Диссертация (1138324), страница 21
Текст из файла (страница 21)
Молодые девушки в возрасте до 19лет потребляют существенно меньшее количество водки, чем другиевозрастные группы. Однако выявить обратную U-образной зависимость дляних не удалось.Географические переменныеОпределенного влияния проживания в городе или селе на потреблениеводки обнаружено не было. Однако с осторожностью, основываясь нарезультатах моделей Хекмана, можно сделать предположение о том, чтоюноши, проживающие в городе, с большей вероятностью потребляют водку,а юноши, проживающие в селе, употребляют большие объемы водки, чемгородские жители, то есть имеет место положительное влияние проживания вгороде на факт потребления водки и отрицательное - на объем потребления.Как и в случае с пивом, положительное влияние на потребление водкиоказывает проживание в экономически развитых регионах: для юношей - врегионах-лидерах (особенно для неработающих) и регионах категории«развитые», для девушек - в регионах категории «развитые».
Для юношейможно сделать вывод о том, что это влияние особенно выражено вотношении объема потребляемой водки.Здесьочевиднымявляетсявлияниепредложенияалкогольнойпродукции, поскольку доходы и цены контролируются при моделировании.Значит,развитостьрегионаотражаетсявразвитости«торговойинфраструктуры», то есть большей физической доступности алкоголя.Переменные семьиКак говорилось ранее, значимое влияние семейных факторов выявленотолько для молодых мужчин. Проживание юношей в браке положительно130влияет на факт потребления ими водки, особенно это актуально дляработающих мужчин. Данный результат может быть обусловлен теснойвзаимосвязью между потреблением алкоголя мужем и женой, то есть супругиупотребляют алкоголь вместе. Интересно отметить, что аналогичные выводыв целом по алкоголю на данных РМЭЗ-ВШЭ были получены Рощиной длявзрослых мужчин при дескриптивном анализе (Рощина, 2012).
Что касаетсяобъемов потребления водки, то однозначные выводы о влиянии семейногостатуса сделать сложно, однако есть основания полагать, что объемпотребления водки у женатых юношей меньше, чем у холостых.Стоит отметить, что при оценивании моделей для работающих инеработающих мужчин было также выявлено, что одинокие юноши,проживающие отдельно от родителей, потребляют больше водки, чемостальные. Это вполне может быть объяснено отсутствием контроля состороны других лиц и ощущением свободы.Наличие у молодого человека детей снижает для него вероятностьпотребления водки.Переменные образованияПроцесс учебы значимо влияет на потребление водки как для юношей,так и для девушек.
Обучение в высших учебных заведениях снижаетпотребление водки для обеих гендерных групп. Для юношей такое влияниеболее очевидно, можно заметить, что обучение в ВУЗе снижает каквероятность потребления водки, так и объем потребления. Аналогичныйвывод можно сделать и для юношей, проходящих обучение в средних исредних специальных учебных заведениях.Что касается наличия законченного высшего образования, то дляюношей оно увеличивает вероятность потребления водки, но снижаетобъемы ее потребления.Прохождение обучения в среднем учебном заведении увеличиваетпотребление водки для работающих девушек, в то время как наличие131оконченного среднего образования для работающих девушек снижаетпотребление.Переменные занятостиТрудовая занятость сама по себе снижает потребление водки июношами, и девушками.
Однако совмещение учебы с работой увеличиваеттакое потребление. Для юношей можно сделать вывод о том, что совмещениеучебы с трудовой деятельностью снижает вероятность потребления водки, ноувеличивает объемы потребления, в том случае, если индивид ужеупотребляетводку.Поэтомуможноинтерпретироватьпоказатель«совмещение работы с учебой» как одновременное отражение факторазанятости (отсутствия свободного времени) и фактора стресса.Переменные, отражающие характеристики домохозяйстваВ данном случае вновь подтверждается влияние поведения родителейна потребление детей.
Факт того, что один из родителей употреблял алкогольза последние 30 дней, предшествующие опросу, положительно влияет как нафакт, так и на объемы потребления водки юношами. Для девушек ввидумалого числа наблюдений значимого влияния данных переменных необнаружено.Ростдоходаиныхчленовдомохозяйстваувеличиваетобъемпотребления водки среди юношей, употребляющих ее. Для девушек мы, каки в случае с пивом, сталкиваемся с ситуацией, когда имеет местоотрицательное влияние доходов иных членов домохозяйства на потреблениеводки работающими девушками и положительное – на потреблениенеработающими.
Здесь нужно вспомнить о малом числе наблюдений дляработающих женщин и малом числе девушек, употребляющих водку, чтоговорит о том, что давать интерпретацию полученным результатам для нихне совсем корректно.«Психологические» переменныеЮноши, довольные своей жизнью, в среднем реже употребляют водку.Однако среди юношей, употребляющих водку, лица, довольные своей132жизнью, потребляют водки больше, чем те, кто не удовлетворен ей. Однако кпоследнему выводу стоит отнестись с осторожностью в виду малого числанаблюдений для пьющих индивидов и низкого качества моделей Хекмана.Удовлетворенность девушек работой положительно сказывается напотреблении ими водки.
Этот результат аналогичен результату, полученномудля пива, однако прежде чем обосновывать это возможным стремлениемдевушек к социализации, здесь стоит помнить о малом числе наблюденийдля работающих девушек.Индивидуальные переменные ценыРост средней цены на водку приводит к снижению объемов еепотребления среди юношей и девушек. Данная зависимость отражаетсязначимыми переменными p1vodka, p2vodka и relpricevodka для юношей иp1vodka – для девушек. Этот результат вновь дает возможность сделатьвывод о наличии отрицательной эластичности потребления по цене.Значимого влияния переменных дохода и переменных, отражающихздоровье индивида, в общей модели обнаружено не было. Однако можноотметить отрицательное влияние занятий спортом на потребление водкимолодыми неработающими мужчинами.3.4.3 Потребление винаНапомним, что в случае потребления вина, согласно результатам тестаУальда, более корректно рассматривать модели для работающих инеработающих индивидов отдельно.
Однако из-за малого числа наблюденийдля работающих индивидов и небольшого числа лиц, потребляющих вино(особенноюношей),выводыпотакиммоделяммогутбытьнерепрезентативными. Поэтому для дополнительной проверки были построеныи общие модели. В целом выводы о факторах, влияющих на потреблениевина молодыми людьми, необходимо делать очень осторожно, поскольку вряде построенных моделей низок уровень значимости как самой модели, таки отдельных показателей.133Из моделей, построенных для объемов потребляемого вина (см.Таблицу 3.7, Таблицу 3.8) видно, что для юношей и девушек значимо влияютна потребление переменные возраста, проживания в определенном регионе,переменные образования, дохода и цен.
Пробит-модели построенные дляработающих девушек, а также модели Хекмана для молодых мужчин иженщин имели низкие показатели значимости, поэтому, несмотря на то, чтоэти результаты приведены в работе, им не придается большое значение приинтерпретации результатов.134Таблица 3.7 Факторы, влияющие на потребление вина мужчинамиРаботающиеЗависимая переменнаяПробит-моделиНеработаюВсе мужчиныщиеС учетомБез учетанепьющихнепьющихПорядковая переменная потребления вина Ordwine666Количество итераций127370497Количество наблюдений0.00010.00000.0000F статистикаR2lambdaвозраст 16-18 лет-1.26***-1.26***возраст 20-22 годапроживание в городепроживание в регионе-лидере0.45проживание в развитом регионе0.59**проживание в регионе «середины»-0.34**семейное положение0.77*наличие детейпроживание без родителей и партнераналичие среднего образованияобучение в ВУЗеналичие работы-0.53*логарифм реального трудового дохода0.87**0.40логарифм реальных доходов иных членов-0.400.44***0.27**домохозяйстваудовлетворенность жизнью-0.61*индивидуальная переменная цены p1wine для вина-0.03***-0.03***индивидуальная переменная цены p2wine для вина0.11**отношение индивидуальной цены к средней для вина0.54**В таблице указаны коэффициенты при переменных и их значимость: *** p < 0.01 ** p < 0.05Тест Уальдаchi23.10Prob>chi20.0783135Модель ХекманаУравнениеучастияФактупотреблениявина drinkwineУравнениеинтенсивностиОбъемпотреблениявина lnwine54970.0132МНКОбъем потреблениявина с учетомнепьющих lnwine_z5130.00000.11590.73 (se0.34) Pr>chi2 0.04-1.24***0.36**0.60***-0.43***0.29*0.28**1.69**0.95***-0.46**0.34**-0.45*0.41*-0.41** p < 0.1-0.02**-0.02***0.50**0.35**Таблица 3.8 Факторы, влияющие на потребление вина девушкамиРаботающиеЗависимая переменнаяКоличество итерацийКоличество наблюденийF статистикаR2lambdaвозраствозраст 16-18 летвозраст 19 летвозраст 20-22 годапроживание в городепроживание в регионе-лидерепроживание в развитом регионепроживание в регионе «середины»семейное положениеналичие детейплохое состояние здоровьяобучение в ВУЗеобучение в среднем учебномзаведенииналичие работылогарифм реального трудовогодоходалогарифм реальных доходов иныхПробит-моделиНеработаВсе женщиныющиеС учетомБез учетанепьющихнепьющихПорядковая переменная потребления винаOrdwine51520.00145(5)432(247)0.0000Модель ХекманаМодель 1Модель 2Уравнение Уравнение Уравнение УравнениеучастияинтенсивноучастияинтенсивностистиФактОбъемФактОбъемупотреблен потреблени употреблен потреблениия виная винаия виная винаdrinkwinelnwinedrinkwinelnwine533584995843615843710.00000.01010.04520.00090.00000.08760.00000.1017-1.08 (se 0.25) Pr>ch2=0.000.14***-0.33 (se 0.26) Pr>ch2=0.220.40**(0.48*)0.30*0.60***(0.82***)0.31*0.71**-0.56*Объем потреблениявина с учетомнепьющих lnwine_z5-0.95***-0.63**МНКМодель 1 Модель 2-0.54**0.38**-0.49*0.60**0.54***0.41***0.32**0.52**0.30*0.99***0.65***0.61***0.25-0.36*0.601.020.51**0.91**0.32**0.33**-0.52**0.33*-0.46***-0.31*0.38**0.26*0.25***0.41*0.19**0.44***0.20**1360.13-0.080.17*0.41***1.27***0.71**0.59*членов домохозяйстваупотребление алкоголя(0.97***)родителямичастое употребление алкоголяродителямиудовлетворенность жизнью-0.43*-0.25*индивидуальная переменная цены-0.04***-0.01p1wine для винаотношение индивидуальной цены1.11***0.37*0.08к средней для вина(0.23**)В таблице указаны коэффициенты при переменных и их значимость:*** p < 0.01** p < 0.05* p < 0.10.95***-1.20***0.42**0.45**Тест Уальда Модель1chi28.54Prob>chi20.0736Тест Уальда Модель 2chi25.29Prob>chi20.0708137-0.24**-0.01*-0.26-0.02**-0.24**-0.02***-0.36**-0.02***0.27*0.67***0.59***0.77***Опишем влияние всех факторов на потребление вина подробнее.Переменные возрастаПеременныевозрастапоказализначимыерезультатыдлянеработающих индивидов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
