9 Генерация признаков Вейвлеты Хаара (Лекции 2016 года)
Описание файла
Файл "9 Генерация признаков Вейвлеты Хаара" внутри архива находится в папке "Лекции 2016 года". PDF-файл из архива "Лекции 2016 года", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "обработка и распознавание изображений (ори)" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
Генерация признаковна основе вейвлетпреобразования1ВейвлетыСинусоидальная волна – основа Фурье-преобразованияWavelet - короткая волна, волнишка, всплеск2Преобразование Хаара наоснове попарного усредненияПример изображения из одной строки в 4 пиксела16-цветная палитра9753841-1621-13Последовательное уменьшениеразрешенияРазрешениеСредниезначенияУточняющиекоэффициенты497352841 -11624Аппроксимация кусочно-постояннымифункциямиАппроксимацияРазрешение 16УточняющиекоэффициентыV 4 аппроксимацияРазрешение 8V 3 аппроксимацияW 3 коэффициентыV 2 аппроксимацияW 2 коэффициентыРазрешение 4Разрешение 2V 1 аппроксимацияW 1 коэффициентыРазрешение 1V 0 аппроксимацияW 0 коэффициенты5Функции одномерного базиса Хаара0≤<ݔ1в противном случае1߶ ሺ ݔሻ = ൜0߶ ሺݔሻ݅= ߶൫2 ݔ− ݅൯ = ߶ ቆ2 ∙ ൬ ݔ− ൰ቇ , ݅ = 0, 1, … , 2 − 1201߶ሺ ݔሻ0121߶൫2 ݔ൯0݅2ሺ݅ + 1ሻ 12݅߶ ቆ2 ∙ ൬ ݔ− ൰ቇ26Пространство функцийܸ - пространство всех кусочно-постоянных функцийна [0,1) с интервалом постоянства߶ ሺݔሻ߶ ሺݔሻ = ߶ሺݔሻ ∈ ܸ ,ଵଶೕ∈ ܸ , ݅ = 0, 1, … , 2 − 1߶ଵ ሺݔሻ = ߶ሺ2ݔሻଵቋ∈ܸ߶ଵଵ ሺݔሻ = ߶ሺ2 ݔ− 1ሻ߶ଶ ሺݔሻ = ߶ሺ4ݔሻۗ߶ଵଶ ሺݔሻ = ߶ሺ4 ݔ− 1ሻۖଶ∈ܸ߶ଶଶ ሺݔሻ = ߶ሺ4 ݔ− 2ሻۘۖ߶ଷଶ ሺݔሻ = ߶ሺ4 ݔ− 3ሻۙ12001410121101412101 32 4103417Скалярное произведениев пространстве функций݂ሺ ݔሻ, ݃(ܸ ∈ )ݔ ,ଵሺ݂, ݃ሻ = න ݂ሺ ݔሻ݃(ݔ݀)ݔ8Ортодополнение в пространствефункцийܸ - пространство всех кусочно-постоянных функцийна [0,1) с интервалом постоянстваଵଶೕܸାଵ - пространство всех кусочно-постоянных функцийна [0,1) с интервалом постоянстваଵଶೕశభܸ ⊂ ܸାଵܹ – ортодополнение для ܸ в ܸାଵ – это множество всехфункций в ܸାଵ , ортогональных всем функциям из ܸ .9Множество вейвлетовФункции߶ ሺ ݔሻобразуют базис в пространстве ܸ .Определение.
Совокупность всех линейно независимыхфункций ߰ ሺ ݔሻ, на которые натянуто ܹ (базис), называетсямножеством вейвлетов.Свойства.1. Базисные функции ߰ из ܹ вместе с базиснымифункциями ߶ из ܸ образуют базис ܸ2. Любая базисная функция ߰ из ܹ ортогональна любойбазисной функции ߶ из ܸ .10Вейвлеты Хаара1 ۓ10≤<ݔ2ۖ1߰ሺݔሻ =≤<ݔ1۔−12ۖ ە0 в противном случае߰ ሺ ݔሻ݅= ߰൫2 ݔ− ݅൯ = ߰ ቆ2 ∙ ൬ ݔ− ൰ቇ , ݅ = 0, 1, … , 2 − 12ሺ݅ + 1ሻ21210߰ሺ ݔሻ10߰൫2 ݔ൯݅201݅߰ ቆ2 ∙ ൬ ݔ− ൰ቇ211Пример разложения Хаара߬ሺݔሻ = ሾૢ ૠ ሿ,߬ሺ ݔሻ ∈ ܸ , ݆ = 2.߬ሺݔሻ – кусочно-постоянная функция на [0,1) с интерваломଵସпостоянства .ܸ = ܸ ⊕ ܹ = (ܸ ⊕ ܹ ) ⊕ ܹ ߬ሺ ݔሻ = ܿ ∙ ߶20 ሺݔሻ + ܿ ∙ ߶21 ሺݔሻ + ܿ ∙ ߶22 ሺݔሻ + ܿ ∙ ߶23 ሺݔሻ == ܿ ∙ ߶10 ሺݔሻ + ܿ ∙ ߶11 ሺݔሻ + ݀ ∙ ߰01 ሺݔሻ + ݀ ∙ ߰11 ሺݔሻ == ܿ ∙ ߶00 ሺݔሻ + ݀ ∙ ߰00 ሺݔሻ + ݀ ∙ ߰01 ሺݔሻ + ݀ ∙ ߰11 ሺݔሻ߶ ሺݔሻ, ߰ ሺݔሻ, ߰ ሺݔሻ, ߰ଵ ሺݔሻ – базис Хаара для ܸ ଵଵ12Пример разложения Хаара߬ሺ ݔሻ ൌ 9 ൈ+7ൈ+3ൈ+5ൈ߬ሺ ݔሻ ൌ 8 ൈ+4ൈ+1ൈ+ (െ1) ൈ߬ሺ ݔሻ ൌ 6 ൈ+2ൈ+1ൈ+ (െ1) ൈ13Ортогональность базиса Хаараቀ߰ ሺ ݔሻ, ߰ ሺݔሻቁСлучай ݈ ≠ ݆1010߰ ሺݔሻСлучай ݈ = ݆ и ݅ ≠ ݇=0߰ ሺݔሻ1210߰ ሺݔሻ10߰ ሺݔሻ ߰ ሺݔሻ14Нормирование базиса Хаара߶ ሺݔሻ = ඥ2 ⋅ ߶൫2 ݔ− ݅൯߰ ሺ ݔሻ = ඥ2 ⋅ ߰൫2 ݔ− ݅൯Тогдаቀ߶ ሺ ݔሻ, ߶ ሺݔሻቁ = 1ቀ߰ ሺ ݔሻ, ߰ ሺ ݔሻቁ = 1Разложениепревращается вሾ6 2 1 − 1 ሿቂ6 2ቃ√√15Двумерный базис ХаараСтандартное разложение:Начинается вычислениемвейвлетных преобразований всехстрок изображения.1.2.
После этого стандартныйалгоритм производит вейвлетноепреобразование каждого столбца.16Двумерный базис ХаараНестандартное (пирамидальное) разложение:Пирамидальное разложениевычисляет вейвлетноепреобразование, применяя итерациипоочередно к строкам и столбцам.17Сжатие изображения вейвлетами Хаара(а) Исходное изображение(б) 19% вейвлет-коэффициентов, относительная погрешность 5% в ܮଶ - норме(в) 3% вейвлет-коэффициентов, относительная погрешность 10% в ܮଶ - норме(г) 1% вейвлет-коэффициентов, относительная погрешность 15% в ܮଶ - норме18Формирование запросовизображений(а) Исходное изображение «Ирисы» Ва-Гога(б) Разложение на вейвлет-коэффициенты. Размер круга соответствуетвеличине, цвет – знаку коэффициента.(в) Усечение коэффициентов, остаются только самые большие19(г) Квантование оставшихся коэффициентов20Сравнение изображений21Вейвлет Габора22Биометрическая идентификацияпо радужной оболочке глаза23Выделение радужки , max ,బ ,బ 2, , – окружность с центром , и радиусом .24Вейвлет-разложение , ∙ ∙బ ∙ బమ / మ∙ బ1, если 0 0,иначе1, если 0 0,иначеమ / మ ∙ ∙ ∙ 25Измерение сходства и различияଵଶସ଼ – векторIrisCode"#$ , $ – расстояние Хэмминга26Классификатор27.