Диссертация (1137827), страница 30
Текст из файла (страница 30)
При этом в обоих модицикациях эта оценкаявляется значимой, а ее знак можно интерпретировать, как штраф за начало курения.Стоит отметить, что оценки коэффициентов при стаже теряют свою значимость врассматриваемой второй модификации модели. Для женщин получены принципиальноотличающиеся результаты. Без учета стажа, оценка при фиктивной переменной,отражающий статус курения, является положительной. Учет стажа делает эту оценкустатистически незначимой. При этом оценки коэффициентов при стаже являютсязначимыми и по своему размеру соответствуют полученным выше оценкам в модели безфиктивной переменной, которые представлены в табл. 4.3.Данные результаты, в первую очередь, могут указывать на различный характервлияния курения на заработную плату у мужчин и женщин.
Для мужчин основнойотрицательныйэффекткуренияпроявляетсяприпростомсравнениидвухрассматриваемых категорий: никогда не куривших и курильщиков. Для женщинположительный эффект курения, устойчивый в различных модификациях, отражается вовлиянии стажа курения. Кроме того, полученные результаты позволяют нам сделатьвывод о наличие значимого нелинейного влияния накопленного эффекта от курения,выраженного в годах стажа курения, на заработную плату. Однако, основываясь наполученных в данной работе МНК – оценках, невозможно сделать однозначных выводови опровергнуть или подтвердить сформулированные ранее гипотезы влияния курения назаработки индивидов.
Для того чтобы устранить возможное влияние на оцениваемыекоэффициенты ненаблюдаемой неоднородности и сделать более четкие выводыотносительно правильности выдвинутых гипотез, проанализируем результаты оценкиразностных уравнений с переменной фиксированного эффекта, которые представленывыражением (4.3.2) и (4.3.3).Использование разностных уравнений позволяет рассмотреть, как изменение однойпеременной между периодами влияет на изменение другой переменной. В таком случае,для их наиболее эффективного действия, необходимо, чтобы исследуемая переменная,например, стаж курения, периодически изменялась во времени.
В том виде, в которомбыла рассчитана переменная стажа курения, ее изменение на единицу происходит каждыйпериод, в котором курильщик продолжает курить, при этом она не меняется, если врассматриваемый период, курильщик отказывается от курения. Таким образом, в каждыйновый период положение курильщика сравнивается с ситуацией его отказа от курения.Это также позволяет рассчитать накопленные эффекты от курения и учесть промежутки144времени, когда он отказывался от этой вредной привычки и не подвергалсяотрицательномувоздействиютабака.Притакомпостроениирассматриваемойобъясняющей переменной, количества переходов или частоты ее изменения достаточнодля эффективной работы процедуры оценивания разностных уравнений.Таблица 4.5.
Оценка влияния стажа курения на заработную платукурильщика, мужчины, FE.Зависимаяпеременная –логарифмсреднемесячнойзарплатыМодель 1Модель 1Модель 3Без контроляздоровьяБез контроляздоровьяБез контролявозрастаКоэффициентСтандартСтандартСтандартКоэффициКоэффицинаянаянаяентентошибкаошибкаошибкаСтаж курения0.041970.031390.12159**0.052290.06125**0.03116Стаж курения вквадрате-0.00228*0.001390.00925**0.00391-0.00264*0.00139Стаж курения вкубе0.00003*0.000010.00025**0.000110.000030.00002-2.39e-06*1.26e-06Стаж курения вчетвертой степениNR-squared9397937593970,23590,23640,2330Примечание: Статистическая значимость коэффициентов: *** – 1%-ный уровеньзначимости; ** – 5%-ный уровень значимости; * – 10%-ный уровень значимости.Источник: Расчеты автора на базе РМЭЗ-ВШЭ за период с 2000 по 2009 г.145Таблица 4.6. Оценка влияния стажа курения на заработную платукурильщика, женщины, FE.Зависимаяпеременная –логарифмсреднемесячной зарплатыСтаж куренияМодель 1Модель 2Модель 3Без контроляздоровьяКонтроль здоровьяБез контроля возрастаКоэффициентСтандартСтандартСтандартКоэффициеКоэффициенаянаянаянтнтошибкаошибкаошибка0.09461*** 0.028320.09500***0.028320.10478**0.02835Стаж курения в квадрате0.00700*** 0.001870.00703***0.00187-0.00672**0.00188Стаж курения вкубе0.00011*** 0.000030.00011***0.000030.00010**0.00003N114491142911449R-squared0,37560,37610,4228Примечание: Статистическая значимость коэффициентов: *** – 1%-ный уровеньзначимости; ** – 5%-ный уровень значимости; * – 10%-ный уровень значимости.Источник: Расчеты автора на базе РМЭЗ-ВШЭ за период с 2000 по 2009 г.Результаты расчетов разностных уравнений FE-методом, представленные в табл.4.5 и 4.6, подтверждают существование некоторых различий во влиянии курения назаработные платы мужчин и женщин.
У женщин результаты оценивания коэффициентовпри стаже курения во всех трех рассматриваемых модификациях оцениваемой регрессииявляются достаточно устойчивыми. Статистически незначимый результат оцениваниякоэффициента при стаже курения в первой модификации уравнения для мужчин непозволяет нам сделать достаточно выводов относительно влияния стажа курения назаработную плату и сравнить полученный результат с результатом других модификацийрассматриваемой зависимости. Для уточнения оценок коэффициентов при стаже курения,рассмотрена спецификация с добавлением стажа курения в четвертой степени.
В такомвиде оцененная регрессия показала статистически значимые результаты. При этомоцененное значение линейного коэффициента стажа курения является положительным,это соответствует полученным для женщин аналогичным результатам, однако не может146быть однозначно интерпретировано без использования дополнительных математическихрасчетов.Для доказательства отсутствия значимого влияния на полученные оценкимультиколлинеарности между возрастом индивидов и их стажем курения, былирассмотренны регрессии с дополнительным включением возраста в кубе и в квадрате.Оценки при стаже курения в этих не имеют существенного отличия от аналогичныхоценок, представленных в таблицах 4.5 и 4.6, а также 4.7 и 4.8.Прежде чем перейти к интерпретации полученных результатов, проанализируемотличия во влиянии стажа курения на заработную плату для нерегулярных и регулярныхкурильщиков, используя уравнения регрессии вида:(4.4) ln Wi ji X ji 1i Smokingi 3i Smokingi * Intensity i i ,где вклад фактора Smokingi * Intensity i будет отражать особенности влияния стажакурения на заработную плату отдельно для групп нерегулярных и регулярныхкурильщиков.
Существование таких особенностей обосновано не только разнойинтенсивностью потребления сигарет, но и разной предрасположенностью к привыканиюк курению эти групп, а следовательно и возможной разной силой эффектов курения.У мужчин, по результатам оценивания, представленным в табл. 4.7, статистическизначимым оказываются факторы стажа курения и стажа курения в квадрате длярегулярных курильщиков во второй спецификации рассматриваемой регрессии.При этом, как у мужчин, так и у женщин вклад стажа курения в формированиезаработной платы для нерегулярных курильщиков незначим. С одной стороны, это можетбыть индикатором того, что эффекты от нерегулярного курения проявляются впренебрежительно маленькой степени.
С другой стороны, это может быть связано стехническимиособенностямиоцениванияразностныхуравненийFE-методоминедостаточным числом изменений рассматриваемых факторов во времени. Так как вцелом значения оцениваемых коэффициентов в используемых регрессиях вида (4.4) длямужчин и женщин сопоставимы, было принято решение объединить эти две группы всовместную регрессию. Увеличение количества используемых наблюдений позволитповысить точность оценивания параметров модели.147Таблица 4.7. Оценка влияния стажа курения на заработную платукурильщика, с учетом статуса курения, FE.Зависимаяпеременная –логарифмсреднемесячнойзарплаты1 – курильщик0 – никогда некурившийНерегулярныйкурильщик * СтажкуренияНерегулярныйкурильщик * Стажкурения в квадратеНерегулярныйкурильщик * Стажкурения в кубеРегулярныйкурильщик * СтажкуренияРегулярныйкурильщик * Стажкурения в квадратеРегулярныйкурильщик * Стажкурения в кубеРегулярныйкурильщик * Стажкурения вчетвертой степениNR-squaredМодель 1МужчиныСтандартКоэффнаяициентошибкаМодель 2МужчиныСтандарКоэффицтнаяиентошибкаМодель 1ЖенщиныСтандартКоэффициенаянтошибка0.011190.07008-0.007770.07142-0.08240*0.049450.024830.026630.038000.028300.047980.03219-0.00133 0.00198-0.002240.00209-0.004310.003580.000010.000030.000030.000030.000080.000090.017990.015640.04608*0.025710.06573***0.01668-0.00106 0.00086-0.00413*0.002390.00494***0.001250.000010.000010.000120.000070.00008***0.00002---1.15e-068.36e-07--102590,2493102590,2495125600,3761Примечание: Статистическая значимость коэффициентов: *** – 1%-ный уровеньзначимости; ** – 5%-ный уровень значимости; * – 10%-ный уровень значимости.Источник: Расчеты автора на базе РМЭЗ-ВШЭ за период с 2000 по 2009 г.Рассмотрение объединенной регрессии вида (4.4) для мужчин и женщин, какпредставленно в табл.
4.8, действительно дало статистически более значимые оценкикоэффициентов при стаже курения. Были получены данные о том, что стаж нерегулярных148курильщиков также оказывает влияние на заработную плату, однако, его масштабынесколько меньше, чем у регулярных курильщиков. Тем не менее, оценка фиктивнойпеременной, отражающей изменение статуса курения во всех модификациях осталасьнезначимой. Из-за того, что в разностном виде переменная статуса курениякоррелированна с переменной стажа курения, происходит небольшое смещение оценоккоэффициентов при рассматриваемых факторах влияния курения на заработную плату.Так как оценка этой переменной в рассматриваемых регрессиях статистически незначима,то для более точной интерпретации полученных результатов, были использованы оценкитретьей спецификации рассматриваемого уравнения регрессии, в котором исключенафиктивная переменная статуса курения.Одним из важных результатов эмпирического анализа в целом и оцениванияразностных уравнений в частности является отсутствие гендерных различий во влияниикурения на заработную плату через производительность.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
