Главная » Просмотр файлов » Turin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus

Turin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus (1120045), страница 7

Файл №1120045 Turin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus (Ю.Н. Тюрин - Лекции) 7 страницаTurin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus (1120045) страница 72019-05-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

. · p0 (~xn ; ~a, Q), ò.å.~ 1, . . . , X~ n ; ~a, Q) =p(XnYi=11 ~~ i − ~a)) =a)T Q−1 (Xexp(− (Xi −~2(2π)p det Qp1n11X ~1~ i − ~a)).√= √exp(−(Xi − ~a)T Q−1 (X2 i=1( 2π)np ( det Q)nÏîêàçàòåëü ïîëó÷åííîé ýêñïîíåíòû ðàâåí1− n(X − ~a)T Q−1 (X − ~a) + n tr(Q−1 Sn ).222(Ñì. äîêàçàòåëüñòâî òåîðåìû 2.9, ôîðìóëó äëÿ ïîêàçàòåëÿ ýêñïîíåíòû; ìû èñïîëüˆ 6= X , òîçîâàëè òàêæå, ÷òî (n − 1)S = nSn .) Åñëè áû ~a1ˆ)T Q̂−1 (X − ~aˆ) + n tr(Q̂−1 Sn ) < n tr(Q̂−1 Sn )− n(X − ~a2èˆ, Q)~ 1, .

. . , X~ n ; ~a~ < p(X~ 1, . . . , X~ n ; X, Q̂),p(Xˆ, Q̂ - îöåíêà íàèáîëüøåãî ïðàâäîïîäîáèÿ.íî ýòî ïðîòèâîðå÷èò òîìó, ÷òî ~aˆ = X . Òåïåðü äîêàæåì, ÷òî Q̂ = Sn .Ò.å. ~aÇàìåòèì, ÷òîˆ, Q) = − n ln det Q − n tr(Q−1 Sn ) + const,~ 1, . . . , X~ n ; ~aln p(X22Ïóñòünnq(Q) = − ln det Q − tr(Q−1 Sn ).22Ýòî - ôóíêöèÿ, îïðåäåëåííàÿ íà E - ìíîæåñòâå âñåõ ïîëîæèòåëüíî îïðåäåëåííûõñèììåòðè÷íûõ ìàòðèö ïîðÿäêà p.

Íàì íåîáõîäèìî äîêàçàòü, ÷òî ïðè Q = Sn ó ýòîãîâûðàæåíèÿ äîñòèãàåòñÿ ñòðîãèé ìàêñèìóì, ò.å. äëÿ ëþáîé Q ∈ E, Q 6= Sn q(Q) <q(Sn ). Äëÿ ýòîãî äîêàæåì, ÷òî ïðè T = Ip ó âûðàæåíèÿ r̃(T ) := q(Sn T −1 ) äîñòèãàåòñÿñòðîãèé ìàêñèìóì, ò.å. åñëè T ∈ E, T 6= Ip , òî r(T ) < r(I). (Âåäü T 7→ Sn T −1 - áèåêöèÿE → E - ñì. óïðàæíåíèå 2.7.) Äîñòàòî÷íî äîêàçàòü, ÷òî ó ôóíêöèèr(T ) :=2r̃(T ) + ln det Snnâ òî÷êå T = Ip äîñòèãàåòñÿ ñòðîãèé ìàêñèìóì. Ïðåîáðàçóåì ýòó ôóíêöèþ:r(T ) =2 nn(− ln det(Sn T −1 ) − tr((Sn T −1 )−1 Sn )) + ln det Sn =n 22det Sn) − tr T + ln det Sn =det T= −(ln det Sn − ln det T ) − tr T + ln det Sn = ln det T − tr T.= − ln det(Sn T −1 ) − tr(T Sn−1 Sn ) + ln det Sn = − ln(Ïóñòü T ∈ E, T 6= Ip .

Òîãäà íàéäåòñÿ îðòîãîíàëüíàÿ ìàòðèöà C ïîðÿäêà p, äëÿêîòîðîé C −1 T C = C T T C = Λ, ãäå Λ - äèàãîíàëüíàÿ ìàòðèöà ñ ñîáñòâåííûìè çíà÷åíèÿìè λi , i = 1, p ìàòðèöû T íà ãëàâíîé äèàãîíàëè. Íî ýòè ñîáñòâåííûå çíà÷åíèÿïîëîæèòåëüíû, ò.ê. ìàòðèöà T ïîëîæèòåëüíî îïðåäåëåíà. (Ñì. óïðàæíåíèå 2.8.) ÄàpPëåå, det T = det(C −1 T C) = det Λ = λ1 λ2 . . . λp , tr T = tr(C −1 T C) = tr Λ =λi , ò.ê.ìàòðèöû T, Λ ïîäîáíû, à ó ïîäîáíûõ ìàòðèö ñëåä è îïðåäåëèòåëü ðàâíû.pPÎòñþäà ïîëó÷àåì: r(T ) = ln(λ1 λ2 . . . λp ) −λi .i=1i=1Ìû ìîæåì îãðàíè÷èòüñÿ ðàññìîòðåíèåì ñëó÷àÿ, êîãäà âñå ÷èñëà λi , i = 1, p ðàâíû.Äåéñòâèòåëüíî, åñëè õîòÿ áû äâà èç ýòèõ ÷èñåë íå ðàâíû, òî ïî íåðàâåíñòâó Êîøèäëÿn1Xµ1 = µ2 = . . .

= µp :=λin i=1âûïîëíåíî ñëåäóþùåå:ò.å.p√pλ1 λ2 . . . λp < µ1 = p µ1 µ2 . . . µp ,λ1 λ2 . . . λp < µ1 µ2 . . . µp ,23à, êðîìå òîãî,pXλi =i=1pXµi .i=1Îòñþäà èìååì:ln(λ1 λ2 . . . λp ) −pXλi < ln(µ1 µ2 . . . µp ) −i=1pXµi .i=1Íî âñå ÷èñëà µi , i = 1, p ðàâíû.Èòàê, ïóñòü äàëåå λ1 = . . . = λp . Òîãäà λ1 = . . . = λp 6= 1, èíà÷å áû Λ = Ip , ò.å.−1C T C = Ip , T = CIp C −1 = Ip , ÷òî ïðîòèâîðå÷èò ïðåäïîëîæåíèþ T 6= Ip .

Çíà÷èò,r(T ) = ln(λp1 ) − pλ1 = p(ln λ1 − λ1 ) < −p, ò.ê. λ1 6= 1. (Ñì. óïðàæíåíèå 2.9.) Îäíàêîr(Ip ) êàê ðàç ðàâíî −p: r(Ip ) = ln det Ip − tr Ip = ln 1 − p = −p. Òåì ñàìûì íåðàâåíñòâîr(T ) < r(Ip ) ïðè T ∈ E, T 6= Ip äîêàçàíî, à âìåñòå ñ íèì - è èñõîäíîå óòâåðæäåíèå. ¥5. Ñêîáêà Òþðèíà äëÿ âûáîðîê èç ìíîãîìåðíûõ ðàñïðåäåëåíèé.Çàïèøåì âûáîðêó (X1 , .

. . , Xn ) èç p-ìåðíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ â âèäå ìàòðèöû X =kX1 | . . . |Xn k ðàçìåðà p × n, ñòîëáöû êîòîðîé - Xi , ò.å. êîìïîíåíòû âûáîðêè.Îïðåäåëåíèå 2.18. Ïîëîæèì äëÿ äâóõ òàêèõ ìàòðèö X = kX1 | . . . |Xn k, Y =nPkY1 | . . . |Yn k < X, Y >:=Xα YαT = XY T . Ò.å. < X, Y > - êâàäðàòíàÿ ìàòðèöàα=1ïîðÿäêà p; îíà íàçûâàåòñÿ ñêîáêîé Òþðèíà. Åñëè p = 1, òî ýòà îïåðàöèÿ - îáû÷íîåñêàëÿðíîå ïðîèçâåäåíèå n-ìåðíûõ âåêòîðîâ(X1 , . . .

, Xn ), (Y1 , . . . , Yn ).Óòâåðæäåíèå 2.19. Ñêîáêà Òþðèíà îáëàäàåò ñëåäóþùèìè ñâîéñòâàìè (àíàëîãè÷íûìè ñâîéñòâàì îáû÷íîãî ñêàëÿðíîãî ïðîèçâåäåíèÿ):1. < X, Y >=< Y, X >T ;2. < α1 X1 + α2 X2 , Y >= α1 < X1 , Y > +α2 < X2 , Y >;3. < X, α1 Y1 + α2 Y2 >= α1 < X, Y1 > +α2 < X, Y2 >;4. < AX, Y >= A < X, Y >;5. < X, AY >=< X, Y > AT ;6. < X, X > íåîòðèöàòåëüíî îïðåäåëåíà äëÿ âñåõ ìàòðèö X ðàçìåðà p × n;7. Åñëè A îðòîãîíàëüíà, òî < X, Y >=< XA, Y A >,ãäå âñþäó çäåñü X, Y - ìàòðèöû ðàçìåðà p × n, A - êâàäðàòíàÿ ìàòðèöà ïîðÿäêàp, α1 , α2 ∈ R. (Ñì.

óïðàæíåíèå 2.5.)Ïóñòü (X1 , . . . , Xn ) - âûáîðêà èç ðàñïðåäåëåíèÿ Np (a, Q), X = kX1 | . . . |Xn k - ìàòðèöà ðàçìåðà p × n. Òîãäà kX1 − a| . . . |Xn − ak = X − ae, e = (1, . . . , 1) − n-ìåðíàÿñòðîêà.Óòâåðæäåíèå 2.20. X − ae v Wp (n, Q).Äîêàçàòåëüñòâî. Ïóñòü√ − ae)C , C√- îðòîãîíàëüíàÿ ìàòðèöà ïîðÿäêà√ Y = (Xn ñ ïåðâûì√ñòîëáöîì (1/ n, . . . , 1/ n)T = (e/ n)T . (Ñì. çàäà÷ó 2.1.) Òîãäà Y1 =(X − ae)(e/ n)T =$5.

Äîâåðèòåëüíûå ýëëèïñîèäû (ìåòîä Øåôôå).Çàäà÷è è óïðàæíåíèÿ ê ãëàâå 2Óïðàæíåíèå 2.1. Äîêàçàòü òåîðåìó 2.1.(Ïîäñêàçêà: ðàññìîòðåòü âíà÷àëå ñëó÷àé îäíîìåðíîãî θ è ïîòîì ñâåñòè ê íåìó ñëó÷àé ìíîãîìåðíîãî θ. Äîêàçàòåëüñòâî ýòîé òåîðåìû î÷åíü ïîõîæå íà äîêàçàòåëüñòâîòåîðåìû 1.18 èç ãë.1.)Óïðàæíåíèå 2.2. Äîêàçàòü òåîðåìó 2.2.24Óïðàæíåíèå 2.3. Ïî÷åìó ñóùåñòâóåò îðòîãîíàëüíàÿ ìàòðèöà ïîðÿäêà n ñ ïåðâîéñòðîêîé ( √1n , . . . , √1n ) èëè ñ ïåðâûì ñòîëáöîì ( √1n , .

. . , √1n )TÓïðàæíåíèå 2.4. Äîêàçàòü ëåììó 2.13.Óïðàæíåíèå 2.5. Äîêàçàòü óòâåðæäåíèå 2.19.Óïðàæíåíèå 2.6. Äîêàçàòü, ÷òî äëÿ êâàäðàòíîé ìàòðèöû C ïîðÿäêà pWp (m, CQC T ) = CWp (m, Q)C T . ÷àñòíîñòè, Wp (m, Q) = Q1/2 Wp (m, Ip )Q1/2 .25Ãëàâà 3.Ïðîâåðêè ñòàòèñòè÷åñêèõ ãèïîòåç.Ðàññìîòðèì ïðîâåðêó ïî âûáîðêå X1 , . .

. , Xn èç Np (a, Q) ïðîñòîé ãèïîòåçûH : a = a0 ,(∗)ãäå a0 - çàäàííûé p-ìåðíûé âåêòîð. ïîñëåäóþùèõ ðàçäåëàõ áóäåò ðàññêàçàíî î äâóõ ñïîñîáàõ, ñ ïîìîùüþ êîòîðûõìîæíî ñòðîèòü ñòàòèñòè÷åñêèå êðèòåðèè äëÿ ïðîâåðêè ãèïîòåç î ñðåäíèõ (î ìàòåìàòè÷åñêèõ îæèäàíèÿõ) ïî ìíîãîìåðíûì ãàóññîâñêèì íàáëþäåíèÿì: ýòî ìåòîä Ðîÿ(S.N.Roy) è ìåòîä îòíîøåíèÿ ïðàâäîïîäîáèé. Âòîðîé ìåòîä ñâÿçàí ñ ïðèìåíåíèåìëåììû Íåéìàíà-Ïèðñîíà è øèðîêî èñïîëüçóåòñÿ äëÿ ïðîâåðêè ïðîñòûõ ãèïîòåç. Äëÿîäíîé âûáîðêè, ïðè ïðîâåðêå (∗), îáà ìåòîäà ïðèâîäÿò ê îäíîìó è òîìó æå ñòàòèñòè÷åñêîìó êðèòåðèþ (êðèòåðèþ Õîòåëëèíãà), íî äëÿ áîëåå ñëîæíûõ ìíîãîìåðíûõëèíåéíûõ ìîäåëåé ñòàòèñòè÷åñêèå ïðàâèëà ïîëó÷àþòñÿ ðàçíûìè. Îá ýòîì áóäåò ðàññêàçàíî â ïîñëåäóþùèõ ãëàâàõ.

Ñîïîñòàâëÿÿ ýòè êîíêðåòíûå êðèòåðèè, ìû ïðèäåìê ïîíèìàíèþ, êàê â ìíîãîìåðíîì ëèíåéíîì àíàëèçå óñòðîåíû ðàçóìíûå êðèòåðèèäëÿ ïðîâåðêè ëèíåéíûõ ãèïîòåç (è êàê ðàñïðåäåëåíû èõ ñòàòèñòèêè ïðè ãèïîòåçàõè àëüòåðíàòèâàõ).Çàìå÷àíèå. Äëÿ âûáîðêè X1 , . . . , Xn èç Np (a, Q) ïàðàìåòð a íàçûâàåòñÿ ïàðàìåòðîì ïîëîæåíèÿ, à ïàðàìåòð Q ïàðàìåòðîì ìàñøòàáà. Îáû÷íî ïðè èçìåíåíèè óñëîâèé ïðîâåäåíèÿ ýêñïåðèìåíòà, â ðåçóëüòàòå êîòîðîãî ìû ïîëó÷àåì âûáîðêóX1 , . . .

, Xn , âíà÷àëå ìåíÿåòñÿ ïàðàìåòð ïîëîæåíèÿ, çàòåì ïàðàìåòð ìàñøòàáà è âïîñëåäíþþ î÷åðåäü ðàñïðåäåëåíèå âûáîðêè.1. Ìåòîä Ðîÿ äëÿ ïðîâåðêè ïðîñòîé ãèïîòåçû.Ïóñòü u îáîçíà÷àåò ïåðåìåííûé p-ìåðíûé âåêòîð, u ∈ Rp . Îò âûáîðêè X1 , . . . , Xnèç Np (a, Q), ãäå ìàòðèöà Q íåâûðîæäåíà, ïåðåéäåì ê ñêàëÿðíûì âåëè÷èíàì x1 , . . . , xn ,ïîëîæèâ xi = uT Xi , i = 1, n. Ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû x1 , . . .

, xn îáðàçóþò âûáîðêó èçN (uT a, uT Qu). Òàêèì îáðàçîì, ãèïîòåçà (∗) äëÿ äàííîãî u ïåðåõîäèò â ãèïîòåçóH (u) : uT a = uT a0 .(3.1)ßñíî, ÷òî ãèïîòåçà H : a = a0 âåðíà òîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà ãèïîòåçà H (u)âåðíà äëÿ ëþáîãî u ∈ Rp . Ïîýòîìó ãèïîòåçó (∗) ñëåäóåò îòâåðãíóòü, åñëè îòâåðãíóòîéîêàæåòñÿ õîòÿ áû îäíà èç ãèïîòåç H (u) . çàâèñèìîñòè îò òîãî, çàäàíà íàáëþäàòåëþ ìàòðèöà Q èëè íåò, íàäî ïîëüçîâàòüñÿëèáî ãàóññîâñêèì, ëèáî ñòüþäåíòîâñêèì ðàñïðåäåëåíèÿìè äëÿ ïðîâåðêè ãèïîòåçûH (u) . Ïîëîæèì (êàê îáû÷íî)à n!nnnXXXX1111X :=Xi , x :=xi =uT X i = uTXi = uT X.n i=1n i=1n i=1n i=1Ðàññìîòðèì ñíà÷àëà áîëåå òðóäíûé ñëó÷àé, êîãäà ìàòðèöà Q íåèçâåñòíà.

Òîãäàíåèçâåñòíà è äèñïåðñèÿ íàáëþäåíèé x1 , . . . , xn .  ýòîì ñëó÷àå äëÿ ïðîâåðêè ãèïîòåçû H (u) (3.1) ñëåäóåò èñïîëüçîâàòü "îòíîøåíèå Ñòüþäåíòà"èëè, ÷òî òî æå ñàìîå,"Ñòüþäåíòîâó äðîáü":√ uT (X − a0 )n,sãäånn1 X i1 X Ts =(x − x)2 =(u Xi − uT X)2 =n − 1 i=1n − 1 i=1226(3.2)n1 X T[u (Xi − X)][uT (Xi − X)]T =n − 1 i=1à n!X11=uT(Xi − X)(Xi − X) u =uT Sun−1n−1i=1=Óòâåðæäåíèå 3.1. Ñòàòèñòèêà (3.2) èìååò ðàñïðåäåëåíèå Ñòüþäåíòà ñ (n − 1)ñòåïåíÿìè ñâîáîäû è ïàðàìåòðîì íåöåíòðàëüíîñòè√ Tnu (a − a0 )pδ=.(3.3)uT Qu(Ñì. óïðàæíåíèå 3.1.)Ãèïîòåçó H (u) : µ = µ0 , èëè ýêâèâàëåíòíî H (u) : δ = 0, ñëåäóåò îòâåðãíóòü (íàóðîâíå 2α, 0 < α < 0.5), åñë误¯√ uT (X − a0 ) ¯¯ n¯ > t1−α ,(3.4)¯¯sãäå t1−α îáîçíà÷àåò (1−α)-êâàíòèëü ðàñïðåäåëåíèÿ Ñòüþäåíòà ñ (n−1) ñòåïåíÿìèñâîáîäû.Ïîñêîëüêó ïðàâàÿ ÷àñòü (3.4) îäíà è òà æå äëÿ âñåõ u ∈ Rp , ïðåäñòàâëÿåòñÿ ðàçóìíûì îòâåðãàòü ãèïîòåçó (∗), êîãäà ñòàòèñòèêàmaxpqu∈R√ uT (X − a0 )n,s(3.5)TSu, ïðèíèìàåò "ñëèøêîì áîëüøèå"çíà÷åíèÿ.

Ïðè ýòîì ÿñíî, ÷òî êðèãäå s = un−1òè÷åñêèå çíà÷åíèÿ äëÿ (3.5) íàäî âûáèðàòü, ðóêîâîäñòâóÿñü åå ðàñïðåäåëåíèåì ïðèãèïîòåçå (∗).Åñëè æå ìàòðèöà Q çàäàíà, òî íóæíî èñïîëüçîâàòü ñòàòèñòèêómaxpu∈R√ uT (X − a0 ),n puT Qu(3.6)è îòâåðãàòü ãèïîòåçó, êîãäà ýòà ñòàòèñòèêà ïðèíèìàåò äîñòàòî÷íî áîëüøèå çíà÷åíèÿ.(Ñì. óïðàæíåíèå 3.2.)2. Âû÷èñëåíèå ñòàòèñòèê (3.5) è (3.6).Ëåììà 3.2. Ïóñòü R - ïðîèçâîëüíàÿ ïîëîæèòåëüíî îïðåäåëåííàÿ ñèììåòðè÷íàÿìàòðèöà ïîðÿäêà p, Y - ïðîèçâîëüíûé p-ìåðíûé âåêòîð. Òîãäà√uT Y= Y T R−1 Y .maxp √u∈RuT RuÄîêàçàòåëüñòâî. Çàìåòèì, ÷òî ôóíêöèÿuT Yf (u) = maxp √u∈RuT Ru(3.10)íå ìåíÿåò ñâîåãî çíà÷åíèÿ ïðè çàìåíå v = αu, ãäå α > 0. (Ñì. óïðàæíåíèå 3.3.)Òàêèì îáðàçîì, çàäà÷ó î íàõîæäåíèè äàííîãî ìàêñèìóìà ìîæíî çàìåíèòü çàäà÷åéî íàõîæäåíèèmaxp uT Yu∈R(3.11)uT Ru=1Äëÿ íàõîæäåíèÿ ïîëó÷åííîãî ìàêñèìóìà âîñïîëüçóåìñÿ ìåòîäîì Ëàãðàíæà îòûñêàíèÿ ëîêàëüíîãî óñëîâíîãî ýêñòðåìóìà.27Íàïîìíèì åãî.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
435,67 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6353
Авторов
на СтудИзбе
311
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее