Диссертация (1137827), страница 29
Текст из файла (страница 29)
Дальнейшее увеличение стажа курения умужчин связано с постепенным снижением заработной платы, которое происходит сускоряющимся темпом. У женщин, наоборот, увеличение стажа курения положительносонаправлено с увеличением заработной платы, однако, этот процесс происходит сзатухающим темпом. Для подтверждения этих выводов в приложении 3 представленырезультаты МНК-оценки простых регрессий заработной платы по среднедневномупотреблению сигарет и стажу курения для мужчин и женщин.Ниже будут рассмотрены результаты оценивания регрессий (4.2.2), (4.2.3), (4.3.2) и(4.3.3) отдельно для мужчин и женщин и различные модификации регрессий с контролеми без контроля самооценки здоровья и возраста.
Это позволит лучше раскрыть характервлияния статуса и стажа курения на заработную плату. Интерпретация полученныхрезультатов возможна в нескольких направлениях. Сравнение оценок между различнымимодификациями регрессий необходимо для выбора вида основной регрессий, порезультатам которой будут сделаны расчеты влияния курения на заработную плату. Таккак можно по-разному задать группу факторов, отражающих влияние курения, то впервую очередь нужно выбрать наиболее адекватный вид уравнения, используемый дляинтерпретации регрессии. Сопоставление результатов МНК и FE методов позволитпонять, как ненаблюдаемые характеристики влияют на получаемые оценки регрессии.Предварительный анализ данных выявил наличие нелинейной зависимости междустажем курения и заработной платой, поэтому в рассматриваемые регрессии включеныразличные степени стажа курения.
Также это позволяет снизить влияния на оцениваемыекоэффициенты возможной мультиколлинеарности между стажем курения и другимипеременными, включаемыми в уравнение регрессии, в частности, с возратом индивида.139При использовании МНК-метода мы ограничиваемся включением первой, второй итретьей степени стажа курения. В связи с тем, что в FE-методе оцениваются разностныеуравнения, то для отражения особенностей поведения включаемых факторов в некоторыерассматриваемые спецификации была добавлена четвертая степень стажа курения.Введение этого показателя более актуально для мужчин, чем для женщин, так как из-заболее раннего начала их приобщения к этой пагубной привычке корреляция разностейстажа курения с возрастом для них более заметна.В связи с тем, что каждый индивид нами обследован не более чем надесятитилетнем промежутке времени, то анализ имеющихся данных не выявляет полнуютраекторию отклонения заработной платы курильщика от некурящего на протяжениивсего периода нахождения в статусе рабочей силы.
Использование четвертой степенистажа курения позволяет точнее воссоздать динамику ежегодного изменения заработнойплаты на рассматриваемом коротком промежутке.Таблица 4.2. Оценка влияния стажа курения на заработную платукурильщика, мужчины, МНК.Зависимаяпеременная –логарифмсреднемесячнойзарплатыМодель 1Модель 2Модель 3Без контроляздоровьяКонтроль здоровьяБез контролявозрастаКоэффициентСтандартСтандартСтандартКоэффициКоэффицинаянаянаяентентошибкаошибкаошибкаСтаж курения-0.00818*0.00449-0.00791*0.004490.0009200.00399Стаж курения вквадрате0.0004180.000300.0004300.00030-0.0001830.00026Стаж курения вкубе-8.35e-06* 5.11e-06-8.61e-06*5.11e-06-4.78e-074.58e-06NR-squared9397937593970,33740,34020,3360Примечание: Статистическая значимость коэффициентов: *** – 1%-ный уровеньзначимости; ** – 5%-ный уровень значимости; * – 10%-ный уровень значимости.Источник: Расчеты автора на базе РМЭЗ-ВШЭ за период с 2000 по 2009 г.140Выборочныерезультатыоценкипараметроврегрессии,представленнойвыражениями (4.2.2) и (4.2.3), методом наименьших квадратов представлены в табл.
4.2 и4.3 для мужчин и женщин, соответственно. Полные результаты этих и последующихрегрессий этого раздела представлены в приложении 2, табл. 2.1 – 2.9.Таблица 4.3. Оценка влияния стажа курения на заработную платукурильщика, женщины, МНК.Зависимаяпеременная –логарифмсреднемесячнойзарплатыМодель 1Модель 2Модель 3Без контроляздоровьяКонтроль здоровьяБез контроля возрастаКоэффициентСтандартСтандартСтандартКоэффициеКоэффициенаянаянаянтнтошибкаошибкаошибкаСтаж курения0.02835*** 0.006150.02936***0.006160.02211***0.00590Стаж курения вквадрате-0.00137** 0.00056-0.00145**0.00056-0.000850.00054Стаж курения вкубе0.00001560.000012 0.0000170.000012 5.85e-060.000012N114491142911449R-squared0,42340,42410,4228Примечание: Статистическая значимость коэффициентов: *** – 1%-ный уровеньзначимости; ** – 5%-ный уровень значимости; * – 10%-ный уровень значимости.Источник: Расчеты автора на базе РМЭЗ-ВШЭ за период с 2000 по 2009 г.В целом оценки коэффициентов каждой из регрессий по разным гендернымгруппам имеют ожидаемые знаки.
Переменная возраста имеет положительный знак иквадратичную форму, на что указывает отрицательный знак у оценки коэффициентапеременной возраста в квадрате, во всех модификациях, несмотря на ограничениевыборки на достаточно узкий возрастной диапазон от 25 до 55 лет. Переменная логарифмарабочего времени значима на уровне 1% и имеет положительный знак во всехрассматриваемых формах модели у мужчин и женщин.141Наличие диплома о высшем образовании положительно влияет на уровеньзаработной платы курильщиков и курильщиц. Следует отметить, что гипотеза о равенственулю каждого из коэффициентов при профессиях отклоняется с вероятностью ошибки, непревышающей 1%.Семейное положение оказывает разное влияние на заработную плату у мужчин посравнению с женщинами.
Так, женатые мужчины зарабатывают больше неженатых. А уженщин фактор «семейное положение» влияет на заработную плату в прямопротивоположном направлении.Индивиды,проживающиевМосквеилиСанкт-Петербурге,получаютсущественную прибавку к своей заработной плате. Сельские жители имеют меньшуюзаработную плату по сравнению со всеми остальными. А оценки коэффициентов приобластных центрах и городах во всех спецификациях у мужчин статистически незначимы.Из-за инфляционных процессов существенным фактором, влияющим на величинузаработной платы, является год обследования, что подтверждают значимые оценкисоответствующих фиктивных переменных12.В рассматриваемых регрессиях для отражения нелинейного влияния в регрессияхпомимо стажа курения использовались квадрат и куб стажа курения.
В модели 1 безконтроля самооценки здоровья знаки при соответствующих переменных стажа курения умужчин и у женщин носят противоположный характер, что подтверждает полученныйвыше графический результат. У мужчин стаж курения значимо отрицательно влияет назаработную плату, при этом оценка коэффициента при квадрате стажа имеетположительное значение, но оказывается незначимой даже на десятипроцентном уровне.Куб стажа оказывает статистически несущественное, но значимое положительное влияниеназаработнуюплату.Контрольсамооценкиздоровьянезначительноизменилоцениваемые коэффициенты при стаже курения в сторону повышения.Изменение соответствующих оценок влияния стажа курения на заработную платупри использовании спецификации рассматриваемой модели с исключением из уравнениярегрессии факторов возраста может указывать на наличие мультиколлинеарности междустажем курения и возрастом как у мужчин, так и у женщин.
Однако у женщин ее влияниена смещение результатов оценивания модели 1 и модели 2 гораздо менее значительное,12В уравнениях регресий отсутствует фиктивная переменная для 2009 г., так как этот год берется какбазывый для интерпретации результатов. В таком случае значения полученных коэффициентов при другихпеременных годов обследования следует сравнивать с результатом 2009 г.142чем у мужчин. Оценка коэффициента при стаже курения корректируется с 2,8% до 2,2%,оставаясь при этом значимой на однопроцентном уровне.Мыпредполагаем,чтонаблюдаемоесмещениерезультатовиз-закоррелированности возраста и стажа курения, не будет себя проявлять при оцениванииразностных уравнений.
Это связано с тем, что переменные возраста и стажа куренияимеют разные структуры изменения во времени. Если возраст постоянно растет,накапливаясь из года в год, то стаж курения в определенные периоды может вообще неменяться.Как уже отмечалось в первой главе, принятие решения относительно курения наиндивидуальном уровне помимо непрерывного характера является также дискретным.Для отражения этого в уравнение регрессии помимо стажа курения была добавленафиктивная переменная, отражающая принадлежность к определенной статусной группе.Результаты оценивания такой регрессии для мужчин и женщин представлены в табл. 4.4.Также в табл 4.4 представлены результаты оценивания контрольной регрессиий вида(4.3.1), в которой отсутствует стаж курения.Таблица 4.4.
Оценка влияния статуса курения на заработную платукурильщика, МНК.Зависимаяпеременная –логарифмсреднемесячнойзарплаты1–курильщик0 – никогда некурившийСтаж куренияСтаж куренияв квадратеСтаж куренияв кубеNR-squaredМодель 1МужчиныКоэффициент0.10304***Модель 2МужчиныМодель 1ЖенщиныСтандСтандарартная КоэффиКоэффитнаяошибкциентциентошибкаа0.0186 0.03987 0.093510.09809*****Модель 2ЖенщиныСтандартнаяошибкаКоэффициент0.015290.036740.000440.006620.000100.000360.03002***0.00132**-4.73e-065.84e-060.0000187000,3382Стандартнаяошибка0.032860.008750.000670.00001107820,4232Примечание: Статистическая значимость коэффициентов: *** – 1%-ный уровеньзначимости; ** – 5%-ный уровень значимости; * – 10%-ный уровень значимости.Источник: Расчеты автора на базе РМЭЗ-ВШЭ за период с 2000 по 2009 г.143Учет стажа курения у мужчин незначительно корректирует отрицательную оценкупри используемой фиктивной переменной.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
