Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров - Анализ данных на компьютере (1115311), страница 102
Текст из файла (страница 102)
Из книг, приведенных в списке литературы, выделим двух"томный «Справочник по прикладной статистике» [87], написанный, в основном,английскими учеными. Он отражает добротный уровень английской статисти"ческой науки (и некоторые ее особенности). Этот справочник содержит поста"новки основных задач анализа данных и сведения о методах их решения.Кроме того, мы хотели бы отметить трехтомник «Прикладная статистика»С.А.Айвазяна и его соавторов В.М.Бухштабера, И.С.Енюкова, Л.Д.Мешалкина[3], [4], [2]. Это справочное издание вобрало в себя многолетний опыт работыкак его авторов, так и всей школы прикладной статистики в СССР. Изданиеотражает широкий круг статистических приложений, причем в единстве основ"ных проблем прикладной статистики: построения статистической модели, раз"вития математической теории, проведения численных расчетов.
Библиографиятрехтомника содержит множество ссылок на книги и статьи на русском языке.Из книг, носящих обзорный, справочный характер в конкретных областяхприкладной статистики, обратим внимание на следующие: в области вероятност"ных распределений — [19], [111]; в области регрессионного и дисперсионногоанализа — [41]; в области непараметрических методов — [115]. Те, кого инте"ресуют вопросы разработки компьютерных алгоритмов статистики, могут найтиполезную информацию в [76], [94]. Более строгое аксиоматическое изложениеоснов теории вероятностей и статистики содержится в [30], [24], [118], [57], [16].Справочники по прикладной статистике — [87], [81].5295302.6.2. Распределение Стьюдента .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 822.6.3. F"распределение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 832.7. Законы распределения вероятностей в пакетахSTADIA и SPSS . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84…2.7.1. Пакет STADIA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 842.7.2. Пакет SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88Предисловие авторов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3Глава 3. Основы проверки статистических гипотез . . . . . . .
. 923.1. Статистические модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 923.2. Проверка статистических гипотез (общие положения) . . . . . . . 953.3. Примеры статистических моделей и гипотез . . . . . . . . .
. . . . . . . 1013.4. Проверка статистических гипотез (прикладныезадачи) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106Предисловие редактора . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6Как читать эту книгу . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13Глава 1. Основные понятия прикладной статистики . . . . . . . 163.4.1. Схема испытаний Бернулли . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . 1063.4.2. Критерий знаков для одной выборки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1101.1. Случайная изменчивость . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161.2. События и их вероятности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . 201.3. Измерения вероятности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241.4. Случайные величины. Функции распределения . . . . . . . . . . . . . . . 251.5. Числовые характеристики распределениявероятностей .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311.6. Независимые и зависимые случайные величины . . . . . . . . . . . . . . 351.7. Случайный выбор . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381.8. Выборки и их описание . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393.5. Проверка гипотез в двухвыборочных задачах . . . . . . . . . . . . . . . . 1113.5.1. Критерий Манна–Уитни . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1133.5.2. Критерий Уилкоксона . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1173.6. Парные наблюдения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1233.6.1. Критерий знаков для анализа парных повторныхнаблюдений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . 1243.6.2. Анализ повторных парных наблюдений с помощьюзнаковых рангов (критерий знаковых ранговых суммУилкоксона) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1261.8.1. Что такое выборка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 391.8.2. Выборочные характеристики . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 401.8.3. Ранги и ранжирование . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 431.8.4. Методы описательной статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 451.8.5. Наглядные методы описательной статистики . . . . . . .
. . . . . . . . . . 471.9. Методы описательной статистики в пакетах STADIAи SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 501.9.1. Пакет STADIA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 501.9.2. Пакет SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 563.7. Проверка статистических гипотез в пакетах STADIAи SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1283.7.1. Пакет STADIA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1283.7.2. Пакет SPSS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .132Глава 4. Начала теории оценивания .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1384.1. Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1384.2. Закон больших чисел . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1394.3. Статистические параметры . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144Глава 2. Важные законы распределениявероятностей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 662.1.2.2.2.3.2.4.2.5.2.6.4.3.1. Параметры распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . 1444.3.2. Параметры модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145Биномиальное распределение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67Распределение Пуассона . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70Показательное распределение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73Нормальное распределение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75Двумерное нормальное распределение . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . 78Распределения, связанные с нормальным . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 814.4. Оценивание параметров распределения по выборке . . . . . . . . . 1464.5. Свойства оценок. Доверительное оценивание . . . . . . . . . . . . . . . 1494.6. Метод наибольшего правдоподобия . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . 1514.7. Оценивание параметров вероятностныхраспределений в пакетах STADIA и SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1542.6.1. Распределение хи"квадрат . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 814.7.1. Пакет STADIA . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1555315324.7.2. Пакет SPSS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1597.4.1. Критерий Фридмана (произвольные альтернативы) . . . . . . . . . .2207.4.2. Критерий Пейджа (альтернативы с упорядочением) . . . . . . . . . 222Глава 5. Анализ одной и двух нормальных выборок . . . . . 1647.5. Практический пример . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2237.6. Двухфакторный дисперсионный анализ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2257.7. Двухфакторный анализ в пакетах STADIA и SPSS . . . . . . . . . . 2285.1. Об исследовании нормальных выборок . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . 1645.2. Глазомерный метод проверки нормальности . . . . . . . . . . . . . . . . . 1665.3. Оценки параметров нормального распределенияи их свойства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
