Корреляция (1120115)
Текст из файла
13.05 13.06 13.07 12.97 13.1 12.96 13.03 12.96 13.02 13.12 13 13.09 12.96 12.93 12.92 12.99 13.01 13 12.97 12.79 12.93 13.08 13.08 12.97 13.16 13.02 13.02 13.14 12.96 13.05 12.89 13.14 13.01 13 13.04 12.96 12.82 13.02 12.88 12.96 12.9 12.95 12.86 12.9 12.91 12.88 12.91 13.1 12.94 13.01 Определены содержания микроэлементов (A, B, C) в серии Построить попарные диаграммы рассеяния.
Вычислить коэффициенты корреляции и проверить их зна Сделать вывод о зависимости величин. Диаграмма р 12.3 12.2 12.1 B 12.25 12 11.99 12.19 11.92 12.07 11.92 11.93 12.15 11.79 11.88 12.02 11.98 12.01 12.07 12.03 12.05 12.01 11.89 11.83 12.03 12.03 11.9 12.15 12.15 12.07 12 11.91 12.1 11.93 12.03 11.92 11.98 11.93 11.87 11.86 12.22 11.93 11.88 12 12.02 12.22 11.94 12.03 11.92 12.01 12.07 11.97 12.08 12.08 12 11.9 11.8 11.7 11.6 11.5 15.6 15.7 15.8 15.
Корреляция слабая положите Диаграмма р 13.2 13.1 13 C 15.94 16 16.01 15.93 16.01 15.93 15.98 16.1 16.11 16.08 16.16 16 16.16 16.02 16.02 15.94 16.03 15.99 16.03 15.79 16.06 15.84 15.99 15.98 16.23 16.18 15.94 16.07 15.93 16.02 16.09 16.04 15.87 15.8 16.03 15.67 15.97 15.9 15.95 15.96 15.97 15.93 15.91 16.02 15.79 15.97 15.83 15.97 15.89 16.02 12.9 12.8 12.7 12.6 15.6 15.7 15.8 15.9 12.7 12.6 15.6 15.7 15.8 15.9 Корреляция сильная положит Диаграм 13.2 13.1 C 13 12.9 12.8 12.7 12.6 11.7 11.8 11.9 Корреляция слабая отрицател Проверка н Проверка нормальности распределения A Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 50 Модифицированный критерий Колмогорова 0.1147884877896 0.102860396781 Гипотеза о нормальности не отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 7 15.71 1 0.457588 15.79 3 2.562943 15.87 5 8.052072 15.95 16 14.18996 16.03 16 16.11 5 16.19 4 Статистика критерия, p-значение 4.4080976547756 0.353584225999 14.02682 7.777534 2.418964 Гипотеза о нормальности не отклоняется оэлементов (A, B, C) в серии образцов.
мы рассеяния. реляции и проверить их значимость. Диаграмма рассеяния A-B 15.8 15.9 A 16 16.1 16.2 16.3 орреляция слабая положительная (коэффициент Пирсона близок к 0) Диаграмма рассеяния A-C 15.8 15.9 A 16 16.1 16.2 16.3 15.8 15.9 16 A 16.1 16.2 16.3 орреляция сильная положительная (коэффициент Пирсона большой) Диаграмма рассеяния B-C 11.8 11.9 12 12.1 12.2 12.3 B орреляция слабая отрицательная (коэффициент Пирсона близок к 0) Проверка нормальности выборок Проверка нормальности распределения B Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 50 Модифицированный критерий Колмогорова 0.1021850531157 0.20797042646 Гипотеза о нормальности не отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 7 11.822857142857 2 2.63404028660486 11.888571428572 11 6.67603195810269 11.954285714286 8 11.252966737606 12.02 15 12.6144493575291 12.085714285714 7 12.151428571429 3 12.217142857143 4 Статистика критерия, p-значение 9.4967424978925 0.0498142249 9.40420730785537 4.66260607403949 1.53740358778894 Гипотеза о нормальности отклоняется Коэффициент Пирсона 0.103563 P-значение 0.237087 Доверительный 95% интервал -0.179973 0.37121 Вывод: P-значение=0,237087>0,025 (половина уровня значимости 5 %), поэтому принимаем гипотезу, т.е.
корреляция отсутствует. Аналогично для уровня значимости 1%. Коэффициент Пирсона 0.34698841818 P-значение 0.0067791828 Доверительный 95% интервал 0.07597891107 0.57025867201 Вывод: P-значение=0,006770<0,025 (половина уровня значимости 5 %), поэтому отвергаем гипотезу, т.е. корреляция присутствует, но для уровня значимости 1 % принимаем гипотезу, корреляция отсутствует. Коэффициент Пирсона -0.121146656176751 P-значение 0.200997810000816 Доверительный 95% интервал -0.386462600609253 0.162687114677332 Вывод: P-значение=0,200998>0,025 (половина уровня значимости 5 %), поэтому принимаем гипотезу, т.е. корреляция отсутствует. Аналогично для уровня значимости 1 %.
Проверка нормальности распределения C Выдача обычно включает: Статистика, P-значение двустороннее, вывод Выбранное пороговое значение 0.05 Численность выборки 50 Модифицированный критерий Колмогорова 0.073847476285386 0.31564610552 Гипотеза о нормальности не отклоняется Критерий хи-квадрат Фишера Классы 7 12.8164285714286 2 1.182486428199 12.8692857142857 4 4.104417400848 12.9221428571429 8 9.134548913228 12.975 14 13.03475646586 13.0278571428571 11 11.9261143056 13.0807142857143 7 6.996409870813 13.1335714285714 4 2.631671943351 Статистика критерия, p-значение 1.563614655601 0.1846836862 Гипотеза о нормальности не отклоняется 1) На основе построенных диаграмм рассеяния можно сделать следующие предварительные выводы о наличии корреляции: для столбцов A и B: корреляция слабая положительная, для столбцов A и C: корреляция сильная положительная, для столбцов B и C: корреляция слабая отрицательная.
2) Были проверены выборки A, B, C по критерию Колмогорова и критерию хи-квадрат. По данным критериям все выборки являются нормальными, поэтому для анализа их зависимости следует использовать коэффициент корреляции Пирсона. 3) На основе вычисленных коэффициентов корреляции Пирсона и полученных p-значений можно сделать следующие выводы: для столбцов A и B: корреляция слабая положительная (коэффициент Пирсона близок к 0), для столбцов A и C: корреляция сильная положительная (коэффициент Пирсона большой), для столбцов B и C: корреляция слабая отрицательная (коэффициент Пирсона близок к 0). Для столбцов A и B: Pзначение=0,237087>0,025 (половина уровня значимости 5 %), поэтому гипотезу не отклоняем, т.е.
корреляция отсутствует. Аналогично для уровня значимости 1%. Для столбцов A и C: P-значение=0,006770<0,025 (половина уровня значимости 5 %), поэтому отклоняем гипотезу, т.е. корреляция присутствует, но для уровня значимости 1 % не отклоняем гипотезу, корреляция отсутствует. Для столбцов B и C: P-значение=0,200998>0,025 (половина уровня значимости 5 %), поэтому не отклоняем гипотезу, т.е. корреляция отсутствует. Аналогично для уровня значимости 1 %. рительные выводы о наличии ов A и C: корреляция сильная ательная.
рат. По данным критериям все использовать коэффициент p-значений можно сделать фициент Пирсона близок к 0), ольшой), для столбцов B и C: ля столбцов A и B: Pе отклоняем, т.е. корреляция ие=0,006770<0,025 (половина но для уровня значимости 1 % 200998>0,025 (половина уровня огично для уровня значимости 1 .
Характеристики
Тип файла таблица Excel
Файлы этого типа подразумевают таблицы Excel. Таблицы нужны не толькод для хранения данных, но и для работы с ними. С их помощью можно проводить любые вычисления. Благодаря их универсальности, они часто используются в качестве баз данных на начальном этапе множества процессов. Здесь также можно строить различные графики и диаграммы, что делает Microsoft Excel, Google таблицы и другие подобные программы мощнейшими инструментами для расчётов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
