Диссертация (1138083), страница 23

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 23)

Полученные результаты моделирования мы сравним с решениемзадачи минимизации общих логистических затрат (традиционное решение,128которое имело бы место при использовании традиционных подходов коптимизации сети. Для моделирования условий и решения задачи будетиспользоваться язык алгебраического программирования AMPL, реализованный,в частности, в бесплатном программном приложении для решения задачматематического программирования «GUSEK».1) Целевая функция в рамках первого шага:∑∑∑∑∑∑ (∑∑∑ ∑∑)∑∑∑∑∑Представленная выше запись целевой функции представляет собой минимумлогистических (транспортных и складских) затрат для магазинов форматадискаунтер.

Она включает в себя транспортные затраты при прямых отгрузках,транспортные затраты при отгрузках с РЦ в магазины, транспортные затраты приотгрузках от поставщиков на РЦ, затраты на грузопереработку продукции длядискаунтеров на РЦ, затраты на аренду складской площади под продукциюдискаунтеров и затраты на выделение торговой площади магазина под приемку ихранение продукции. В формуле есть три незнакомых нам обозначения: lcd, lwd, lcw– они выражают расстояние между объектами в сети распределения (всоответствии с индексами), рассчитанное на основе координат (с учетомкоэффициента связности дорожной сети). В задаче также необходимо учестьнесколько ограничений:∑ ∑∑ ∑ ∑∑ ∑∑ ∑∑ ∑ ∑∑ ∑129∑(∑∑(∑ ∑)∑(∑ ∑)∑∑∑∑∑∑)∑∑∑∑∑Ограничение (2) используется, чтобы установить максимальный допустимыйуровеньпериодапланированияпоставок(фактически–минимальныйдопустимый уровень доступности товаров в запасах) – при прочих равныхсокращение затрат достигается за счет снижения частоты и укрупнения отгрузок.Ограничения (3) – (5) увязывают требуемую площадь складской зоны смаксимальной площадью под грузопереработку и хранение продукции на РЦ, вмагазинах-дискаунтерахимагазинах-супермаркетахсоответственно.Ограничения (6) – (7) говорят, что продукция доставляется в дискаунтеры отпоставщика либо через РЦ, либо – напрямую, прочем если через РЦ – то толькочерез один распределительный центр.

Равенства (8) – (9) устанавливают те жеограничения на магазины формата супермаркет. Ограничения (10) – (11)увязываютоснонвыепеременные«закреплениепоставщиказаРЦ»совспомогательными трехиндексными. Формула (12) накладывает ограничение на130условие открытия РЦ. Ограничения (13) – (16) устанавливают соотношенияпеременных частоты поставок от поставщика на РЦ, от РЦ в магазины, а такжесвязывают их со вспомогательной трехиндексной переменной частоты поставок.Моделирование сети распределения по результатам шага 1 показалоследующие результаты: Общие логистические затраты – 68 млн. руб. Период планирования (средний для формата дискаунтер) – 21 день. Логистические затраты, связанные с обслуживанием магазиновформата дискаунтер – 17 млн.

руб.Поскольку на первом шаге нашей целью было определение минимальныхлогистических затрат формата дискаунтер, их мы и отметим для дальнейшегоиспользования на третьем шаге.На втором шаге нашей целью является определение минимальноговозможного периода планирования поставок для магазинов формата супермаркетс учетом оганичения на уровень логистических затрат формата, а также прочихограничений, аналогичных ранее сформулированным на первом шаге. Целеваяфункция задачи на втором шаге:∑ ∑∑ ∑∑ ∑ ∑∑ ∑∑ ∑ ∑∑ ∑Как можно видеть, целевая функция на втором шаге аналогичнаограничению (2), только сформулированному для магазинов формата супермаркет– формула периода планирования поставок в днях (средневзвешенный по объемамотгрузок период времени между двумя последовательными заказами плюссредневзвешенный период от заказа до поставки).

В качестве ограничений навтором шаге используются:131∑∑∑∑∑∑ (∑∑)∑∑ ∑∑∑∑∑∑Ограничение (18) устанавливает предельную величину логистических затратдля формата супермаркет. Ограничения (3) – (16) остаются теми же, что былисформулированы в рамках первого шага. Моделирование сети распределения порезультатам шага 2 показало следующие результаты: Общие логистические затраты – 104 млн. руб. Логистические затраты, связанные с обслуживанием магазинов форматасупермаркет – 69 млн. руб. Период планирования (средний для формата супермаркет) – 5 дней.Из результатов второго шага мы возьмем для себя минимально возможноезначение периода планирования поставок для магазинов формата супермаркет.Наконец, на третьем шаге мы ищем решение, которое позволит добитьсяоптимального значения по совокупности двухпоказателей – величинылогистических затрат для формата дискаунтер и периода планирования поставокдля формата супермаркет.

Для этого в качестве целевой функции по методу«идеальной точки» мы возьмем минимальное суммарное отклонение отоптимальных значений показателей, полученных на двух предыдущих шагах(отклонение будет рассчитываться в процентном выражении). Для простотызаписи обозначим целевую функцию, сформулированную на первом шаге, как A,а целевую функцию в рамках второго шага – B. Целевой функцией задачи,объединившей в себе две стратегические задачи в логистике, стала следующаязапись обобщенного скалярного критерия:W1*(A – Амин) / Амин + W2*(В – Вмин) / Вмин → min,132где А – целевая функция минимизации логистических затрат для магазиновформата «Дискаунтер», Амин – достижимый минимум логистических затрат намагазины формата «Дискаунтер» (в млн.

руб.), B – целевая функция минимизациипериода планирования поставок для магазинов формата «Супермаркет», Вмин –достижимый минимум величины периода планирования поставок для магазиновформата «Супермаркет» (дней), W1 и W2 – веса частных критериев, позволяющиеадаптировать решение задачи к стратегическим указаниям лица, принимающегорешение. Веса критериев могут быть заданы либо субъективно лицом,ответственным за реализацию корпоративной стратегии компании, либоформально на основе вклада каждого подмножества звеньев сети распределения винтегральный показатель доходности активов компании..

В качестве ограниченийна третьем шаге используются ограничения (2) – (17) задачи.По результатам моделирования были получены следующие значения показателей: Общие логистические затраты – 56 млн. руб. Логистические затраты, связанные с обслуживанием магазинов форматадискаунтер – 17,3 млн.

руб. Период планирования (средний для формата супермаркет) – 12 дней.Для того, чтобы сделать вывод об успешности выбранного подхода коптимизациисетираспределения,сравним результатымоделированиясрезультатами, полученными для постановки задачи на общий минимумлогистических затрат по обоим форматам. В качестве целевой функции при такойпостановке будет использоваться сумма логистических затрат для форматадискаунтер (целевая функция на шаге 1) и формата супермаркет (ограничение(18) на шаге 2).

В качестве ограничений используются формулы (2) – (16): Общие логистические затраты – 52 млн. руб. Логистические затраты, связанные с обслуживанием магазинов форматадискаунтер – 18 млн. руб. Период планирования (средний для формата супермаркет) – 21 день.1333.3 Экономическая оценка совершенствования сети распределения.Итоговые цифры экономического эффекта.Использование алгоритма проектирования рациональной сети распределенияприводит к тому, что для магазинов формата дискаунтер удается достигнутьдополнительно 4% сокращения логистических затрат, а для магазинов форматасупермаркет – 43%-ного сокращения периода планирования поставок в сравнениис традиционным подходом к оптимизации сети распределения, основанном наобщем минимуме логистических затрат.

Конечный результат оптимизации любойсети распределения будет выражаться в прибыли компании, и именно оптимизациясети распределения, основанная на стратегических задачах в логистике каждогоформата, в итоге должна привести к ее увеличению (увеличение возможно, еслирост выручки, обсуловленный сниженными ценами в магазинах форматадискаунтер (за счет экономии на логистических затратах) и более высокойдоступностью товаров на полке (за счет почти двукратного снижения периодапланирования поставок и соответствующего повышения точности планирования)окажется более значительным, чем рост логистических затрат).Оценить потенциальный рост продаж и прибыли при сокращении периодапланирования поставок нам помогут следующие статистические данные: сокращение периода планирования на 1% ведет к сокращению среднейабсолютной ошибки в процентах плана спроса в среднем на 0,8%66; сокращение ошибки плана спроса на 1% ведет к снижению показателя OOS(Out of Stock, доли времени отсутствия товаров на полке) в среднем на0,43%67; снижение показателя OOS на 1 п.п.

влечет за собой увеличение продаж всреднем на 0,31 п.п. в краткосрочном периоде и до 0,69 п.п. при сохранении66Егоров А.М. Алгоритм правильного прогнозирования продаж // Управление продажами. – 2012. - № 3(64). – С.134-144.67ECR Optimal Shelf Availability Project: от проекта к бизнес-процессу / Материалы комитета по поставкам ECRRus? 2012 год134достигнутого уровня (уровень продаж рассматривается в процентах отпотенциальной выручки от реализации при отсутствии OOS)68; дополнительнонеобходимоучитыватьэффектотисклчениятакназываемых «мягких рисков», которые выражаются в отказе покупателей отпокупок в нашем магазине в случае, если раз за разом он не находитнужного ему товара на полке.

В этом случае мы теряем не толькоупущенные продажи по рассматриваемому товару и его заменителям, но ивыручку от реализации других продуктов, которые приобреталисьпокупателем совместно с отсутствующим товаром. Эффект от сниженияOOS по статье «мягких рисков» отсутствия товаров на полках можетдостигать 3-5% от продаж компании.В зависимости от первоначального уровня показателя доступности товаров наполке (показателя OOS) повышение выручки и, соответственно, операционнойприбыли магазинов формата «супермаркет» в нашем примере может составить от1,7% до 3,2%. С учетом сниженияуровня «мягких рисков» итоговыйэкономический эффект составляет 5-7% роста продаж или 50-60 млн. руб.выручки в абсолютном выражении (исходя из данных компании, по которымоперационные логистические затраты составляют 6-7% от выручки69).Если обобщить результаты экономико-математического моделирования наосновепредложенногоалгоритмапроектированиярациональнойсетираспределения компании сетевой розницы, его применение позволяет достигнутьв среднем 3-5% сокращения операционных логистических затрат для отдельныхподмножеств звеньев сети (для которых актуальна стратегическая задачаминимизации издержек), 10-15% повышения доступности товаров на полках вследствие сокращения периода планирования поставок (запасов) и времени циклавыполнения заказа, 5-7% роста выручки от реализации и операционной прибыли.При этом мы рассмотрели только две стратегические задачи в логистике из 8-мивозможных:6869остальныецелитакжепозволяютполучитьтам же.Годовой отчет Группы компаний «X5» за 2014 год.

- Режим доступа: http://www.x5retail.ruконкретные135экономическиевыгодыдляподмножествазвеньевсетираспределения,выделенного на основе критериев формата магазинов / региона сбыта / товарнойкатегории, которым указанные стратегические задачи преследуются.Получение эффекта: организационный механизм внедрения измененийДля того, чтобы достигнуть данных результатов, необходимо внедренитьрассматриваемый алгоритм в компании. Ниже представлена предложеннаямодель внутриорганизационного взаимодействия структурных подразделений,содержащая рекомендации по эффективному распределению полномочий иответственности за выполнение отдельных этапов по внедрению предложенного вработе алгоритма (см.

рисунок № 5).136Продолжение рисунка № 5Рисунок 5 – Схема взаимодействия корпоративных функций при внедрениипредложенного алгоритма проектирования сети распределенияКлючевыми участниками внедрения алгоритма проектирования рациональносети распределения в организации сетевой розничной торговли являютсянесколько корпоративных функций: «Логистика»; «Маркетинг»; «Продажи»; «Закупки (категорийный менеджмент)»; «Финансы / экономика»; «Управление недвижимостью».Указанные функции могут быть представлены различными структурнымиподразделениями в организационной структуре управления конкретной компаниисетевойрозницы:службами,департаментами,отделамиит.д.Каждаякорпоративная функция играет свою роль в процессе внедрения, являясь, какправило, источником информации для функции «Логистика» и партнером повалидации (проверке и согласованию) предложений по изменению конфигурациисетираспределения.Весьпроцессвнедренияотпостановкизадачирационализации сети до защиты ее целевой конфигурации у руководствакомпании может занимать 12-16 недель работы в зависимости от масштаба137предприятия.

Характеристики

Список файлов диссертации