и таланта (9)превосходят модели без интеракции (8) по критериям объясняющей силы (R2) и̂|1 ∑|Z−Zабсолютной средней ошибки прогноза (MAPE = NZ∗ 100% (Hyndman, Koehler,2006), а также базовые модели со стандартными контролями. Объясняющая силамоделей с интеракциями (9) достигает 70% для выборки WVS, что превосходитобъясняющую силу предшествующих моделей (около 50%, Macmillan, Smith, 2007),использующихся в литературе для объяснения успеха национальных сборных пофутболу.3.3.4. Проблема эндогенностиПроблемаэндогенностиможетпоставитьподсомнениерезультатырегрессионного анализа.
Основными причинами эндогенности, как известно,являются возможность обратной причинной связи, пропущенные переменные, атакже шум в измерении используемых переменных.Вслучаенашегоанализавозможностьобратнойпричиннойсвязипредставляется маловероятной ввиду того, что социальный капитал обладаетзначительной инерцией и едва ли находится под значительным и длящимсявоздействием успехов или неудач национальных футбольных команд. В то же времянельзя полностью исключить такое влияние – см., напр., работу (Heere et al., 2013),- 122 -гдеприводятсясвидетельстваконсолидирующеговоздействияспортивныхдостижений национальных сборных по футболу на население стран.Рискипропущенныхпеременныхсокращаютсяиспользованиемрядаконтролей, на которые указывает обширная предшествующая литература о факторахуспеха национальных футбольных команд.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
