Диссертация (1137827), страница 25
Текст из файла (страница 25)
Однако выполнение особых условийчасто связано со специфичностью используемых данных или попросту невозможно прирассмотрении данной зависимости. В современной научной литературе, посвященнойвопросам исследования влияния курения на заработные платы, накопился определенныйопыт работы с инструментальными переменными. Многие исследователи отмечаютзатруднения с которыми они столкнулись при использовании этого метода, о чем будетговориться ниже.119Как было сказано в первой главе диссертации, принятие решения о курении носитдискретный характер, когда речь идет о выборе - курить или не курить, но становитсяблизким непрерывному, когда идет выбор количества потребляемых сигарет.
В такомслучае,мыможемпредположить,чтовысокаястепеньэндогенностиможетприсутствовать в момент непрерывного выбора объема потребления табака курильщиком,одним из параметров которого может выступать уровень его заработков. В то же время,влияние изменения текущей заработной платы на выбор начала или отказа от курениягораздо менее вероятно, так как при принятии этих решений индивид чащеруководствуется анализом будущих выгод и издержек от курения. Точно также мыпредполагаем практически полное отсутствие эндогенности при анализе влияниянакопленного стажа курения на индивидуальные заработки.Таким образом, мы находимся в условиях технических сложностей использованияметодовборьбысобратнымвлияниеминизкихтеоретическихвероятностейдействительного смещения результатов оценивания. Несмотря на это, существуютдостаточные основания, для перехода к использованию методов, нацеленных на решениепроблем временнóй и ненаблюдаемой неоднородности.
Проведение теоретическогоанализа проблемы эндогенности, позволит лучше понять ее характер и указатьнаправление коррекции результатов, при использовании методов оценки, учитывающихобратное влияния зависимой переменной и рассматриваемых факторов. Следует отметить,что при анализе влияния фактов изменения статуса курения и стажа курения назаработную плату, учет интенсивности потребления сигарет будет происходить только наэтапе классификации курильщиков на нерегулярных и регулярных.Для получения оценок влияния курения на заработную плату нами используетсяаппарат регрессионного анализа зарплатного уравнения минцеровского типа вида:(4.1.1)ln Wi ji X ji 1i Smokingi i ,где lnWi - натуральный логарифм заработной платы i-го индивида, которую онполучил по основной работе за последние 30 дней, предшествующие опросу, Xji – вектор jиндивидуальных характеристик i-го индивида, характеристик его окружения и его работы,Smokingi – бинарная переменная отражающая отношение i-го индивида к курению.Переменная Smokingi строиться в разных вариациях, в зависимости от статусарассматриваемых индивидов.
При сравнении влияния начала курения на заработнуюплату курильщиков, переменная Smokingi будет принимать значение 1, если индивидявляется курильщиков и значение 0, если он никогда не курил. При расчете штрафов120(премии) за отказ от курения переменная Smokingi будет принимать значение 1 длякурильщиков и значение 0 для бывших курильщиков.Применение логарифма заработной платы индивида обусловлено несколькимипричинами. Во-первых, данная модификация регрессионного уравнения позволяет учестьнелинейные эффекты влияния курения на заработную плату, проявляющиеся, по мнениюЯ.Минцера(Mincer,1974),приисследованииэтойзависимости.Во-вторых,использование такой формы зарплатного уравнения позволяет рассчитать эластичностьзаработной платы по рассматриваемым факторам.Кроме того, для учета стажа курения или других параметров интенсивностикурения, таких как среднедневное потребление сигарет или продолжительность курения,будут использоваться регрессии вида:(4.1.2)ln Wi ji X ji 1i Smokingi 2i Intensity i i ,(4.1.3)ln Wi ji X ji 2i Intensity i i ,илигде Intensityi – переменная, отражающая стаж курения, а также среднедневноепотребление сигарет или продолжительность курения.В набор факторов Xj включены все наблюдаемые характеристики индивида, егоокружающей среды, рабочего места, семьи и другие доступные нам факторы, которыеодновременно могут повлиять на отбор индивида в соответствующую группу по статусукурения и на его заработную плату.
Дескриптивный анализ основных индивидуальныххарактеристик, а также условий работы и характеристик домашнего хозяйства,проведенный в третьей главе диссертации, позволил нам выявить те наблюдаемыефакторы, которые необходимо включить в оцениваемые уравнения регрессии в качествепараметров вектора X для получения максимально несмещенных оценок влияния куренияна заработную плату. Первая группа таких факторов будет включать в себя доступные длярасчета в базе РМЭЗ-ВШЭ индивидуальные характеристики: возраст индивида, егообразование и семейное положение, профессиональный статус, количество отработанныхчасов, характеристики потребления алкоголя. Вторая группа факторов будет относиться кхарактеристикам рабочего места индивида и окружающей его среды: тип населенногопункта, в котором проживает индивид; доход остальных членов домохозяйства.В некоторых модификациях, с целью уточнения интерпретационных результатовоценки параметров 1i и 2i уравнения регрессий (4.1.1), (4.1.2) или (4.1.3) добавляются121фиктивные переменные самооценки здоровья.
Контроль этих факторов позволит получитьмаксимально несмещенные оценки влияния курения на заработную плату индивида.Согласно теории, факторы, влияющие на вероятность получения индивидом тогоили иного статуса курения, но не влияющие на его заработную плату, не должнывключаться в используемые уравнения регрессии. Применение таких факторов вместе соспециальными эконометрическими методами, теоретически, может позволить намполучить оценки, скорректированные с учетом возможной эндогенности между курениеми заработной платой.
Однако для эффективной работы методов, построенных сиспользованиемтакихфакторов,названныхинструментальнымипеременными,необходимо выполнение целого ряда условий, что не всегда возможно из-за отсутствиянеобходимых данных. Эта обозначенная проблема и ее связь с оценкой влияния куренияна заработки требует отдельного рассмотрения, что будет осуществлено в третьей частиданного параграфа.Коэффициенты j и 2 интерпретируются как эластичность заработной платы поj-му фактору Xj и интенсивности курения, изменение которых на 1 изменит W на j % и 2 % соответственно. Коэффициент 1 отражает вклад статуса курения в формированиезаработной платы. При этом переход из статуса, закодированного 0, к статусу, которомуприсваивается 1, означает изменение заработной платы на 1 *100% процентов.
Используяпримерскодированиемрегулярногоинерегулярногокурильщиков,значениекоэффициента 1 равное, к примеру -0,05, будет означать, что регулярные курильщикизарабатывают на 5% меньше, чем нерегулярные курильщики.Как уже было отмечено выше, получение базовых оценок коэффициентов 1 и 2из представленных уравнений регрессии методом наименьших квадратов, необходимо длявыявления характера влияния курения на заработную плату. Их величина, однако, неможет быть использована для конечного ответа на поставленный вопрос о размереоцениваемого влияния, в силу существования оснований для того, чтобы считать этуоценку смещенной из-за наличия ненаблюдаемой и временнóй неоднородности.Кроме того, для полноты анализа, полученные результаты оценки влияния куренияна заработную плату, необходимо сравнить с оценками по другим странам.
На настоящиймомент получены оценки влияния курения на заработную плату для США, Германии,Великобритании, Канады, Албании и Томской области Российской Федерации. Разбросбазовых несмещенных оценок, представленных в исследованиях по этим странамдостаточно большой, но все они указывают на отрицательное влияние курения на122заработную плату мужчин. Прежде чем мы перейдем к подробному рассмотрениюполученных результатов и особенностей мировой практики исследования влияниякурения на заработную плату, рассмотрим основные содержательные и эконометрическиепроблемы с которыми столкнулись исследователи данного вопроса.Проблема временнóй неоднородности влияния курения на заработную плату.Проблема неоднородного характера влияния курения на заработную плату черезпроизводительность является комплексной.
Присутствие краткосрочных и долгосрочныхэффектов курения усложняет процесс получения точной оценки рассматриваемоговлияния. Для достижения наиболее точного результата, следует отделить краткосрочноевлияние курения на заработную плату, вызванное возможным снижением физической иумственной активности курильщика, увеличением количества и продолжительности егоперерывов, краткосрочными эффектами ухудшения его здоровья, дискриминацией илипроцессамисамоотборавпрофессииивыстраиваниемтраекториинакоплениячеловеческого капитала, от долгосрочных эффектов поздних этапов карьерного развитиякурильщиковипоследствийнеобратимоговлияниякуренияназдоровьеипродолжительность жизни. Для выполнения этой задачи мы разделяем всех потребителейтабака на группы нерегулярных и регулярных курильщиков, предполагая, что для первойгруппы характерно преобладающее влияние краткосрочных эффектов курения, а длявторой – долгосрочных эффектов.Кроме того, мы ограничиваемся рассмотрением индивидов в возрасте младше 56лет, так как предполагаем, что для более старшей возрастной группы оценка влияниякурения на заработную плату может быть сильно смещена из-за неслучайного выпаденияиз состава рабочей силы курильщиков и некурящих.
Выбор верхней границырассматриваемого возрастного диапазона может оказать существенное влияние наполучаемыерезультаты,поэтомуполученнаяоценкабудетпротестировананаустойчивость посредством изменения возрастной границы. Это также позволитопределить направление возможного смещения основного результата и увеличитьточность оценки влияния курения на заработную плату.Также для основного анализа мы вынуждены ограничить снизу возраст состававыборки 25 годами, чтобы снизить смещение оценок, вызванное разным характеромтраектории накопления человеческого капитала у курильщиков и некурящих наначальных этапах развития их карьеры.123В то же время, очевидно, что ограничение выборки даже по такому узкомувозрастному критерию - от 25 до 55 лет, не позволит получить полностью однородноевлияние курения на заработную плату. Еще большее дробление и сужение возрастногодиапазона, приведет к потере важного для эконометрического анализа размерарассматриваемой выборки, хотя и позволит получить более точные оценки для отдельныхвозрастных подгрупп.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
