Главная » Просмотр файлов » Teoria_i_tekhnika_obrabotki_radiolokatsi onnoy_informatsii_na_fone_pomekh

Teoria_i_tekhnika_obrabotki_radiolokatsi onnoy_informatsii_na_fone_pomekh (1021138), страница 45

Файл №1021138 Teoria_i_tekhnika_obrabotki_radiolokatsi onnoy_informatsii_na_fone_pomekh (Рекомендованные учебники) 45 страницаTeoria_i_tekhnika_obrabotki_radiolokatsi onnoy_informatsii_na_fone_pomekh (1021138) страница 452017-07-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 45)

Влияние структуры сигнала скажется только на пороговом эффекте измерения. Порог последовательно повгншается при переходе от когерентного накопления к некогерентному и от некогерентного к взвешиванию оценок 'ь Для повышения точности оценок накопление часто ведут в течение длительного времени Т. Удобно ввести тогда среднюю мощность сигнала Р,р —— Эн7Т и удельную матричную меру точности Сн=С7Т (15.8) Удельная мера точности соответствует единичной продолжительности измерения не изменяющегося во времени параметра. Введение удельной меры облегчает переход к измерению непрерывно изменяющихся параметров (гл. 17).

При постоянной средней мощности сигнала и од- *' Последнее хорошо известное обстоятельство, к сожалению, иногда упускается. нотипности его когерентных составляющих на фоне некоррелированных стационарных белых шумов в силу (7), (8) имеем С л=(2Рев//Уо) 2 — д' Р/дсс; да,). (15.9) Выделим случай измерения единственного неизменяющегося во времени скалярного параметра. Удельной мерой точности оказывается в этом случае величина С „ = 1/о.,', где о'д — дисперсия ошибки измерения, проводимого за единицу времени. Величина о'„=/1/,/2Р,в ~ р„" ~ = 3 (15.10) имеет размерность квадрата измеряемого параметра, деленную на 1/с = Гц, Величину В называют спектральной плотностью флюктуаиионных ошибок измерения. По известным значениям Я и Т возможен расчет результирующей дисперсии ошибки о' = а'„/Т =- В/Т н удельной меры точности С „= 1/Я.

Величина ПТ может быть выражена при этом через эффективную шумовую полосу частот фильтрующей (следящей)системы с частотной характеристикой К (Р): ЛР„=~~К(Р)! др/!К(0)!. (15.11) е Зля видеочастотного фильтра с прямоугольной импульсной характеристикой длительности Т, в частности, К (Р) = з!и (пРТ)/пР. Значение ЬРю по формуле (11) определяется величиной ЛР,е — — П2Т, так что о' = 3/Т = 2ЛРееЗ.

(15.12) Понятия удельной матричной меры точности и спектральной плотности ошибок измерения применимы как к некогерентным, так и к когереитным сигналам. Их использование целесообразно, однако, в случае больших длительностей Т, когда некогерентностьотраженного от цели сигнала особенно существенна. 15.2. Особенности использования модели быстрофлюктуирующего некогерентного сигнала в теории измерении Некогереитность отраженных сигналов вызывается не только некогерентностью зондирующих сигналов, но и флюктуационной модуляцией вторичного излучения цели.

Выражение (2), выведенное для независимых флюктуаций от импульса к импульсу, в видоизмененном виде можно использовать при когерентном непрерывном или квази- непрерывном зондирующем сигнале, искажаемом флюктуационной модуляцией цели. Лля этого зададимся модулирующим напряжением в виде стационарного случайного процесса В (/) и введем его характеристики. К их числу относится корреляционная (ае7покорреляционная) функция р (à — з) = М [В (/) Ве (з)) (15.13) в* 227 и ее вещественное фурье-преобразование — спектральная плотность мощности флюктуаций р(Р) = ) 1л(т) е — 1'""'йт. ОО Последняя однозначно определяет корреляционную функцию для флюктуационного множителя (процесса) В (1): 1л(т) ) 11(Р) еюлРсйР (15.15) — Ф В частности, значение 1л (т) согласно (13) сводится при т = 0 к М 1) В (1) (Ч.

Множитель ! В (1) ~ совпадает при этом со случайным множителем Ь (гл. 6), введенным в отсутствие флюктуационных искажений сигнала. Аналогично условию М (оз) = 1 целесообразно поэтому ввести условие М (~ В (1)~ э) =' 1, откуда О р()~,=,= ~ р(~)йР=1. (15.16) (15.14) Отношение 60 1 р(Р) йР7р(0) =АР,„, о где 1л (О) = р (Р) ! и ш назовем шириной спектра флюктуаций на видеочастоте.

Величина ЛРе„точно совпадает с полосой спектра, имеющего прямоугольную огибающую. Отношение (15.17) (15.18) 1 (Р)71 (0) =1„(Р) (15.20) Примеры спектральных плотностей р„(Р) и автокорреляционных функций 1л (т) для принятых нормировок приведены на рис. 15.1. В дальнейшем обозначение р ассоциируется с зависимостью от Р. Стремясь повысить время накопления Т и снизить флюктуационные ошибки, часто выбирают значение Т )) 1ИРэ,, При этом флюк- 228 назовем нормированной спектральной плотностью мощности флюктуаций.

По условию нормировки и в силу (17): СО ~1„(Р) йР=ЛР,„, (15.19) о ') ря(Р) йР=2ЛРе . Величину 2ЛРэя назовем шириной спектра флюктуаций на радиочастоте. При совместном использовании введенных нормировок значение 1л (О) определяется однозначно. Подставляя (18) в (16) и используя (19), получаем р (0) ЛР,. = 1. (15.21) г/ туационный множитель сигнала В (1) претерпевает за время Т многочисленные перемены знака.

Сигнал можно считать быстрофлюктуируюи(им (11). Реализация В (1) разлагается на интервале О < 1< Т в ряд Фурье с частотами гармонических составляющих Р = /дбР, где я = О, +. 1, ь 2, ..., а ЬР = 1/Т. Коэффициенты гармонических составляющих являются случайными величинами с нулевыми математическими ожиданиями и дисперсиями р (Рд) ЬР = р„(Рд) ЬР/2ЛР<,„. Сумма дисперсий Х)х (Рд) ЬР должна быть приближенно равна СО ~' р( ) =р() 1х=д= ОО Некогерентный сигнал на несущей /д с флюктуирующей комплексной огибающей оказался в результате разбитым на практически ортогональные парциальные когерентные сигналы с несущими /д+ Рд (/г = О, +.

1, + 2, ...), имеющие случайные начальные фазы и случай. ные, не изменяющиеся во времени амплитудные множители, дисперсии которых определяются (22). Отношение правдоподобия для совокупного сигнала описывается выражением (2), в котором <~д/2 = Р,рТр (Рд)ЬР/г/д. (15.23) Здесь Р, — средняя мощность сигнала, а Р,рТ(д (Рд) ЬР— средняя энергия /г-й когерентной составляющей.

Подставляя (22) в (23) и заменяя ЬР = 1/Т, получаем д3/2 = б(д, (Рд). (15.24) 229 Величина й здесь характеризует половинное значение энергетического отноигения сигнал — помеха за время когерентности 1/2ЛРе сигнала (до обработки) Рср/211Релб а (15.25) Величина ~ Ед~д в (2) определяется соотношением р (Рь) 6Р = йй/ор (Рь) 6Р/Рсэ После подстаиовок выражение (2) принимает вид О 1п 1 = (4Рт Уо) ' Ц У' (/) Х* (1, и) Л (/ — з) У" (з) Х (з, сс) й сЬ— — Т '~~ 1п [1+ йр„(Рх)[ 6Г, где Л (1 — з) =- ~ч', [йр„(Р„)/(1+ йр„(Рь)] е/'" ь" н 6Р. Допуская предельный переход 6Р-~-О, получаем !и / = (4Рсг /Уо) г Д У (/) Х*(/, сс) Л (/ — 3) У*'(з) Х (3, м) ИйЬ— — 7' [1п[1+йр„(Р)[г/Г, СО (15.26) где Л(т) = ) [йр„(Р)/(1+йр„(Р))[е/ " 'ЙР.

(15.27) — ОЭ Выражения (26), (27) применимы для расчета потенциальной точности измерения и синтеза оптимальных измерителей параметров быстрофлюктуирующих сигналов. Более строгая методика вывода (26), (27) приводилась в примере 1 равд, 8.6. 45.3. Методика расчета потенциальном точности регулярного измерения скалярных неэнергетических параметров некогерентных сигналов на фоне белого шума Потенциальная, точность регулярного измерения времени запаздывания для моделей сигналов (1) и (2) определяется из (7), (10), (14)„ (19): 1/а,' = г/х Пф = 2Эх Пе/Мм (15.28) Я ='г/ /2Р,а П,'~. (15.29) 230 — /тагь~ Фазовый множитель е ~ соответствует разности несущих частот парциальиого и ожидаемого сигналов, амплитудныймножитель и (Рь) 6Р характеризует отношение средней мощности парциальной составляющей к средней мощности сигнала в отсутствие флюктуаций.

В силу (22), (25) Потенциальная точность измерения частоты при тех же условиях 1/оа = дзх т,'ф = 2Вз ть)Но, (15.30) Ва = й'О/2РсР т~ф. (15.31) Формулы (28) — (31) относятся к раздельному измерению времеви запаздывания и частоты. Потенциальная точность регулярного измерения неэнергетического скалярного параметра а для модели быстрых флюктуаций определяется согласно (13.28), (12) 1/ад = ~ д' 1п 1/дскб ~„ (15.32) (15,33) Яа = ов Т, причем 1п 1 определяется (26), (27). В рассматриваемом случае регулярного измерения, пренебрегая шумовой составляющей, положим У (/) ж В (/) Х (Г, а), у* (з) ж В* (з) Х* (з, а). (15.34) Включение флюктуационных множителей В (1) и В~ (з) в подынтегральное выражение (26) приводит к случайному характеру входящей в (32) величины 1п1 даже в пренебрежении шумовой составляющей.

Элемент случайности существенно ослабляется, однако, длительным интегрированием за время Т )) 1/ЛРа„. Это позволяет приближенно заменить входящую под знак интеграла случайную величину произведения В (/) В* (з) ее математическим ожиданием М (В (1) В* (з)] = = р(1 — з). Выражение (32) потенциальной точности измерения скалярного неэнергетического параметра а быстрофлюктуирующего сигнала приобретает вид 1 = 1 д' Г1 Х (/, )Х*(/,я) х о~, 4Рар//о дсд,/ (В Хр(/ — з)Х(/ — з) Х '(з, а) Х(з, а) Жг(з ~и= а.

(!5.35) Подынтегральное выражение (35) включает произведение р(г — з) Л(г — з) = В(1 — з). (15.36) Имея в виду двукратное интегрирование (35), произведение (36) сводим к симметричной интегральной свертке 60 $(/ — з)= ) и(Π— /) х(0 — з)й 9. (15.37) СО Выражения неоднозначно определяемых свертываемых функций х (/) находятся ниже путем преобразования Фурье (равд.

15.4). 233 Подставляя (36) и затем (37) в (35), для фиксированной за время измерения Т средней мощности сигнала Рср — — Х'(1, и) Х* (/, и)/2 получаем т — ьдлгг д' — / ) Р,'1«, 1В)«0~. (3«38) ~а ~ о Здесь р, (и, и ~ 8) — нормированная автокорреляционная функция ° О ю р,(и,с«~8)=~ ) Хз(/,и)Хз(/,и)д(/~/ ') Хз(/,и)Хз(/,и)дИ (1539) — ОО СО когерентной «вырезки» сигнала Х з (/, и) = Х (/, и) )/ х (8 — /), (15.40) у» — коэффициент использования энергии (О < у» < 1) с учетом некогерентной части обработки ОО « у = ~ х(8) 88~ . (15.41) Смысл полученных соотношений поясняется рис. 15.2.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
9,43 Mb
Тип материала
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6551
Авторов
на СтудИзбе
299
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее