Диссертация (1138558), страница 15
Текст из файла (страница 15)
На этом шаге определяется наилучшийвариант поставок, когда не планируется совместные поставки несколькими ТС.Шаг 7. Теперь надо уточнить, предлагаются ли скидки на стоимостьпоставки, если для этого использовать сразу несколько ТС одновременно. Шаг 7а. Если такие скидки не предлагаются, то в указанном случаепроцедуры оптимизации будут завершены. При этом уже будетизвестен тип того ТС, который требуется использовать при поставках(шаг 6). Также будет определен и оптимальный размер заказа (в видеточки минимума q0i* соответствующей целевой функции для Si*). Шаг 7б. Если предполагаются скидки на стоимость поставки прииспользовании нескольких ТС одновременно, то требуется перейти кследующему шагу алгоритма.Шаг 8.
Процедуры этого шага (и последующих шагов) потребуются, еслибудут предложены скидки на доставку товара сразу несколькими ТС. На указанномшаге требуется сформировать множество Ω всех предлагаемых вариантов такогоиспользования ТС при поставках (со скидками на их стоимость).Шаг 9. Для каждого варианта из Ω возможного использования припоставках сразу n ТС i–го типа (со скидкой на стоимость поставки при дисконтеdi(n)) требуется определить, выполняется ли необходимое и достаточное условиеэффективности таких совместных поставок. Проверяется выполнение хотя быодной из двух систем неравенств (2.8) или (2.12). Этого будет достаточно, чтобыпредложение скидки считать эффективным (т.е.
соответствующий варианторганизации поставок надо анализировать далее). Шаг 9а. Если все варианты скидок не являются эффективными, тооптимальным решением останется найденное на шаге 6.x ɒɚɝɛȼɩɪɨɬɢɜɧɨɦɫɥɭɱɚɟɧɚɞɨɩɟɪɟɣɬɢɤɪɟɚɥɢɡɚɰɢɢɲɚɝɚɚɚȿɫɬɶɥɢɷɮɮɟɤɬɢɜɧɵɟɩɪɟɞɥɨɠɟɧɢɹɫɤɢɞɤɢ"ɇɟɬȾɚȺɧɚɥɢɡɩɪɟɤɪɚɬɢɬɶɪɟɲɟɧɢɟɧɚɣɞɟɧɨɧɚɲɚɝɟɉɪɟɞɫɬɚɜɢɬɶɟɝɨɚɬɪɢɛɭɬɵLɬɢɩɌɋTLɪɚɡɦɟɪɡɚɤɚɡɚɛȺɧɚɥɢɡ ɩɪɨɞɨɥɠɢɬɶ ɫɮɨɪɦɢɪɨɜɚɬɶ ɦɧɨɠɟɫɬɜɨ ɞɨɩɨɥɧɢɬɟɥɶɧɵɯ ɚɥɶɬɟɪɧɚɬɢɜɩɨɫɬɚɜɤɢɧɟɫɤɨɥɶɤɢɦɢɌɋɫɷɮɮɟɤɬɢɜɧɵɦɢɫɤɢɞɤɚɦɢɉɭɫɬɶQɢɯɱɢɫɥɨȾɥɹɤɚɠɞɨɣɚɥɶɬɟɪɧɚɬɢɜɵɢɡɨɩɪɟɞɟɥɢɬɶɡɧɚɱɟɧɢɟɰɟɥɟɜɨɣɮɭɧɤɰɢɢ±ɩɨɮɨɪɦɭɥɚɦ±ȼɵɛɪɚɬɶɧɚɢɥɭɱɲɟɟɡɧɚɱɟɧɢɟɰɟɥɟɜɨɣɮɭɧɤɰɢɢɩɪɢɫɨɜɦɟɫɬɧɵɯɩɨɫɬɚɜɤɚɯ PLQ^`ɦɢɧɢɦɭɦɫɪɟɞɢɚɥɶɬɟɪɧɚɬɢɜɢɡɇɟɬɚɈɩɬɢɦɚɥɶɧɨɟɪɟɲɟɧɢɟɬɨɤɨɬɨɪɨɟɧɚɣɞɟɧɨɧɚɲɚɝɟɉɪɟɞɫɬɚɜɢɬɶɟɝɨɚɬɪɢɛɭɬɵLɬɢɩɌɋTLɪɚɡɦɟɪɡɚɤɚɡɚɛȾɚɈɩɬɢɦɚɥɶɧɵɦɢɛɭɞɭɬɫɨɜɦɟɫɬɧɵɟɩɨɫɬɚɜɤɢɂɯɚɬɪɢɛɭɬɵLɜɢɞɌɋNɱɢɫɥɨɬɚɤɢɯɌɋɩɪɢɩɨɫɬɚɜɤɚɯɪɚɡɦɟɪɡɚɤɚɡɚ±ɩɨɮɨɪɦɭɥɟNāTLɈɰɟɧɢɬɶɫɬɪɭɤɬɭɪɭɞɟɧɟɠɧɵɯɩɨɬɨɤɨɜɰɟɩɢɩɨɫɬɚɜɨɤɢɟɟɷɮɮɟɤɬɢɜɧɨɫɬɶɊɢɫɭɧɨɤȻɥɨɤɫɯɟɦɚɚɥɝɨɪɢɬɦɚɨɞɧɨɧɨɦɟɧɤɥɚɬɭɪɧɨɣɨɩɬɢɦɢɡɚɰɢɢɨɤɨɧɱɚɧɢɟ80Шаг 10.
Формируется множество ̂ эффективных дополнительныхальтернатив (поставки несколькими ТС со скидками на стоимость поставки),найденных на шаге 9. Для каждой из них необходимо представить и сохранитьинформацию о том, какая именно из систем неравенств имела место, - либо (2.8),либо (2.12). Эта информация потребуется на шагах 11 и 14 алгоритма.Шаг 11. Для всех найденных на шаге 10 вариантов (из множества ̂ )находятся значения целевых функцийSˆi( n ) ,где n отражает количествоодновременно используемых при поставках ТС, а тильда над S подчеркивает, чторечь идет только об альтернативах из ̂ . Такие расчеты проводятся с учетом того,какая именно из систем неравенств была выполнена при проверке эффективностискидки на шаге 9. Шаг 11а.
Если была выполнена система неравенств (2.8), тоиспользуются формулы (3.4) - при конкретных i и n, а также приставках ri(n), найденных по формулам (3.1): n(1 d i ( n ) )C0i D(n)Sˆi( n ) nqmi (Ch / K ri C П / 2) nqmi r (n) DCП ri( n ) n (1 d i( n ) ) C0i / 2 1 i .2 (3.4) Шаг 11б. Если была выполнена система неравенств (2.12), тоиспользуются формулы (3.5), но в них ставки ri(n), надо задаватьформулами (3.2); кроме того, вместо суммарного размера заказавеличины nqmi надо использовать выражение k (1 di(n ) ) ·q*i : n(1 d ( n ) )C D(n)(n)i0iˆSi n(1 d i( n ) )qi* (Ch / K ri C П / 2) ( n)* n(1 d i )qi r DCП ri( n ) n (1 d i( n ) ) C0i / 2 1 i2(n).(3.5)Шаг 12.
Выбирается наименьший из показателей Sˆi( n ) (найденных на шаге11 для всех альтернатив из ̂ ). Обозначим его Sˆi(*n***) = min{ Sˆi( n ) }. При этом i**81указывает на лучший тип ТС, который надо использовать при совместныхпоставках, а n** - на их количество.Шаг 13. Выбранный на предыдущем шаге показатель Sˆi(*n***) сравнивается созначением целевой функции Si*, найденным на шаге 6. Меньший из них укажет навариант организации поставок с наилучшим значением целевой функции. Шаг 13а. Если будет выполнено Si* ≤ Sˆi(*n***) , то окажется, чтопроцедуры оптимизации завершены, как и на шаге 7а.
Надоиспользовать одно ТС, тип которого найден на шаге 6. Шаг 13б. В противном случае надо перейти к шагу 14.Шаг 14. Представим атрибуты полученного решения:1) тип i** используемого ТС;2) число n** таких ТС для совместных поставок товара;3) размер заказа, который будет зависеть от того, какая из систем неравенств(2.8) или (2.12) была выполнена на шаге 10. При этом уже будет учтена скидка настоимость поставок при использовании сразу n** таких ТС.После этого переходим к реализации последнего шага.Шаг 15. Найденные на предыдущем шаге атрибуты оптимальной стратегиитранспортного обеспечения в формате рассматриваемой задачи позволяютформализовать структуру денежных потоков цепи поставок на интервалеповторного заказа, а также оценить рентабельность оборотного капитала.
Это даствозможностьоценитьэффективностьнайденногорешенияотносительноклассических рекомендаций.3.2. Универсальный алгоритм оптимизации многономенклатурных поставокпартионных грузовРазработанный алгоритм оптимизации параметров стратегии поставок наоснове разработанных EOQ-моделей управления запасами позволит менеджерамнаходить решения с учетом требований к моделям при поставках партионныхгрузов. Такие требования определены в главе 1 и соотносятся с особенностями82поставок партионных грузов при управлении запасами. Речь идет как оспециальных технических требованиях (соотносимых с выбором конкретного типаиколичестваТС,чтобыреализоватьпоставкисучетомфакторагрузовместимости), так и об академических требованиях (учет ВЦД).К указанному комплексу требований, как уже подчеркивалось выше,относятся: учет параметров грузовместимости ТС; возможность выбора их типовдля поставок; формат оплаты издержек хранения; целесообразность поставок сразунесколькими транспортными средствами, в частности, при скидках на стоимостьпоставки; учет фактора временной ценности денег; учет эффективности денежныхпотоков самой моделируемой цепи поставок; учет специфики загрузкитранспортных средств при поставках, что, в свою очередь, будет влиять нарентабельность оборотного капитала цепи поставок.Структурноепредставлениеалгоритмамногономенклатурнойоптимизации поставок.
Приведем сначала, кратко, требуемые комментарииотносительно самой структуры алгоритма оптимизации. Алгоритм формализован ввиде пяти блоков процедур, которые связаны со спецификой поиска и выборанаилучшего решения об организации поставок применительно к разнымвозможным ситуациям. А именно, речь идет о следующих блоках. Процедуры блока 1 позволяют задать атрибуты EOQ-модели управлениязапасами. Вместе с тем, в формате модели требуется учитывать важные дляработы цепи поставок факторы: возможность выбора типа ТС для поставоктовара (из исходно заданного списка); грузовместимость таких ТС(применительно к единицам каждой номенклатуры товара); учет временнойценности денег; учет специфики начисления издержек хранения.Процедуры этого блока позволят до начала оптимизации решений опоставках определить, принадлежит ли EOQ-модель к рассматриваемомуспециальному типу / классу важных для бизнеса моделей.
А именно, речьидет о моделях, соотносимых со специальным понятием эффективностипоставок (когда часть выплат реализуется из выручки, причем на каждоминтервале повторного заказа будет получена прибыль). Решения о такой83принадлежности используют достаточные условия, доказанные в главе 2.Типы ТС, для которых они выполняются, будут представлены специальнымсписком 1.Если такие условия не выполняются, то, тем не менее, оптимизация с учетомВЦДможетпривестикпоставкам,когдабудутвыполнятьсясоответствующие необходимые и достаточные условия, соотносимые суказанной выше принадлежностью (т.к. они являются более гибкими, чемдостаточные условия). Для таких типов ТС указанные условия придетсяпроверять наряду с процедурами оптимизации, и они будут представленысписком 2. В блоке 2 для моделей с эффективными поставками (в указанном вышесмысле использования выручки, если используется ТС из списка 1), длязадачи минимизации суммарных годовых издержек работы цепи поставокпредставлены следующие процедуры оптимизации.
Сначала, применительнок каждому типу ТС, находятся оптимальные стратегии организации поставок(одним ТС) с учетом фактора грузовместимости и фактора ВЦД. После этогореализуется выбор наилучшего решения при поставках одним ТС из списка1. В блоке 3 для EOQ-моделей из списка 2, в которых из-за особенностей ТС невыполняютсядостаточныеусловия,обеспечивающиеэффективностьпоставок, представлены процедуры оптимизации на основе перепроверкиусловий эффективности поставок. Здесь речь идет именно о выполнениинеобходимых и достаточных условий такой эффективности.А именно, для всех типов ТС, находятся оптимальные стратегии поставокодним ТС (хотя фактор эффективности поставок еще не обоснован).Стратегии определяются с учетом грузовместимости и ВЦД.