Главная » Просмотр файлов » Radiolokacionnye_sistemy_SFU_elektronnyy _resurs

Radiolokacionnye_sistemy_SFU_elektronnyy _resurs (1021137), страница 16

Файл №1021137 Radiolokacionnye_sistemy_SFU_elektronnyy _resurs (Рекомендованные учебники) 16 страницаRadiolokacionnye_sistemy_SFU_elektronnyy _resurs (1021137) страница 162017-07-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 16)

ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ С ПОЛНОСТЬЮ ИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИlim ∑=x ∆t2k∆t →0k∞( t )dt∫ x=2Э,(3.8)∞где Э – энергия полезного сигнала,lim ∑ x y ∆t = ∫ x(t )y (t )dt = Z ,∞а∆t → 0kkk(3.9)−∞где Z = Z[(y(t)] – корреляционный интеграл.Учитывая выражения (3.8) и (3.9), получим  y (=t )  e−∋N0⋅e2Z  y( t ) N0 .(3.10)Анализ выражения (3.10) показывает, что для сигнала с полностью известными параметрами отношение правдоподобия является монотоннойфункцией корреляционного интеграла Z[y(t)] (рис.

3.4).zz00ℓℓ0Рис. 3.4.График функции корреляционного интеграла Z[y(t)]Из монотонности связи ℓ[y(t)] и Z[y(t)] следует, что сравнение ℓ [y(t)] спорогом ℓ0 эквивалентно сравнению Z[y(t)] с порогом Z0. Значение этого порога может быть получено путем логарифмирования (3.10) при условии ℓ[y(t)] = ℓ0:=Z0N01ln 0 + Э.22Таким образом, Радиолокационные системы. Учеб.82ГЛАВА 3 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ3.2. ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ С ПОЛНОСТЬЮ ИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ1 при Z  y ( t )  ≥ Z 0 ,ˆA  y ( t )  = опт 0 при Z  y ( t )  < Z 0и алгоритм обнаружения заключается в определении по наблюдаемой реализации y(t) корреляционного интеграла Z[y(t)] и сравнении его с порогом.Структурная схема простейшего по принципу действия обнаружителясигнала с полностью известными параметрами представлена на рис.

3.5. Онасостоит из умножителя, интегратора и порогового устройства (ограничителяпо минимуму). На умножитель подается опорное колебание x(t), соответствующее ожидаемому сигналу, и принятый сигнал y(t). Непосредственное интегрирование произведения x(t) y(t) дает корреляционный интеграл. Такойобнаружитель называется корреляционным. Величина корреляционного интеграла сравнивается с порогом z0 порогового устройства. Опорное колебаниеx(t) может вырабатываться специальным гетеродином в зависимости, например, от установленного времени запаздывания tз, пропорционального дальности до цели. Опорный сигнал может получаться также непосредственно от передатчика радиолокатора через линию задержки на время tз. В общем случаезависимость x(t) от tз обозначим как x (t,α), т.

е. α = tз.y УмножительИнтеграторz Aˆ 1, если z ≥ z0Пороговое =устройство= Aˆ 0, если z < z0x(t,αz0Рис. 3.5. Структурная схема корреляционного обнаружителя сигналас полностью известными параметрамиТаким образом, обнаружитель когерентных сигналов с известнымипараметрами должен по наблюдаемой реализации вычислять интеграл исравнивать его с порогом. Сигнал, подаваемый на умножитель обнаружителя должен соответствовать ожидаемому сигналу и подаваться в схему сучетом времени поступления отраженного от цели сигнала.3.2.2. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ОБНАРУЖЕНИЯДля этого определим статистические характеристики корреляционногоинтеграла Радиолокационные системы.

Учеб.83ГЛАВА 3 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ3.2. ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ С ПОЛНОСТЬЮ ИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ∞z=∫ y ( t )x ( t ) dt−∞при обнаружении одиночного сигнала известной формы. Полагаем, что шумn(t) распределен по нормальному закону с нулевым математическим ожиданиемM  n (=t )  n=( t ) 0.Поэтому в отсутствие сигнала, т. е.

при y(t) = n(t), получим∞M [ z]=M  n ( t ) x ( t ) dt∫=0.−∞При наличии сигнала y(t) = x(t) + n(t)∞{}∞M [ z ] =∫ M [ n(t )] x(t ) + x (t ) dt =∫ x ( t ) ⋅ M  n ( t )  dt +2−∞−∞∞∫ x ( t ) dt =Э,2−∞где Э – энергия сигнала.Дисперсия Z одинакова в отсутствие и при наличии сигнала:∞∞22М ( z − M ( z ) )  =M  z  =M  ∫ n ( t )x ( t ) dt ∫ n (τ )x (τ ) dτ  =−∞ −∞∞ ∞=∫ ∫ M  n ( t ) n (τ )x ( t ) x (τ ) dtdτ .−∞ −∞Корреляционная функция «белого» шумаM  n ( t )=n (τ ) N0δ (t −τ ) ,2где N0 – спектральная плотность шума.Учитывая фильтрующее свойство дельта-функции, находимМ =z 2 N0Э= υ02 .2Поскольку величина Z является линейной комбинацией входных величин n(t) и x(t), то она также распределена по нормальному закону.Тогда, если принимается только шум, Радиолокационные системы. Учеб.84ГЛАВА 3 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ3.2.

ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ С ПОЛНОСТЬЮ ИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ−1pп ( z ) =2π υ0ez22υ02.Если на входе есть и сигнал, и шум, то получаем распределение сосредним z = Э :Кривая pсп(z) = pп(z–Э) представляет собой сдвинутую на величину Экривую pп(z).Показатели качества обнаружения радиолокационного сигнала определяются следующими выражениями:∞D=∞p ( z )dz;F ∫ p ( z )dz.∫=сппz0(3.11)z0ppсп(zн)pп(z)1–FD01–z0zЭFРис.

3.6. Кривые плотности распределений для полезного сигнала и помехиВводя нормированное значение корреляционного интеграла zн = z/υ0 иучитывая, что D[zн] = 1, получаемz pп =zн =υ0 z pcп =zн =υ0  Радиолокационные системы. Учеб.21 − z2нe ;2π1e2π− ( zн − q )2(3.12)2,85ГЛАВА 3 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ3.2. ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ С ПОЛНОСТЬЮ ИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИqгде =Э=υ02Э– параметр обнаружения сигнала (отношение сигнал/шумN0на выходе схемы оптимальной обработки).Подставляя соотношения (3.12) в (3.11), приходим к следующим равенствам:1 −(D=∫q 2π e0∞1 −(e2π∞∫F=zн − q )2q02zн )21 1dzн =+ Ф ( q − q0 ) ;2 2(3.13)2dzн=1 1− Ф ( q0 ) ,2 2(3.14)где q0 = z0/υ0 – нормированный уровень порога;U2t−2e 2 dt – интеграл вероятности.Ф (U ) =∫2π 0Плотности pп(zн), pсп(zн) и функция Ф(U) представлены на pис. 3.7.pсп(zн)pп(zн)Ф(U)100qq0Uzн-1Рис. 3.7.

Графики плотности распределений pп(zн), pсп(zн) и интеграла вероятностиИз уравнения (3.14) следует, что условная вероятность ложной тревогиопределяется только величиной порога q0. Функция D(q) при F = const определяет кривые обнаружения сигнала (рис. 3.8).DF1 > F2F1F20,5F1F20q01 q02 Радиолокационные системы.

Учеб.q86ГЛАВА 3 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ3.2. ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ С ПОЛНОСТЬЮ ИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИРис. 3.8. Кривые обнаруженияЗадавая F по соотношению (3.14), определяем q0, а затем, зная q0, с помощью выражения (3.13) строим графики D(q). Из приведенных на рис.

3.8 кривых следует, что для обеспечения одной и той же D при меньшем F нужнабольшая энергия сигнала.3.3. ОБНАРУЖЕНИЕ КОГЕРЕНТНЫХ СИГНАЛОВ СО СЛУЧАЙНЫМИП А Р А МЕ Т Р А МИ3.3.1. МЕТОДЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ ОТНОШЕНИЯ ПРАВДОПОДОБИЯ. ОБЩИЕСООТНОШЕНИЯВыше был рассмотрен наиболее простой пример задачи обнаружениярадиолокационного сигнала с полностью известными параметрами. Однакопараметры отраженного сигнала, в частности начальная фаза и амплитуда,практически всегда являются случайными, заранее неизвестными величинами.Поэтому обобщим ранее полученные результаты на этот случай.Рассмотрим последовательно сигналы со случайной начальной фазой βи амплитудой b.Для определения алгоритма оптимального обнаружения необходимовычислить отношение правдоподобия и, воспользовавшись решающим правилом1 ∀   y ( t )  ≥  0 ,*Aопт y ( t )  = 0 ∀   y ( t )  ≤  0 ,выявить структуру оптимального обнаружителя и его показатели качества.Пусть на входе приемного устройства наблюдается смесь сигнала сослучайным параметром β и помехи=y (t ) x(t ,β) + n(t ).Для вычисления отношения правдоподобия введем совместную плотностьраспределения реализации сигнала и случайного параметра:pсп (Y ,β ) =pсп (Y ) ⋅ p ( β Y ) =p ( β ) ⋅ pсп (Y β ) . Радиолокационные системы.

Учеб.(3.15)87ГЛАВА 3 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ3.3. ОБНАРУЖЕНИЕ КОГЕРЕНТНЫХ СИГНАЛОВ СО СЛУЧАЙНЫМИ ПАРАМЕТРАМИИнтегрируя выражение (3.15) по β, получаемp=сп ( Y )∫β p (β ) ⋅ p (Y β )dβ.сп( )Тогда отношение правдоподобия (Y )=где  (Y ) =pсп (Y )=pп (Y )∫ p (β ) ⋅  (Y β ) dβ,(β )pсп (Y β )– частное отношение правдоподобия.pп (Y )Перейдем от многомерных реализаций Y к непрерывным y(t). Тогда получим:∫ P (β ) ⋅ l [ y(t ) β] , =y ( t ) где  [ y (t ) β ] = lim∆t →0(β )pсп (Y β )– частное отношение правдоподобия при фикpп (Y )сированном значении β.Поскольку при фиксированном β сигнал полностью известен, то− [ y (t =) β] eЭ( β )N0−⋅e2 Z (β )N0,(3.16)где Z(β), Э(β) – частные значения корреляционного интеграла и энергии сигнала:=z (β )∞∫ x ( t ,β ) ⋅ y ( t ) dt ,−∞Э (β ) =∞∫ x ( t ,β )dt.2(3.17)−∞Таким образом, усредняя частное отношение правдоподобия по случайному параметру β, можем определить отношение правдоподобия ℓ[y(t)]для сигналов со случайными параметрами и использовать его при решениизадачи оптимального обнаружения. Радиолокационные системы.

Учеб.88ГЛАВА 3 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ3.3. ОБНАРУЖЕНИЕ КОГЕРЕНТНЫХ СИГНАЛОВ СО СЛУЧАЙНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ3.3.2. ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛА СО СЛУЧАЙНОЙ НАЧАЛЬНОЙ ФАЗОЙзой:Рассмотрим модель когерентного сигнала со случайной начальной фа-x ( t ,β ) = X ( t ) ⋅ cos ω0t + φ ( t ) − β  ,(3.18)где ϕ(t) – закон фазовой модуляции;Х(t) – закон амплитудной модуляции.Преобразуем выражение (3.10) с использованием формулы косинусаразности двух углов к видуx ( t ,β ) = X ( t ) ⋅ cos ω0t + φ ( t )  cosβ + X ( t ) ⋅ sin ω0t + φ ( t )  sin β == x1 ( t ) ⋅ cosβ + x2 ( t ) ⋅ sin β,где x1,2 ( t ) X ( t )sin  ω0t + φ ( t )  .=cosТогда частное значение корреляционного интеграла (3.17) будет иметьследующий вид:Z [ y (t ) β ] = Z1 cosβ + Z2 sin β = Z cos ( θ − β ) ,∞x1,2 ( t ) y ( t ) dt ;где Z1,2 =∫Z =Z12 + Z22 ;−∞sin θ =(3.19)Z1cosθ =;ZZ2.ZЗначение энергии сигнала, содержащего большое число периодов колебаний, не зависит от β:Э (β =) Э=∞∫X 2 ( t ) dt.(3.20)−∞В соответствии с выражениями (3.19) и (3.20) частное отношение правдоподобия Радиолокационные системы.

Учеб.89ГЛАВА 3 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ3.3. ОБНАРУЖЕНИЕ КОГЕРЕНТНЫХ СИГНАЛОВ СО СЛУЧАЙНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ− [ y (t ) =β] eЭN0⋅e2Z cos(θ −β )N0.Полагая p(β) = 1/2π и усредняя ℓ[y(t)/ β] по β, получим следующий результат:−  y ( t=)  eЭN0 2 Z ,⋅ I0  N0 (3.21)где I0  2 Z  – функция Бесселя первого рода нулевого порядка; N0 Z – модульное значение корреляционного интеграла.Анализ полученного выражения показывает, что ввиду монотонностифункции I0(x) отношение правдоподобия является монотонной функцией модульного значения корреляционного интеграла.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,64 Mb
Тип материала
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее