02-1 Продолжение главы 3 (1044896)
Текст из файла
3.6.Гармонический анализ непериодических сигналов
Гармонический анализ периодических сигналов, рассмотренный ранее, можно распространить на непериодические сигналы. Пусть непериодический сигнал s(t) задан в виде некоторой функции, отличной от нуля в промежутке [t1; t2].
Рис. 3.1. Непериодический импульс
Выделив произвольный отрезок времени
[0; Т], включающий в себя [t1; t2], мы можем представить заданный сигнал в виде ряда Фурье:
где 1=2/T, а коэффициенты Cn в соответствии с Error: Reference source not found:
Подставив Error: Reference source not found в Error: Reference source not found и учитывая, что T=2/1, получим для 0<t<T:
Вне отрезка [0; Т] ряд Error: Reference source not found определяет функцию s(t)=s(tkT), где k - целое число;
то есть периодическую функцию, полученную повторением s(t) вправо и влево с периодом Т.
Для того чтобы вне отрезка [0; Т] функция равнялась нулю, величина Т должна быть бесконечно большой. Но чем больше отрезок Т, выбранный в качестве периода, тем меньше коэффициенты Cn.
Устремляя T, в пределе получаем бесконечно малые амплитуды гармонических составляющих, сумма которых изображает исходную непериодическую функцию s(t), заданную на интервале t1<t<t2. Число гармонических составляющих становится бесконечно большим, так как при T основная частота функции 1=2/T0.
Иными словами, расстояние между спектральными линиями, равное основной частоте 1, становится бесконечно малым, а спектр - непрерывным, или сплошным.
Поэтому в выражении Error: Reference source not found можно заменить 1 на d, n1 - на текущую частоту , а операцию суммирования - операцией интегрирования.
В результате получаем двойной интеграл Фурье:
Внутренний интеграл является функцией :
и называется спектральной плотностью, или спектральной характеристикой функции s(t). В общем случае, когда пределы t1 и t2 не уточнены, спектральная плотность записывается в форме:
После подстановки Error: Reference source not found в Error: Reference source not found получаем:
Выражения Error: Reference source not found и Error: Reference source not found называются соответственно прямым и обратным преобразованиями Фурье.
Выражение Error: Reference source not found отличается от Error: Reference source not found только отсутствием множителя 1/Т, следовательно, спектральная плотность S() обладает всеми основными свойствами коэффициентов Cn комплексного ряда Фурье.
Для комплексной функции спектральной плотности S(), по аналогии с Error: Reference source not found, Error: Reference source not found и Error: Reference source not found:
Модуль и аргумент спектральной плотности определяются выражениями:
Первое из этих выражений можно рассматривать как амплитудно-частотную характеристику (АЧХ), а второе как фазо-частотную характеристику (ФЧХ) сплошного спектра
непериодического сигнала s(t).
Как и в случае ряда Фурье, модуль S() является четной, а () - нечетной функцией частоты для вещественных s(t).
На основании формулы Error: Reference source not found нетрудно провести интегральное преобразование Error: Reference source not found к тригонометрической форме:
Из четности модуля и нечетности фазы следует, что подынтегральная функция в первом интеграле является четной, а во втором - нечетной относительно .
Следовательно, второй интеграл равен нулю:
и окончательно:
Заметим, что для =0 выражение Error: Reference source not found переходит в следующее:
Следовательно, для любого сигнала s(t) спектральная плотность S() на нулевой частоте равна "площади сигнала". Это свойство бывает полезным для быстрого выявления структуры спектра некоторых сигналов.
3.7.Соотношение между спектрами одиночного импульса и периодической последовательности импульсов
Пусть задан () импульс s1(t) и ему соответствует спектральная плотность S1().
Рис. 3.2. Одиночный импульс
Рис. 3.3. Спектральная плотность
На Рис. 3 .3 изображен модуль сплошного спектра S1() в виде функции, четной относительно .
При повторении импульсов с периодом Т получается последовательность, представленная на Рис. 3 .4. Линейчатый (дискретный) спектр этой последовательности изображен на Рис. 3 .5.
Для периода Т интервал между соседними гармониками дискретного спектра равен 2/Т.
Рис. 3.4. Повторение импульсов
Рис. 3.5. Дискретный спектр
Для n-й гармоники, в соответствии с Error: Reference source not found:
где 1=2/T, t1=0, t2=и .
Спектральная плотность одиночного импульса на той же частоте =n1 равна:
Как ранее отмечалось, спектральная плотность S1(=n1) отличается от коэффициента Cn ряда Фурье периодической последовательности только отсутствием множителя 1/Т. Следовательно, имеет место простое соотношение:
Соответственно, комплексная амплитуда n-й гармоники:
Модуль спектральной плотности одиночного импульса и огибающая линейчатого спектра периодической последовательности, полученной путем повторения заданного импульса, совпадают по форме и отличаются только масштабом.
С увеличением Т спектральные линии сближаются и коэффициенты Cn уменьшаются, но так, что отношение |Cn|/f1 остается неизменным. В пределе, при T, приходим к одиночному импульсу со спектральной плотностью:
Из этого выражения становится ясен смысл "спектральной плотности": S() есть амплитуда напряжения (тока), приходящаяся на 1 Гц в бесконечно узкой полосе частот, которая включает в себя рассматриваемую частоту .
3.8.Основные положения теории спектров, операции над спектрами
Между сигналом s(t) и его спектром S() существует однозначное соответствие. Для практических приложений важно установить связь между преобразованием сигнала и соответствующим этому преобразованию изменением спектра.
3.8.1.Линейность преобразования Фурье. Сложение сигналов
Так как преобразование Фурье, определя-ющее спектральную плотность заданного
сигнала, является линейным, то очевидно, что при сложении сигналов s1(t), s2(t), s3(t).., обладающих спектрами S1(), S2(), S3()..,
суммарному сигналу:
соответствует сумма спектров:
Для взвешенной суммы сигналов (или спектров) выполняется принцип суперпозиции:
здесь an - произвольные коэффициенты.
Для доказательства теоремы следует подставить сумму сигналов в преобразование Фурье Error: Reference source not found.
3.8.2.Свойства действительной и мнимой части спектральной плотности вещественных сигналов
Пусть s(t) - сигнал, принимающий вещественные значения. Его спектральная плотность S() в общем случае является комплексной:
Подставим это выражение в обратное преобразование Фурье:
Для того, чтобы результат s(t) оказался вещественным, необходимо чтобы одновременно выполнялись условия:
Поскольку интеграл от нечетных функций в симметричных пределах всегда равен нулю, то выполнение условий возможно лишь тогда, когда вещественная часть спектральной плотности A() является четной, а мнимая часть B() - нечетной функцией частоты, т.е.:
A() = A(-) B() = -B()
Упражнение. Показать, что для чисто мнимых сигналов свойства симметрии изменяются на обратные.
3.8.3.Сдвиг сигналов во времени. Теорема запаздывания
Пусть сигнал s1(t) произвольной формы существует на интервале времени от t1 до t2 и обладает спектральной плотностью S1(). При задержке этого сигнала на время t0 (при сохранении его формы) получим новую функцию времени:
s2(t) = s1(t-t0)
Новый сигнал s2(t) существует на интервале от t1+t0 до t2+t0. Спектральная плотность S2(), в соответствии с Error: Reference source not found,
Производя замену переменных интегрирования = t-t0, получим:
Из этого соотношения видно, что сдвиг во времени функции s(t) на t0 приводит к изменению фазовой характеристики спектра S() на величину t0.
Очевидно и обратное положение: если всем составляющим спектра функции s(t) дать фазовый сдвиг () = t0, линейно связанный с частотой , то функция сдвигается во времени на t0.
Модуль комплексного числа ejto при любых t0 равен единице, поэтому амплитуды гармонических составляющих сигнала не зависят от его положения во времени. Таким образом, амплитудно-частотная характеристика спектра (то есть модуль спектральной плотности) не зависит от положения сигнала на оси времени.
3.8.4.Изменение масштаба времени (аргумента функции)
Пусть сигнал s2(t) получен () путем изменения масштаба времени s1(t):
s2(t) = s1(nt)
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.