Диссертация (1137827), страница 27
Текст из файла (страница 27)
Наличие панельных данных необходимо для работы сразностными уравнениями, содержащими переменную фиксированного индивидуальногоэффекта. Вместе с тем, как указывают Г. Хайнек и Й. Шварце (Heineck, Schwarze, 2003), уэтого метода есть ряд недостатков. Основными из них являются рост вероятности допусказначимых ошибок измерения и проблемы связанные с тем, что указанная переменнаяфиксированного эффекта в реальности может оказаться далеко не фиксированной. Онаможет менять свое значение с течением времени и, как следствие, вноситьдополнительное искажения в результаты регрессии. Одним из решений проблемы, помнению авторов, является одновременное использование в модели переменнойфиксированного эффекта и инструментальных переменных. В результате применениятакого метода они выявляют наличие премии за курение на уровне 2.5% для мужчинвозраста 25-35 лет.Научным объяснением данного факта, с точки зрения Г.
Хайнека и Й. Шварца,является то, что подобный эффект справедлив именно для мужчин этого возраста.Предполагается, что ценность будущих доходов у молодых курящих мужчин может бытьсущественно занижена. В этом случае, они более склонны к выбору работы со стабильнойзарплатной схемой в течение всей рабочей карьеры, чем к выбору работ, в которых размерзарплаты имеет положительную зависимость от количества отработанных лет.
Инымисловами, они не готовы работать за низкую зарплату на ранних стадиях карьеры, приусловии, ее компенсации при будущем карьерном росте. Имея низкую норму временногопредпочтения, такие люди менее склонны тратить время на получение образования. Вэтом случае, согласно теории инвестиций в человеческий капитал на ранних стадияхкарьеры они могут иметь более высокие заработки, чем их сверстники, расходующиемного временных и денежных ресурсов на получение образование.130Ученые И. Графова и Ф. Стаффорд (Grafova, Stafford, 2009) в своих работахсосредотачивают основное внимание на анализе влияния интенсивности потреблениятабака на заработные платы.
Они указывают на низкое влияние количества потребленныхсигарет или количества лет с момента начала курения на разрыв в заработных платахмежду курильщиками и некурящими индивидами. При этом авторы не разделяют выборкуна мужчин и женщин, видимо, предполагая, что характер влияния рассматриваемыхпараметров внутри каждой из этих групп одинаков.
Исследователи делают вывод, чторазрыв в заработной плате между потребителями сигарет и некурящими людьми, можетбыть результатом самоотбора первых на рынке труда. Если бы штрафы в заработнойплате были вызваны объяснениями такого рода, то можно было бы наблюдать усилениевлияния интенсивности потребления табака на заработную плату. Рассматривая этуситуацию со стороны дискриминации, можно отметить, что эти результаты могутуказывать скорее на наличие дискриминации по отношению к факту курения человека,чем отношению к поведению, связанному с этой привычкой. Окружающим курильщикалюдям оказывается неважным количество выкуриваемых им сигарет, частота идлительность перекуров или запах табачного дыма, которой исходит от него - им важенсам факт его курения.Стоит отметить, что обозначенные выше работы, а также работы других авторов поданной теме, в большинстве своем основаны на статистических данных США,Великобритании, Германии и других развитых стран западного сообщества. Единственноеизвестное нам исследование влияния курения на заработные платы в развивающейсястране было проведено М.
Локшином и К. Бигл (Lokshin, Beegle, 2006). В результатеиспользования модели с инструментальной переменной - статус курения родителейреспондента - они получили оценку штрафа за курение курильщиков на уровне 19-23%.Количество исследований, посвященных влиянию курения на заработные платы ипроизводительность работников, проведенных по российским данным, крайне мало. Висследовании Я. Рощиной (Рощина, 2009) по отдаче от позитивных и негативныхинвестиций в здоровье, основанного на российских данных, при оценке влияния куренияна доходы был сделан вывод, что курящие люди имеют в целом более высокие доходы посравнению с некурящими индивидами. Также было выявлено, что более высокий стажкурения человека, выраженный в количестве лет, которые он находится в статусекурильщика, нормированных на его возраст, негативно влияет на его доходы.
Прирассмотрении гендерных групп был зафиксирован результат положительного эффекта от131факта курения для женщин. При этом стаж их курения оказался незначим. Для мужчинбыл выявлен отрицательный эффект курения.В работе М. Локшина и З. Саджая (Локшин, Саджая, 2007) по данным Томскойобласти были получены данные о том, что курящие мужчины зарабатывают на 10.9%меньше некурящих. Между курящими и некурящими женщинами этот разрыв составил3.8%. После учета различий в наблюдаемых и ненаблюдаемых характеристиках, ими былаполучена оценка разрыва в заработной плате курящих и не курящих мужчин на уровне14.8%. Аналогичного значимого результата по женщинам исследователями достигнуто небыло.
Кроме того, авторами был отмечен более высокий уровень негативного влияниякурения на заработную плату в России по сравнению с США и Германией. В работе Д.Крайнова (Крайнов, 2007) была выявлена 25% прибавка в заработной плате курильщиков,но без учета гендерных различий данный результат слабо интерпретируем.Работы других российских исследователей в большей степени посвящены оценкеиндивидуального спроса и детерминант начала и отказа от курения. В исследовании С.Арженовского (Арженовский, 2006) подтверждено ключевое значение фактора ценысигарет при принятии решения о начале или отказе от курения. В работе были выявленыотличия в причинах начала курения для женщин и мужчин. Также было обнаруженабольшая склонность к началу курения у горожан по сравнению с сельскими жителями,особенно среди женщин.
Данную зависимость необходимо учитывать при анализевлияния курения на заработные платы, так как в противном случае, можно получитьсущественные искажения в результатах оценки. Полученный С. Арженовским вывод овлиянии характера работы и профессии на количество потребляемого табака,подтверждает необходимость контролирования этих параметров при построениирегрессий. Кроме того, анализ факторов индивидуального спроса на сигареты в Россиипоказал, что как для мужчин, так и для женщин количество ежедневно выкуриваемыхсигарет зависит от возраста начала курения и стажа курения (Засимова, Лукиных, 2009).Методы решения проблемы ненаблюдаемой неоднородности.Одной из главных проблем, возникающей при сравнительном анализе влиянияодного события на другое между разными группами индивидов, является неслучайныйотбор в эти группы. О неслучайности отбора в группы по статусу курения говорит анализмоделейрациональногопривыкания,проведенныйвпервойглавеианализиндивидуальных характеристик по статусам курения, проведенный в третьей главеданного исследования.132Как уже писалось выше, контроль наблюдаемых характеристик индивидов, ихокружающей среды и рабочих мест, позволяет частично учесть смещение оценок влияниякурения на заработную плату, вызванное неслучайным характером принятия решений,связанных с потреблением табака.
Однако есть основания предполагать, что после ихучета остаются, так называемые, ненаблюдаемые факторы, которые мы не можемнапрямую контролировать при регрессионном анализе, но которые могут сильно исказитьполученные результаты.В результате рассмотрения моделей рационального привыкания было выделенонесколько основных ненаблюдаемых индивидуальных характеристик, которые могутоказать наибольший эффект на оценки влияния курения на заработную плату:Отношение индивида к риску.Внутренняя индивидуальная норма дисконтирования будущего.Доступ к информации, способность ее обработать и сделать из нееправильные выводы, то есть ограниченная рациональность индивидов.Длярешенияпроблемыненаблюдаемойнеоднородностинеобходимоиспользование специальных методов. С такой проблемой сталкивается, пожалуй, каждыйисследователь рассматриваемого вопроса.
Важной задачей для проведения анализа, помнению Ф. Левина и его коллег (Levine et al., 1997), является отделение влияния куренияна заработную плату от влияния наблюдаемых и ненаблюдаемых характеристикработника, которые могут влиять на заработную плату и коррелироваться с самим фактомкурения табака.Мы предполагаем, что те или иные индивидуальные характеристики индивида,влияющие на вероятность его попадания в разные по статусу группы курения, очень слабои медленно меняются во времени. Нам достаточно предположить, что в течение одногогода они фиксированы, чтобы сделать вывод, что произошедший в течение одного годамомент перехода из одного статуса в другой, происходил на фоне неизменныхненаблюдаемых характеристиках индивида.
Другими словами, изменение статуса невлияет на изменение ненаблюдаемых характеристик, а значит, с некоторой долейдопущения, можно предположить, что они фиксированы во времени. Следовательно, приизменении заработной платы, происходящим одновременно с изменением статусакурения, можно утверждать, что это изменение не вызвано изменением тех самыхиндивидуальных ненаблюдаемых характеристик.133Однако при анализе переходов из одного статуса в другой, зафиксированнымидвумя раундами обследования РМЭЗ-ВШЭ, возникает проблема другого характера.Доступные для анализа данные являются дискретными и фиксируют индивида в разныхвременных точках, расположенных на временной шкале с расстоянием примерно в одингод.
Таким образом, можно наблюдать каждого индивида в конкретные моменты времени,но не знаем, что с ним происходило между ними. Если, к примеру, один индивид в одномпериоде был регулярным курильщиком, а в последующем периоде стал бывшимкурильщиком, то нельзя сказать точно, как давно он бросил курить и сколько попыток приэтом сделал. Каждый раз, когда мы наблюдаем переход из одного статуса курения вдругой, мы знаем, что между этими двумя состояниями был лаг, длина которогосоставляет от 1 дня до 1 года. В таком случае, при расчетах мы получаем усредненныйрезультат изменения состояния индивидов, их производительности и заработной платы,связанный с переходом из одного статуса в другой. Это необходимо учесть дляосуществления правильной интерпретации данных, полученных с использованиемспециальных эконометрических методов.НаличиепанельныхданныхбазыРМЭЗ-ВШЭдляустранениявлиянияненаблюдаемых фиксированных индивидуальных характеристик позволяет использоватьмодель с фиксированной переменной FE.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
