Оптимизация системы логистики в бизнесе на основе теоретикоигровой модели

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждениевысшего профессионального образования«Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»На правах рукописиАйбазова Сансавиль ХыйсаевнаОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ЛОГИСТИКИ ВБИЗНЕСЕ НА ОСНОВЕ ТЕОРЕТИКОИГРОВОЙ МОДЕЛИСпециальность 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономикиДИССЕРТАЦИЯна соискание ученой степеникандидата экономических наукНаучный руководитель:кандидат физико-математических наук,профессор Лабскер Лев ГригорьевичМосква - 20142ОГЛАВЛЕНИЕВВЕДЕНИЕ .................................................................................................................

4ГЛАВА 1. ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ ЛОГИСТИКИ: ПРОБЛЕМАВЫБОРА МЕТОДА ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ .......................................... 131.1 Формирование логистической системы в условиях современного рынка ..... 131.2 Учет неопределенности и рисков основных элементов системы логистики . 231.3 Определение конечного состояния логистической системы: российский изарубежный опыт .................................................................................................... 291.4 Особенности моделирования логистической системы ................................... 341.4.1 Логистическая система как объект экономико-математическогомоделирования .........................................................................................................

341.4.2 Классификация моделей и методов оптимизации системы логистики .... 371.5 Аналитический обзор выбора метода оптимизации системы логистики ...... 45Основные выводы по первой главе ........................................................................ 50ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИКО – ИГРОВАЯ МОДЕЛЬ: РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ..................................................................................................................................... 512.1 Основные критерии принятия решений в играх с природой ..........................

512.1.1 Критерий Вальда принятия решений .......................................................... 562.1.2 Максимаксный критерий принятия решений .............................................. 572.1.3 Критерий Сэвиджа принятия решений ....................................................... 582.1.4 Миниминный критерий принятия решений ................................................. 612.2 Разработка синтетического критерия Гурвица ................................................

622.2.1 Критерий Гурвица оптимальности стратегий относительно выигрышей.................................................................................................................................. 632.2.2 Критерий Гурвица оптимальности стратегий относительно рисков ..... 672.2.3 Синтетический критерий Гурвица .............................................................. 693Основные выводы по второй главе ........................................................................

89ГЛАВА 3. ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ТРАНСПОРТИРОВКИПРОДУКЦИИ НА ОСНОВЕ РАЗРАБОТАННОЙ МОДЕЛИ ........................... 913.1 Постановка задачи выбора системы транспортировки автомобильнойпродукции ................................................................................................................

913.2 Решение задачи выбора системы транспортировки автомобильнойпродукции ................................................................................................................ 923.2.1 Моделирование входных данных ...................................................................

923.2.2 Математическая формализация задачи выбора системытранспортировки автомобильной продукции...................................................... 983.2.3 Анализ задачи выбора системы транспортировки с применениемсинтетического критерия Гурвица .................................................................... 103Основные выводы по третьей главе ........................................................................ 130ЗАКЛЮЧЕНИЕ ......................................................................................................

131СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ............................................ 136ПРИЛОЖЕНИЕ А. ПРОЦЕСС СОЗДАНИЯ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫЛОГИСТИКИ ООО АК «ДЕРВЕЙС» НА БАЗЕ ARENA ..................................... 148ПРИЛОЖЕНИЕ Б. ПОСТРОЕНИЕ МАРШРУТОВ ДЛЯ СИСТЕМЫЛОГИСТИКИ ООО АК «ДЕРВЕЙС» НА БАЗЕ ARENA ...................................... 151ПРИЛОЖЕНИЕ В. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ВЫБОРА СРЕДСТВАПЕРЕВОЗКИ ПРОДУКЦИИ В СИСТЕМЕ ЛОГИСТИКИ НА БАЗЕ ARENA ....

1524ВВЕДЕНИЕАктуальность темы исследования. Логистика это уникальная областьэкономической деятельности, процессы которой продолжаются безостановочно.Логистическая деятельность охватывает весь мир 24 часа в сутки, все 7 днейв неделю в течение 52 недель в год. Подобной географией охвата и сложностьювнутреннего взаимодействия структур характерных для логистики можетпохвастаться далеко не каждая сфера деловых операций. При более подробноманализе, становится ясно, что такая непрерывная деятельность не может не бытьсопряжена с множеством различных рисков, проблемами оптимизации процессови неопределенностью в рамках, которой зачастую приходится приниматьрешения. Это в свою очередь объясняет все возрастающую востребованностьметодов теории принятия решений и оптимизации систем логистики в условияхнеопределенности.В настоящее время регулярно появляются новые универсальные схемы,методы и модели направленные на облегчение деятельности менеджеров –логистов, но, если существует необходимость учета случайного внешнеговоздействия, то определение метода позволяющего выбрать оптимальноерешение, будет индивидуальным для разных ЛПР.

В теории принятия решений,очевидно, учитывается данный факт, что означает, что в рамках конкретнойситуациивыбранноеменеджеромоптимальноерешениедолжнобытьмаксимально адаптивным к логистической системе. Несмотря на то, что теорияпринятия решений предлагает достаточное количество методов и моделейоптимизации системы существует одна специфическая и вместе с тем, очень5важная особенность, при использовании любого из существующих алгоритмахоптимизации логистических систем менеджер должен учитывать, что система приэтом будет оптимизироваться с учетом только рисков или только выигрышей.При этом необходимо понимать, что логистика с практической точкизрения, зачастую требует принятия быстрых решений, что вовсе не должноозначать, того что в процессе принятия подобных решений менеджерминимизируя одни риски, тем самым не увеличивал бы другие.Анализ существующих моделей и методов принятия решений в областиоптимизации систем логистики и логистических процессов выявил определеннуюзакономерность.

Так, несмотря на то, что в последние десятилетия интерес клогистике в целом, а значит и к оптимизации ее процессов возрос, всесуществующие методы и модели, как было отмечено выше, делают уклон либо всторону выбора решения относительно рисков, либо в сторону решения проблемыотносительно выигрышей.Все вышеизложенное приводит к мнению, что существует потребность вразработке математической модели, позволяющей решать поставленные задачивыбора оптимального метода, модели или системы комплексно, т.е.

не подвергая,выбору оптимизации либо относительно выигрышей, либо относительно рисков иявляется определяющими факторами актуальности исследования и выбора темыдиссертации.Степень проработанности проблемыОбщие вопросы, связанные с определением логистики как науки,уточнением ее составляющих, а также с рассмотрением методов принятиярешений в логистике на разных ее уровнях представлены в работахД. Дж Баурсокса [6], Л. Б. Миротина [60, 61, 62, 63], Н. К. Моисеевой [65],А. И.Семененко [80], А. Н.

Стерлиговой [81], Д. М. Ламберта [82],И. О Проценко [76], Д. Уотерса [84], Дж. Шрайбфедера [87], Г. Шульца [88],6В.М.В.НикифороваП.Гордона[67], Д. Джонсона [24],[19],А.М.ЗеваковаА. М Гаджинского[33],Н.Д.Ильенкова[18],[34],Н. Ф. Титюхина [83].Исследование в области широкого круга вопросов в теории принятиярешений и в рамках одного из ее направлений теории игр проводится в работахДж.Е.фонС.Неймана,ВентцельО.[16],Л.МоргенштернаА.[23],Петросяна[70],Дж.И.Д.Мак-Кинси[58],Протасова[75],А. В.

Крушевского [41], Л. Г. Лабскер [48], а в области критериальных подходов коптимизации – в работах А. Вальда [104, 105], Л. Сэвиджа [102, 103],Л. Гурвица [93].Также ряд работ как зарубежных, так и отечественных ученых охватываетпроблемы математического моделирования принятия решений в логистике –Дж.