Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров - Анализ данных на компьютере (1115311), страница 100
Текст из файла (страница 100)
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконо"метрики. Учебник для вузов. — М.: ЮНИТИ, 1998. — 1022 с.2. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Приклад"ная статистика: Классификация и снижение размерности. Справочное изданиепод ред. Айвазяна С.А. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 607 с.3. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика:Основы моделирования и первичная обработка данных.
Справочное издание подред. Айвазяна С.А. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 471 с.4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика:Исследование зависимостей. Справочное издание под ред. Айвазяна С.А. — М.:Финансы и статистика, 1985. — 471 с.5. Андерсен Т. Введение в многомерный статистический анализ.
— М.:Физматгиз, 1963. — 500 с.6. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. — М.: Мир,1976. — 756 с.7. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. — М.: Финансы и статистика,1982. — 144 с.8. Аренс Х., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ — М.: Фи"нансы и статистика, 1985. — 230 с.9. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов: Учебник —М.: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.: ил.10.
Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход c использованиемЭВМ. — М.: Мир, 1982. — 488 с.52311. Баласанов Ю.Г., Дойников А.Н., Королев М.Ф., Юровский А.Ю. При"кладной анализ временных рядов с программой ЭВРИСТА. Центр СП «Диалог»МГУ, 1991. — 328 с.12. Бард Й. Нелинейное оценивание параметров. — М.: Финансы и ста"тистика, 1979. — 349 с.13. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных.
— М.:Мир, 1989. — 540 с.14. Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектральногоанализа. — М.: Мир, 1979. — 311 с.15. Бернулли Я. О законе больших чисел. Под общей ред.Ю.В.Прохорова. — М.: Наука, 1986. — 176 с.16. Бикел П., Доксум К. Математическая статистика. — М.: Финансы истатистика, 1983. Вып. 1 — 280 с.; Вып. 2 — 254 с.17.
Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление.М.: Мир, 1974. Вып. 1 — 288 с.; Вып. 2 — 197 с.18. Болдин М.В., Симонова Г.И., Тюрин Ю.Н. Знаковый статистическийанализ линейных моделей. — М.: Наука. Физматлит, 1997. — 288 с.19. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики.
—М.: Наука, 1983. — 416 с.20. Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA. — М.:КомпьютерПресс, 1998. — 267 с.: ил.21. Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере.Для профессионалов. — СПб.: Питер, 2001. — 656 с.: ил.22.
Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA. — Статистический ана"лиз и обработка данных в среде Windows — М.: Информационно"издательскийдом «Филин», 1997. — 608 с.23. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICAв среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб.пособие. — М.: Финансы и статистика, 1999.
— 384 с.: ил.24. Боровков А.А. Теория вероятностей, 2"е изд., доп. — М.: Наука, 1986. —431 с.25. Бриллинждер Д. Временные ряды. — М.: Мир, 1980. — 536 с.26. Векслер Л.С. Статистический анализ на персональном компьюте"ре//МИР ПК, № 2, 1992, с. 89–97.27. Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регресси"онный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1987. — 239 с.28. Гаек Я., Шидак З. Теория ранговых критериев.
— М.: Наука, 1971. —376 с.29. Гитис Э.И., Пискулов Е.А. Аналого"цифровые преобразователи. — М.:Энергоиздат, 1981. — 360 с.30. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. — М.: Физматгиз, 1988. —406 с.31. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. — М.: Сов.Радио, 1977. — 608 с.32. ГОСТ 23554.2–81. Система управления качеством продукции. Эксперт"ные методы оценки качества промышленной продукции. Обработка значенийэкспертных оценок качества продукции. — М.: Изд. Стандартов 1982. — 66 с.33.
Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. — М.: МГУ,1982. — 463 с.52434. Григорьев С.Г., Перфилов А.М., Левандовский В.В, Юнкеров В.И. Па"кет прикладных программ STATGRAPHICS на персональном компьютере (прак"тическое пособие по обработке результатов медико"биологических исследова"ний). С."Петербург, 1992. — 104 с.35. Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии:Учеб.
пособие — М.: Учебно"методический коллектор «Психология», 2000.— 136 с.36. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. — М.: Финансыи статистика, 1981. — 302 с.37. Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. —М.: Мир. Вып. 1, 1971. — 316 с.; Вып. 2, 1972. — 288 с.38. Джессен Р. Методы статистических обследований / Пер. с англ.; Подред. и с предисл.
Е.М.Четыркина. — М.: Финансы и статистика, 1985. —478 с. ил.39. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента втехнике и науке. — М.: Мир. Т. 1, 1980, — 610 с., Т. 2, 1981, — 520 с.40. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. — М.: ИНФРА"М,1999. — XIV, 402 с.41. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2"х книгах,Кн.
1. — М.: Финансы и статистика, 1986. — 366 с., Кн. 2. — М.: Финансыи статистика, 1987. — 351 с.42. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистиче"ские методы. Учебник. — М.: Финансы и статистика, 1998. — 352 с.: ил.43. Дэниел К. Применение статистики в промышленном эксперименте. —М.: Мир 1979. — 299 с.44. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах — СПб: Питер, 1997.— 240 с.: ил.45. Дюк В.А., Мирошников А.И. STATGRAPHICS Plus for Windows —учебное пособие по прикладной статистике//Тезисы доклада на международ"ной конференции «Статистическое образование в современном мире: идеи, ори"ентации, технологии», С."Петербург, 1996 — с.
193 – 19646. Дюк В.А., Мирошников А.И. Эволюция STATGRAPHICS//МИР ПК,№ 12, 1995.47. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистиче"ского анализа. — М.: Финансы и статистика, 1986.48. Закс Л. Статистическое оценивание /пер. с немецкого Научн. ред.Ю.П.Адлера и В.Г.Горского — М.: Статистика, 1976. — 598 с.49.
Кендэл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. — М.: Наука,1973. — 899 с.50. Кендэл М., Стьюарт А. Теория распределений. — М.: Наука, 1966.51. Кендэл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и времен"ные ряды. — М.: Наука, 1976. — 736 с.52. Кендэл М. Временные ряды. — М.: Финансы и статистика, 1981. —199 с.53. Кендэл М. Ранговые корреляции. — М.: Статистика, 1975. — 212 с.54. Кокрен У. Методы выборочного исследования. — М.: Статистика,1976. — 440 с.55. Кокс Д.Р., Оукс Д. Анализ данных типа времени жизни.
— М.: Финансыи статистика, 1988. — 192 с.52556. Колмогоров А.Н. Об одном новом подтверждении законов Менде"ля//ДАН СССР, 1940, т. 27, № 1, стр. 38–42.57. Крамер Г. Математические методы статистики. — М.: Мир, 1975. —648 с.58. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. —М.: ЮНИТИ, 2000.59.
Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психологическихисследованиях. — М.: Наука, 1990. — 117 с.60. Кулаичев А.П. Пакеты для анализа данных//МИР ПК, № 1, 1995.61. Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows.STADIA. Изд. 3"е, пераб. и доп. — М.: Информатика и компьютеры, 1999. —341 с.: ил.62. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. В трехкн. — М.: Сов.
Радио, 1975.63. Леман Э. Проверка статистических гипотез. — М.: Наука, 1964. —498 с.64. Леман Э. Теория точечного оценивания. — М.: Наука, 1991. — 448 с.65. Ликеш И., Ляга И. Основные таблицы математической статистики. —М.: Финансы и статистика, 1985. — 356 с.66. Литтл Р.Дж., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропуска"ми. — М.: Финансы и статистика, 1991.
— 336 с.67. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирова"ния. — М.: Статистика, 1979. — 254 с.68. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Началь"ный курс: Учеб. — 4"е изд. — М.: Дело, 2000. — 400 с.69. Макаров А.А. STADIA против STATGRAPHICS, или кто ваш «лоцман»в море статистических данных//МИР ПК, № 3, 1992, с. 58—66.70. Макаров А.А. Роль и место статистических пакетов программ в курсахматематической и прикладной статистики//Тезисы доклада на международнойконференции «Информационные технологии в непрерывном образовании».
Пе"трозаводск, 1995. — с. 127—128.71. Макаров А.А. Статистические пакеты в обучении математической и при"кладной статистике//Тезисы доклада на международной конференции «Стати"стическое образование в современном мире: идеи, ориентации, технологии».С."Петербург, 1996. — с. 193—196.72. Макаров А.А., Кулаичев А.П., Синева И.С. Использование программобработки данных в преподовании курсов теории вероятностей, математическойи прикладной статистики и информатики. Метод.
рекомендации (выпуск 1) —М.: МГУ, 2002. — 39 с.: ил.73. Макино Т., Охаси М., Доке Х., Макино К. Контроль качества с помощьюперсональных компьютеров. — М.: Машиностроение, 1991.74. Мардиа К., Земроч П. Таблицы F"распределений. — М.: Наука, 1984. —255 с.75. Марплмл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. —М.: Мир, 1990. — 584 с.76. Мэйндоналд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статисти"ке. — М.: Финансы и статистика, 1988.
— 350 с.77. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической стати"стике. — М.: Финансы и статистика, 1982.— 278 с.52678. Никитин Я.Ю. Асимптотическая эффективность непараметрическихкритериев — М.: Физматлит, 1995. — 240 с.79. Оуэн Д.Б. Сборник статистических таблиц. Изд. 2"е, испр. — М.: ВЦАН СССР, 1973. — 586 с.80.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
