rpd000014134 (1012727), страница 2
Текст из файла (страница 2)
- 1.1. Системы естественные и искусственные, целенаправленные системы. Технические, организационные и организационно-технические системы.
- 1.2. Предмет системного анализа и использование его методологии при решении задач анализа и синтеза ОТС
2. Внешние и внутренние свойства систем
- 2.1. Цель системы. Система и внешняя среда. Взаимодействие системы с внешней средой. Целевые и вынужденные взаимодействия.
- 2.2. Состав системы. Иерархия систем. Многоуровневые и иерархические системы. Соотношение между целью системы и задачами ее подсистем. Целостность системы
- 2.3. Структура системы. Декомпозиция системы. Функциональные и вынужденные связи компонентов системы. Функциональная схема системы.
3. Свойство управляемости искусственных организационно-технических систем (ОТС)
- 3.1. Разработчик системы и оператор как компоненты автоматизированной ОТС.Управление процессами создания и функционирования ОТС по принципу обратной связи
- 3.2. Состав и структура управляющего устройства ОТС. Задачи, решаемые управляющим устройством
- 3.3. Ошибки управления на этапах системного проектирования и управления функционированием ОТС. Понятия о системах малых и больших, простых и сложных
4. Математическая модель системы
- 4.1. . Исследование эффективности функционирования ОТС. Общая структура математической модели ОТС
- 4.2. Сценарий функционирования ОТС для построения модели ОТС. Показатель эффективности системы как количественная мера степени достижения цели системы
- 4.3. Скалярные и векторные показатели эффективности системы. Целевые и затратные компоненты векторного показателя эффективности функционирования системы
5. Оператор математической модели ОТС
- 5.1. Динамические системы, основной объект математического моделирования систем. Математические модели динамических и статических систем
- 5.2. Понятия о состоянии, входах и выходах математической модели динамической системы.
6. Детерминированные и неопределенные факторы в модели ОТС
- 6.1. Детерминированные и неопределенные факторы в системе. Неопределенность условий, целей функционирования, характеристик самой системы.
- 6.2. Способы учета неопределенностей. Статистические показатели эффективности, решение задачи синтеза системы в игровой постановке задачи.
7. Альтернативы и множество альтернатив ОТС
- 7.1. Понятия об альтернативе построения системы и о множестве рассматриваемых альтернатив. Непрерывное, дискретное и смешанное множество альтернатив.
- 7.2. Формирование множества альтернатив как главная и трудно формализуемая задача.Одномоментное или последовательное формирование множества альтернатив
- 7.3. Использование систем-прототипов и систем "искусственного интеллекта" при формировании множества альтернатив ОТС
8. Аналитические, имитационные и эмпирические модели ОТС
- 8.1. Три типа математических моделей систем: аналитические, имитационные и эмпирические. Принципы построения и особенности математических моделей.
- 8.2. Роль численных методов и вычислительной техники при реализации математических моделей систем различных типов.
9. Оптимальное планирование экспериментов при построении эмпирических моделей ОТС
- 9.1. Постановка задачи о построении эмпирической (регрессионной) модели системы в присутствии случайных факторов.
- 9.2. Критерии оптимальности планов. Примеры оптимальных планов для построения эмпирических моделей, линейных по параметрам модели.
10. Задача анализа системы
- 10.1. Постановка задачи и исходные данные для решения задачи анализа системы
- 10.2. Проблема обеспечения адекватности модели системы и возможные способы ее проверки.
11. Задача синтеза системы
- 11.1. Проблема выбора в ОТС. Задача синтеза системы как задача принятия решения. Использование методов математического программирования для ее решения
- 11.2. Структура алгоритма решения задачи синтеза на ЭВМ. Взаимосвязь между свойствами модели системы, применяемым методом, алгоритмом оптимизации
12. Оптимизация системы при векторном критерии ее эффективности
- 12.1. Постановка задачи синтеза системы при векторном критерии эффективности системы.
- 12.2. Основные этапы решения задачи: поиск доминирующей альтернативы, скаляризация критерия, поиск оптимального решения.
13. Способы скаляризации векторного критерия для принятия решения при синтезе системы
- 13.1. Объективные и субъективные методы скаляризации для использования при синтезе системы как компоненты надсистемы
- 13.2. Решение проблемы скаляризации в рыночных условиях по экономическим критериям с использованием маркетинговых моделей системы.
14. Методы решения задачи синтеза системы на основе экспертных оценок
- 14.1. Экспертное мнение как аналог эквивалентного скалярного критерия оптимальности системы. Коллективные экспертные оценки
- 14.2. Формализация информации с помощью балльных шкал. Оценка компетентности экспертов, оценка и ранжирование факторов. Метод мозговой атаки.
15. Морфологический анализ и синтез систем
- 15.1. Назначение и суть метода морфологического анализа
- 15.2. Методика составления морфологической таблицы. Выбор наиболее эффективных технических решений
16. Основные этапы системных исследований при решении задач анализа и синтеза ОТС
- 16.1. Демонстрация применения изложенных в предыдущих темах подходов и методов для решения задач анализа и синтеза для типовых аэрокосмических систем
-
Лекции
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
1 | 1.1.Введение в системный анализ | 2 | Предмет системного анализа и использование его методологии при решении задач анализа и синтеза ОТС | 1.1, 1.2 |
2 | 1.2.Внешние и внутренние свойства систем | 2 | Цель системы.Система и внешняя среда.Типы взаимодействий системы с внешней средой. Состав системы.Иерархия систем.Многоуровневые иерархические системы | 2.1, 2.2, 2.3 |
3 | 1.2.Внешние и внутренние свойства систем | 2 | Свойство целостности.Иерархия систем и иерархия целей.Структура системы. Декомпозиция.Связи компонентов системы. Функциональная схема системы. | 2.1, 2.2, 2.3 |
4 | 1.3.Свойство управляемости искусственных организационно-технических систем (ОТС) | 2 | Управление процессами создания и функционирования ОТС. Состав и структура управляющего устройства ОТС, его задачи. | 3.1, 3.2, 3.3 |
5 | 1.3.Свойство управляемости искусственных организационно-технических систем (ОТС) | 2 | Модель функционирования системы. Ошибки управления на этапах системного проектирования и управления функционированием ОТС. | 3.1, 3.2, 3.3 |
6 | 1.4.Математическая модель системы | 2 | Исследование эффективности функционирования ОТС. Общая структура математической модели ОТС.Сценарий функционирования ОТС для построения модели ОТС | 4.1, 4.2, 4.3 |
7 | 1.4.Математическая модель системы | 2 | Показатель эффективности системы.Скалярные, векторные показатели эффективности. Целевые и затратные компоненты показателя эффективности функционирован | 4.1, 4.2, 4.3 |
8 | 1.5.Оператор математической модели ОТС | 2 | Динамические системы, основной объект математического моделирования систем. Математические модели динамических и статических систем | 5.1, 5.2 |
9 | 1.5.Оператор математической модели ОТС | 2 | Понятия о состоянии, входах и выходах математической модели динамической системы | 5.1, 5.2 |
10 | 1.6.Детерминированные и неопределенные факторы в модели ОТС | 2 | Детерминированные и неопределенные факторы в системе. Неопределенность условий и целей функционирования системы, характеристик самой системы. | 6.1, 6.2 |
11 | 1.6.Детерминированные и неопределенные факторы в модели ОТС | 2 | Способы учета неопределенностей разных типов.Статистические показатели эффективности, решение задачи синтеза системы в игровой постановке задачи | 6.1, 6.2 |
12 | 1.7.Альтернативы и множество альтернатив ОТС | 2 | Понятия об альтернативе построения системы. Непрерывное, дискретное и смешанное множество альтернатив. Формирование множества альтернатив. | 7.1, 7.2, 7.3 |
13 | 1.7.Альтернативы и множество альтернатив ОТС | 2 | Использование систем-прототипов и систем "искусственного интеллекта" при формировании множества альтернатив ОТС. | 7.1, 7.2, 7.3 |
14 | 1.8.Аналитические, имитационные и эмпирические модели ОТС | 2 | Аналитические, имитационные и эмпирические математические модели систем. Принципы построения и особенности математических моделей указанных типов | 8.1, 8.2 |
15 | 1.8.Аналитические, имитационные и эмпирические модели ОТС | 2 | Роль численных методов и вычислительной техники при реализации математических моделей систем различных типов | 8.1, 8.2 |
16 | 1.9.Оптимальное планирование экспериментов при построении эмпирических моделей ОТС | 2 | Постановка задачи построения эмпирической модели системы в присутствии случайных факторов.Понятие плана проведения экспериментов с "исходной" системой | 9.1, 9.2 |
17 | 1.9.Оптимальное планирование экспериментов при построении эмпирических моделей ОТС | 2 | Критерии оптимальности планов. Примеры оптимальных планов для построения эмпирических моделей, линейных по параметрам модели | 9.1, 9.2 |
18 | 1.10.Задача анализа системы | 2 | Постановка задачи и исходные данные для решения задачи анализа системы. Решение задачи анализа. | 10.1, 10.2 |
19 | 1.10.Задача анализа системы | 2 | Проблема обеспечения адекватности модели системы и возможные способы ее проверки. Противоречие между сложностью модели и ее адекватностью | 10.1, 10.2 |
20 | 1.11.Задача синтеза системы | 2 | Проблема выбора в ОТС.Задача синтеза системы. Решение задачи синтеза методом математического программирования, оптимального управления, эвристически | 11.1, 11.2 |
21 | 1.11.Задача синтеза системы | 2 | Структура алгоритма решения задачи синтеза на ЭВМ. Взаимосвязь между свойствами модели системы и применяемым методом, вычислительным алгоритмом. | 11.1, 11.2 |
22 | 1.12.Оптимизация системы при векторном критерии ее эффективности | 2 | Постановка задачи синтеза системы при векторном критерии эффективности системы. Основные этапы решения задачи. | 12.1, 12.2 |
23 | 1.12.Оптимизация системы при векторном критерии ее эффективности | 2 | Поиск доминирующей альтернативы, исключение "худших" альтернатив, скаляризация критерия, поиск оптимального решения на Парето-оптимальном множестве. | 12.1, 12.2 |
24 | 1.13.Способы скаляризации векторного критерия для принятия решения при синтезе системы | 2 | Экспертное мнение как аналог эквивалентного скалярного критерия оптимальности системы или маркетинговой модели системы. Коллективные экспертные оценки | 13.1, 13.2 |
25 | 1.13.Способы скаляризации векторного критерия для принятия решения при синтезе системы | 2 | Формализация информации с помощью балльных шкал. Оценка компетентности экспертов, оценка и ранжирование факторов. Метод мозговой атаки. | 13.1, 13.2 |
26 | 1.14.Методы решения задачи синтеза системы на основе экспертных оценок | 6 | Назначение и суть метода морфологического анализа. Методика составления морфологической таблицы.Выбор наиболее эффективных технических решений | 14.1, 14.2 |
27 | 1.15.Морфологический анализ и синтез систем | 4 | Демонстрация применения изложенных подходов и методов для решения задач анализа и синтеза применительно к типовым аэрокосмическим системам | 15.1, 15.2 |
28 | 1.16.Основные этапы системных исследований при решении задач анализа и синтеза ОТС | 8 | Примеры применения изложенных в предыдущих темах подходов и методов для решения задач анализа и синтеза для типовых аэрокосмических систем | 16.1 |
Итого: | 68 |
-
Практические занятия
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
Итого: |
-
Лабораторные работы
№ п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
Итого: |
-
Типовые задания
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
Итого: |
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Экзамен (9 семестр)