Социально-экономические причины и экологические последствия перенаселения (на примере Москвы и Московской области) (1105792), страница 19
Текст из файла (страница 19)
чел.):10 410 3 0,000833.1,2 10 7 1,2(15)Влияние фактора X(t) на Y(t) оценим примерно в 10 раз слабее, чем влияние«на себя» Y(t):β = 10−4,(16)Влияние Z(t), которому придадим наибольший «вес», оценим черезγ = 10−2,(17)считая, что главным фактором иммиграции является финансовая составляющая.112Коэффициент δ (ежегодный коэффициент ухудшения социальных условийиз-за численности населения) примем равным 10−4:δ = 10−4.(18)Значение k примем исходя из предполагаемого «периода удвоениякапитала», значения которого будем варьировать.В качестве начальных значений примемY0 = 12 млн.чел. = 1,2·107,X0 = 107 (условных единиц)Z0 = 107По предложенной модели проведено несколько вариантов расчетов. Ихрезультаты приведены в таблице 3.1.Таблица 3.1.
Параметры численных экспериментовВарианты123456Характеристики вариантовИзмененыИзмененияИсходныйпериод удв. иИзмененоИзмененоИзмененоИзмененывариантkγZ0δδиβX0 =10 000 00010 000 00010 000 00010 000 00010 000 00010 000 000Y0 =12 000 00012 000 00012 000 00012 000 00012 000 00012 000 000Z0 =10 000 00010 000 00010 000 0001 000 00010 000 00010 000 000α=0,000833333β=0,00010,00010,00010,00010,00010,001γ=0,0010,0010,010,010,0010,001δ=0,0010,0010,0010,0010,010,01400 000200 000400 00040 000400 000400 0002550252525k=Период0,000833333 0,0008333330,000833333 0,000833333 0,00083333325Источник: составлено автором по результатам расчетов.Параметр «k» (скорость экономического роста) задавалась через периодудвоения капитала, в качестве которого принималось значение 25 (лет), а вварианте 2—50 лет (таблица 3.2).113Таблица 3.2.
Изменение численности населения в зависимости отВариантырасчетазначений параметров модели123456ИзменениИсходныйИзмененыИзмененоИзмененоИзмененоИзмененыявариантпериод удв. и kγZ0δδиβtУпудв = 50γ = 0,01z0 = 1000000δ*10012 000 000,0012 000 000,0012 000 000,0012 000 000,0012 000 000,00 12 000 000,00112 021 000,0012 021 000,0012 111 000,0012 021 000,0012 021 000,00 12 030 000,00212 042 416,3012 042 216,3012 226 091,3012 042 416,3012 042 405,50 12 060 305,00312 064 249,2412 063 649,0812 345 277,3012 064 249,2412 064 216,82 12 090 914,95412 086 499,1812 085 298,5112 468 561,4012 086 499,1812 086 434,27 12 121 829,81512 109 166,4512 107 164,7812 595 947,0012 109 166,4512 109 058,17 12 153 049,53612 132 251,4012 129 248,0612 727 437,5012 132 251,4012 132 088,84 12 184 574,04712 155 754,3812 151 548,5412 863 036,3312 155 754,3812 155 526,59 12 216 403,29812 179 675,7312 174 066,3913 002 746,8812 179 675,7312 179 371,74 12 248 537,22912 204 015,8012 196 801,7813 146 572,5612 204 015,8012 203 624,60 12 280 975,761012 228 774,9312 219 754,9013 294 516,8112 228 774,9312 228 285,50 12 313 718,851112 253 953,4812 242 925,9413 446 583,0212 253 953,4812 253 354,74 12 346 766,421212 279 551,7812 266 315,0613 602 774,6312 279 551,7812 278 832,65 12 380 118,391312 305 570,1912 289 922,4413 763 095,0512 305 570,1912 304 719,54 12 413 774,681412 332 009,0612 313 748,2713 927 547,7212 332 009,0612 331 015,72 12 447 735,221512 358 868,7312 337 792,7314 096 136,0512 358 868,7312 357 721,50 12 481 999,921612 386 149,5512 362 056,0014 268 863,4712 386 149,5512 384 837,21 12 516 568,701712 413 851,8612 386 538,2414 445 733,4312 413 851,8612 412 363,16 12 551 441,471812 441 976,0212 411 239,6614 626 749,3512 441 976,0212 440 299,67 12 586 618,131912 470 522,3812 436 160,4214 811 914,6812 470 522,3812 468 647,04 12 622 098,592012 499 491,2812 461 300,7115 001 232,8512 499 491,2812 497 405,59 12 657 882,762112 528 883,0812 486 660,7015 194 707,3012 528 883,0812 526 575,64 12 693 970,522212 558 698,1212 512 240,5815 392 341,4712 558 698,1212 556 157,51 12 730 361,772312 588 936,7512 538 040,5315 594 138,8312 588 936,7512 586 151,49 12 767 056,412412 619 599,3312 564 060,7315 800 102,8112 619 599,3312 616 557,92 12 804 054,332512 650 686,2012 590 301,3516 010 236,8712 650 686,2012 647 377,10 12 841 355,412612 682 197,7112 616 762,5916 224 544,4512 682 197,7112 678 609,34 12 878 959,532712 714 134,2112 643 444,6216 443 029,0312 714 134,2112 710 254,96 12 916 866,582812 746 496,0712 670 347,6216 665 694,0612 746 496,0712 742 314,28 12 955 076,422912 779 283,6212 697 471,7816 892 542,9912 779 283,6212 774 787,60 12 993 588,943012 812 497,2112 724 817,2817 123 579,3012 812 497,2112 807 675,24 13 032 404,001143112 846 137,2112 752 384,2917 358 806,4512 846 137,2112 840 977,52 13 071 521,473212 880 203,9612 780 173,0017 598 227,9112 880 203,9612 874 694,73 13 110 941,223312 914 697,8212 808 183,6017 841 847,1612 914 697,8212 908 827,21 13 150 663,093412 949 619,1312 836 416,2618 089 667,6612 949 619,1312 943 375,25 13 190 686,973512 984 968,2512 864 871,1618 341 692,8912 984 968,2512 978 339,17 13 231 012,683613 020 745,5312 893 548,5018 597 926,3313 020 745,5313 013 719,29 13 271 640,103713 056 951,3312 922 448,4418 858 371,4713 056 951,3313 049 515,91 13 312 569,063813 093 586,0012 951 571,1819 123 031,7813 093 586,0013 085 729,35 13 353 799,413913 130 649,8912 980 916,9019 391 910,7613 130 649,8913 122 359,92 13 395 331,004013 168 143,3613 010 485,7719 665 011,9013 168 143,3613 159 407,93 13 437 163,664113 206 066,7613 040 277,9919 942 338,6813 206 066,7613 196 873,69 13 479 297,224213 244 420,4413 070 293,7320 223 894,5913 244 420,4413 234 757,51 13 521 731,534313 283 204,7713 100 533,1920 509 683,1513 283 204,7713 273 059,70 13 564 466,404413 322 420,0913 130 996,5320 799 707,8413 322 420,0913 311 780,58 13 607 501,674513 362 066,7713 161 683,9521 093 972,1613 362 066,7713 350 920,45 13 650 837,154613 402 145,1513 192 595,6321 392 479,6213 402 145,1513 390 479,62 13 694 472,684713 442 655,5913 223 731,7621 695 233,7413 442 655,5913 430 458,41 13 738 408,064813 483 598,4513 255 092,5122 002 238,0013 483 598,4513 470 857,13 13 782 643,104913 524 974,0913 286 678,0822 313 495,9413 524 974,0913 511 676,08 13 827 177,635013 566 782,8613 318 488,6422 629 011,0513 566 782,8613 552 915,58 13 872 011,44Источник: составлено автором по результатам расчетов.Анализ вариантов 1—3Как можно видеть, изменение периода удвоения капитала (и тем самымскорости экономического роста) в 2 раза — с 25 до 50 лет — незначительноповлияло на динамику численности населения.
Сравнение с вариантом № 4показывает, что изменения Z0 и k взаимосвязаны: изменение одного значениякомпенсируется изменением другого, результаты расчетов полностью совпадают,что обусловлено математической структурой модели.Коэффициент α характеризует немотивированное желание присоединитьсяк числу жителей Москвы, и он способствует росту миграции в Москву. Однаконет оснований считать, что сам этот коэффициент еще более растет. Поэтомувклад первого слагаемого в выражение ΔY варьировать не будем.Вкладнезначителен.второгослагаемого,каквидноизрезультатоврасчетов,115В то же время, вклад третьего слагаемого, то есть «экономическойпривлекательности» региона заметен и существенно зависит от скорости ростафинансового благополучия города.
Причем из математических свойств модели(легко подтверждаемых экспериментальными расчетами) следует, что этазависимостьвзаимоподменима:варьированиепараметраγэквивалетноизменению (во столько же раз) значению начальной капиталопривлекательностиZ0.Расчет показывает, что изменение этого параметра в 10 раз приводит кпочти двукратному росту численности за 50 лет.Изменение численности населения в различных вариантах расчета показанона рисунке 3.1.Источник: составлено автором по результатам расчетов.Рисунок 3.1.
Изменение численности населения в различных вариантахрасчета.В целом проведенное моделирование и расчет показывают, что основнымфакторомростачисленностивпринятыхпредположенияхявляетсяэкономическая привлекательность, влияние остальных факторов на изменениечисленности населения — незначительно.Имеющихся фактических данных недостаточно для моделирования вреальном масштабе данных. Но численный эксперимент показывает, что заметноеснижающее влияние на рост населения в городе может оказать снижениеэкономической привлекательности.116Оценка параметров моделиВ п. 3.2 построена разностная модель динамики численности населенияМосквы и проведен анализ взаимной зависимости численности населения,экономической и социально-культурной привлекательности города для населения.Эта взаимная зависимость связана со значениями параметров модели.
Впроцессе анализа значения этих параметров были взяты произвольно, но такимобразом, чтобы масштаб результатов соответствовал ориентировочным значениямучитываемых характеристик — численности населения, экономической исоциально-культурной привлекательности города.Дальнейший анализ и применение модели затрудняется отсутствиемконкретных числовых данных. В то же время предложенная модель может бытьраспространена и на взаимосвязь численности и других характеристик города.Однозначно перечислить все факторы, влияющие на изменение численностинаселения, и в то же время самих зависящих от численности, — невозможно.
Ихслишком много и они недостаточно определенны, недостаточно формализуются.Поэтому в настоящей работе предпринята попытка создания общейметодики моделирования в рамках предложенной структуры модели, но при этомкруг используемых факторов может быть изменен по усмотрению исследователя.Этому способствует и то соображение, что для целей исследования разныхдемографических, экологических и социально-экономических процессов в городемогут понадобиться различные факторы.Нижестроитсявидоизменениемодели,учитывающееследующиеконкретные факторы-характеристики:1.
Численность населения города Y(t) (Москва + область)2. Денежные доходы (среднемесячная заработная плата ) Z(t)3. Объем жилищного строительства X(t)Предполагается, что эти 3 фактора взаимосвязаны, влияют друг на друга.Достаточно высокие денежные доходы способствуют миграционному приростугорода. Широкое жилищное строительство дает шансы на приобретение жилья,что также способствует и миграции, и естественному приросту населения. В то же117время сама численность населения в обратную сторону инициирует строительныйсектор расширять сферу своих услуг.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
