Многомерный анализ (1120117)
Текст из файла
34.74 32.2 34.47 33.88 33.68 32.18 33.81 35.32 33.12 33.49 30.81 32.62 32.08 33.68 33.74 31.06 30.44 31.12 30.06 32.68 13.03 17.55 15.15 17.1 17.06 18.02 15.06 13.53 14.72 16.98 18.55 17.85 15.53 13.57 15.9 14.03 16.61 16.58 15.52 16.59 29.33 29.99 28.28 30.86 26.81 29.87 28.14 28.02 27.07 27.82 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 15.65 26.57 31.49 Определены содержания трех микроэлементов (A, B, C) в нескольких группах образцов (D) из различных источников.
Построить попарные диаграммы рассеяния, выделив группы. Найти переменные, значимые для определения группы. Провести дискриминантный анализ, проверить качество. Провести классификацию нового образца (F1:H1). Стобцы A и B Стобцы A и B 30 25 B 26.16 25.29 23.71 24.43 25.91 20.96 24.13 26.54 26.78 25.33 26.37 26.36 28.51 24.4 22.98 24.6 23.92 24.03 26.92 26.98 25.5 24.68 27.09 23.29 25.49 27.22 24.51 27.42 27.11 25.45 24.97 25.44 25.88 27.13 26.6 24.2 27.32 23.25 24.86 26.42 24.48 25.18 23.89 28.16 25.02 25.06 25.78 23.62 24.4 26.67 20 15 10 5 0 10 15 20 25 A 30 35 Столбцы A и C Стобцы A и C 40 35 30 C 15.52 20.46 18.85 19.79 18.74 16.95 17.87 19.63 19.78 17.04 18.96 15.05 16.18 18.08 15.85 15.13 15.3 18.94 17.39 18.98 23.94 25.37 23.52 22.29 26.09 22.63 25.4 25.06 23.76 22.9 21.45 22.6 20.87 24.9 25.17 22.84 23.05 24.42 22.66 21.76 35.84 34.13 35.55 32.21 34.9 37.5 34.93 35.78 34.36 35.15 25 20 15 10 5 0 10 15 20 25 A 30 35 4 25 20 15 10 24.12 25.7 22.95 26.11 27 27.56 24.86 24.61 26.1 24.05 28.85 29.27 26.64 27.34 28.31 30.76 28.86 29.29 29.23 28.42 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 0 10 15 20 25 A 30 35 4 Столбцы B и C Столбцы B и C 40 35 30 C 35.4 37.07 33.88 37.44 32.44 36.61 34.37 35.02 33.5 36.63 25 20 15 10 5 0 20 21 22 23 24 A 25 26 27 28 Вывод: анализ диаграмм рассеяния показал, что переменные A и C значим группы (разнесены в пространстве лучшим образом).
15.65 31.49 A 15.52 20.46 18.85 19.79 18.74 16.95 17.87 19.63 19.78 17.04 18.96 15.05 16.18 C 34.74 32.2 34.47 33.88 33.68 32.18 33.81 35.32 33.12 33.49 30.81 32.62 32.08 18.08 15.85 15.13 15.3 18.94 17.39 18.98 23.94 25.37 23.52 22.29 26.09 22.63 25.4 25.06 23.76 22.9 21.45 22.6 20.87 24.9 25.17 22.84 23.05 24.42 22.66 21.76 35.84 34.13 35.55 32.21 34.9 37.5 34.93 35.78 34.36 35.15 35.4 37.07 33.88 37.44 32.44 36.61 34.37 35.02 33.5 36.63 33.68 33.74 31.06 30.44 31.12 30.06 32.68 13.03 17.55 15.15 17.1 17.06 18.02 15.06 13.53 14.72 16.98 18.55 17.85 15.53 13.57 15.9 14.03 16.61 16.58 15.52 16.59 29.33 29.99 28.28 30.86 26.81 29.87 28.14 28.02 27.07 27.82 28.85 29.27 26.64 27.34 28.31 30.76 28.86 29.29 29.23 28.42 Вывод: пометим на диаграмм принадлежит группе 1. Объект ментов (A, B, C) в ичных источников.
ия, выделив группы. еления группы. ерить качество. AиB Ряд 1 Ряд 2 Ряд 3 30 35 40 AиC Ряд 1 Ряд 2 Ряд 3 Образец 30 35 40 Ряд 1 Ряд 2 Ряд 3 Образец 30 35 40 BиC 25 Ряд 1 Ряд 2 Ряд 3 26 27 28 29 ременные A и C значимы для определения стве лучшим образом). Число объектов обучающей выборки 60 Число параметров 2 Число классов 3 Численности классов 20 20 20 Линейный дискриминантный анализ по Фишеру Качество распознавания, % 100 Простые классифицирующие функции (в столбце - константа, коэффициенты) -324.6749 -175.0524 -452.4533 7.369819 9.577437 14.33542 15.83453 7.82049 14.00043 д: пометим на диаграмме A-C точку, соответствующую образцу.
Очевидно, что он лежит группе 1. Объект принадлежит классу 1 с вероятностью 1. (По качественному распознаванию Фишера). Задание 1 Вывод: были построены попарные диаграммы рассеяния A-B, A-C и B-C и выделены группы. Анализ диаграмм рассе показал, что переменные A и C значимы для определения группы (разнесены в пространстве лучшим образом). Зате проведён линейный дискриминантный анализ по Фишеру. По нему были рассчитаны простые классифицирующие функ мы использовали для качественного распознования по Фишеру. Качественный анализ Фишера показал, что новый об принадлежит классу 1 с вероятностью 1. Пометим на диаграмме A-C точку, соответствующую образцу.
Также очевидно принадлежит группе 1. Анализ диаграмм рассеяния лучшим образом). Затем был лассифицирующие функции. Их а показал, что новый образец бразцу. Также очевидно, что он .
Характеристики
Тип файла таблица Excel
Файлы этого типа подразумевают таблицы Excel. Таблицы нужны не толькод для хранения данных, но и для работы с ними. С их помощью можно проводить любые вычисления. Благодаря их универсальности, они часто используются в качестве баз данных на начальном этапе множества процессов. Здесь также можно строить различные графики и диаграммы, что делает Microsoft Excel, Google таблицы и другие подобные программы мощнейшими инструментами для расчётов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
