Главная » Просмотр файлов » Radiolokacionnye_sistemy_SFU_elektronnyy _resurs

Radiolokacionnye_sistemy_SFU_elektronnyy _resurs (1021137), страница 14

Файл №1021137 Radiolokacionnye_sistemy_SFU_elektronnyy _resurs (Рекомендованные учебники) 14 страницаRadiolokacionnye_sistemy_SFU_elektronnyy _resurs (1021137) страница 142017-07-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 14)

Учеб.71Г ЛА В А 3ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ3.1. ПОСТАНОВКА И МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВИнформацию о целях несут отраженные от них сигналы. На вход РЛСсигналы поступают в смеси с помехами.

Наблюдая эту смесь, принимают решение о наличии сигнала (соответственно о наличии цели) или о его отсутствии. Обнаружение – процесс принятия решения о наличии или отсутствии цели с заданной ЭПР в разрешаемом объеме за время наблюдения с требуемымкачеством (условная вероятность правильного обнаружения и устойчивая вероятность ложной тревоги).

Поскольку помехи имеют случайный характер,результат их взаимодействия с отраженным сигналом также будет случайным.Кроме того, и сам сигнал может иметь случайные амплитуду и фазу. В этомслучае решение может приниматься с ошибками: выбросы шумов можно принять за сигнал, а результат подавления сигнала помехой – за его отсутствие.Таким образом, задача обнаружения является статистической.Обычно требуется, чтобы при обнаружении принималось как можно меньшеневерных решений.

Для того чтобы знать, с каким качеством мы обнаруживаемцель, необходимо установить показатели качества и критерии, по которым следуетоптимизировать процесс обнаружения. Если все процедуры выполнить наилучшимобразом, то получим и наилучшее (оптимальное) правило обнаружения целей и соответственно наилучший алгоритм их обнаружения – последовательность действийнад наблюдаемой на входе РЛС реализацией.Вопросы определения указанных алгоритмов и составляют основы теорииобнаружения радиолокационных сигналов.3.1.1. ПОКАЗАТЕЛИ КАЧЕСТВА ОБНАРУЖЕНИЯРешение задачи радиолокационного обнаружения сводится к принятиюрешения о наличии или отсутствии цели. В реальных условиях на входе приемного устройства РЛС наблюдается смесь полезного сигнала и помех. Этоприводит к случайному характеру результатов радиолокационного обнаружения и указывает на статистический характер задачи обнаружения.В общем случае колебание на входе обнаружителя можно записать втакой форме:y(t) = Aх(t) + n(t), Радиолокационные системы.

Учеб.72ГЛАВА 3 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ3.1. ПОСТАНОВКА И МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВгде А – дискретный параметр, принимающий значения 0 или 1;х(t) – полезный сигнал;n(t) – аддитивная помеха.При этом задача радиолокационного обнаружения заключается в выяснении следующего: содержит принимаемое колебание y(t) отраженный сигнал х(t)или нет. Для этого необходимо принять решение Â о значении параметра А порезультату анализа принятого входного колебания y(t).

Вследствие случайногохарактера входного шума решение Â не всегда соответствует истинному значению параметра А. Возникают ошибки принятия правильного решения, которыепри обнаружении должны быть сведены к минимуму.Таким образом, задача оптимального обнаружения состоит в отыскании оптимального в определенном смысле решающего правилаˆ =Аˆ [ y (t ) ] ,Аoptа метод её решения сводится к совокупности операций такого поиска.Решение о наличии или отсутствии цели может быть принято при двухзаранее неизвестных и взаимно исключающих условиях:условие А1 – «цель есть»;условие А0 – «цели нет».Условию А0 соответствует случай, когда на входе приемного устройства присутствует только помеха, т.

е. А = 0 и y(t) = n(t). Для условия А1 = 1 иy(t) = х(t) + n(t) могут приниматься два вида решений:решение Â1 – «цель есть» ( Â =1);решение Â 0 – «цели нет» ( Â = 0).При этом возможны четыре ситуации:Â1 A1 – правильное обнаружение;Â0 A1 – пропуск цели;Â1 A0 – ложная тревога;Â0 A0 – правильное необнаружение.Данным ситуациям соответствуют четыре вероятности совмещенияуказанных событий, составляющих полную группу, т. е.()()()()ˆ А +Р Aˆ А +Р Aˆ А +Р Aˆ А =Р A1.1 11 00 10 0По теореме умножения вероятностей имеем:()()ˆ А =ˆ A ⋅ P ( A ) , i, j =0;1.Р AP Ai jijj Радиолокационные системы. Учеб.73ГЛАВА 3 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ3.1. ПОСТАНОВКА И МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВВвиду того, что заранее определить априорные вероятности P(A0)иP(A1) практически сложно, за показатели качества обнаружения принимаютусловные вероятности P( Âi /Aj), которые имеют следующие обозначения:Д = P Аˆ 1 А1 – условная вероятность правильного обнаружения;( )Д = Р ( Aˆ A ) – условная вероятность пропуска цели;F = P ( Aˆ A ) – условная вероятность ложной тревоги;F = P ( Aˆ A ) – условная вероятность правильного необнаружения.011000Так как решения, соответствующие одинаковым условиям, являютсявзаимоисключающими, тоД + Д = 1;F+F = 1.Тем самым качество обнаружения может быть полностью охарактеризованоусловными вероятностями правильного обнаружения Д и ложной тревоги F.Допустимые значения условных вероятностей правильного обнаружения и ложной тревоги обычно устанавливают из практических соображений.Значения условных вероятностей ложной тревоги F и правильного необнаружения F задаются обычно для разрешаемого элемента пространства.

Заопределенный интервал времени работы радиолокатор просматривает большое число m таких элементов. Каждый из этих элементов может стать источником ложной тревоги, непроизводительно загружающим вычислительныеустройства обработки информации либо приводящим к неправильным конечным решениям. Поэтому наряду с вероятностями F и F для одного элемента вводятся соответствующие условные вероятности Fm и Fm для совокупности из m элементов. Условная вероятность правильного необнаруженияF (отсутствия ложной тревоги) для совокупности из m элементов по теоремеумножения вероятностей независимых событий является произведением mодинаковых вероятностей отсутствия ложной тревоги для каждого из m элементов разрешения.

В частном случае, если условные вероятности ложнойтревоги для всех элементов разрешения одинаковы, получимFm=откуда при F <( F ) = (1 − F )mm,1вероятность хотя бы одной ложной тревоги для совокупmности из m элементовFm =1 − (1 − F ) ≈ mF .m Радиолокационные системы. Учеб.74ГЛАВА 3 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ3.1. ПОСТАНОВКА И МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВПри m > 1 величина Fm > F.

Поэтому в теории обнаружения радиолокационных сигналов обычно оперируют с весьма малыми значениями допустимой вероятности ложной тревоги для каждого из разрешаемых элементовFдоп = Fm доп.Например, при m = 105 допустимым значениям условной вероятностиложной тревоги Fm доп = 10-1÷10-3 соответствует допустимое значение условной вероятности ложной тревоги в каждом разрешаемом объеме Fдоп= 106÷10-8. Это значит, что если оператор принимает решение о наличии цели попачке импульсов, образующих «дужку» на экране индикатора, то вероятность образования ложной отметки, близкой к «дужке» и проходящей черезданную точку экрана, не должна быть выше 10-6÷10-8. Естественно, что отдельные шумовые выбросы на экране могут при этом появляться со значительно большей вероятностью.Подобное встречается и при автоматизированной обработке, в т.

ч. сиспользованием электронных вычислительных машин (ЭВМ). В последнем случае отсеивание излишне большого числа ложных тревогв отдельных периодах повторения импульсов производится не оператором, амашиной, в результате может быть обеспечена условная вероятностьложной тревоги менее заданной величины Fдоп, например,10 -6÷10 -8для всего сигнала (пачки импульсов) в целом. Допустимое значение условной вероятности ложной тревоги для этого сигнала может быть повышено, если производительность ЭВМ достаточно велика и обеспечивает вдальнейшем отсеивание ложных отметок при завязке трасс целей.Вероятность правильного обнаружения Д стремятся сделать возможнобольшей, что особенно трудно обеспечить, когда цель находится на значительном удалении и энергия отраженных сигналов крайне мала. Границу зоны обнаружения радиолокатора определяют величиной предельной дальности, на которой условная вероятность пропуска за один цикл обзора не болееДдоп .некоторогодопустимогозначенияОбычнопринимаютД=0 ,05 ÷ 0 ,5, т.

е. Ддоп= 0,95÷0,5. В некоторых случаях требованиядопкрадиолокатору повышаются: принимают Ддоп = 0,01 ÷ 0,0 008 , т. е. Ддоп == 0,93÷0,9 999.Обобщающим показателем качества обнаружения является среднийриск от ошибок обнаружения r . Этот показатель учитывает средние потери()от принятия ошибочных решений в ситуациях Â0 А1 − rД( Аˆ А ) − r :10иF()()=r rF P Aˆ1 , A0 + rД Аˆ0 , А1 .Для безошибочных решений потери полагают равными 0. Радиолокационные системы. Учеб.75ГЛАВА 3 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ3.1. ПОСТАНОВКА И МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВУчитывая априорные вероятности Р(А0), Р(А1) и введенные показателикачества обнаружения Д, F, средний рискr = rF P ( A0 ) F + rД ( А1 )(1 − Д ) .(3.1)Таким образом, основными показателями качества обнаружения сигналов являются вероятности правильного и ошибочного решений, стоимости потерь (риска) от принятия ошибочных решений и средний риск.3.1.2.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,64 Mb
Тип материала
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее