Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1025364), страница 13

Файл №1025364 Диссертация (Методы определения расчетных характеристик и оценки тепловой нагруженности пневмогидравлических устройств систем подрессоривания быстроходных гусеничных машин на этапе проектирования) 13 страницаДиссертация (1025364) страница 132017-12-21СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 13)

Номограмма показателя политропыдля азота приведена на Рис. 2.4 [8].Изменение температуры газа следует определять по уравнению РедлихаКвонга (2.4), давление и объем – по уравнению политропного процесса (2.5).Выражение для определения фактического давления в газовой полостипри работе ПГР можно записать следующим образом:71p=T ( p, V ) + TрT0V p0  0 V n( p , T ),где Tр – температура наружной поверхности ПГР, равная, в соответствии спринятыми допущениями, температуре газа при объеме газа, равном V0;T(p, V) – температура газа, определяемая по уравнению (2.4);n(p, T) – показатель политропы, который рассчитывается по номограмме,представленной на Рис. 2.4.Рис. 2.4. Номограмма показателя политропы азота в зависимости оттемпературы и давленияПри составлении ММ было принято допущение об отсутствиитеплообмена газа со стенками ПГР, поэтому первые несколько секундмоделирования будут давать расхождение с экспериментальными данными[74].

На начальном этапе нагружения ПГР вследствие нестационарноготеплообмена между газом и стенками пневмокамеры количество теплоты,отведенной от газа, будет выше подведенной к газу, поэтому в течение первыхнескольких циклов сжатия-расширения температура газа снизится. Однако придальнейшем нагружении вследствие выделения тепла за счет перетеканияжидкости в дроссельной системе ПГР температура газа будет расти, чтохорошо видно по результатам эксперимента.2.6.

Математическая модель тепловой подсистемыДля адекватного учета характера процессов, идущих в ПГР, необходимоиметь данные об изменении температуры газа и рабочей жидкости в процессе72нагружения. Значительное вязкое демпфирование, равно как и сухое трениемежду уплотнениями поршней и поверхностями цилиндров, приводит ксущественному нагреву ПГР, снижению вязкости рабочей жидкости ивозрастанию силы упругого сопротивления вследствие увеличения давлениягаза в газовых полостях.Неконтролируемый чрезмерный рост температуры газа приводит кснижению ресурса ПГР, уплотнения могут перестать выполнять свою функцию,а растворенная газовая составляющая в рабочей жидкости – перейти внерастворенную фазу.

В отдельных случаях высокая температура рабочих телПГР может привести к ее разрушению вследствие превышения действующимидавлениями допустимых значений.Для исследования тепловой нагруженности ПГР необходимо иметь как еемассогабаритные параметры, так и информацию о характеристиках упругого идемпфирующего элементов. На этапе проектирования внешние размеры ПГР,какправило,достовернонеизвестны.Вэтомслучаеследуетвзятьприблизительные значения, соответствующие аналогичным существующимконструкциям.Напервомэтапевозможнааналитическаяоценкатепловойнапряженности ПГР. Для этого необходимо сравнить генерируемую тепловуюмощность в ПГР и мощность теплосъема с ее поверхности при заданнойтемпературе.Температура,прикотороймощностисравняются,будетсоответствовать наступлению стационарного теплового режима. Время выходана стационарный режим определяется массами жидкости и металлическихчастей ПГР.

Достоинством такого метода является сравнительная его простота,однако метод имеет некоторые ограничения. В частности, исследованиетепловой нагруженности при случайном процессе нагружения, каковымявляется движение машины по местности, достаточно сложно в связи сосложностьюопределениятепловоймощности,выделяемойвПГР.Некорректный учет тепловыделения может приводить к значительнымошибкам в определении температуры установившегося теплового режима.73Высокойточностьюобладаетметодисследованиятепловойнагруженности, основанный на использовании метода конечных элементов(МКЭ) [66].

Однако метод нельзя считать универсальным, так как для каждойконкретной конструкции ПГР необходимо свое разбитие области решения наконечные элементы. Кроме того, применение МКЭ в среде MATLAB Simulinkсложно, и вдобавок к тому требует индивидуального подбора таких параметровсистемы, чтобы при решении дифференциальных уравнений обеспечиваласьбыстрая сходимость.Существует также значительное количество приближенных методовисследования тепловых режимов, которые сочетают в себе простоту идостаточную для решения практических задач точность.

Одним из них являетсяметод конечных разностей Шмидта, основанный на замещении непрерывногопроцесса нагрева скачкообразным как во времени, так и в пространстве [44].Э. Шмидтом был разработан ряд методов для тел различной формы.Наиболее простым методом, дающим, тем не менее, хорошую сходимостьрезультатов моделирования с экспериментальными данными, является метод,разработанный для исследования прогрева плоской стенки.Для использования метода конечных разностей Шмидта необходимоввести ряд допущений:1.

Внутренние поверхности ПГР, омываемые жидкостью, представляютсяплоской неограниченной стенкой конечной толщины и конечной массы.2. Тепловое поле одномерно и действует только в направлении нормали кповерхности стенки. В направлении, перпендикулярном нормали, тепловоеполе равномерно и стационарно.3. Лучистый теплообмен между рабочей жидкостью и стенками ПГРотсутствует.Рассмотрим суть метода.Дифференциальное уравнение теплопроводности, имеющее вид:∂t ∂τ = a ( ∂ 2t ∂x 2 + ∂ 2t ∂y 2 + ∂ 2t ∂z 2 ) ,74заменяется одномерным уравнением в конечных разностях, которое дляодномерного поля выглядит следующим образом:∆t ∆τ = a∆ 2t ∆x 2 ,где a – коэффициент температуропроводности, м2/с.Левая половина каждого из уравнений соответствует процессу изменениятемпературы во времени, а правая – распределению температур в пространстве.Рассмотрим теперь процесс прогрева бесконечно длинной плоскойстенки, имеющей конечную толщину.Разделим стенку на слои толщиной одинаковой толщины ∆x (Рис.

2.5),которые обозначим номерами (n – 1), (n), (n + 1), (n + 2), … Время такжеразобьем на интервалы ∆τ и будем обозначать номерами (k – 1), (k), (k + 1), …Тогда tn,k будет означать температуру в середине n-го слоя в течение всего k-гопромежутка времени, а температурная кривая будет представлена ломанойлинией.На рисунке хорошо видно, что в пределах n-го слоя температурная криваяимеет два наклона. Соответственно, и производная по температуре откоординаты так же должна иметь два значения: ∆t  tn+1,k − tn ,k  ∆t  tn ,k − tn−1,k;  =.  =∆x∆x∆x∆x + −Тогда для второй производной получим:∆ 2t1   ∆t   ∆t  1=  −    = 2 ( tn +1,k + tn−1,k − 2 ⋅ tn ,k ) .2∆x∆x   ∆x  +  ∆x  −  ∆xПри этом производная от температуры по времени для n-го слоя имеет вид:∆t ∆τ = ( tn,k +1 − tn,k ) ∆τ.Теперь подставим (2.21) и (2.22) в (2.20):tn,k +1 = a∆τ∆τt+t−2a− 1  tn , k .()n+1,kn−1,k22∆x ∆x(2.6)Таким образом, зная распределение температур в теле для k-го интервалавремени, всегда можно найти распределение температур для каждого75последующего интервала времени (k + 1).Рис.

2.5. Графическая интерпретация метода конечных разностей Шмидта:ϑ – температуры слоев в заданный момент времениОсобый интерес представляет собой такой выбор интервалов, чтобы2a∆τ/∆x2=1, потому что в этом случае выражение (2.6) значительно упрощается:tn,k +1 = 0,5 ( tn+1,k + tn−1,k ) .Здесь хорошо видно, что температура n-го слоя для интервала времени(k+1) равна среднеарифметическому значений слоев (n–1) и (n+1) для k-гоинтервала времени.Каквидно,техникарасчетаоченьпроста,арешатьзадачутеплопроводности легко и графическим способом.

Значение интервала времени∆τ определяется из соотношения ∆τ = ∆x2/(2a).На Рис. 2.6 видно, чтокточкам температур в середине слоев,обозначаемых цифрами 1, 2, 3…, добавляются так же и с каждой стороны двадополнительных слоя, отражающие температуру на поверхности стенки (точка0) и условную температуру слоя жидкости, прилегающего к поверхности (точкаa). Точка R отражает температуру жидкости, при этом горизонтальная линияпоказывает уровень отсчета температуры. Параметр λ/αкоэффициентатеплопроводностистенкиккоэффициенту– отношениетеплоотдачитеплоноситель-стенка, – отражает интенсивность прогрева пограничного слоя ипередачи тепла от теплоносителя к стенке.76Для построения температурной кривой для следующего временногоинтервала необходимо достроить точку a. Проведем вспомогательную линиюMN на расстоянии ∆x/2 от края поверхности пластины.

Из точки R проведемпрямую, соединяющую точку R с точкой 0. Точка пересечения отрезка 0R ипрямой MN даст нам вспомогательную точку а. Далее, соединяя точку a сточкой 2, получим в середине отрезка новое положение точки 1 – точку 1’,соединяя точку 1 с точкой 3 – точку 2’, и так далее.

С противоположнойстороны стенки методика идентичная. Для построения точек 0’ и a’ необходимоточку 1’ соединить с точкой R. Для следующего временного интервала процессповторяется.Для решения задачи путем имитационного моделирования в средеMATLABнеобходимоSimulinkперейтиотграфическогометодаканалитическим зависимостям, описывающим процесс перестроения кривойраспределения температур внутри тела для каждого нового интервала времени.Запишем выражение, определяющее температуру точки a(ta) дляначального (текущего) временного интервала: 2λ − ∆xα 2λ ct a = t0  c + tж  1 −, 2λ c 2λ c + ∆xα здесь t0 – температура поверхности стенки;λc – коэффициент теплопроводности стенки, Вт/(м·К);∆x – толщина слоя, м;α – коэффициент теплоотдачи теплоноситель-стенка, Вт/(м2·К);tж – температура жидкости, отражается на рисунке точкой R.ВпроцессеработыПГРтемпературажидкостибудетрасти,соответственно, положение точки R будет меняться.Теперь запишем выражение, определяющее температуру поверхностистенки для следующего интервала времени:t0′ = t1 ( 2λ c ( 2λ c + α∆x ) ) + tж (1 − 2λ c ( 2λ c + α∆x ) ) .Температуры слоев от точки 2 до точки (n – 2), где n – число слоев77толщиной ∆x плюс два значения, определяющих температуры на поверхностяхстенки, определяются по выражению:ti′ = 0,5 ( ti −1 + ti +1 ) .Запишем температуру точки 1 для следующего интервала времени:t '1 = 0,5 ( ta + t2 ) .Рис.

Характеристики

Список файлов диссертации

Методы определения расчетных характеристик и оценки тепловой нагруженности пневмогидравлических устройств систем подрессоривания быстроходных гусеничных машин на этапе проектирования
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6540
Авторов
на СтудИзбе
300
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее