Диссертация (Моделирование индексов потребительских цен для доходных групп российских домашних хозяйств (на основе совместного использования информации выборочных обследований и макростатистики)), страница 9
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Моделирование индексов потребительских цен для доходных групп российских домашних хозяйств (на основе совместного использования информации выборочных обследований и макростатистики)". PDF-файл из архива "Моделирование индексов потребительских цен для доходных групп российских домашних хозяйств (на основе совместного использования информации выборочных обследований и макростатистики)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата экономических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 9 страницы из PDF
Но в работах Калмана и позднее, вработах других экономистов эта идея не была развита, не доведена до выборакласса соответствующих функций полезности U(q;p) и спроса, до методовоценки их параметров по реально доступным статистическим данным.Применяемые при построении функций спроса модели и методы, какправило, используют гипотезу однородности функции полезности.
Редкоеисключение представляет статья Феенстра и Рейнсдорфа [86]. В ней показанавозможность введения при некоторых предположениях индекса цен Дивизиадля неоднородной системы функций спроса, соответствующих теориипотребительского поведения, предложенной Дитоном и Мельбауром [79].Однако в AIDS–модели цены по группам благ рассматриваются какэкзогенно задаваемые.Предположение об однородности функций спроса в неявном видепринимается и используется и при определении структуры статистическихданных, получаемых в результате выборочных обследований доходов ирасходов домашних хозяйств.
В таких первичных и итоговых данных естьрасходы в текущих ценах по группам товаров и услуг или их доли в расходах(или доходах), но нет сведений о ценах покупок или о количествахприобретаемых товаров и услуг (хотя бы в ценах базового периода).Очевидно, что для многих групп товаров невозможно получить данные,характеризующие их покупки или потребление в натуральных единицах.Предполагать, что домашние хозяйства самостоятельно могут учитывать42свои расходы не в текущих ценах приобретения, а в ценах некоторогобазовогонапример,предшествующего,периода,былобытакженереалистично.Вэтихусловияхпредставляетсяважнымпроанализироватьвозможности выявления так называемой эндогенности цен, по которымдомашние хозяйства приобретают товары и услуги, сгруппированные впринимаемые статистическими ведомствами группы.
Как об этом ужеговорилось, эндогенность может быть следствием различий в детальныхтоварных структурах таких групп, реально доступных разным потребителям,дифференциации функций полезности для разных групп потребителей иразличной оценки потребителями соотношения цена/качество блага. Еслигипотеза эндогенности цен не будет отвергнута на стадии анализа доступныхстатистических данных, то тогда задачу разработки теории поведенияпотребителей,учитывающихтакуюэндогенность,можнобудетрассматривать как потенциально актуальную.Трудности выработки постановки такой задачи очевидны. В ней можноиспользовать макроэкономические сведения о ценах или индексах цен вбазовом(предшествующем)периоде,индивидуальныеоценкипотребителями цен по группам приобретаемых ими в базовом периоде благ инекоторых средних цен по таким группам в текущем периоде. Но цены и,следовательно, расходы в текущих ценах должны для однородных группдомашних хозяйств моделироваться без использования предположения обэкзогенном задании или определении цен их покупок.
Последнее означает,что проблема моделирования и прогнозирования потребительских расходовне может решаться без учета совместного влияния спроса домашниххозяйств,дифференцированногопоиходнороднымгруппамиформирующегося одновременно с суммарными расходами и ценами покупок,и предложения товаров и услуг с ценами предложения по конкретнымтоварным позициям.Теоретический интерес к этой стороне проблемы объясняется тем, чтогипотеза равновесия спроса и предложения на рынке потребительских благ в43макроэкономических моделях формализуется в ее статическом варианте идля представительного потребителя, фактически не изменяющего своихарактеристики. Между тем для реальных потребителей такое поведение,характеризуемое в экономической теории в терминах функций полезности,может изменяться как следствие существенных изменений их реальныхдоходов, прогнозов потребителями их динамики, цен предложения,структуры имущества и появления новых товаров.В условиях динамичности соответствующих процессов сама гипотезанеизменности функций полезности и спроса для однородных групппотребителей требует анализа и статистической проверки.
Последняя, повидимому, столкнется с существенными затруднениями, если будетпринимать априорное допущение равенства индексов цен по группамтоваров для выделяемых в практической статистике групп домохозяйств.Для статистическое проверки дифференциации индексов цен покупок ивозможностиихпоследующегоприменениявмоделированииипрогнозировании потребительского поведения в настоящей диссертациибыли последовательно решены ряд задач, сформулированных во введенииработы. В следующих главах обсуждаются особенности совместногоиспользованияинформациимакроэкономическойдвухстатистикивыборочныхИПЦ.Получаемыеобследованийсихипомощьюмежгрупповые индексы цен покупок продуктов питания по данным ОБДХиспользуются в дальнейших расчетах межвеременных индексов цен покупокдля доходных групп домохозяйств.44Глава 2.
Статистическая основа анализа эндогенности ценпокупок и оценивания дифференцированных по доходнымгруппам домохозяйств индексов потребительских ценВ этой главе рассматриваются ключевые особенности имеющихсямассивов информации и проблемы, возникающие при их использовании длярешения поставленных в данном исследовании задач.
Они определилидальнейший ход исследования и потребовали решения промежуточныхзадач, в том числе проверки гипотезы экзогенности цен по данным RLMS,разработки и реализации метода подготовки данных для совместногоиспользования информации из выборочных обследований ОБДХ Росстата иRLMS.Разработанныеспомощьюпредложенногометодаданныеиспользуются в Главе 3 при моделировании индексов потребительских цендля доходных групп российских домашних хозяйств и в расчетах показателейпотребительской инфляции для обследуемого населения страны.2.1.
Доступные статистические данные о потребительскомповедении российских домашних хозяйств ипроблемы,возникающие при целевом использованииВозможность анализа и моделирования структуры расходов населениякритически зависит от доступной статистической информации. Припрогнозированиитакойструктурынепредставляетсявозможнымограничиться лишь макроэкономическими данными – необходим болееточный инструмент.
Анализ динамики расходов, как на отдельные продукты,так и на крупные их группы показывает достаточно сильную волатильностьструктуры расходов. Для ее учета необходимо привлечение дополнительныхмикроэкономических характеристик и параметров исследуемого объекта,которые можно получить, используя результаты выборочных обследований.Общая характеристика выборочных использованных выборочныхобследований приведена в Главе 1. В настоящем разделе мы остановимся наключевых особенностях и проблемах использования имеющихся массивов45информации,которыеопределилидальнейшийходисследованияипробовали решения промежуточных задач, в том числе совместногоиспользования информации из двух выборок.Ключевым с точки зрения моделирования дифференцированной подоходным группам потребительской инфляции является отсутствие в ОБДХдоступных данных об индивидуальных ценах покупок, необходимых дляпроверки гипотезы эндогенности цен и для моделирования, в случаепринятия этой гипотезы [50].
В то время как такая информация, возможно,собирается в рамках обследования. В статистике цен продаж данных о ценахпокупок для различающихся потребителей также нет. В данной диссертациипредлагается механизм дополнения информации ОБДХ, в том числе в частицен покупок, с помощью данных RLMS, в которых такие цены доступны.Для решения вопроса о возможности такого дополнения и способараспространения информации одного обследования на данные другогонеобходимо сопоставить их структуру, методику проведения, а такжепараметры самих выборок.
Опыт подобного совместного использованияданных нескольких выборочных обследованийв доступной научнойлитературе и методических разработках, насколько нам известно, неотражался и, возможно, он просто отсутствует.С точки зрения анализа существенной проблемой также может статьсложная ситуация с панельной структурой данных ОБДХ. Формально, этиданные имеют все признаки панели – многие домашние хозяйстванаблюдаются в течение нескольких периодов времени и имеет одинаковыйиндивидуальный идентификатор.
В такой ситуации теоретически возможноприменение методов анализа панельных данных с поправкой на естественноеистощение панели. Однако в реальности Росстатом осуществляется оченьспецифический «ремонт панели», то есть замена выбывших домашниххозяйств новыми. Проблема в том, что новым респондентам, которые могутбыть совсем не похожими на выбывшие по своим свойствам, присваиваетсястарый идентификационный номер. Поэтому фактически, рассмотрение46таких данных как панель без явного указания на то, какие именнонаблюдения были заменены некорректно.Действительно, в результате сопоставления данных в разных периодахобнаруживается, что домашнее хозяйство с одним и тем же номером можетобладать разными характеристиками, которые из общих соображенийдолжны оставаться относительно стабильными. Так в любых двух соседнихпериодах существует достаточно большое число семей (до несколькихпроцентов), для которых очень значительно отличается размер семьи (на 3-5человек), а также номер децильной группы, к которой они принадлежат.Возникают существенные проблемы с распространением данныхОБДХ на всю совокупность семей.
Хотя Росстат и предлагает механизмперевзвешиваниярезультатовобследованиядляболееточногоихсоответствия параметрам генеральной совокупности, даже взвешенныерезультаты сильно отклоняются от данных макростатистики. Один избазовых параметров – средний доход – отличается на десятки процентов (всреднем в ОБДХ на 35% меньше, чем в БДДР). Более того, даже показатели,рассчитываемые на основе выборочного обследования, впоследствиисущественнокорректируются.Так,например,коэффициентыдифференциации населения по доходам (коэффициенты Джини и фондов) вагрегированных итогах, приводимых Росстатом [50], достаточно сильноотличается от величины этого показателя, публикуемого Росстатом вофициальных справочниках [50].RLMS, имеющий в своей структуре раздел, посвященный расходамдомашних хозяйств на различные товары, является вторым источникоминформации, который отчасти восполняет пробелы официальной статистики.ОбследованиеRLMSпроводитсявформеежегодныхинтервьюпредставителей домашних хозяйств и, в отличие от ОБДХ, не подразумеваютзаполнения дневников или журналов в течение периода времени.