Стат20714 (1120126)
Текст из файла
18.9 19.11 19.11 19.07 19 18.97 19.21 19.29 18.88 19.03 19.42 18.87 18.68 18.96 19.03 19.13 19.27 19.19 18.49 18.92 18.7 18.87 19.11 19.15 18.82 18.78 18.96 18.42 18.84 18.88 19.24 18.76 18.88 19.11 19.25 19.13 19.17 19.05 18.79 19.51 18.85 19.12 19.04 18.99 18.94 18.94 18.81 19.09 19.06 19.02 18.95 19.32 19.3 18.68 10.48 8.97 18.11 6.39 8.68 13.33 9.83 8.68 10.82 10.35 10.26 11.53 16.6 27.89 9.7 10.55 5.11 14.23 11.14 14.91 7.36 10.31 14.85 7.45 11.01 6.95 17.06 7.41 15 13.04 11.01 9.33 13.48 6.42 14.47 13.89 8.74 9.84 5.65 12.42 24.49 5.92 8.17 10.76 17.27 11.22 10.21 5.82 13.78 36.38 18.57 7.25 16.88 13.58 Определены содержания микроэлементов (A, B) в серии образцов.
Рассчитать описательные статистики и доверительные интервалы. Построить гистограммы и нормальную вероятностную бумагу. Применить критерии Колмогорова и хи-квадрат. Сделать вывод о типах распределений (нормальное или логнормальное). Записать средние и средние квадратические отклонения в таблицу: А B Среднее СКО 19.11 18.9 18.74 19.08 19.42 19.27 18.83 18.84 18.72 18.84 18.89 19.25 19.19 19.11 18.98 18.82 18.72 19.49 19.41 18.64 18.93 18.85 19.58 19.26 19.64 19.3 19.28 18.65 19.16 19.61 19.23 18.96 18.94 19.46 19.16 18.97 18.71 19.02 19.21 18.54 18.91 18.69 18.85 18.92 19.08 18.5 18.4 16.01 7.76 21.09 9.74 14.14 5.42 16.92 9.44 7.37 16.85 9.86 11.73 13 10.99 14.5 3.67 10.36 9.59 14.61 10.15 12.33 11.83 8.76 13.97 8.18 6.95 6.93 9.5 16.96 17.59 7.72 12.35 7.37 4.86 12.62 14.1 18.51 13.5 11.24 8.03 7.71 14.99 13.98 9.42 16.21 ерии образцов.
ые интервалы. или логнормальное). ения в таблицу: 19.07 19.06 19.02 18.99 19.01 19.13 19.03 18.88 18.88 19.09 19 19.11 18.99 18.91 19 18.95 19.1 18.88 18.91 19.24 19.1 18.93 18.87 18.92 19.08 19.17 19.07 19.12 18.95 19.16 19.17 19.09 18.92 18.86 18.88 19.13 19.03 18.96 18.9 18.91 18.93 18.92 18.97 18.93 18.89 18.91 19.09 18.67 18.98 19 17.91 17.96 18.05 17.85 18.08 18.09 18.03 17.98 17.94 17.94 18.08 18.03 18.02 18 18.01 18.05 18.11 17.9 18.12 18.1 18.09 17.89 17.91 17.95 18.1 18.07 17.97 18.03 17.99 18.24 17.93 17.93 17.88 17.93 17.91 18.13 18.04 17.94 17.96 18.1 17.88 17.86 17.99 17.97 17.85 17.97 17.99 17.84 18.01 17.9 10.12 9.99 9.89 10.05 9.93 10.03 10.07 10.06 9.86 9.83 9.96 9.81 9.9 9.89 9.78 10 9.86 10.01 10.09 10.01 10.06 9.73 9.89 9.99 10.06 10.05 9.96 9.99 9.93 10.06 10.07 10.06 9.88 10.07 10.09 10.08 9.75 9.89 9.97 9.87 9.83 9.74 10.04 10.19 10.03 10.09 10.09 10.01 9.99 9.91 Определены содержания микроэлементов (A, B, C) в серии образцов.
Построить попарные диаграммы рассеяния. Вычислить коэффициенты корреляции и проверить их значимость. Сделать вывод о зависимости величин. в (A, B, C) в серии образцов. проверить их значимость. 14.95 15.04 14.99 15.03 14.96 15.02 15.04 14.92 14.9 14.87 15.03 15.07 15.02 15.01 15.05 13.98 14.1 14.19 13.98 14.04 14.04 14.26 13.89 14.07 13.9 13.91 14.05 14.08 14.06 13.85 Определены содержания металла в образцах руды из двух месторождений (A, B). Проверить равенство средних и дисперсий. 9.57 9 9.76 11.7 10.9 8.93 11.88 17.59 11.42 13.05 10.66 11.21 13.53 11.55 11.23 10.69 9.99 10.76 12.84 11.95 9.98 12.77 18.54 12.24 14 11.36 12.41 14.46 12.59 12.36 Проведены измерения содержания вещества в серии образцов двумя методами. Проверить, имеется ли различие в показаниях методов (в среднем). сторождений (A, B). в двумя методами.
12.03 12.08 12.21 11.8 12.32 12.17 12.24 12.17 12.14 12.05 10.47 10.63 11.16 11.27 10.75 10.66 11.16 10.94 10.96 11.02 13.96 13.7 13.69 13.76 14.45 13.83 13.64 14.14 13.72 13.98 12.05 12.37 13.33 13.53 13.32 12.9 12.9 13.38 12.9 13.19 11.13 10.89 11.24 10.9 10.92 10.9 10.87 11.16 10.91 11.08 1.13 0.94 1.21 1.06 1.09 1.2 1.18 1.02 1.16 0.95 2.06 1.94 1.98 1.86 2.12 1.97 2.17 1.92 1.94 2 3.2 3.06 2.97 2.98 2.91 2.86 3.03 2.98 3.12 2.96 3.93 3.99 3.93 3.92 4.14 4.01 3.96 3.97 3.98 3.9 5.11 5.04 4.94 5.01 4.95 4.98 5.1 4.8 4.91 5.03 Получены данные о выходе химической реакции в присутствии различных катализаторов (A-E). Проверить равенство средних выходов.
Если средние различаются, найти наилучший катализатор. Проведены серии измерений содержания вещества на разных уровнях (A-E). Проверить зависимость точности измерения (среднего квадратического отклонения) от содержания вещества в образцах. Построить график зависимости СКО от среднего. мической реакции лизаторов (A-E).
выходов. Если аилучший катализатор. одержания вещества ерить зависимость квадратического щества в образцах. и СКО от среднего. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.75 3.06 4.38 5.7 6.99 8.31 9.6 10.89 12.23 13.48 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0.86 1.01 1.11 1.25 1.35 1.47 1.55 1.67 1.84 1.91 0.5 1 0 0.5 1 0 0.5 1 0 0 0 0 0.5 0.5 0.5 1 1 1 2.62 Изучается зависимость аналитического сигнала (B) от содержания вещества (A). Построить градуировочный график, включая формулу и коэффициент детерминаци Оценить содержание вещества по величине сигнала (C1) и поместить в ячейку C2.
Проведено измерение содержания вещества в серии образцов двумя методами: стандартным (A) и новым (B). Проверить новый метод на систематические ошибки (постоянную и линейно изменяющуюся) относительно старого. 101.08 102.16 100.12 102.57 103.42 101.62 104.01 105.05 103.24 При определении некоторого вещества изучается зависимость аналитического сигнала (С) от содержания примесей (A, B). Провести линейную регрессию, вывести формулу. Проверить значимость влияния каждой примеси на сигнал. от содержания вещества (A).
лу и коэффициент детерминации. а (C1) и поместить в ячейку C2. и образцов двумя методами: од на систематические ошибки зучается зависимость ия примесей (A, B). римеси на сигнал. 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1.1 1.25 1.37 1.48 1.57 1.65 1.71 1.75 1.77 1.78 Изучается зависимость некоторой характеристики вещества (B) от температуры (A). Подобрать функциональную зависимость (параболическую, степенную или экспоненциальную), наилучшим образом описывающую данные. Построить график, включая формулу и коэффициент детерминации. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0.15 0.29 0.43 0.56 0.69 0.81 0.92 1.03 1.13 1.23 Получены данные по адсорбции некоторого вещества. Установить тип зависимости поглощения (B) от концентрации вещества (A): адсорбция может описываться либо изотермой Лэнгмюра [y=x/(ax+b)], либо изотермой Фрейндлиха [y=ax^b].
Оценить коэффициенты. B) от температуры (A). епенную или вещества (A): 30.09 35.08 32.51 33.08 35.06 34.25 34.62 32.56 34.87 36.02 33.3 33.55 35.55 33.53 32.91 34.09 33.58 34.71 34.97 34 18.31 18.82 16.95 17.07 18.01 15.87 15.09 18.37 15.5 15.81 18.77 15.39 16.44 17.65 22.08 16.8 17.76 17.19 15.95 18.02 30.92 27.15 28.15 29.31 31.3 31.47 27.53 28.76 32.68 30.59 34.95 31.7 37.12 32.84 34.06 35.99 33.08 30.43 32.58 34.45 34.36 33.98 35.53 34.48 34.85 34.82 36.01 34.49 34.51 36.88 33.19 29.87 30.02 31.35 32.65 30.12 27.95 28.46 33.27 28.67 32.49 27.34 29.33 28.09 27.96 30.6 31.37 28.62 31.27 30.92 16.32 18.27 17.96 15.16 17.99 14.95 16.51 17.8 17.37 19.3 26.48 23.86 25.22 24.56 25.35 28.25 24.23 25.27 27.27 26.22 25.35 26.93 26.11 25.78 25.52 29.1 25.21 26.8 25.07 26.99 25.79 25.66 25.68 27.04 29.06 28.6 29.06 27.04 28.55 25.35 23.85 26.21 28.7 29.41 26.97 29.15 25.05 26.88 27.24 27.76 28.84 25.23 27.91 25.45 28.63 27.32 27.89 25.06 28.74 28.16 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 29.14 15.51 27.25 Определены содержания трех микроэлементов (A, B, C) в нескольких группах образцов (D) из различных источников.
Построить попарные диаграммы рассеяния, выделив группы. Найти переменные, значимые для определения группы. Провести дискриминантный анализ, проверить качество. Провести классификацию нового образца (F1:H1). 28.52 28.02 29.89 30.11 28.44 27.96 29.2 31.01 31.25 30.19 18.36 18.38 16.97 16.18 16.54 14.84 16.21 16.04 17.09 16.61 27.14 27.35 24.49 28.82 26.65 29.13 27.97 26.36 28.38 27.59 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ментов (A, B, C) в ичных источников. ия, выделив группы. еления группы. ерить качество. Общие требования к оформлению заданий 1. Результаты должны быть отделены от исходных данных и текста задания, располагаться компактно и не слишком далеко от исходного положения окна просмотра.
Результаты по разным частям задания должны быть разделены. 2. Все таблицы и диаграммы должны иметь четкие, понятные заголовки и должны быть отделены друг от друга. 3. Диаграммы должны быть масштабированы так, чтобы изображение не выглядело слишком сжатым или растянутым и т.п. 4. Вывод исследования должен быть сформулирован в текстовой форме и размещен рядом с текстом задания. Вывод должен быть развернутым, грамотно сформулированным и понятным, со ссылками на используемые статистические методы и представленные на листе результаты расчетов. 5. Размещение на листе лишних результатов (не требующихся для выполнения задания) нежелательно. 6.
Характеристики
Тип файла таблица Excel
Файлы этого типа подразумевают таблицы Excel. Таблицы нужны не толькод для хранения данных, но и для работы с ними. С их помощью можно проводить любые вычисления. Благодаря их универсальности, они часто используются в качестве баз данных на начальном этапе множества процессов. Здесь также можно строить различные графики и диаграммы, что делает Microsoft Excel, Google таблицы и другие подобные программы мощнейшими инструментами для расчётов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
