ВКР: Структурно-семантические трансформации в научно-техническом тексте при машинном переводе в современном английском языке

Файл скачан с сайта для студентов StudIzba.com

Все подробности на сайте!

Распознанный текст из изображения:

адресован разуму

отражает работу разума

полная

строинал .

„структура

стереотипная

доходнивость

слоыноподяиненные предложения

двойные союзоы

дает вазыоынаст азов!ценна

нет необладиыости

указывать арена деиствия

преобладание

именных

конструкций

особенности

конструкции с Опе

л !» безличные формы с !т .,'

..; Ыр .ыа

преобладание я!. ь сы

количественной !,аьы ! ! гт н

ВКСПРЕССИВНОсги

! еа!

прямойпорядокслов ': СинтакСичЕСкие

т

разнообразие союзов !

использование определений

!!. рл я ! лы преповитивные

яь н бр выл т, Определительные

. лроыеры

морфологические

возле ение та!елец - используется 1 лицо множ. ч

в процесс рассу ядеиия

ыноыестве»ное сяраыности

наука создана содруыествоы

большого кал-вз уяеиыл

пассивные и неличные фОрмам глагола

во!инес ая

; стилеобразуюобий фактор ' последовател ность

' традиционность

~ каждый абзац начинается

~ с ключевого предложения,

'Общие '~ излагающего основную мысль

) отсутствие или ограниченность

! контакт с получателем

! функция:

интеллектуально-коммуникативная

удовлетворяет требованиям

логического построения

и максимальной объективности изложения

использование специальной терминологии

нет вксперсиивной образности

;» е

!!

е

лексические !

. ивы!

ЛОГИЧЕСКОЕ ПОДЧЕРКИВВНИЕ ', Л» р о! ! Ы Ы

употребление настоящего продолженного

и будущего времени вместо простого настоящего

стилистическая характеристика научно-технического стиля

Распознанный текст из изображения:

системы пословного перевода

слиянном примитивны трансфертные системы ДОлгО РВЗБиваЮтСЯ, дОСтиГнуты наилучяиЕ рЕЗультаты вистические 3 1 СТБУЕТ

/

/

/

/ 3 ! 1 НЯ ПРИМ8Р8 ПРОМПТ 9.О

Распознанный текст из изображения:

системы посповного перевода Г

трансфертные системы интерлингвистинеские ,е паалгсп. расон1 прото гон а суыесаауат на примере на примере Ооод~е Переаадннк пРОупт д о напоаапа а

Слайд 01:

Уважаемые председатель и члены комиссии!

Слайд 02:

Представленная Вашему вниманию работа посвящена изучению стилистики текста,

и исследованию особенностей стиля научно-технической литературы,

в аспекте применения автоматизированных средств перевода.

Слайд 03:

Актуальность темы оправдана появлением большого количества научно-технических

документов и необходимостью оперативного перевода их на другие языки.

Слайд 04:

Цель работы: изучение особенностей научно-технического стиля

в аспекте машинного перевода.

Слайд 05:

Задачи работы:

==> описать стилистику научно-технического текста;

==> принципы работы и основные типы систем машинного перевода;

==> особенности языковых средств научного стиля;

==> сравнить текст, переведенный машиной

и профессиональным переводчиком.

Слайд 08:

В качестве материала исследования взяты три отрывка из классической работы

Д. Кнута «Искусство программирования», из начала, середины и конца книги.

Было сопоставлено три текста:

==> оригинал работы;

==> его машинный перевод;

==> профессиональный перевод.

Машинный перевод отрывка был осуществлен с помощью двух различных СМП

трансфертной и статистической. Статистическая СМП рассмотрена

на примере сервиса Google Переводчик. Трансфертная СМП рассмотрена

на примере системы ПРОМПТ 9.0.

Слайд 09:

Стилистические параметры отрывков претерпели меньшие изменения

при машинном переводе. Машинный перевод изначально создавался

для оперативного перевода технической документации, потому именно

в этой сфере он проявляет себя лучше всего.

Машинный перевод рассмотренного отрывка требует редакторской правки.

Связано это с ошибками согласования членов предложения.

Но, полезно отметить, что перевод сделанный человеком

тоже должен быть отредактирован.

Очень важно, что в большинстве случаев СМП верно перевела термины

и научные обороты. Редактору такого текста не обязательно

иметь специальную техническую подготовку.

Слайд 10:

Что дороже: профессиональный переводчик или редактирование текста

и машинный перевод? Вопрос сложный и требует подробного анализа.

Описать его в рамках данной работы не представляется возможным.

Слайд 18:

Основные ошибки, которые совершает СМП, относятся к лексическим особенностям

рассматриваемого текста. Но даже при неверном разрешении омонимии,

в некоторых случаях, основной смысл был передан.

Учитывая экстралингвистические реалии, не составляет труда догадаться,

что именно имел в виду автор. Синтаксические и морфологические особенности

были переданы корректно. Таким образом, у читателя машинного перевода

складывается приемлемое представление о тексте, его структуре и основных идеях.

Это очень важно для научных текстов, когда в кратчайшие сроки необходимо

получить общее представление о каком-либо явлении или изобретении,

при этом можно пренебречь некоторыми деталями и «красотой изложения».

Слайд 19:

Для разрешения проблемы омонимии и трансформационных соответствий,

перед применением машинного перевода текст должен

пройти некоторую предобработку. При этом, безусловно,

потеряется колорит текста и любая экспрессивность,

которой и так очень мало в научном тексте.

На данном этапе развития - такова цена за безупречную ясность.

Слайд 20:

Дальнейшее исследование структурно-семантических преобразований

при машинном переводе текстов с иностранного языка на русский может быть полезно:

==> для изучения основных принципов работы СМП;

==> для улучшения качества существующих СМП;

==> для анализа применимости машинного перевода

в каждом конкретном случае;

==> при построении новых систем перевода, предназначенных в первую очередь

для научно-технических текстов на конкретном языке.

Автор данного исследования планирует в дальнейшем углубленно

изучать проблемы структурно-семантических трансформаций,

возникающих при использовании статистических систем машинного перевода.

Слайд 01:

Уважаемые председатель и члены комиссии!

Слайд 02:

Представленная Вашему вниманию работа посвящена изучению стилистики текста,

и исследованию особенностей стиля научно-технической литературы,

в аспекте применения автоматизированных средств перевода.

Слайд 03:

Актуальность темы оправдана появлением большого количества научно-технических

документов и необходимостью оперативного перевода их на другие языки.

Слайд 04:

Цель работы: изучение особенностей научно-технического стиля

в аспекте машинного перевода.

Слайд 05:

Задачи работы:

==> описать стилистику научно-технического текста;

==> принципы работы и основные типы систем машинного перевода;

==> особенности языковых средств научного стиля;

==> сравнить текст, переведенный машиной

и профессиональным переводчиком.

Слайд 08:

В качестве материала исследования взяты три отрывка из классической работы

Д. Кнута «Искусство программирования», из начала, середины и конца книги.

Было сопоставлено три текста:

==> оригинал работы;

==> его машинный перевод;

==> профессиональный перевод.

Машинный перевод отрывка был осуществлен с помощью двух различных СМП

трансфертной и статистической. Статистическая СМП рассмотрена

на примере сервиса Google Переводчик. Трансфертная СМП рассмотрена

на примере системы ПРОМПТ 9.0.

Слайд 09:

Стилистические параметры отрывков претерпели меньшие изменения

при машинном переводе. Машинный перевод изначально создавался

для оперативного перевода технической документации, потому именно

в этой сфере он проявляет себя лучше всего.

Машинный перевод рассмотренного отрывка требует редакторской правки.

Связано это с ошибками согласования членов предложения.

Но, полезно отметить, что перевод сделанный человеком

тоже должен быть отредактирован.

Очень важно, что в большинстве случаев СМП верно перевела термины

и научные обороты. Редактору такого текста не обязательно

иметь специальную техническую подготовку.

Слайд 10:

Что дороже: профессиональный переводчик или редактирование текста

и машинный перевод? Вопрос сложный и требует подробного анализа.

Описать его в рамках данной работы не представляется возможным.

Слайд 18:

Основные ошибки, которые совершает СМП, относятся к лексическим особенностям

рассматриваемого текста. Но даже при неверном разрешении омонимии,

в некоторых случаях, основной смысл был передан.

Учитывая экстралингвистические реалии, не составляет труда догадаться,

что именно имел в виду автор. Синтаксические и морфологические особенности

были переданы корректно. Таким образом, у читателя машинного перевода

складывается приемлемое представление о тексте, его структуре и основных идеях.

Это очень важно для научных текстов, когда в кратчайшие сроки необходимо

получить общее представление о каком-либо явлении или изобретении,

при этом можно пренебречь некоторыми деталями и «красотой изложения».

Слайд 19:

Для разрешения проблемы омонимии и трансформационных соответствий,

перед применением машинного перевода текст должен

пройти некоторую предобработку. При этом, безусловно,

потеряется колорит текста и любая экспрессивность,

которой и так очень мало в научном тексте.

На данном этапе развития - такова цена за безупречную ясность.

Слайд 20:

Дальнейшее исследование структурно-семантических преобразований

при машинном переводе текстов с иностранного языка на русский может быть полезно:

==> для изучения основных принципов работы СМП;

==> для улучшения качества существующих СМП;

==> для анализа применимости машинного перевода

в каждом конкретном случае;

==> при построении новых систем перевода, предназначенных в первую очередь

для научно-технических текстов на конкретном языке.

Автор данного исследования планирует в дальнейшем углубленно

изучать проблемы структурно-семантических трансформаций,

возникающих при использовании статистических систем машинного перевода.

Слайд 01:

Уважаемые председатель и члены комиссии!

Слайд 02:

Представленная Вашему вниманию работа посвящена изучению стилистики текста,

и исследованию особенностей стиля научно-технической литературы,

в аспекте применения автоматизированных средств перевода.

Слайд 03:

Актуальность темы оправдана появлением большого количества научно-технических

документов и необходимостью оперативного перевода их на другие языки.

Слайд 04:

Цель работы: изучение особенностей научно-технического стиля

в аспекте машинного перевода.

Слайд 05:

Задачи работы:

==> описать стилистику научно-технического текста;

==> принципы работы и основные типы систем машинного перевода;

==> особенности языковых средств научного стиля;

==> сравнить текст, переведенный машиной

и профессиональным переводчиком.

Слайд 08:

В качестве материала исследования взяты три отрывка из классической работы

Д. Кнута «Искусство программирования», из начала, середины и конца книги.

Было сопоставлено три текста:

==> оригинал работы;

==> его машинный перевод;

==> профессиональный перевод.

Машинный перевод отрывка был осуществлен с помощью двух различных СМП

трансфертной и статистической. Статистическая СМП рассмотрена

на примере сервиса Google Переводчик. Трансфертная СМП рассмотрена

на примере системы ПРОМПТ 9.0.

Слайд 09:

Стилистические параметры отрывков претерпели меньшие изменения

при машинном переводе. Машинный перевод изначально создавался

для оперативного перевода технической документации, потому именно

в этой сфере он проявляет себя лучше всего.

Машинный перевод рассмотренного отрывка требует редакторской правки.

Связано это с ошибками согласования членов предложения.

Но, полезно отметить, что перевод сделанный человеком

тоже должен быть отредактирован.

Очень важно, что в большинстве случаев СМП верно перевела термины

и научные обороты. Редактору такого текста не обязательно

иметь специальную техническую подготовку.

Слайд 10:

Что дороже: профессиональный переводчик или редактирование текста

и машинный перевод? Вопрос сложный и требует подробного анализа.

Описать его в рамках данной работы не представляется возможным.

Слайд 18:

Основные ошибки, которые совершает СМП, относятся к лексическим особенностям

рассматриваемого текста. Но даже при неверном разрешении омонимии,

в некоторых случаях, основной смысл был передан.

Учитывая экстралингвистические реалии, не составляет труда догадаться,

что именно имел в виду автор. Синтаксические и морфологические особенности

были переданы корректно. Таким образом, у читателя машинного перевода

складывается приемлемое представление о тексте, его структуре и основных идеях.

Это очень важно для научных текстов, когда в кратчайшие сроки необходимо

получить общее представление о каком-либо явлении или изобретении,

при этом можно пренебречь некоторыми деталями и «красотой изложения».

Слайд 19:

Для разрешения проблемы омонимии и трансформационных соответствий,

перед применением машинного перевода текст должен

пройти некоторую предобработку. При этом, безусловно,

потеряется колорит текста и любая экспрессивность,

которой и так очень мало в научном тексте.

На данном этапе развития - такова цена за безупречную ясность.

Слайд 20:

Дальнейшее исследование структурно-семантических преобразований

при машинном переводе текстов с иностранного языка на русский может быть полезно:

==> для изучения основных принципов работы СМП;

==> для улучшения качества существующих СМП;

==> для анализа применимости машинного перевода

в каждом конкретном случае;

==> при построении новых систем перевода, предназначенных в первую очередь

для научно-технических текстов на конкретном языке.

Автор данного исследования планирует в дальнейшем углубленно

изучать проблемы структурно-семантических трансформаций,

возникающих при использовании статистических систем машинного перевода.