Классификация моделей
2 Классификация моделей:
А) Степень полноты модели:
1.Полное подобие – подобие протекании во времени и пространстве основных процессов, т.е. тех, которые для данной цели исследования, достаточно полно определяют явления.
2.Неполное подобие протекание всех основных процессов подобных только частично (или во времени, или в пространстве).
3.Приближенное подобие допускается нарушение взаимно однозначного соответствия м/у моделью и объектом, или такое искажение процессов модели которая в данной постановке задачи приемлемо и оценивается аналитически или экспериментально.
Б) Модели м. б.:
1.детерминированными(без учета случайных возмущений параметра);
2.стохастическими.
В) Модели:
Рекомендуемые материалы
1.динамические – описание поведения объекта во времени;
2.статическое-описание объекта в фиксированный момент времени.
Г) Модели:
1.дискретные модели - параметры объектов могут принимать значение из фиксированного набора состояний; 2.непрерывные – параметры системы могут принимать любое значение из заданного диапазона;
3.дискретно – непрерывные.
Д)Мысленное моделирование:
— Наглядное:
1.)Гипотетическое (в основе лежит гипотеза, к ним прибегают когда недостаточно знаний); 2.)Аналоговое моделирование(применение аналогий различного уровня). 3.)Макетирование(в основе лежит аналогичность протекания процессов)
— Символическое основанно на использовании искусственных логических объектов, кот. замещают реальный объект и выражают его свойства системой знаков:
1.)Знаковое моделирование(основывается на использование условных обозначений для отдельных понятий и операций между ними);2.)Языковое моделирование(в основе лежит тезаурус – словарь освобожденный от всех неоднозначностей)
− Математическое – процесс установления соответствующих заданному реальному объекту математического объекта и исследования данной модели.
Классификация математического моделирования:
а) Аналитическое моделирование– процесс функционирования системы описывается в виде функций, соотношений или логических условий. Аналитические модели могут быть исследованы следующими способами:
1) Аналитический способ, т.е. получение в общем виде явной зависимости для искомых параметров.
2) Численный способ (дают численный результат для конкретных начальных условий )
3)Качественный способ (получение свойств решения, наличие разрывов функции, дифференцируемость и т.д. )
б) Имитационное моделирование, при построении модели имитирующие элементарные явления, при сохранении их логической структуры и последовательности протекания во времени.
в) Комбинированное моделирование(имитац-е и аналитического)
Е)Реальное моделирование заключается в исследовании характеристик на реальном объекте.
1)Натуральное моделирование:
- производственный эксперимент (реально работающие устройства);
В лекции "Лирический стиль Боратынского" также много полезной информации.
- комплексные сочетания (моделируются специальные условия функционирования)
- научный эксперимент
2) Физическое моделирование, исследования проводят на установках, которые сохраняют природу физических явлений.
-моделирование в реальном времени;
-моделирование в нереальном масштабе времени;
-замороженное моделирование