Диссертация (1138558), страница 22
Текст из файла (страница 22)
руб.Рисунок 3.14. Изменение доходности собственного капитала компании по модели стратегической прибыли «до» |Доходностьсобственногокапитала, %17,9% 21,0%Финансовый рычаг1,1591,191Маржа чистойприбыли, %2,2%2,6%Чистая прибыльВаловая прибыльВаловые пост. отпродаж415 575Себестоимость реализ.продукции125126Оценка устойчивости полученных результатов. Отметим, что полученныевыше результаты рассчитаны с учетом такого ограничения классического форматаEOQ-модели – заданного и неизменного спроса потребителей.
Однако, несмотря нато, что оптимизационные процедуры применялись к продукции категорий X и YXYZ анализа, на практике может иметь место стохастический характер спроса.В связи с этим необходимо проведение анализа устойчивости полученныхрезультатовкотклонениямспроса.Дляэтогоиспользованасистемно-динамическая модель, разработанная в [53]. Модель отражает реальнуюконфигурацию цепи поставок и ее параметры, а также процессы формированиязаказов, транспортировки, в ней реализован анализ состояния и движенияинформационных, материальных и финансовых потоков в цепи поставок, а такжеих взаимодействие с учетом факторов, оказывающих прямое и косвенное влияниена показатели работы цепи поставок (детальное описание модели и процедурмоделирования приведено в приложении Д).
Модель разработана в среде AnyLogic.Представим основные полученные результаты: вплоть до суммарного отклоненияспроса в 24 % за рассматриваемый период (1 год) результаты показалиустойчивость разработанных EOQ-моделей; начиная с суммарного отклонения в 25% возможно отсутствие требуемого количества продукции на складах компании(OOS – out of stock), при котором не покрывается спрос клиентов (при отклоненииспроса в пределах 25 % – 30 % доля OOS в денежном выражении составляет 3 % –6 % от общей выручки по рассматриваемым номенклатурам).Отметим, что на практике достичь для категорий X и Y столь высокихзначений отклонения спроса практически невозможно.
Кроме того, сравнениеполученных значений с результатами моделирования для традиционных подходовк управлению запасами показывает, что в случае их использования, OOS начинаетпроявляться при отклонении спроса уже на 10 % – 20 %.Таким образом, использование разработанных в диссертации моделей иалгоритмов позволяет в совокупности снизить логистические издержки приповышении устойчивости полученных результатов.127ЗАКЛЮЧЕНИЕЦель диссертационного исследования достигнута за счет комплексногорешения теоретико-методологических задач оптимизации управления запасами итранспортногообеспечениядиссертационномпоставокисследованиипартионныхреализованыгрузов.Дляследующиеэтоговразработкиприменительно к одно- и многономенклатурным задачам оптимизации запасов:формализованы универсальные EOQ-модели, позволяющие учитыватьразные форматы начисления издержек хранения и концепцию ВЦД;представлены подходы к учету грузовместимости ТС при оптимизациипоставок в одно- и многономенклатурных EOQ–моделях для различных наборов(по виду и количеству) ТС одновременно используемых при поставках (в томчисле, при предоставлении скидок на стоимость поставки);даны методические указания по оценке рентабельности оборотногокапитала цепи поставок для разработанных EOQ–моделей;представлены универсальные алгоритмы оптимизации поставокпартионных грузов.Кроме того, чтобы облегчить процедуры использования разработанныхалгоритмов, установлено необходимое и достаточное условие, при выполнениикоторого будет обеспечена возможность реализации установленного классаэффективных EOQ–моделей с учетом ВЦД и грузовместимости ТС, когда накаждом интервале повторного заказа будет получена прибыль.Эффективностьпредложенныхвдиссертационномисследованииразработок подтверждена их внедрением в группу компаний МСК.
Оценкаустойчивости полученных результатов показала возможность использования такихрекомендаций даже при отклонении спроса до 24 % от исходных значений,несмотря на детерминированный характер используемых моделей. Комплексразработанных прикладных моделей позволил сократить логистические издержкидля анализируемых товарных групп (11 % товарных номенклатур из оборота128компании) на 22 % за счет совокупного эффекта от оптимизации затрат натранспортировку (снижение затрат на 21 %) и управление запасами (снижениезатрат на 46 %) при поставках партионных грузов, а также в росте доходностисобственного капитала на 3,05 %.129СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1.Баскакова А.
А., Плетнева Н. Г. Проблемы и методы логистическойкоординации предпринимательских структур в цепях поставок / А. А. Баскакова,Н. Г. Плетнева // Экономика и предпринимательство – №11 (2). – 2016. – С. 1098–1100.2.Бочкарев А. А., Бочкарев П. А. Проблема выбора поставщиков иоптимизации размера партии поставки / А.
А. Бочкарев, П. А. Бочкарев // Логистикаи управление цепями поставок. – 2014. – №1 (60). – С. 37–42.3.Бродецкий Г. Л. Моделирование логистических систем. Оптимальныерешения в условиях риска. – М.: Вершина, 2006. – 376 с.4.Бродецкий Г. Л. Многономенклатурное управление запасами: новыйподход к оптимизации решений / Г. Л. Бродецкий // Логистика сегодня. – 2014. –№1. – С. 34–45.5.Бродецкий Г. Л.
Новый формат формулы Харриса-Уилсона (учетвременной ценности денег и аренды мест хранения) / Г. Л. Бродецкий // Логистикасегодня. – 2013. – №4. – С. 242–251.6.Бродецкий Г. Л. Системная аналитика принятия решений висследованиях логистики. – М: ГУ-ВШЭ, 2004. – 172 с.7.Бродецкий Г. Л. Системный анализ в логистике. Выбор в условияхнеопределенности. – М.: Академия, 2010. – 336 с.8.Бродецкий Г. Л. Управление запасами. – М.: Эксмо, 2008. – 352 с.9.Бродецкий Г. Л., Гусев Д. А.
Экономико-математические методы имодели в логистике. Процедуры оптимизации. – М.: Академия, 2014. – 288 с.10. Бродецкий Г. Л., Гусев Д. А., Шидловский И. Г. К вопросу о качестверешений в задачах выбора при многих критериях / Г. Л. Бродецкий, Д. А. Гусев, И.Г. Шидловский // Менеджмент качества. – 2013. – № 4. – С. 280–296.11.
Воркут А. И. Автомобильные перевозки партионных грузов. – Киев.:Издательское объединение «Вища школа», 1974. – 184 с.13012. Воркут А. И., Калинин А. Г., Ковалик А. Г., Рудык А. С. Транспортноеобслуживание торгово-оптовых баз. – Киев.: Техника, 1985. – 110 с.13. Воробьева Н. И., Лукинский В. В., Лукинский В. С., Модельоптимального размера заказа: анализ и пути дальнейшего развития / Н. И.Воробьева, В. В. Лукинский, В. С. Лукинский // Логистика и управление цепямипоставок. – 2014. – № 3 (62). – С. 42–53.14.
Гарнов А. П., Киреева Н. С. Финансовые, материальные иинформационные потоки: точка взаимодействия в логистике / Гарнов А. П.,Киреева Н. С. // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2017. –№ 2. – С. 48–51.15. Гарнов А. П., Проценко И. О. Актуальные задачи логистическогоуправления процессами грузоперевозок / А. П. Гарнов, И. О. Проценко // РИСК:Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2016. – № 2. – С.
30–33.16. Герами В. Д., Гусев Д. А., Шидловский И. Г. Влияние риска на качестворешения при выборе транспортного средства по многим критериям / В. Д. Герами,Д. А. Гусев, И. Г. Шидловский // Менеджмент качества. – 2016. – № 1. – С. 48–64.17. Герами В. Д., Колик А. В. Управление транспортными системами.Транспортное обеспечение логистики: Учебник и практикум. – М.: ЮРАЙТ, 2014.– 510 с.18. Герами В. Д., Колик А. В., Шидловский И. Г. Специальный аспектэффективности EOQ-модели с арендой мест хранения и учетом факторагрузовместимости / В. Д. Герами, А.
В. Колик, И. Г. Шидловский // Логистика иуправление цепями поставок. – 2017. – № 2 (79). – С. 16–27.19. Герами В. Д., Колик А. В., Шидловский И. Г. Многономенклатурнаяоптимизацияпараметровстратегиипоставокпривозможностивыборатранспортных средств с учетом их грузовместимости / В. Д. Герами, А. В. Колик,И. Г. Шидловский // Логистика и управление цепями поставок. – 2017. – № 5 (82).– С. 105–118.13120. Герами В. Д., Шидловский И. Г. Алгоритм оптимизации транспортногообеспечения поставок при управлении запасами / В. Д.
Герами, И. Г. Шидловский// РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция. – 2016. – № 1. – С. 69–77.21. Герами В. Д., Шидловский И. Г. Поставки несколькими транспортнымисредствами при управлении запасами / В. Д. Герами, И. Г. Шидловский // РИСК:Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция. – 2014.
– № 3. – С. 66–71.22. Герами В. Д., Шидловский И. Г. Условие целесообразности поставокнесколькими транспортными средствами при управлении запасами / В. Д. Герами,И. Г. Шидловский // РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция. –2014. – № 4. – С. 67–73.23. ГерамиВ.Д.,ШидловскийИ.Г.Учетгрузовместимостиавтотранспортных средств как атрибут повышения качества решений приуправлении запасами / В. Д.
Герами, И. Г. Шидловский // РИСК: Ресурсы.Информация. Снабжение. Конкуренция. – 2015. – № 3. – С. 63–70.24. Герами В. Д., Шидловский И. Г. Эффективность многономенклатурныхпоставок несколькими транспортными средствами при оптимизации запасов / В.
Д.Герами, И. Г. Шидловский // Логистика и управление цепями поставок. – 2016. – №5. – С. 24–36.25. Дыбская В. В., Зайцев Е. И., Сергеев В. И., Стерлигова А. Н. Логистика(Полный курс МВА). – М.: Эксмо, 2011. – 944 с.26. Джонсон Д. С. и др. Современная логистика. – М.: Вильямс, 2002. – 343с.27.
Заруднев Д. И. Методика выбора автотранспортных средств дляперевозки грузов: Дис. ... канд. техн. наук: 05.22.10 / Заруднев Дмитрий Иванович;– Омск, 2005. – 237 c.28. Иванов Д. А. Supply Chain Management: концепции, технологии,модели. – СПб: СПбГУЭФ, 2005. – 172 с.13229. Иванов Д. А. Логистика. Стратегическая кооперация. – М.: Вершина,2005. – 176 с.30. Иванов Д. А. Управление цепями поставок – СПб.: Изд-во Политехн.ун-та, 2009. – 660 с.31. Киреева Н. С. Инструменты логистики в контексте концепции созданиядобавленной стоимости / Киреева Н. С. // Российское предпринимательство. – 2013.– № 1 (223). С.
79–82.32. Киреева Н. С. Создание добавленной стоимости в цепях поставок приминимальных сроках и стоимости в условиях дефицита временного ресурсапредпринимателя / Н. С. Киреева // Российское предпринимательство. – 2017. – №3. С. 357–366.33. Клепиков В. П. Логистическая модель поставки продукции со складапредприятия / В. П. Клепиков // Логистика и управление цепями поставок.
– 2015.– № 5 (70). – С. 93–98.34. Колик А. В. Выбор параметров интермодальной транспортной системы/А. В. Колик // Транспорт: наука, техника, управление. – 2015. – № 10. – С. 9–12.35. Косоруков О. А., Свиридова О. А. Имитационное моделирование встохастической задаче управления запасами / О. А.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
