Для студентов ММА по предмету Теория вероятностей и математическая статистикаТеория вероятности и математическая стратегияТеория вероятности и математическая стратегия
2025-04-132025-04-13СтудИзба
ММА Теория вероятности и математическая стратегия - ответы на тест (ИДО)
Описание
Теория вероятности и математическая стратегия ответы на тест.
Дисциплина с правильными ответами к сдаче в ММА, ИДО (Московская международная академия)
Оценка сдачи: 20 из 20 баллов.
В файле Word вопросы и выделенные правильные ответы на данный тест.
ВОПРОСЫ:
Формула Бернулли записывается как:
Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как:
Согласно свойствам функции распределения F(x) данная функция:
Отрицательная и неубывающая
Положительная и убывающая
Неотрицательная и неубывающая
Положительная и неубывающая
Интегральная теорема Лапласа записывается как:
Задача: в ходе аудиторской проверки строительной компании аудитор случайным образом отбирает 5 счетов. При условии, что 10% счетов содержат ошибки, какому закону распределения подчиняется количество счетов с ошибками среди отобранных?
Равномерному
Закону распределения Пуассона
Биномиальному
Гипергеометрическому
Если значение коэффициента асимметрии As = 0,55, то асимметрия:
Существенная правосторонняя
Несущественная левосторонняя
Несущественная правосторонняя
Существенная левосторонняя
Размещения – это
Соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и которое отличаются друг от другу либо самими элементами (хотя бы одним), либо порядком их расположения
Соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и которое отличаются друг от друга порядком расположения элементов
Соединения из n элементов, каждое из которых содержит все элементы, и которые отличаются друг от друга лишь порядком расположения элементов
Соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и которое отличаются друг от другу по крайне мере одним элементом
Вероятность извлечения дамы или туза из колоды в 52 карты равна:
Статистической вероятностью события А называется:
Относительная частота (частость) этого события, вычисленная по результатам большого числа испытаний
Частота этого события, вычисленная по результатам испытаний
Частота этого события, вычисленная по результатам большого числа испытаний
Относительная частота (частость) этого события, вычисленная по результатам небольшого числа испытаний
Сущность выборочного метода состоит в том, что:
Элементы изучаемой совокупности отбираются через определённый интервал
Для изучения вместо всей совокупности элементов берётся лишь некоторая их часть, отобранная по определённым правилам
Сначала обследуются все элементы изучаемой совокупности, а затем по определённым правилам отбирается их некоторая часть
Для исследования все элементы изучаемой совокупности группируются по определённым правилам
Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно-случайном повторном отборе может быть найден как:
При помощи Х^2 - критерия Пирсона осуществляется проверка гипотезы о
Нормальном распределении генеральной совокупности
Равенстве двух генеральных средних с неизвестными дисперсиями
Равенстве двух генеральных дисперсий
Числовом значении доли
Критические области бывают:
Только двухсторонними
Только односторонними
Одно - или двухсторонними
Только трехсторонними
Формула полной вероятности может быть записана как:
Случайные величины бывают
Условными
Непрерывными
Дискретными
Дискретными и непрерывными
Если все варианты ряда уменьшить (увеличить) на постоянную величину k, то дисперсия:
Не измениться
Уменьшиться (увеличиться) в k раз
Уменьшиться (увеличиться) на величину k
Уменьшиться (увеличиться) в k2 раз
Коэффициент вариации рассчитывается:
Доверительный интервал для оценки генеральной средней при собственно-случайной повторной выборке объемом n≥30 может быть записан как:
Теоретической основой выборочного метода является:
Лемма Маркова
Теорема Чебышева (частный случай)
Неравенство Чебышева
Теорема Чебышева (общий случай)
Задача: в молочном отделе универсама произведено контрольное взвешивание десяти 200-грамовых пачек сливочного масла и установлено, что x̃ = 196 г. и S=4г. Менеджер отдела выдвигает предположение о недобросовестности поставщика. Прав ли он? Уровень значимости принять равным α=0,001. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:
Дисциплина с правильными ответами к сдаче в ММА, ИДО (Московская международная академия)
Оценка сдачи: 20 из 20 баллов.
В файле Word вопросы и выделенные правильные ответы на данный тест.
ВОПРОСЫ:
Формула Бернулли записывается как:
Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как:
Согласно свойствам функции распределения F(x) данная функция:
Отрицательная и неубывающая
Положительная и убывающая
Неотрицательная и неубывающая
Положительная и неубывающая
Интегральная теорема Лапласа записывается как:
Задача: в ходе аудиторской проверки строительной компании аудитор случайным образом отбирает 5 счетов. При условии, что 10% счетов содержат ошибки, какому закону распределения подчиняется количество счетов с ошибками среди отобранных?
Равномерному
Закону распределения Пуассона
Биномиальному
Гипергеометрическому
Если значение коэффициента асимметрии As = 0,55, то асимметрия:
Существенная правосторонняя
Несущественная левосторонняя
Несущественная правосторонняя
Существенная левосторонняя
Размещения – это
Соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и которое отличаются друг от другу либо самими элементами (хотя бы одним), либо порядком их расположения
Соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и которое отличаются друг от друга порядком расположения элементов
Соединения из n элементов, каждое из которых содержит все элементы, и которые отличаются друг от друга лишь порядком расположения элементов
Соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и которое отличаются друг от другу по крайне мере одним элементом
Вероятность извлечения дамы или туза из колоды в 52 карты равна:
Статистической вероятностью события А называется:
Относительная частота (частость) этого события, вычисленная по результатам большого числа испытаний
Частота этого события, вычисленная по результатам испытаний
Частота этого события, вычисленная по результатам большого числа испытаний
Относительная частота (частость) этого события, вычисленная по результатам небольшого числа испытаний
Сущность выборочного метода состоит в том, что:
Элементы изучаемой совокупности отбираются через определённый интервал
Для изучения вместо всей совокупности элементов берётся лишь некоторая их часть, отобранная по определённым правилам
Сначала обследуются все элементы изучаемой совокупности, а затем по определённым правилам отбирается их некоторая часть
Для исследования все элементы изучаемой совокупности группируются по определённым правилам
Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно-случайном повторном отборе может быть найден как:
При помощи Х^2 - критерия Пирсона осуществляется проверка гипотезы о
Нормальном распределении генеральной совокупности
Равенстве двух генеральных средних с неизвестными дисперсиями
Равенстве двух генеральных дисперсий
Числовом значении доли
Критические области бывают:
Только двухсторонними
Только односторонними
Одно - или двухсторонними
Только трехсторонними
Формула полной вероятности может быть записана как:
Случайные величины бывают
Условными
Непрерывными
Дискретными
Дискретными и непрерывными
Если все варианты ряда уменьшить (увеличить) на постоянную величину k, то дисперсия:
Не измениться
Уменьшиться (увеличиться) в k раз
Уменьшиться (увеличиться) на величину k
Уменьшиться (увеличиться) в k2 раз
Коэффициент вариации рассчитывается:
Доверительный интервал для оценки генеральной средней при собственно-случайной повторной выборке объемом n≥30 может быть записан как:
Теоретической основой выборочного метода является:
Лемма Маркова
Теорема Чебышева (частный случай)
Неравенство Чебышева
Теорема Чебышева (общий случай)
Задача: в молочном отделе универсама произведено контрольное взвешивание десяти 200-грамовых пачек сливочного масла и установлено, что x̃ = 196 г. и S=4г. Менеджер отдела выдвигает предположение о недобросовестности поставщика. Прав ли он? Уровень значимости принять равным α=0,001. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:
Характеристики ответов (шпаргалок) к зачёту
Учебное заведение
Учебная пора
Просмотров
2
Размер
98,35 Kb
Список файлов
Теория вероятности и математическая стратегия ММА, ИДО.docx