Диссертация (1138324), страница 18
Текст из файла (страница 18)
По индивидуальной анкете молодого человека былопределен номер домохозяйства, к которому он принадлежит, и затемпроанализированы данные из анкет домохозяйств. Чтобы определитьиндивидуальные характеристики членов домохозяйства, необходимо быловыяснить, какие индивиды из общей базы РМЭЗ-ВШЭ являются родителямиисследуемого индивида, и проанализировать индивидуальные анкетыродителей. Для этого из анкет домохозяйств были выбраны ответы навопросы о родственных связях всех членов семьи, и, таким образом, былапостроена таблица родственных связей, а выявленные молодые люди былисоотнесены с их родителями.
Далее использовались следующие переменные:- Number - количество членов домохозяйства.- Nkidsunder18 - количество детей до 18 лет в домохозяйстве.- Sexleader - пол главы домохозяйства: {1 –мужчина, 0 - женщина}.- Ageleader - возраст главы домохозяйства.- Smokepar – курит один из родителей: {1 – курит, 0 - нет}.108- DrinkPar30d – один из родителей употреблял алкоголь за последние30 дней: {1 – да, 0 – нет}.- Min1FrDrinker - частое употребление (от 1 раза в неделю) алкоголяминимум одним из родителей: {1 – да, 0 – нет}.- Lnrealincoth - доходы иных членов домохозяйства, деленные начисло членов домохозяйства, не включая самого молодого человека, внатуральных логарифмах 1.- Lnrealincome – совокупные доходы домохозяйства, в которомпроживает индивид, в натуральных логарифмах.- LnhhIncper1 – совокупные доходы домохозяйства в расчете на 1взрослого человека в натуральных логарифмах.Переменные дохода домохозяйства скорректированы на уровеньпрожиточного минимума в регионе.Переменные, отражающие здоровье индивида-Goodhealth – оценка индивидом своего здоровья как «хорошего»или «очень хорошего»: {1 – да, 0 – нет}.-Badhealth - оценка индивидом своего здоровья как «плохого» или«очень плохого»: {1 – да, 0 – нет}.-Sport – занятия спортом: занимался ли индивид спортом в течениепоследних 30 дней: {1 – да, 0 – нет}.-Smoker – курит ли индивид: {1 – да, 0 – нет}.
Несмотря на то, что ванкете РМЭЗ-ВШЭ есть прямой вопрос о курении, ответы на этот вопрос немогут использоваться в качестве значений независимой переменной ввиду еесильной эндогенности (потребление алкоголя положительно влияет натабакокурение), подтвержденной рядом исследований по РМЭЗ-ВШЭ(Кислицына, 2011; Арженовский, 2006). Чтобы доказать отсутствиеРасчет величины доходов на 1 члена домохозяйства произведен по оксфордской шкале, согласно которойглава семьи принимается в расчет с весом 1, взрослые члены семьи – с весом 0.7, дети – с весом 0.5.1109искаженности результатов для этой переменной, был построен ряднезависимых пробит-моделей для предсказания вероятности «курит/некурит» отдельно для мужчин и женщин (см. Приложение Е1).
В них вкачественезависимыхпеременныхиспользовалисьдемографические,географические, переменные семьи, образования, занятости, здоровья идоходов индивида, а также переменная Smokepar, отражающая курениеодним из родителей.После определения функции стандартного нормального распределения,эти значения вероятностей были использованы в качестве независимойпеременной (обозначается FF в регрессионных таблицах) в последующихпорядковыхпробит-моделяхпредположениеоботсутствиидляпотребленияискаженностиалкоголя.результатовОднакооказалосьневерным.
По коэффициентам при переменных FF и Smoker видно, что приобеих переменных коэффициент положителен, но сами значения сильноотличаются друг от друга как для молодых мужчин, так и для девушек (см.Приложение Е1). Поэтому переменная Smoker не может использоваться какнезависимая и в дальнейшем она не входила в оцениваемые модели.«Психологические» переменные- Goodjob - удовлетворенность работой – переменная получена изответа на вопрос: «Насколько Вы удовлетворены или не удовлетвореныВашей работой в целом?»: {1 - удовлетворен (полностью удовлетворен /скорее удовлетворен, чем нет), 0 – другой вариант ответа}.- Goodlife – удовлетворенность жизнью – переменная получена изответа на вопрос: «Насколько Вы удовлетворены своей жизнью в целом внастоящее время?»: {1 - удовлетворен (полностью удовлетворен / скорееудовлетворен, чем нет), 0 – другой вариант ответа}.Индивидуальные переменные цены алкоголяПоскольку данные РМЭЗ-ВШЭ не предоставляют информацию о цене,по которой индивид покупает или готов купить определенный вид алкоголя,110в работе введены прокси-переменные, отражающие уровень цен иодновременно восприятие цен как высоких или низких.
Из анкетдомохозяйств имеется информация об объемах потребления и затратахдомохозяйства на каждый вид алкоголя за последние 7 дней. По этим даннымможно определить среднюю цену за литр напитка, по которой домохозяйствоготово покупать алкоголь.Следует учитывать, что достаточно много респондентов предпочли неотвечать на вопрос о затратах на алкоголь. Поэтому, чтобы не терять данные,переменные цены были вменены для тех домохозяйств, у которых имеютсяпропуски. Для того чтобы спрогнозировать цену для всех домохозяйств, былапостроена модель Хекмана. В качестве зависимой переменной уравненияучастия были взяты переменные «покупает / не покупает данный виднапитка»: BuyBeer, BuyVodka, BuyWine - для пива, водки и вина,соответственно.
В качестве зависимых переменных уравнения интенсивностибыли взяты логарифмы цен, которые домохозяйства готовы платить заопределенный алкогольный напиток: lnbeerprice – логарифм цены пива,lnvodkaprice – логарифм цены водки, lnwineprice – логарифм цены вина.Независимымидомохозяйство,быливыбраныобозначенныевышепеременные,(географические,характеризующиечислочленовдомохозяйства, детей, доходы, пол и возраст главы домохозяйства, наличиеодного часто пьющего родителя).Так, при помощи моделей Хекмана были выявлены факторы,оказывающие влияние на факт покупки алкоголя в домохозяйстве инепосредственно на цену напитка (см.
Таблицу 3.2). Оказалось, что фактпокупки пива положительно зависит от количества членов семьи, доходадомохозяйства (чем больше получают, тем больше вероятность, что потратятденьги на алкоголь), принадлежности главы семьи к мужскому полу(вероятно, поскольку мужчины более склонны к потреблению алкоголя, чемженщины) и наличия хотя бы одного часто выпивающего члена семьи.Отрицательно на факт покупки пива влияет число детей до 18 лет, возраст111главы семьи (чем старше, тем менее склонны тратить деньги на алкоголь) ипроживание в одном из регионов-аутсайдеров. Цена, которую готово платитьдомохозяйство за пиво, положительно зависит от проживания домохозяйствав городе и отрицательно – от проживания в развитых регионах и регионах«середины».На факт покупки водки положительно влияют такие же факторы, как ина факт покупки пива, а также фактор проживания в городе, отрицательно –число детей до 18 лет и проживание в регионах-лидерах, «середине» ирегионах-аутсайдерах.
Цена, которую готово платить домохозяйство заводку, положительно зависит от проживания домохозяйства в регионахлидерах и развитых регионах, отрицательно – от проживания в регионахаутсайдерах, размера домохозяйства и возраста лидера (с возрастом главадомохозяйствавсеменьшеготовплатитьзаалкоголь,видимо,перераспределяя свой доход на более необходимые товары и услуги).В отношении факта покупки вина получились следующие выводы:положительно на покупку влияет проживание в городе, проживание в одномиз регионов-лидеров, доход домохозяйства, наличие в семье часто пьющегочлена; отрицательно влияет на вероятность покупки алкоголя проживаниедомохозяйства в одном из регионов категории «середина».
Наблюдаетсяотрицательная зависимость цены, которую готово заплатить домохозяйствоза вино, от переменной возраста главы домохозяйства и наличия частопьющего члена семьи. Выбранные модели Хекмана и таблицы подробнопредставлены в Приложении Е2.Таблица 3.2Факторы, влияющие на решение домохозяйства о покупкеалкогольных напитковПеременныепроживание в городепроживание в регионелидереПивоВодкаВиноФактОбъемФактОбъемФактОбъемпокупки покупки покупки покупки покупки покупки+++++112проживание в развитомрегионепроживание в регионе«середины»проживание в регионеаутсайдеречисло членовдомохозяйстваколичество детей до 18летпол главы домохозяйствавозраст главыдомохозяйстваналичие как минимумодного часто пьющегочлена семьисовокупный реальныйдоход домохозяйства-+-----++---+-+++++++--По полученным моделям был спрогнозирован уровень цен покупкиотдельных спиртных напитков для всех домохозяйств. Далее из баз Росстатабыли получены средние цены на алкогольные напитки по регионам, при этомдля пива было решено оставить обе категории, предлагаемые Росстатом:«Пиво отечественное» и «Пиво зарубежных торговых марок 1 » (ввидусильной разницы в ценах и существенного присутствия обеих категорий нарынке), для водки - одну категорию «Обыкновенная», оставив за рамкамианализа категорию «Премиум» (ввиду сильной разницы в ценах и«нишевости» категории «Премиум»), для вина – среднюю по сухим,крепленым и игристым винам (ввиду отсутствия сильной разницы в цене и вкрепости напитков).После этого было необходимо выяснить разницу между той ценой залитр напитка, которую готово платить домохозяйство, PHH, и средней ценойза литр этого напитка в регионе PAV.
Анализ такой разницы дает четкоепонимание того, как в целом население воспринимает сложившуюся цену нанапиток: как высокую или как низкую. В данном случае выяснилось, чтооколо 54% респондентов готовы платить за отечественное пиво больше, чем1Пиво, облагаемое таможенными сборами. Пиво зарубежных компаний, произведенное на территорииРоссийской Федерации, относится к категории «Пиво отечественное».113средняя цена на рынке, 16.3% - готовы больше платить за водку и 96% - завино, и практически никто не готов платить больше за импортное пиво(0.2%).
Это значит, что, скорее всего, сложившаяся цена на вино еще невоспринимается его покупателями как высокая, готовность потребителейплатить - гораздо выше, а, значит, еще есть «запас» для повышения акцизовгосударством без опасения переключения на суррогаты. Что касается водки,то здесь нет такого запаса, и большинство покупателей готовы платить за нееменьше, чем рыночная цена, а это говорит об опасности перехода насуррогатную продукцию.Наконец,вкачественезависимыхпеременных,отражающихиндивидуальное восприятие цены, были взяты три переменные для каждоготипа напитка:1) Отношение ценPHH, где PHH - цена, которую готово платитьPAVдомохозяйство индивида за данный вид алкоголя, PAV.
- средняя ценаалкоголя в регионе. Для отечественного пива, импортного пива, водки и винаэто,соответственно,переменныеrelpricebeerrus,relpricebeerfor,relpricevodka, relpricewine.2-3) Две переменные, представляющие собой абсолютную разницу ценPHH и PAV, умноженных на бинарную переменную. Например, дляотечественного пива были получены следующие переменные:p1beerrus = D1*(PHH – PAV),(3.1)где D1 – бинарная переменная, принимающая значения:1, если PHH ≥ PAV,0, в противном случае.p2beerrus = D2*(PHH – PAV),(3.2)где D2=1-D1 – бинарная переменная, принимающая значения:1, если PHH < PAV,0, в противном случае.114Это сделано потому, что зависимость объема потребления отположительной и отрицательной разницы цен может иметь разный характер,то есть зависимость для тех, кто покупает дорогие напитки, и тех, ктопокупает дешевые, может быть разная.Аналогичным путем получены переменные для импортного пива(p1beerfor, p2beerfor), водки (p1vodka, p2vodka) и вина (p1wine, p2wine).Переменные цены, определяемые по формулам (3.1) и (3.2), скорректированына уровень прожиточного минимума в регионе (в тысячах рублей).Следует также отметить, что в ходе регрессионного анализа для того,чтобы контролировать цены других напитков, в уравнения вводилисьдополнительныепеременныецен,неявляющиесяиндивидуальнымифакторами, но показывающие общий уровень цен на отличные от зависимойпеременной алкогольные напитки:-Средний уровень цен на пиво, водку, вино.-Ожидаемый уровень цен, которые домохозяйство готово платить запиво, водку, вино.Эти показатели во всех случаях оказались незначимыми и далее непоявляются при обсуждении результатов.Следует отметить, что одним из часто поднимаемых вопросов пристатистическом анализе потребления алкоголя является эндогенность,особенно связь с доходом и здоровьем.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
