Типовые задачи по линейной алгебре, страница 3
Описание файла
PDF-файл из архива "Типовые задачи по линейной алгебре", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "линейная алгебра и аналитическая геометрия" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "аналитическая геометрия" в общих файлах.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 3 страницы из PDF
При этом получаемведущие строку и столбец, все элементы которых равны нулю, за исключением ведущегоэлемента, равного единице.4. Исключив из рассмотрения строку и столбец, на пересечении которых стоит ведущийэлемент, перейти к пункту 1, в котором все описанные действия применяются к оставшейся11части матрицы. Преобразования заканчиваются, если исключены все столбцы или все строки, либо в оставшейся части матрицы все элементы нулевые.Модифицированный таким образом метод Гаусса называется методом Гаусса–Жордана. Его применение позволяет сразу получить простейший вид матрицы, минуя ееступенчатый вид.Теорема (о существовании элементарных преобразующих матриц).
Для любой матрицы A размеров m n существуют такие элементарные матрицы S и T m -го и n -го порядков соответственно, что матрица S AT имеет простейший вид (1.3):E S AT rOгдеO,O (1.4)0 r min m, n . Матрицы S и T называются элементарными преобразующимиматрицами.Алгоритм нахождения элементарных преобразующих матриц1. Приписав к матрице A (размеров m n ) справа и снизу единичные матрицы Em и Enсоответственно, составить блочную матрицу: AE nEm .Элементы правого нижнего блока этой матрицы можно не указывать, так как они не участвуют в дальнейших преобразованиях, либо считать их равными нулю.2. При помощи элементарных преобразований, выполняемых над строками и столбцамиблочной матрицы, привести ее левый верхний блок A к простейшему виду (1.4).
При этомблочная матрица преобразуется к виду S ,Tгде – матрица простейшего вида, а S и T – искомые преобразующие матрицы, связанныес матрицей A равенством (1.4).Элементарные преобразующие матрицы S и T находятся неоднозначно, так как зависятот выбранной последовательности преобразований.Если требуется найти одну из элементарных преобразующих матриц, например S , достаточно применить к матрице A Em рассмотренный выше алгоритм. Выполняя элементарные преобразования над строками матрицы A Em и первыми ее столбцами, входящими в левый блок, получим матрицу S , где – матрица простейшего вида, а S – иско12мая матрица.
Если требуется найти одну матрицу T , то выполняем преобразования матрицы A ~ .E T n Следом квадратной матрицы называется сумма ее элементов, стоящих на главной диагонали. След квадратной матрицы A n -го порядка обозначаетсяntr A aii .i 1Пример 1. Даны матрицы 1 2 3A , 4 5 6 1B 2 34 0 . Вычислить матрицу 3С 2 AB 3BT AT .Решение. Используя правило умножения, находим1 4 1 1 2 2 3 3 1 4 2 0 3 (3) 14 5 1 2 3 2 0 .AB 4 5 64 1 5 2 6 3 4 4 5 0 6 (3) 32 2 3 3 232232Транспонируем матрицы A и B , заменяя строки соответствующими столбцами. При транспонировании первая строка матрицы A (соответственно B ) является первым столбцом матрицы AT (соответственно BT ), вторая строка – вторым столбцом: 1 4A 2 5 , 3 6T 1BT 4203 . 3Вычислим их произведение 1 4 1 1 2 2 3 3 1 4 2 5 3 6 14 32 123 2 5 .BT AT 0 3 4 1 0 2 3 3 4 4 0 5 3 6 5 2 4 3 6 232232Произведения AB и B T AT являются матрицами одинаковых размеров ( 2 2 ).
Умножая на 2каждый элемент матрицы AB , а каждый элемент B T AT на (3) и складывая соответствующие элементы матриц, получаем 14 5 14 32 14 106 3 .C 2 AB 3BT AT 2 2 32 2 5 2 79 14 106 .Ответ: 2 7913Пример 2.
Даны матрицы1 2A , 3 4x x 1 , x2 y y 1 . Найти: 1) y2 x T Ay ,2) tr ( Axy T ) .Решение. Перемножая попарно матрицы, получаемy 1 2 y1 x1 3 x2 2 x1 4 x2 1 1) xT A y x1 x2 3 4 y2 y2 12 22 21 12122121 ( x1 3 x2 ) y1 (2 x1 4 x2 ) y2 x1 y1 3x2 y1 2 x1 y2 4 x2 y2 ;111 22) A x yT 3 4 22 21 12 22 x1 x 2 x2 y1 y2 1 y1 y2 x3x4x21 2 12122121 ( x 2 x2 ) y1 ( x1 2 x2 ) y2 . 1(3x1 4 x2 ) y1 (3 x1 4 x2 ) y2 22Теперь, складывая элементы на главной диагонали, находим следtr ( Axy T ) ( x1 2 x 2 ) y1 (3x1 4 x2 ) y 2 x1 y1 2 x2 y1 3x1 y 2 4 x 2 y 2 .Ответ: 1) x1 y1 3 x2 y1 2 x1 y2 4 x2 y2 ;2) x1 y1 2 x2 y1 3 x1 y2 4 x2 y2 .1 1 .
Найти p (A) .Пример 3. Даны многочлен p ( x) x 2 2 x 1 и матрица A 1 2 Решение. Подставляя матрицу A в выражение p( A) A2 2 A E , получаем1 1 1 11 1 1 0 0 3 2 2 1 0 1 1 2 .p( A) 1 2 1 2 1 2 0 1 3 3 2 4 0 1 1 0 1 1 .Ответ: 1 0141 2 .Пример 4.
Найти все матрицы, перестановочные с матрицей A 3 4Решение. Перестановочные матрицы A и B определяются равенством AB BA . Из этого равенства следует, что обе матрицы – квадратные одного и того же порядка. Пусть искоa bмая матрица B имеет вид . Найдем произведенияc d a b 1 2 a 3b 2a 4b ,AB c d 3 4 c 3d 2c 4d 1 2 a b a 2c b 2d .BA 3 4 c d 3a 4c 3b 4d Из равенства матриц AB BA следует равенство соответствующих элементовAB BA a 3b 2a 4b a 2c b 2d c 3d 2c 4d 3a 4c 3b 4d a 3b a 2c,2a 4b b 2d ,c 3d 3a 4c,2c 4d 3b 4d .Из первого уравнения выражаем c 1,5b , а из второго – d a 1,5b .
Подставляя эти выражения в остальные уравнения, получаем верные числовые равенства. Следовательно, приb a является перестановочной с даннойлюбых значениях a и b матрица B 1,5b a 1,5b b a , где a , b .Ответ: 1,5ba1,5bматрицей A .Пример 5. Даны блочные матрицыA A11BB 11 B211 0 2 ,A12 0 1 21 2 1 B12 3 4 0 .B22 1 2 2Найти блоки C11 и C12 блочной матрицы C C11 C12 AB .Решение. Блочные матрицы A и B согласованы.
Матрица A разбита по столбцам надва и один (считая слева), матрица B разбита по строкам на две и одну (считая сверху). Поэтому произведение AB определено. Матрица C AB будет иметь блоки C C11 C12 .Учитывая, что A11 – единичная матрица, находим искомые блоки 1 0 1 2 21 2 2 4 3 6 1 2 ;С11 A11B11 A12 B21 0 13 4 23 4 2 4 5 81 01 21 4 5 2 .С12 A11B12 A12 B22 0 1 0 2 0 4 43 6 5 , С12 .Ответ: C11 5 8 415Пример 6. Элементарными преобразованиями привести матрицу2 6 5 1 A 5 15 13 11 3 2 4 E O .
Найти элементарные преобразующие матрицы S и T ,к простейшему виду OOудовлетворяющие равенству SAT .Решение. Припишем к матрице A справа и снизу единичные матрицы соответствующихразмеров: A E4 2 6 5 1 1 0 0 5 15 13 1 0 1 0 1 3 2 4 0 0 1E3 1 0 0 0. 0 1 0 00 0 1 00 0 0 1Левый верхний блок A будем приводить к простейшему виду (1.4), применяя метод Гаусса –Жордана.
Выбираем в левом верхнем блоке в качестве ведущего элемент a31 1 0 (выделен полужирным шрифтом). Меняем местами первую и третью строки: 2 6 5 1 1 0 0 1 3 2 4 0 0 1 5 15 13 1 0 1 0 5 15 13 1 0 1 0 1 3 2 4 0 0 1 2 6 5 1 1 0 0 1 0 0 0 ~ 1 0 0 0.0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1В полученной матрице ведущим элементом стал элемент a11 1 0 , а первые строка и столбец стали ведущими. Ко второй строке прибавляем первую (т.е. ведущую строку), умноженную на ( 5 ); к третьей – первую, умноженную на ( 2 ):1640 0 1 1 3 2 4 0 0 1 1 3 2 5 15 13 1 0 1 0 0 0 3 21 0 1 5 2 6 5 1 1 0 0 0 0 1 7 1 0 2 01 0 0 0 ~ 1 0 0.0 1 0 0 0 1 00 0 0 1 0 0 0 10 10 0 0 1 0 0 0Ко второму столбцу прибавляем первый (т.е. ведущий столбец), умноженный на ( 3 ), ктретьему – первый, умноженный на ( 2 ), к четвертому – первый, умноженный на ( 4 ):10010003000100240 0 1 1 0000 0 1 3 21 0 1 5 0 03 21 0 1 5 1 7 1 0 2 0 01 7 1 0 2 00 ~ 1 3 2 4.0000 0 1 0 01010 0101 0 0Исключаем из рассмотрения первый столбец и первую строку.
Во втором столбце в левомверхнем блоке матрицы после исключения первой строки нет ведущего элемента (все элементы нулевые). Ищем ненулевой элемент в третьем столбце этого блока, за исключениемэлемента a13 из первой строки. Выбираем в качестве ведущего элемент a33 1 0 . Можновзять любой ненулевой элемент этого блока матрицы, за исключением a11 . Если выбрать вкачестве ведущего элемент a23 3 , то придется выполнять арифметические действия с дробями. Меняем местами вторую и третью строки, а затем – второй и третий столбцы:000 0 1 1 0000 0 1 1 0 1 7 1 0 2 0 10 7 1 0 20 00 03 21 0 1 5 0 30 21 0 1 5 1 3 2 4 ~ 1 2 3 4.0 10010 0 00 0 0 11000 01010 0 0 0К третьей строке прибавляем вторую, умноженную на ( 3 ):17000 0 1 1 0000 0 1 1 0 0 7 1 0 2 0 10 7 1 0 20 10 30 21 0 1 5 0 000 3 1 1 1 2 3 4 ~ 1 2 3 4.0 01010 0 00 1 0 10000 01010 0 0 0К четвертому столбцу прибавляем второй, умноженный на 7 :000 0 1 1 0000 0 1 1 0 0 7 1 0 2 0 1001 0 20 10 000 3 1 1 0 0003 1 1 1 2 3 4 ~ 1 2 3 18.0 01010 0 00 1 0 10007 01010 0 0 0В результате преобразований на месте исходной матрицы A получается матрица1 0 0 0 E O 0 1 0 0 2OO0 0 0 0простейшего вида, а на месте единичных матриц – элементарные преобразующие матрицы 0 0 1 S 1 0 2 , 3 1 1 1 2 3 18 10 0 0T .0 107 0 001Убеждаемся в справедливости равенства SAT , вычисляя произведение 1 2 3 18 0 0 1 2 6 5 1 0 010 SAT 1 0 2 5 15 13 1 0107 3 1 1 1 3 2 4 0 001 1 2 3 18 1 0 0 01 3 2 4 0 010 0 0 1 7 0 1 0 0 .070 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 001 1 0 4 20 0 1 0 0 0 11 0 0 0Ответ: 0 1 0 0 , S 11 0 , T .0 0 10 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 3182.