Диссертация (Динамическая модель равновесия фармацевтического рынка), страница 15

Динамика цены в ситуации начального дефицита104Ниже приведена динамика уровня доступного количества одного изQuantity[1;1]лекарственных препаратов:12010080601st qt2nd qt3rd qt4th qtNon-commercial use only!Диаграмма 17. Динамика запаса количества лекарственного препарата вситуации начального дефицитаНиже приведена динамика показатели дефицитности на один изCoverage[1;1]лекарственных препаратов:1,21,00,80,61st qt 122nd qt 123rd qt 124th qt 12Non-commercial use only!Диаграмма 18. Динамика обеспеченности товаромПриведенные диаграммы иллюстрируют процесс успешного переходамодели к равновесному состоянию (соответствующему единичному уровнюпоказателя дефицитности).3.4.2 Тестирование модели на стохастическую устойчивостьВрамкахтестированиядинамическоймоделиравновесияфармацевтического рынка был проведен набор испытаний, направленных наоценку вероятностной устойчивости модели.105Для тестирования вероятностной устойчивости был проанализированразброс целевого показателя – доли агентов, реализующих препаратыразличных ценовых сегментов во множестве регионов, при большомколичестве итераций прогона модели (более 1000).

Для моделирования былрассмотрен«мягкий»предполагающийсценарийсохранениелекарственных препаратов.государственногоценовогорегулирования,регулированиядля33%Разброс динамики целевого показателя прибольшом количестве итераций представлен на Диаграмма 19:Диаграмма 19. Разброс динамики целевого показатели при большомколичестве итераций моделированияРезультаты анализа показывают, что разброс целевого показателя непревышает 10%, что свидетельствует о высоком уровне стохастическойустойчивостипостроеннойдинамическоймоделиравновесияфармацевтического рынка.1063.5 Расчёты эффективности государственного ценового регулированияфармацевтического рынкаВработебылпроведенрядвычислительныхэкспериментов,направленных на оценку эффективности существующей государственнойполитики ценового регулирования.

Для этого было проведено моделированиеповедения цен на выбранном сегменте фармацевтического рынка в двухситуациях – с наличием ограничения цен государственной политикой и безнее. Ниже приведены результаты расчётов для сегмента антибактериальныеи противовирусные препараты (Сегмент J04 по классификации ATC) запериод с 01.01.2011 по 31.12.2011. для следующих показателей1.

P0 – цена в начале периода моделирования.2. PN – ценаконце периода моделирования при отсутствиирегулирования цен.3. PN% - процент роста цены при отсутствии регулирования цен.4. PR – цена конце периода моделирования при наличии регулированияцен.5. PR% - процент роста цены при наличии регулирования цен.ПрепаратP0PNPN%PRPR%АМОКСИЦИЛЛИН22,9326,4315,2%28,4023,8%АМПИЦИЛЛИН12,5914,5115,2%12,590,0%БЕНЗИЛПЕНИЦИЛЛИН1,411,5510,2%1,410,0%ГЕНТАМИЦИН15,7416,555,2%15,740,0%ДИОКСИДИН21,4724,7415,2%26,5923,8%ИЗОНИАЗИД16,3017,145,2%16,300,0%ЛЕВОМИЦЕТИН7,608,9517,7%7,600,0%ЛИНКОМИЦИН32,4434,125,2%36,8513,6%МЕТРОНИДАЗОЛ3,083,235,0%3,080,0%ОКСАЦИЛЛИН7,899,0915,2%7,890,0%107РИФАМПИЦИН9,1210,7317,7%11,5226,3%ЦЕФАЗОЛИН46,3846,540,3%46,380,0%ЭРИТРОМИЦИН16,3817,225,2%18,6013,6%Общая средняя цена16,4117,758,2%17,929,2%Диаграмма 20.

Сравнение темпов роста цен при наличии и отсутствиигосударственного регулированияВ результате темпов роста цен в двух случаях (наличия и отсутствиягосударственного регулирования цен) была зафиксирована следующаяситуация:1.Для тех препаратов, цена которая была фиксированной, фиксированиецены приносит положительный эффект, так как остаётся неизменной.2.Для остальных препаратов, темпы роста цен заметно выше в ситуациис государственным регулированием, чем в ситуации свободного рынка.3.Средневзвешенный рост цен в ситуации наличия государственногоценового регулирования выше, чем в ситуации его отсутствия.Таким образом, можно говорить о том, наличие государственногорегулирования в целом достигает своей цели – предотвращении роста цен наодни препараты за счет роста цен на другие препараты. Тем не менее,достижение этой цели обладает негативным эффектом – общим ростомсредневзвешенных цен на лекарственные препараты сегмента.Далее в работе был предложен подход, позволяющий повыситьэффективностьпроводимойгосударственнойполитики.Дляэтогопредлагается ввести программу возмещения стоимости лекарственныхпрепаратов, входящих в перечень ЖНВЛС.

Для расчёта последствий подходабыла построена следующая модель:Период моделирования – 01.01.2012- 31.12.2015.Сравнивается три вида проводимой государственной политики:1081. Отсутствие государственного регулирования;2. Ограничение уровня цен препаратов из перечня ЖНВЛС на уровне,соответствующем началу периода;3. Возмещение государством 50% стоимости лекарственных препаратовЖНВЛС.Ниже приведены результаты расчётов темпов роста цен при наличиивозмещения издержек производителям ЖНВЛС:% роста ценТорговоенаименование/производитель препаратаприотсутствиирегулированияDAPSON FATOL ARZNEIMITTEL% роста ценприналичиирегулирования%привозмещениизатрат5%5%PHARMA*5%0%2%ETHAMBUTOL FARMSYNTEZ5%14%5%5%0%2%ISONIAZID AKRIKHIN-PHARMA* 5%26%5%ISONIAZID BIOTEK*5%0%2%ISONIAZID MOSCHIMF.PREP.

RF5%0%2%IRKUT5%0%2%ISONIAZID PHARM-CENTER*5%23%5%ISONIAZID ROZFARM ZAO5%35%5%ZVEZDA5%21%5%ISONIAZID TUMENSK HFZ RF5%0%2%MANUF5%43%5%MYCOBUTIN PFIZER*5%6%5%ETHAMBUTOLAKRIKHIN-UNIDENTIFIEDMANUFISONIAZIDISONIAZIDISONIAZIDнаЖНВЛС5%ETHAMBUTOLроста ценPHARMASYNTEZSEVERNAYAUNIDENTIFIED109NATRIUMPARA-AMINOZIO-ZDOROVIE ZAO5%5%5%5%10%5%5%11%5%5%13%5%5%0%2%PHARMA*5%13%5%PYRAZINAMID OZON OOO5%0%2%PYRAZINAMID STADA*5%16%5%MANUF5%16%5%RIFABUTIN OZON OOO5%0%2%ARZNEIMITTEL5%5%5%Средневзвешенный рост5%10%4%PHENAZIDPHARMSYNTHEZS.PETPROTIONAMIDAKRIKHIN-PHARMA*PROTIONAMIDPROMEDEXPORTS INDPROTIONAMIDUNIDENTIFIEDMANUFPYRAZINAMIDPYRAZINAMIDAKRIKHIN-UNIDENTIFIEDTERIZIDONFATOLДиаграмма 21.

Темпы роста цен на лекарственные препараты привозмещение издержек производителей государствомСтоимостьзатратнареализациюгосударственнойпрограммывозмещения стоимости согласно политике 3 – 4 445 849 руб., что составляетоколо 10% от объема продаж в выбранном сегменте (38 млн .руб.).3.6 Моделирование поведения агентов при различных сценарияхгосударственного регулированияДалее рассмотрен пример использования разработанной динамическоймодели равновесия фармацевтического рынка для моделирования поведенияагентов и поиска сценария, обеспечивающего максимальную долю агентов,110реализующих лекарственные препараты различных ценовых сегментов вомножестверегионов.Дляоценкиповеденияагентовиспользованыследующие метрики:1) количество различных лекарственных препаратов, производимыхагентов;2) количество регионов присутствия агента;3) средняя цена лекарственных препаратов, производимых агентом.Рассмотрим поведение агентов в период с 2013 по 2015 год.

Длямоделирования динамики поведения агентов использована сегментнаяматрица следующего вида:- по оси X определен средний уровень цен производителя;- по оси Y определено количество регионов присутствия производителя.В работе проведено сравнение последствий реализации трех возможныхсценариев государственного регулирования фармацевтического рынка:1) «Мягкий» сценарий – перечень лекарственных препаратов, цены накоторые регулируются, включает до 33% от общего числа доступныхлекарственных препаратов на рынке.2) «Жесткий» сценарий – перечень лекарственных препаратов, цены накоторые регулируются, включает до 66% от общего числа доступныхлекарственных препаратов на рынке.3) «Предлагаемый» сценарий – вместо государственного регулированияцен внедряется программа возмещения стоимости лекарственныхпрепаратов.Фактическое распределение наиболее крупных агентов по сегментам вначале периода моделирования представлено на рис.

2:111Рис. 1. Положение агентов по состоянию на 01.01.2013На Рис. 1 - 4 представлены четыре сегмента:1) агенты, продающие лекарства по низкой цене в малом количестверегионов (сегмент 1);2) агенты, продающие лекарства по высокой цене в малом количестверегионов (сегмент 2);3) агенты, продающие лекарства по низкой цене в большом количестверегионах (сегмент 3);4) агенты, продающие лекарства по высокой цене в большом количестверегионах (сегмент 4).Далее представлены результаты моделирования положения агентов приразличных сценариях государственного регулирования.112Рис.

2. Динамика агентов при "жестком” сценарии регулированияРис. 3. Динамика агентов при "мягком" сценарии регулирования113Анализ Рис. 2 показывает, что при «жесткий» сценарий приводит кследующим последствиям:1) «Жесткий» сценарийвынуждает производителейреализовыватьпродукцию более низких ценовых сегментов.2) При «жестком сценарии» регулирования часть производителейполностью уходят с российского фармацевтического рынка.3) При «жестком сценарии» моделирования все агенты сокращают своёприсутствие в ряде регионов.Анализ Рис.

3 показывает, что при «мягком» сценарии государственногорегулирования,последствиясущественноотличаютсяот«жесткого»сценария:1. Сокращения присутствия агентов в регионах и на рынке в целом непроисходит.2. Некоторые агенты переходят в сегменты с более высокими ценами,остальные агенты сохраняются свой ценовой уровень.На Рис.

4 представлены результаты моделирования альтернативноговида государственного регулирования – введения программы частичноговозмещения стоимости лекарственных препаратов из перечня ЖНВЛС.Предлагаемыйвозмещениявариантстоимостирегулированиялекарственных–введениепрепаратов:онпрограммыпозволяетмаксимально увеличить долю агентов, реализующих препараты различныхценовых сегментов во множестве регионов. На Рис. 5 представлены 3графика, отражающая динамику изменения доли агентов, реализующихпрепараты различных ценовых сегментов во множестве регионов, приразличных сценариях государственного регулирования:114Рис.4.Динамикаагентовпри«предлагаемом»сценариирегулированияРис. 5. Динамика доли агентов, реализующих препараты различныхценовых сегментов во множестве регионов, при различных сценарияхрегулирования115Как видно из Рис.