Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров - Анализ данных на компьютере (1115311), страница 103
Текст из файла (страница 103)
. 1685.4. Проверка гипотез, связанных с параметраминормального распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1737.7.1. Пакет STADIA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2287.7.2. Пакет SPSS. . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .231Глава 8. Линейный регрессионный анализ . . . . . . . . . . . . . . . . . 2345.4.1. Одна выборка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . 1735.4.2. Две выборки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1755.4.3. Парные данные . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . 1778.1. Модель линейного регрессионного анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2348.2. О стратегии, методах и проблемах регрессионногоанализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2368.3. Простая линейная регрессия . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2398.4. О проверке предпосылок в задаче регрессионногоанализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2438.5. Непараметрическая линейная регрессия . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . 2458.6. Практический пример . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2518.7. Регрессионный анализ в пакетах STADIA и SPSS . . . . . . . . . . . 2565.5. Анализ нормальных выборок в пакетах STADIA и SPSS . . . . 1815.5.1. Пакет STADIA . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1815.5.2. Пакет SPSS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .183Глава 6. Однофакторный анализ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . 1896.1. Постановка задачи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1896.2. Непараметрические критерии проверки однородности . . . . . . 1946.2.1. Критерий Краскела–Уоллиса (произвольныеальтернативы) . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1946.2.2. Критерий Джонкхиера(альтернативы с упорядочением) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1958.7.1. Пакет STADIA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2578.7.2. Пакет SPSS. . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .263Глава 9. Независимость признаков . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2659.1. О шкалах измерений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . 2659.2. Инструменты и стратегия исследования связипризнаков . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2689.3. Связь номинальных признаков (таблицысопряженности) . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2699.4. Связь признаков, измеренных в шкале порядков . . . . . . . . . . . . 2789.5. Связь признаков в количественных шкалах . . . . . . . . . . . . . . . . . 2826.3. Практический пример . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1966.4. Оценивание эффектов обработки (непараметрическийподход) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1996.5. Дисперсионный анализ . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2026.6. Оценивание эффектов обработки в нормальной модели . . . . . 2046.6.1. Доверительные интервалы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2046.6.2. Метод Шеффе множественных сравнений . . . . . . . . . . . . . . . . .
. 2059.5.1. Коэффициент корреляции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2829.5.2. Нормальная корреляция . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2856.7. Однофакторный анализ в пакетах STADIA и SPSS . . . . . . . .
. 2076.7.1. Пакет STADIA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2076.7.2. Пакет SPSS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2129.6. Замечания о связи признаков, измеренных в разныхшкалах . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2889.7. Анализ таблиц сопряженности и коэффициентыкорреляции в пакетах STADIA и SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288Глава 7. Двухфакторный анализ . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2177.1. Связь задач двухфакторного и однофакторного анализа . . . . 2177.2. Таблица двухфакторного анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2187.3. Аддитивная модель данных двухфакторногоэксперимента при независимом действии факторов . . .
. . . . . . 2197.4. Непараметрические критерии проверки гипотезыоб отсутствии эффектов обработки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2205339.7.1. Пакет STADIA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2889.7.2. Пакет SPSS. .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .292Глава 10. Критерии согласия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29910.1. Введение . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29953410.2. Критерии согласия Колмогорова и омега"квадратв случае простой гипотезы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30110.3. Практический пример (закон Менделя) . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . 30410.4. Критерий согласия хи"квадрат К.Пирсона дляпростой гипотезы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30610.5. Критерии согласия для сложной гипотезы . . . . . . . .
. . . . . . . . . . 30810.6. Критерий согласия хи"квадрат Фишера для сложнойгипотезы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31110.7. Другие критерии согласия. Критерий согласия дляПуассоновского распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . 31510.8. Критерии согласия в пакетах STADIA и SPSS . . . . . . . . . . . . . 31810.8.1. Пакет STADIA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31810.8.2. Пакет SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. 323Глава 13. Анализ временных рядов на компьютере . . . . . . 39313.1. О выборе пакетов для описания в этой книге . . . . . . . . . . . . . . 39313.2. Анализ временных рядов в SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39413.2.1. Обзор возможностей . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39413.2.2. Подбор тренда и прогнозирование . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39513.2.3. Устранение сезонной компоненты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40413.3. Анализ временных рядов в пакете ЭВРИСТА . . . . . . . . . . . . . . 40713.3.1. Общие сведения о пакете . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40713.3.2. Подбор тренда и прогнозирование . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40913.2.3. Устранение сезонной компоненты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41613.2.4. Подбор модели авторегрессии и построение прогноза . . . . . . 419Глава 14. Линейные модели временных рядов . . . . . . . . . . . . 425Глава 11. Временные ряды:<b>Текст обрезан, так как является слишком большим</b>.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
