Стат21013F (1120244), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Построить попарные диаграммы рассеяния. Вычислить коэффициенты корреляции и проверить их значимость. Сделать вывод о зависимости величин. Диаграмма рассеяния распределений А и В 11.3 11.2 11.1 В 18.11 17.9 17.86 18.01 18.18 17.91 17.93 18.16 17.87 18.05 18.02 18.11 18.13 18 18.03 17.95 18.03 18.02 17.86 17.84 17.9 17.95 17.94 18.02 18.02 17.89 18.01 17.96 18.1 17.99 17.9 17.93 18 18.05 17.91 17.98 17.91 11 10.9 10.8 10.7 10.6 10.5 17.75 17.8 17.85 17.9 17.95 18 18.05 18.1 18.15 18.2 А Диаграмма рассеяния В и С 12.2 12.1 10.84 10.91 10.97 10.95 10.94 10.96 11.06 11 10.98 10.94 11.04 10.93 11.05 12.03 11.84 11.95 12.09 11.99 12.13 11.93 12.09 11.96 11.97 12.08 12.02 11.92 11.9 11.8 11.7 11.6 10.75 10.8 10.85 10.9 10.95 11 11.05 11.1 11.15 11.2 B Диаграмма рассеянья распределение А и С 12.2 12.1 С 18.04 17.85 17.89 18.05 17.93 18.11 17.85 18.18 17.89 17.95 18.08 18.07 17.81 C 12 12 Диаграмма рассеянья распределение А и С 12.2 С 12.1 12 11.9 11.8 11.7 11.6 17.75 17.8 17.85 17.9 17.95 18 18.05 18.1 18.15 18.2 18.25 А в (A, B, C) в серии образцов.
проверить их значимость. аспределений А и В 18 Распределение А Проверка нормальности распределения Выдача обычно включает: Статистика, P-значение, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 50 Модифицированный критерий Колмогорова 0.097234 0.267604 Гипотеза о нормальности не отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 7 17.83643 6 3.725095 17.88929 10 7.241532 17.94214 8 10.34831 17.995 10 10.87061 18.04786 7 8.394301 18.10071 5 4.764976 18.15357 4 1.988303 Статистика критерия, p-значение 5.321216 0.255897 Гипотеза о нормальности не отклоняется 18.05 18.1 18.15 18.2 18.25 А сеяния В и С Для распределений А и В Коэффициент Пирсона 0.086431 P-значение 0.275314 Доверительный 95% интервал -0.196648 0.356209 Для распределений В и С Коэффициент Пирсона 0.182234 P-значение 0.102643 Доверительный 95% интервал -0.10125 0.438347 Вывод: гипотеза о независимости распределений А и В не отк значимости 0,05 т.к.
p>0,05; гипотеза о независимости распре отклоняется на уровне 0,05 т.к. p>0,05; гипотеза о независим и С не принимается и принимается гипотеза о зависимости ра p<0,05 11 11.05 11.1 11.15 11.2 11.25 B распределение А и С распределение А и С 18.05 18.1 18.15 18.2 18.25 Распределение В Проверка нормальности распределения Выдача обычно включает: Статистика, P-значение, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 50 Модифицированный критерий Колмогорова 0.09078987058055 0.362572 Гипотеза о нормальности не отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 7 10.8178571428571 2 1.648853 10.8735714285714 5 5.11442 10.9292857142857 10 10.22969 10.985 15 13.19413 11.0407142857143 11 10.97363 11.0964285714286 2 5.885344 11.1521428571429 5 2.035378 Статистика критерия, p-значение 7.21283887817252 0.125059 Гипотеза о нормальности не отклоняется Для распределений В и С Коэффициент Пирсона Для распредедений А и С Коэффициент Пирсона 0.700135 P-значение P-значение 7.62E-09 Доверительный 95% интервал Доверительный 95% интервал 0.523882 0.818896 сти распределений А и В не отклонется на уровне потеза о независимости распределений В и С не .
p>0,05; гипотеза о независимости распределений А ется гипотеза о зависимости распределений А и С с Распределение С Проверка нормальности распределения Выдача обычно включает: Статистика, P-значение, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 50 Модифицированный критерий Колмогоро 0.081344 0.533803 Критерий хи-квадрат Фишера Классы 7 11.86071 1 11.90214 4 11.94357 10 11.985 12 12.02643 11 12.06786 5 12.10929 7 Статистика критерия, p-значение 5.535887 0.236593 а нормальности распределения бычно включает: ка, P-значение, вывод ое пороговое значение ость выборки цированный критерий Колмогорова Гипотеза о нормальности не отклоняется хи-квадрат Фишера 1.173582 3.859773 8.443815 12.28696 11.89265 7.6567 3.278939 ка критерия, p-значение Гипотеза о нормальности не отклоняется 16.06 16.08 15.83 15.89 15.97 15.88 15.99 16.04 15.91 15.99 15.81 15.96 16.03 15.93 16.12 14.99 15.07 15.09 15.14 15.04 15.03 15.23 15.05 14.9 15.08 15.09 15.05 15.16 14.96 14.89 Определены содержания металла в образцах руды из двух месторождений (A, B).
Проверить равенство средних и дисперсий. 12.68 9.52 8.52 11.22 12.74 12.12 8.16 14.15 10.53 9.93 5.44 9.41 10.54 9.75 10.58 12.63 9.6 8.48 11.36 12.69 12.12 8.22 14.14 10.46 9.85 5.36 9.61 10.43 9.78 10.63 Проведены измерения содержания вещества в серии образцов двумя методами. Проверить, имеется ли различие в показаниях методов (в среднем). Параметрическая статистика Выдача включает: Статистика, P-значение одностороннее, P-значение двустороннее, вывод Критерий Стьюдента для независимых выборок 27.39308 0 0 Различия значимы p < 0,001 Критерий Стьюдента для связанных выборок 25.21299 2.28E-13 4.56E-13 Различия значимы p < 0,001 F-критерий Фишера 1.005253 0.496159 0.992318 Различия незначимы Не отклоняем гипотезу о равенстве дисперсий на уровне значимости 0,05 так как значе Параметрическая статистика Результаты обычно включают: Статистика, P-значение одностороннее, P-значение двустороннее Критерий Стьюдента для связанных выборок 0.204672 0.420387 0.840774 Не отклоняем гипотезу о равенстве средних на уровне значимост сторождений (A, B).
имости 0,05 так как значение р=0,50; отклоняем гипотезу о равенстве средних так как р=0; при использовании предположения для к в двумя методами. P-значение двустороннее них на уровне значимости 0,05, так как p=0,42. Парный критерий Стьюдента для двух выборок необходимо прменять поскольку одн ии предположения для критерия Стьюдента о равенстве дисперсий и независимости прменять поскольку одна и та же группа объектов порождает числовой материал для проверки гипотез о средних, то есть выборки редних, то есть выборки зависимы. 10.14 9.63 9.79 9.79 9.86 10.23 10.51 9.44 10.03 10.03 12.03 11.05 11.85 11.91 11.61 12.22 12.52 12.56 11.58 11.66 9.64 9.99 10.05 10.1 9.77 9.58 10.04 9.8 10.1 9.83 13.11 13 13.1 12.8 12.74 12.75 12.61 13.01 12.69 13.51 9.78 9.76 9.88 10.42 9.72 10.42 10.37 9.43 10.7 10.19 0.98 1.33 0.58 1.25 1 1.3 0.81 0.82 1.02 2.15 1.59 1.85 2.57 2.74 1.63 1.42 1.42 1.7 3.79 3.76 3.57 2.77 4.06 2.66 3.02 3.01 3.41 4.25 3.46 4.03 4.63 3.47 4.37 4.39 3.69 4.29 5.05 4.22 5.24 5.53 5.78 4.99 5.85 5.49 3.73 0.92 2.34 2.61 3.83 4.96 Получены данные о выходе химической реакции в присутствии различных катализаторов (A-E).
Проверить равенство средних выходов. Если средние различаются, найти наилучший катализато Проведены серии измерений содержания вещества на разных уровнях (A-E). Проверить зависимость точности измерения (среднего квадратического отклонения) от содержания вещества в образцах. Построить график зависимости СКО от среднего. выходе химической реакции ичных катализаторов (A-E). во средних выходов. Если ся, найти наилучший катализатор. Дисперсионный анализ и множественные сравнения Выдача включает: [Номер], [номер], статистика, P-значение Критерий Бартлетта 7.5343130817472 0.1102057146359 Критерий G Кокрена 0.363458905218326 0.1911698186104 змерений содержания вещества A-E).
Проверить зависимость (среднего квадратического ржания вещества в образцах. ависимости СКО от среднего. Дисперсионный анализ, ковариационный анализ и множественные сравн Выдача обычно включает: [Номер], [номер], статистика, P-значение (двустороннее) Критерий Бартлетта 2.0638011251636 0.7126581816851 Критерий G Кокрена 0.507397286267672 0.5503479648589 Так как p-значение больше, чем 0,05, то гипотеза о равенстве дисперсий Так как p-значение больше, чем 0,05, то не отклоняем гипотезу о равенстве дисперсий.
лиз и множественные сравнения еза о равенстве дисперсий не отклоняется и, соотвественно, нет зависимости между СКО и средним отклонением. Однофакторный дисперсионный анализ ИТОГИ Группы Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 Столбец 4 Столбец 5 ве дисперсий. Счет 10 10 10 10 10 Сумма Среднее Дисперсия 99.45 9.945 0.095828 118.99 11.899 0.212054 98.9 9.89 0.036778 129.32 12.932 0.072707 100.67 10.067 0.166068 Дисперсионный анализ Источник вариацииSS Между гру 77.42181 Внутри гру 5.25091 дним отклонением.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
