Диссертация (Динамическая модель равновесия фармацевтического рынка), страница 13

Загрузка базы данных IMS HealthВ данной процедуре исходная база данных IMS Health приводится кструктуре хранилища данных, ответственного за хранение в едином форматеисходных данных для динамической модели сегмента фармацевтическогорынка.В данной базе данных хранится суммарная помесячная информация оследующих показателях:1. Объем продаж в штучном выражении.2. Уровень цен.Для использования в данной работе исходная база данных былапреобразована к схеме «звезда» и содержит следующие таблицы:1. Таблица фактов «F_MARKET_DATA_RMBC_RUS_QRT”.2. Измерение D_PRODUCT_HIERARCHY.3.

Измерение D_CORPORATION.4. Измерение D_GEOGRAPHY.885. Измерение D_TIME_PERIOD.Физическая модель данной базы данных приведена в приложении 3.2. Загрузка массива текстовых файлов реестра предельных ценВ данной процедуре набор из нескольких файлов-реестров в текстовомформате нормализуется иприводится к структуре хранилища данных,ответственного за хранение в едином формате исходных данных длядинамической модели равновесия фармацевтического рынка.Модель хранилища данных приведена на диаграмме 9.Измерение1..1«Торговоенаименование»1..N1..N1..1Таблица фактов«Продажилекарственныхпрепаратов»:1..N1..N1..11..1Измерение«Производитель»ДополнительныеаналитическиеизмеренияИзмерение«Время»1..11..11..11..N1..N1..NДиаграммаТаблица фактов«Реестрпредельныхцен»:9.1..NЛогическаяструктурадляиспользованного для подготовки исходных данныххранилищаданных,3.

Расчёт аналитической витриныНа последнем этапе обработки данные из области хранилища данныхпредставляютсяввидеудобномдляпоследующейобработкиваналитических приложениях.893.1.3 Уровень аналитических приложенийВ рамках данной работы данные анализируются с помощью треханалитических приложений1) Система анализа и представления данных QlikViewДанная система позволяет в режиме реального времени делать запросы кбольшим объемам данные.

В рамках данного исследования, аналитическоеприложение позволяет делать прогноз по рынку в целом, а также применятьрезультаты, полученные в других приложениях ко всему массиву данных.2) Система статистического анализа данных IBM SPSSВ рамках данной работы статистический пакет IBM SPSS применяетсядляпостроенияразличныхрегрессионныхмоделейипроверкистатистических гипотез на длительных периодах наблюдений.

В частности,были проведены следующие виды статистического анализа:1. Выявление факторов, влияющих на цену лекарственных препаратов;2. Исследование причинно-следственных связей;3. Тестированиегипотезоналичиисезонныхколебанийценлекарственных препаратов;4. Тестирование качества прогноза разработанной динамической моделиравновесия фармацевтического рынка;3) Система имитационного моделирования PowerSimВ рамках данного исследования, разработанная в главе 2 динамическаямодель равновесия фармацевтического рынка была реализована в средеимитационного моделирования PowerSim.

Подробная реализации модели вPowerSim будет описана в следующих частях данной главы. Среди видованализа, которые были проведены в системе имитационного моделированияPowerSim, можно выделить следующие:1) тестирование динамической модели фармацевтического рынка наустойчивость;902) тестирование качества прогноза с помощью динамической моделифармацевтического рынка;3) прогнозирование цен и объемов продаж лекарственных препаратов ввыбранномсегментевусловияхотсутствиягосударственногорегулирования цен на лекарственные препараты;4) оценку влияния ограничения цен на цены товаров-заменителей ввыбранном сегменте фармацевтического рынка;5) оценку экономического эффекта проводимой политике в выбранномсегменте фармацевтического рынка;6) оптимизацию проводимой политики фармацевтического рынка с точкизрения государства, излишка потребителей и излишка производителей;7) графическую интерпретацию процесса установления равновесия всегменте фармацевтического рынка.3.2 Реализация динамической модели равновесия фармацевтическогорынка в среде имитационного моделирования PowerSimРассмотрим реализацию динамической модели фармацевтическогорынкавпрограммномпродуктеIBMSPSSввидемоделиRus_Pharma_Market_Dynamic_Model.3.2.1 Основные особенности пакета PowerSimОсновная цель языка PowerSim заключается в построении описания илиматематической модели воображаемой или реальной системы.

Любая модельсостоитизмножествавзаимосвязанныхэлементов,описываемыхпеременными. Элементы модели и связи между ними определяют структурумодели. Модель является построенной, если определены все переменные исвязи между ними, т.е. если задана структура модели. В основном, имеютсяпять типов объектов: уровни (запасы), потоки (материальные связи),вспомогательныепеременные,константыисвязи.Крометого,91вспомогательные переменные можно комбинировать с потоками длясоздания"потоковстемпами",асвязиможноподразделитьнаинформационные связи, связи с запаздыванием, и инициализирующие связи.Основные виды элементов перечислены ниже:1. Level (Уровень или переменная уровня) – переменная, накапливающаяизменения.

Ее значение изменяется за счет потоков.2. Flow (Поток или материальная связь) – переменная, влияющая науровни и изменяющая их значения.3. Flow with rate (Поток с темпом или переменная темпа) – переменная,влияющая на уровни. Поток регулируется соединенной с нимпеременнойтемпа,котораяобычноявляетсявспомогательнойпеременной (и может быть отделена от потока).4. Auxiliary (Вспомогательная переменная) – переменная, содержащаявычисления с другими переменными.5. Constant (Константа) – переменная с фиксированным значением,используемымпривычисленияхзначенийвспомогательныхпеременных или потоков.6.

Link (Cвязь) – поставляет информацию вспомогательным переменнымотносительно значения других переменных.3.2.2 Задание константНиже представлено описание констант, применяемых в моделиRus_Pharma_Market_Dynamic_Model:№Имя константыЗначениеОписание константыконстанты1Market_Growth10%Темпы роста продаж за год дляторгового наименования2Market_Price--Наблюдаемаяравновесная92рыночная цена в начале периодамоделирования3Price_Change_Latency «1 месяц»Период, за который корректируетсяцена в соответствии с балансомспроса и предложения4Regulator_PriceФиксированная цена на препарат в--начале периода моделирования5«1 неделя»Subst_PeriodПериод,запереходитвкоторыйспросдефицитнатовар-заменитель6Time_to_Saturate«1 месяц»Время удовлетворения спроса7EIS0,1Эластичность предложения по цене8EID-0,3Эластичность спроса по ценеДиаграмма 10.

Константы модели Rus_Pharma_Market_Dynamic_Model3.2.3 Задание уровнейНиже представлено описание уровней, использованных в моделиRus_Pharma_Market_Dynamic_Model:№ Имя уровня1Converted_DemanИсходноеВходнойВыходнойзначениепотокпоток0ConverisoОбщийn_Demandспросd_AccruedОписание уровнянакопленныйнатоварызаменители2Deficit0Deficit_DemandSubst_RateВеличинаспроса,дефицитавызваннаягосударственнымрегулированием3Deficit_Accrued0DeficitОбщаянакопленная_Accumulвеличинаationспроса,_Rateгосударственнымдефицитавызванная93регулированием4PriceIFPrice_ChaТекущая рыночная цена(Regulator_ngeна препаратPrice>0;Regulator_Price;Market_Price)5QuantityDesired_QuSupplyDemandТекущее доступное нарынкеantityколичествопрепарата6True_PriceMarket_Pric True_PricРавновеснаяee_цена_Changeситуациинарыночнаяпрепарат(вотсутствияограничения цен)Диаграмма 11.

Уровни модели Rus_Pharma_Market_Dynamic_Model3.2.4 Задание переменныхНиже представлено описание переменных, использованных в моделиRus_Pharma_J05:№Наименованиепеременной1 CntDim1ELEMCOUNT(ARRSUM(ARRSUM(Market_Price;3);2))2 CntDim2ELEMCOUNT(ARRSUM(TRANSPOSE(ARRSUM(Market_Price;3));2))ОписаниеКоличество элементовизмерения"Производитель"Количество элементовизмерения"Лекарственныйпрепарат"ELEMCOUNT(ARRSUM(Market_Price;1;2))Количество элементовизмерения"Лекарственный регион"3 CntDim3Определение94Converted_4 Demand5 CoverageDeficit_De6 mand7 DemandIF (Regulator_Price > 0; 0/1 <<da>>;ARRSUM(Subst_Rate) *(Market_Volume_Size) / ARRSUM(Market_Volume_Size))IF (Price * Desired_Quantity= 0; 0;Quantity/Desired_Quantity)IF (True_Price=0 OR Market_Price =0 ;0 / 1<<mo>>; ((1-EID)*Market_Volume_Size+EID*(True_Price ) *(Market_Volume_Size/ Market_Price) ) / 12 <<mo>>+Growth_Demand)IF (Quantity <0,1 OR Price=0 ORMarket_Price =0 ;0 / 1 <<mo>>; ((1EID)*Market_Volume_Size +EID*(Price )*(Market_Volume_Size / Market_Price) ) /12 <<mo>> +Growth_Demand )Объемспросапрепарат-заменительнаОбеспеченностьспросаимеющимся количествомпрепаратаВеличинадефицитаспроса,вызваннаяограничением уровня ценСпросIF (Price*Market_Price*Desired_Quantity =0; 0;Price * (1/Coverage)^(1/2))Уровеньцены,прикотором все потребителиготовыкупитьвсеимеющеесяколичествопрепаратаDemand*Time_to_SaturateКоличествотовара,котороепотребителихотят приобрести притекушей рыночной цене10 AddSupplyIF ((StrategyMod=0) AND (Price >0) ANDQuantity >0; (1-EIS) *Market_Volume_Size/ 12 <<mo>> +EIS*(Price ) *(Market_Volume_Size /Market_Price) / 12 <<mo>> ;0/12 <<mo>>)Изменение предложения,вызванное стратегейагентаGrowth_De11 mandSTEP (Market_Volume_Size *(Market_Growth/100); DATE(2012;01;03)) /12<<mo>>Desired_Pri8 ceDesired_Qu9 antityIsFixedTrad12 enameARRMAX(TRANSPOSE(ARRMAX('IsFixed';3));2)IF (Market_Price = 0 ;0 / 1<<da>> ;IF(Regulator_Price=0;0Price_Chang /(Price_Change_Latency); (Desired_Price 13 ePrice)/(Price_Change_Latency)))QTranspose14 d15 RegionStockStrategyMo16 dFOR(i=CntDim3;j=CntDim2;k=CntDim1 |LOOKUP(Quantity;k;j;i))ARRSUM(QTransposed;2)IF (Regulator_Price>0;StratRegion*StratTm;1)Величинаспроса,вызванная ростом рынкаПризнак наличиягосударственногорегулирования ценыВеличинаизмененияценыдляуравновешивания рынкаСлужебная величинаСлужебная величинаСлужебная величина9517 StratRegion18 StratTm19 Subst_RateSupplierReg20 ionShare1IF (SupplierRegionShare1<MinRegShare;0;1)IF (SupplierTmShare<MinTmShare;0;1)IF (Market_Volume_Size*Price >0;Market_Volume_Size/ARRSUM(Market_Volume_Size)*(Deficit/Price)/Subst_Period;0/Subst_Period)FOR(i=CntDim1;j=CntDim2; k=CntDim3| IF(LOOKUP(RegionStock;k)=0;0;LOOKUP(SupplierRegionStock;i;k)/LOOKUP(RegionStock;k)))SupplierReg21 ionStockTRANSPOSE(ARRSUM(QTransposed;2;2))FOR(i=CntDim1;j=CntDim2; k=CntDim3| IF(LOOKUP(TmRegionStock;k;j)=0;0;LOOKSupplierReg UP(Quantity;i;j;k)/22 ionTmShare LOOKUP(TmRegionStock;k;j)))FOR(i=CntDim1;j=CntDim2; k=CntDim3| IF(LOOKUP(TmRegionStock;k;j)=0;0;LOOKSupplierTm UP(Quantity;i;j;k)/23 RegionShare LOOKUP(TmRegionStock;k;j)))SupplierTm24 ShareSupplierTm25 Stock26 SupplyРасчёт стратегииприсутствия в регионеРасчёт стратегии наличияпрепарата в портфелеСкоростьспросазамещенияСлужебная величина длярасчёта стратегииСлужебная величина длярасчёта стратегииСлужебная величина длярасчёта стратегииСлужебная величина длярасчёта стратегииFOR(i=CntDim1;j=CntDim2; k=CntDim3| IF(LOOKUP(TmStock;j)=0;0;LOOKUP(Suppl Служебная величина дляierTmStock;i;j)/ LOOKUP(TmStock;j)))расчёта стратегииARRSUM(Quantity;3)IF ((StrategyMod=0) OR (Price =0); 0 / 12<<mo>>; (1-EIS) * Market_Volume_Size/12 <<mo>> + EIS*(Price )*(Market_Volume_Size / Market_Price) / 12<<mo>> )Служебная величина длярасчёта стратегииПредложениеSupplyТемп формированияпредложенияTmRegionSt28 ockARRSUM(QTransposed;3)Служебная величина длярасчёта стратегии29 TmStockARRSUM(TRANSPOSE(ARRSUM(Quantity;3));2)True_Price_30 Change(Desired_Price Price)/(Price_Change_Latency)27 SupplyRateСлужебная величина длярасчёта стратегииВеличина изменения ценв ситуации, когда цена неограниченаДиаграмма 12.