Главная » Просмотр файлов » Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы (4-е издание, 1986)

Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы (4-е издание, 1986) (1095423), страница 106

Файл №1095423 Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы (4-е издание, 1986) (Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы (4-е издание, 1986)) 106 страницаГоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы (4-е издание, 1986) (1095423) страница 1062020-08-27СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 106)

В этих условиях применение системы, представленной на рис. !6.1, оказывается весьма эффективным. Хотя форма колебаний х, (г) и х, (г) на выходе логарифмического преобразователя существенно от- 473 Рис. 16.6. Амплитудно. частотная характеристика АчХ линейной пепи в системе на рнс. !6.1, обеспечивающая сжатие динамического диапазона и повышение контрастности изображения озава оз Область мш Область настов, частот, ! опсебеллюаст оллеоеляюогая конвластность ясность ' язобоаветгп личается от исходных сигналов е, (1) и е, (1), соответствующие им спектраль ные полосы разнесены на оси частот в такой же степени, что и спектры 5д,(ш) и 5аз (ю) (рис.

16.4, б). В спектре Хг (са) преобладают низкие частоты, близкие к Я, а в спектре Ха (ю) — частоты, нижняя граница которых близка к ьз „. Применение линейной цепи 7, с АЧХ, показанной на рис. 16.5, позволяет существенно снизить относительный уровень сигнала у, (1). После обратного нелинейного преобразования су-' получается новый мультипликативный сигнал к,„„(1) = е„„„(1)е„м, (1) с требуемым соотношением уровней к„„, (1) и еаа (1). Таким образом можно осуществить одновременно сжатие динамического диапазона и повышение контрастности изображения. 16.4. ГОМОМОРФНАЯ ОБРАБОТКА СВЕРНУТОГО СИГНАЛА Пусть задан континуальный сигнал е (1) = е, (1) а е, (1) и требуется осуществить обработку, в результате которой выходной сигнал получится также в виде свертки з,„, (1) = е„м, (г)ве„„(г), но с измененным соотношением между составнйми сигналами.

В данном случае операции П и О совпадают с в и каноническая форма системы обработки принимает вид, показанный на рис. 16.6, а. В соответствии с (!6.11) характеристическая система О должна отвечать условию (16.!3) К, (ез (1)ь а Я = О Л(е (1)1 + 77 (е (1) 1. В отличие от мультипликативного сигнала (см. 9 16.3) не существует подходящей функции для прямой реализации условия (16.13). Можно, однако, сначала перевести операцию свертки в операцию умножения, а затем произведение преобразовать в сумму. Подвергнув входной сигнал преобразованию Фурье, получим 1см. (16.9)1 л (е (г)1 = $ (оз) = Ь, (го) 3а (со). (16.14) Следующий шаг — преобразование произведения в сумму с помощью выражения !оя $ (ш) = 1оя $, (со) + 1оя Ьз (ш).

Применив, наконец, к 1оп 3 (вз) обратное преобразование Фурье, придем к характеристической системе Вь. Структурная схема Р„представлена на рис. 16.7, а. На выходе этой системы сигнал х (1) = Х-' [!ое 6 (со)1 = УТ-' (! оп Ь, (ы)) + .'7-' 1!оц Яа (со)! = х, (1) + ха (1). (16.! 5) ю )р (+) (+) (+) (+) ))а Я„ б 2-1 з® " х(к) у® " ааь ® (+) (+) (+) Рис. 16.6.

Гомоморфнаи обработка свернутого аналогового (а) и цифрового (б) сиг- налов (16. 17) -аг(77«аа(т7 -ЗгЫЗа(оа> ),о9Зг(го)+ -хг®+ха(т) «109 62(М згг.)6) анги з ~).з ( ьо96() = г0~«ласта и "о9 Зг(х)+ (о9 За (г) Рис. 16.7. Характеристииеслаи система О. лли коитинуального сигнала (и) и Р е лли цифрового сигнала (б) 476 Функции х, (г) и х, (1) по своей форме, естественно, существенно отличаются от исходных сигналов з, (1) и з, (г). На рис.

16.8, а представлена обратная характеристическая система Р„'. Эта система получается из Р заменой преобразования [ой [ [ на преобразование ехр [ ). На вход системы Р„' подается сигнал у (г) = у, (() + у, (1) с выхода линейной системы Е. После преобразования Я [у (1)[ получаются спектральные функции 'т'„(го) и Та (го) Дальнейшее преобразование вида ехр [ [ приводит к произве- дЕНИЮ ВИда Е" (о) Ет*(и), КаждЫй ИЗ СОМНОжИтЕЛЕй КОтсрОГО таКжЕ яВЛяЕтея спектральной функцией.

Наконец, обратное преобразование Фурье 0 з,ма(г) = — ~ е" 1"1 еть(м)егтагдго=з (()еа (!) 1 (16. 16) определяет выходной сигнал в виде свертки, в которой сигналы з„„„(1) и з„м„(г) изменены по сравнению с з, (1) и а, (г) в требуемом соотношении. Цифровой вариант характеристической системы Рер представлен на рис. 16.7, б. Сигнал (дискретный) на выходе этой системы определяется выражением, аналогичным (! 6.15); 1 г г х(О2) = — ~)1п $(е)х~~- (2 = ф!п Ь,(,),--~с(х+ 2и( 2и1 + — (~1п Ье(г)г — ' с(г=х,(т)+хат. гг) Х[ ] нир[ ] Я [ ] у(~~ - ам!= в иа эеых® ",ргФ',ра~т гггГга1+тгГга1 е~~~ ггг г гв йр а Гб ттх1 в ь гг глрьп (ду) ж л "г 82 1~<21.ь тагх1 ~/ггг 'гсов агам« глн~агамгдгн Рис. 16.8. Представление систем Р, г н Р~г (на рис б в выходном сигнале должен быть знак 3) Обратная характеристическая система 07' представлена на рис. 16.8,б. Сигнал на выходе всего устройства э,„„(т) = — 1Т1е" 1'> е" 1'! г — ' г[г =згаы,(т) ®з,,м,(т).

(16.18) 2и! Д 16.6. КЕПСТРАЛЬНЫР[ АНАЛИЗ СИГНАЛОВ. КЕПСТР МОЩНОСТИ Исторически понятие «кепстр» было определено выражением ' С, (г)) = — ( 1п [5 (ег))' е' «г[ог, 2и (16. 19) где 5 (ог) — амплитудный спектр континуального сигнала з (1). Поскольку 5« (гв) имеет смысл спектральной плотности энергии сигнала з (!) (см. 9 2.9), то С, (г() истолковывается как энергетический спектр функции 1п [5 (ог)[«. Но из (16.!9) очевидно, что аргумент г! этого «спектра» имеет размерность в7гемеяи, а не частоты. Этим и объясняется распространение термина «кепстр», который образован перестановкой букв в термине «спектрж (В зарубежной литературе аргумент называют «г[це1гепсу», что по-русски выглядит как «сачтотаж) ' См., например: А.

М!с!ге! 1чо!!. Сер«1гигв Р11с!г Р«1егпг1па1!оп. — Тпе Т, о! 1Ле Асов«1!са! зос, о1 Ашепса, 1967, ч. 41 И 2. 477 В практике наибольшее распространение получила гомоморфная обработка свернутого сигнала, заканчивающаяся выделением функций х,(!), х, (1) [или х, (т), х, (т)[, содержащих в себе всю информацию о входных сигналах зг (1) и з, (!) (или эг (т), эа (т)[. При этом необходимость в громоздких преобразованиях 0„' или Т7Т« отпадает, а выходные сигналы определяются с помощью соотношений (16.16) или (16.17). ° Главная особенность указанных соотношений — замена спектральной плотности 5 (ог) логарифмом 5 (ог), а г -преобразования 5 (и) — логарифмом 5 (г). Основанный на логарифмически-спектральнобг преобразовании метод привел к новому направлению в теории сигналов, получившему название кепстральный анализ.

Хотя д имеет размерность времени, это особое, кллстральное время, поскольку С, (д) в любой момент г) зависит от функции з (1), заданной при — оо ( 1(' оо. Определяемый выражением (16.19) кепстр принято называть кепстром мощности '. Фазо-частотная характеристика спектра не учитывается (в 9 16.9 будет рассмотрен «комплексный кепстр»). Кепстры мощности получили распространение при анализе сигналов, представляющих собой свертку двух функций времени, таких, что после преобразования з (1) по алгоритму (16.19) образуются неперекрывающиеся на оси д импульсы. В подобной ситуации фазовый спектр составных функций, образующих свертку сигналов з, (1) и з, (1), может не приниматься во внимание.

Следует отметить, что выражение (1 6.! 9) имеет смысл не для любого сигнала з (1). Действительно, для сигнала с конечной энергией выполняется условие ) оэ (ш) йш( о, из которого следует, что при )ш)- оо Яа (оэ) — 6, Но тогда при )го! — оо обращается в бесконечность 1!п Ъ (го)) и интеграл ) 1п Бе (ш) с(го расходится. Это противоречие в некоторых практических задачах обходят заменой пределов интегрирования ~ со граничными частотами ~ шгз, в пределах которых заключена основная доля энергии сигнала и значение функции 1п Бэ (со) ограничено. Проиллюстрируем применение кепстра мощности на следующем примере. Пусть задан сигнал э (1) на выходе линейного тракта и требуется получить информацию об исходном сигнале з, (1), действующем на его входе, а также об импульсной характеристике л (1) самого тракта.

Связь между тремя перечисленными функциями времени определяется сверткой я (1) = 51(1)еа(т). Подобная задача возникает при анализе сейсмических процессов, при использовании радиолокационных методов определения характеристик среды распространения, при анализе сигналов речи и т. д. В частности, при разработке электронных синтезаторов речи под з, (1) подразумевается сигнал, о котором известно лишь, что его спектральная плотность $, (ш) заключена в некоторой полосе )ш! ( гоша„а форма АЧХ характеризуется периодической изрезанностью, однако период пульсации 1)Т (на оси частот), а также амплитуда пульсации подлежат определению.

Об импульсной характеристике речевого тракта хт (1) только известно, что ее продолжительность мала по сравнению с Т, так что передаточная функция тракта К (ш) изменяется плавно по сравнению с пульсацией Я, (ш.) Результаты обработки сигнала з (1) = з, (1) е д (1) по схеме на рис. 16.9 показаны на рис, 16.10. Рпс. 16.9. Определение кепстра мощности контннуального сигнала по алгоритму (16.19) х Прнменнтельно к сигналам конечной длнтельностн более уместен термин «кепстр энергии».

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее