rpd000003150 (1007310), страница 3

Файл №1007310 rpd000003150 (080200 (38.03.02).Б6 Корпоративный менеджмент в авиастроении) 3 страницаrpd000003150 (1007310) страница 32017-06-172017-06-17СтудИзба

080200 (38.03.02).Б6 Корпоративный менеджмент в авиастроении

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Регистрация/авторизация

Текст из файла (страница 3)

30.Численные методы решения нелинейных уравнений. Методы деления отрезка пополам и метод хорд.

31.Численные методы решения нелинейных уравнений. Модификации метода Ньютона: уп-рощенный метод Ньютона, метод Ньютона-Бройдена, метод секущих.

32.Численные методы решения систем нелинейных уравнений. Метод простой итерации.

33.Численные методы решения систем нелинейных уравнений. Метод Зейделя.

34.Численные методы решения систем нелинейных уравнений. Метод Ньютона и его моди-фикации.

35.Задача интерполяции. Применение многочлена Лагранжа.

36.Задача интерполяции. Применение многочленов Ньютона.

37.Задача аппроксимации. Точечный метод наименьших квадратов.

38.Задача аппроксимации. Интегральный метод наименьших квадратов.

39.Методы численного дифференцирования.

40.Методы численного интегрирования.

41.Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Явные мето-ды. Явный метод Эйлера, метод предсказания и коррекции, метод Эйлера-Коши.

42.Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Явные мето-ды. Метод Рунге-Кутты. Метод Адамса-Башфорта.

43.Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Неявные ме-тоды. Неявный метод Эйлера, метод трапеций, метод Адамса-Мултона.

44.Приближенно-аналитические методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Применение степенных рядов. Метод неопределенных коэффициентов и ме-тод последовательного дифференцирования.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Киреев В.И., Пантелеев А.В. Численные методы в примерах и задачах. - М.: Высшая школа, 3-е изд., 2008.

2. Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах. - М.: Высшая школа, 3-е изд., 2008.

б)дополнительная литература:

1. Волков Е.А. Численные методы.- М.: Наука, 1987.

2. Демидович Б.П., Марон И.А., Шувалова Э.З. Численные методы анализа.- М.: Наука, 1967.

3. Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы.- М. Мир, 1982.

4. Бертсекас Д. Условная оптимизация и методы множителей Лагранжа.- М. Радио и связь, 1987.

5. Дэннис Дж., Шнабель Р. Численные методы безусловной минимизации и решения нелинейных уравнений.- М. Мир, 1988.

6. Реклейтис Г. и др. Оптимизация в технике.- Кн. 1 и 2. - М. Мир,1986.

7. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование.- М. Мир, 1975.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

Компьютерный учебно-методический комплекс по дисциплине "Теория оптимизации и численные методы" в составе:

1. Компьютерный гипертекстовый учебник.

2. Лабораторный практикум по разделам "Численные методы поиска экстремума", "Задачи линейного программирования"

3. Компьютерная система тестирования знаний.

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для проведения занятий необходима доска с мелом (маркером).

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория оптимизации и численные методы »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория оптимизации и численные методы является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Менеджмент. Дисциплина реализуется на 8 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 805.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-15 ,ОК-17 ,ПК-8 ,ПК-9 ,ПК-18 ,ПК-31 ,ПК-32.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: изучением основ оптимизации и численных методов решения широкого класса прикладных задач, выработкой умения применять алгоритмы решения этих задач.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (4 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (24 часов), практические (12 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (36 часов) самостоятельной работы студента. В курсе излагаются аналитические и численные методы поиска безусловного и условного экстремума функций многих переменных, численные методы алгебры, теории приближений и решения обыкновенных дифференциальных уравнений.

Основными задачами преподавания являются:

1) научить студентов формировать математические модели задач оптимизации в экономике и технике, грамотно формулировать постановки задач теории вычислений;

2) научить студентов выбирать наиболее эффективные методы решения поставленных задач, выработать умение применять соответствующие алгоритмы и анализировать результаты расчетов.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория оптимизации и численные методы »

Cодержание учебных занятий

Лекции

1.1.1. Постановка задач оптимизации. Необходимые и достаточные условия безусловного экстремума.(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция