Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров - Анализ данных на компьютере (1115311), страница 101
Текст из файла (страница 101)
Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad: математический практикум дляэкономистов и инженеров: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 1999.— 656 с.: ил.81. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. —М.: Финансы и статистика, 1982. — 344 с.82. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применение.
— М.:Наука, 1968. — 548 с.83. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. Современныйподход. — М.: Финансы и статистика, 1982. — 198 с.84. Семенов Н.А. Программы регрессионного анализа и прогнозированиявременных рядов. Пакеты ПАРИС и МАВР. — М.: Финансы и статистика,1990. — 111 с.85. Смирнов Н.В., ДунинБарковский И.В. Курс теории вероятностей иматематической статистики для технических приложений.
Изд. 2"е, испр. идоп. — М.: Наука, 1965. — 511 с.86. Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания. — М.:Статистика, 1980. — 206 с.87. Справочник по прикладной статистике. В 2"х т., под ред. Э.Ллойда,У.Ледермана, Ю.Н.Тюрина — М.: Финансы и статистика, 1989, 1990.88. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками итаблицами/Под ред.
М.А.Абрамовица, И.Стиган. — М.: Наука, 1979. — 830 с.89. Статистические методы для ЭВМ/Под ред. К.Эйнслейна, Э.Рэлстона,Г.С.Уолфа — М.: Наука, 1986. — 459 с.90. Статистические методы повышения качества/Под ред. Хитоси Куме. —М.: Финансы и статистика, 1991.91. Стреляу Я. Роль темперамента в психическом развитии. — М.: Про"гресс, 1982. — 231 с.92. Таблицы вероятностных функций.
т. 2. — М.: ВЦ АН СССР, 1959.— 344 с.93. Таблицы функций распределения и плотностей распределения Стьдента/под ред. Н.В.Смирнова — М.: АН СССР, 1960.94. ТеннантСмит Дж. Бейсик для статистиков. — М.: Мир, 1988. —207 с.95. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности/Пер. с англ.
— М.: Изд"во «Дело и Сервис», 1999. — 432 с.96. Тутубалин В.Н. Границы применимости (вероятностно"статистическиеметоды и их возможности). — М.: Знание, 1977. — 61 с.97. Тутубалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов — М.:Изд"во МГУ, 1992. — 400 с.98. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ.
—М.: Мир, 1981. — 693 с.99. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере / Под ред.В.Э.Фигурнова. — М.: ИНФРА"М и Финансы и статистика, 1995. — 384 с., ил.100. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на ком"пьютере / Под ред. В.Э.Фигурнова. — М.: ИНФРА"М, 1998. — 528 с., ил.527101. Тюрин Ю.Н., Симонова Г.И. Знаковый анализ линейных моделей//Обозрение прикладной и промышленной математики, т. 1, вып. 2, 1994. —с. 214—278.102.
Урбах В.Ю. Математическая статистика для биологов и медиков. —М.: Изд"во АН СССР, 1963. — 323 с.103. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. — М.: Финансыи статистика, 1989. — 215 с.104. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. — М.:Мир. Т. 1, 1964, — 498 с., Т. 2, 1967, — 752 с.105. Фигурнов В.Э. IBM PC для пользователя. Краткий курс. — М.: Инфра"М, 1997. — 480 с.106. Флейс Дж. Статистические методы для изучения таблиц долей ипропорций. — М.: Финансы и статистика, 1989.
— 319 с.107. Хальд А. Математическая статистика с техническими приложения"ми. — М.: Изд"во Иностранной литературы, 1956. — 664 с.108. Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссей П., Штаэль В. Робастность встатистике. Подход на основе функций влияния. — М.: Мир, 1989. — 512 с.109. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. —М.: Статистика, 1980. — 444 с.110. Хартман Г. Современный факторный анализ. — М.: Статистика, 1972.111. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределе"ниям.
М., Статистика, 1980. — 95 с.112. Хенинен А.Я., Павлов Ю.Л. Статистик"Консультант, или Еще одиндовод в пользу неизбежного//МИР ПК, № 6, 1994.113. Хеттсманпергер Т. Статистические выводы, основанные на рангах.— М.: Финансы и статистика, 1987. — 334 с.114. Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента. — М.: Мир,1967. — 406 с.115. Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. —М.: Финансы и статистика, 1983. — 518 с.116. Хьюбер П. Робастность в статистике. — М.: Мир, 1984. — 304 с.117. Шиндовский Э., Шюрц О.
Статистические методы контроля производ"ства. М. Госкомстандарт, 1969. — 542 с.118. Ширяев А.Н. Вероятность. — М.: Наука, 1980. — 574 с.119. Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. Том 1.Факты. Модели. — М.: ФАЗИС, 1998. — 512 с.120. Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. Том 2.Теория. — М.: ФАЗИС, 1998. — 544 с.121. Шураков В.В., Дайитбегов Д.М., Мизрохи С.В., Ясеновский С.В.Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных —М.: Финансы и статистика, 1990. — 190 с.122. Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решения /Пер. с англ.под ред. член"корр.
РАН И.И. Елисеевой. — М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. — 590 с.123. Яглом А.М. Корреляционная теория стационарных случайных функций(с примерами из метеорологии). — Гидрометеоиздат, 1981. — 280 с.124. Aczel A.D Complete business statistics. 3rd ed. — Richard D. Irwing,1996. — 869 p.528125. Biometrika Tables for Statisticians, vol. 1/3rd ed, vol. 2 Pearson E.S.Hartley H.O., eds.
— Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1970, 1972. — XVI,270 p., XVIII, 385 p.126. Box G.E.P., Cox D.R. An analysis of transformations, J. Roy. Stat. Soc.,1964, B 26, p. 211–243127. Chatfield C. The Analysis of Time Series: an Introduction, 4th ed. —Chapmam and Hall, 1989. — 242 p.128. Elliott A.C., Gray Y.L. Directory of Statistical Microcomputer Soft"ware. — N.Y.: Basel, 1986.129. Everit B. A Handbook of Statistical Analyses using S"PLUS. Chapman& Hall, 1994.
— 143 p.130. Granger C.W.J., Newbold P. Forecasting Economic Time Series, 2nded. — Academic Press, Inc., 1986. — 338 p.131. Hanke J.E, Reitsch A.G. Business forecasting. 6th ed. — Prentice"Hall,Inc., 1998. — 581 p.132. Hartley H.O. Testing of homogencity of a set of variances. — Biometrika,1940, 31, pp.
249–255.133. Lindley D.V., Scott W.F. New Cambridge Elementary Statistical tables.— Cambridge University press, 1984. — 80 p.134. Mosteller F., Tukey J.W. Data Analysis and Regression: A Second Coursein Statistics. Reading, MA: Addison"Wesley, 1977.135. Neter J., Wasserman W., Whitmore G.A. Applied Statistics, Allyn andBacon, Inc., 1988. — 1006 p.136. Oden R.E.
Extended tables of the distribition of Fridman's S"statistic intwo"way layout. — CS, 1977, B6, 29–48.137. Oden R.E., Owen D.B., Birnbaum Z.W., Fisher L. Pocet Book ofStatistical Tables. — N. Y. and Basel: Marsel Dekker, Inc., 1977. — X, 166 p.138. Sen P.K. Nonparametric simultaneous inference for some MANOVAmodels/Handbook of Statistics. — v.1. Holland, 1980.139. Software Digest Rating Report.
1991, v. 8, № 5.140. Spector P. An introduction to S and S"PLUS. Duxbury Press, 1994. —286 p.141. Venables M.N., Ripley B.D. Modern Applied Statistics with S"PLUS.Springer"Verlag, 1994 — 462 p.142. Wilcoxon F., Katti S.K., Wilcox Roberta A. Critical values and probabilitylevels for the Wilcoxon rank test. — In: Selected Tables in Mathematical Statistics,vol.
1/2"d ed. H.L.Harter, D.B.Owen, eds. — Providence, R. I.: Am. Math. Soc.,1973. — с. 171–235.143. Woodwant W.A, Elliott A.C., Gray Y.L., Mattlock D.C. Directory ofStatistical Microcomputer Software. — N.Y.: Basel, 1988.144. Zar J.H. Significance testing of the Spearman rank correlation coefficient.— JASA, 1972, 67, 578–580.Краткий путеводитель по списку литературыДля удобства читателей мы помещаем краткие пояснения к списку ли"тературы.Стандартные учебники теории вероятностей и статистики — (строгий,аксиоматический подход) — [30], [24], [118], [57].Учебники и пособия по статистике, рассчитанные на прикладных специа"листов — [16], [85], [39], [87], [109], [10], [3], [4], [2], [68], [58], [1],[99], [100].Вероятностные распределения — [19], [50], [65], [87], [111].Таблицы распределений — [19], [65], [77], [79], [88], [92], [93], [125].Случайный выбор — [54], [38].Непараметрические методы статистики — [115], [83], [113], [28], [18], [78].Компьютерные алгоритмы статистики — [76], [10], [94], [89].Анализ данных на компьютере — [44], [61], [72], [80], [35], [23], [141], [140],[129], [121], [84], [11], [21], [131], [99], [100].Разведочный анализ данных — [98].Анализ данных с пропусками — [66].Регрессионный анализ — [41], [36], [27], [116], [134], [68], [40].Дисперсионный анализ — [41], [43], [39], [114], [2], [35].Планирование эксперимента — [39], [114], [43].Таблицы сопряженности — [7], [106], [49].Меры связи признаков — [53], [83], [102].Анализ временных рядов — [14], [17], [25], [37], [52], [87], [51], [123], [11],[130], [127], [6], [9], [23], [119], [120].Многомерные методы — [5], [87], [103], [47], [51], [2], [1], [42].Факторный анализ — [10], [103], [110], [51], [2], [1].Дискриминантный анализ — [10], [103], [2], [1].Кластерный анализ — [47], [87], [103], [2], [1].Многомерное шкалирование — [59], [87], [89].Методы контроля качества — [73], [90].Замечания.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
