Диссертация (Динамическая модель равновесия фармацевтического рынка), страница 12

Погоризонтальнойосиотображаетсясреднийуровеньцен,предлагаемых агентом.2. По вертикальной оси отображается количество регионов присутствияагента.В каждый момент времени агент производит оценку своего состояния(продуктовыйирегиональныйпортфель)наоснованииалгоритма,описанного на Диаграмма 7.Низкие ценыВысокие ценыМного регионовПродуктовый портфель оптималенСегмент 3АнализпрепаратовСегмент 4Набор регионовприсутствияоптималенЦелесообразнарегиональная экспансияМало регионовАнализрегионовАнализрегионовНеобходимоповышениеприбыльностиРегиональнаяэкспансиянецелесообразнаАнализпрепаратовСегмент 1ПродуктовыйпортфельоптималенСегмент 2НеобходимоповышениеприбыльностиДиаграмма 8.

Карта состояний агентаКаждый агент может принимать одно из четырёх возможных состояний,соответствующих сегменту рынка:1) Сегмент 1. Агенты, продающие лекарства по низкой цене в маломколичестве регионов;2) Сегмент 2. Агенты, продающие лекарства по высокой цене в маломколичестве регионов;813) Сегмент 3.

Агенты, продающие лекарства по низкой цене во многихрегионах;4) Сегмент 4. Агенты, продающие лекарства по высокой цене во многихрегионах;Как видно из представленной диаграммы, в зависимости от стратегииагента и рыночных характеристик, в каждый момент времени агенты могутпереходить из одного состояния в другое.2.9 Алгоритм вычисления равновесия в моделиДинамика модели построена на изменениях объема лекарственныхпрепаратов на рынке, описанном в уравнении 6, и динамики цен, описанномв уравнение 3 - количество лекарственных препаратов зависит от уровняспроса (уменьшение количества) и предложения (увеличение количествапрепаратов), которые в свою очередь зависят от уровня цен. Системанаходится в равновесном состоянии, когда количество товара, доступное нарынке (см.

уравнение 6) равно количеству товара, которые потребители хотяприобрести по текущей цене (см. уравнение 5). Равновесие вычисляется последующему алгоритму:1. В момент времени t в соответствии с функцией спроса определяетсяожидаемая равновесная цена PD , по которой будет приобретено вседоступное количество товара.2. Дляпрепаратовсосвободнымценообразованиемпроисходитпостепенное изменение цены (в течение времени, определяемого параметромRPC) до уровня ожидаемой равновесной цены PD.3. Новая цена в каждый следующий момент времени формирует новыевеличины спроса и предложения, которые в свою очередь влияют надоступное количество Q.4.

Для препаратов из перечня ЖНВЛС (и их заменителей) спрос меняетсяна величину D 'ijk (t ) в соответствии с обратной связью, представленной на82Диаграмме 5. Если лекарственный препарат входит в перечень ЖВНЛС (j  L), тогда его цена не меняется, а остаётся равной заданной. При этом, когдаспрос на данный препарат превышает предложение (которое не меняется изза фиксированной цены), излишек спроса аллоцируется на другие препараты- D 'ijk (t ) , тем самым оказывая влияние на уровень цен препаратов, невходящих в перечень ЖНВЛС.832.10 Выводы (по главе)Во второй главе работы описан процесс анализа основных факторов,влияющий на уровень цен на лекарственные препараты, а также предложенадинамическая модель равновесия фармацевтического рынка, учитывающаянайденные факторы.По результатам анализа статистических показателей фармацевтическогорынка были обнаружены следующие наблюдения:1. Увеличение доли продаж в рамках государственных программвозмещения стоимости лекарственных препаратов снижает средний уровеньцен на лекарственные препараты;2.

Государственное регулирование цен на препараты из перечняЖНВЛС вызывает рост цен на препараты-заменители, не входящие в данныйперечень;3. В ходе моделирования, было установлено, что процесс повышенияцен на товары-заменители при введении государственного ценовогорегулирования занимает 3 месяца.На основании результатов статистического анализа в данной работебыларазработанадинамическаямодельрасчётаравновесиядляфармацевтического рынка, обладающая следующими особенностями:1. Разработаннаясуществующеймодельпредставляетсяпаутинообразноймоделисобоймодификациюприменительнокфармацевтическому рынку и относится к классу вычислимых моделейобщего равновесия (CGE).2.

Равновесное состояние модели соответствует равновесию на каждомиз сегментов фармацевтического рынка. Переход к равновесному состояниюв модели осуществляется с помощью метода «нащупывания».3. Нелинейность модели обусловлена наличием вероятности возможногоповедения агентов.844. Модельпозволяетучитыватьгосударственноерегулирование,характерное для российского фармацевтического рынка и особенностиповедения экономических агентов в условиях регулирования.Разработанная модель позволяет:1) прогнозировать цен и объема продаж лекарственных препаратов;2) анализироватьвлияниефиксированиягосударственногоценовогорегулирования на препараты перечня ЖНВЛС на рыночные показатели;3) последовательнонаблюдатьпроцесснащупываниярыночногоравновесия на фармацевтическом рынке;4) получать количественные оценки дефицита лекарственных препаратоввызванных государственным ценовым регулированием;5) проводить анализ в разрезе конкретных торговых наименованийлекарственных препаратов и конкретным производителям.Калибровка модели была проведена с помощью методов статистики иимитационного моделирования:1.

Оценка коэффициентов эластичности функций спроса и предложенияE d ijkиE s ijkвыполнена с помощью применения метода наименьшихквадратов к уравнениям 1 и 3.2. Коэффициенты, определяющие динамику изменения цены -R PCопределены путем оценки коэффициентов регрессионных уравнений слаговыми членами, аналогичных уравнению 11.3. Дальнейшие настройки модели проведены с помощью имитационныхэкспериментов в ходе итерационного процесса калибровки в системеимитационного моделирования.В третьей главе диссертации описана реализация разработанной моделив информационной системе и ее применение для оценки эффективностиразличныхвариантовгосударственногорегулированияроссийскогофармацевтического рынка.85Глава 3.

Реализация информационно-аналитической системы на основединамической модели равновесия фармацевтического рынка3.1 Архитектура информационно-аналитической системы для анализадинамики фармацевтического рынкаВ данной работе была разработана многофункциональная аналитическаясистема, основанная на разработанной в главе 2 динамической моделиравновесия фармацевтического рынка. Для решения поставленных в работезадач разработанная модель была реализована в системе имитационногомоделирования PowerSim.

Помимо этого, для автоматизации процессаанализа в систему были добавлены компоненты, позволяющие собирать,компоновать и упорядочивать исходные данные, проводить статистическиетесты и представлять результаты в удобном для принятия решения виде.Ниже приведена общая архитектура построенного решения:Схема 1. Архитектура аналитической системы на основе динамическоймодели равновесия фармацевтического рынка86Построенная система включает в себя 4 уровня:1) уровень источников данных;2) уровень трансформации данных;3) уровень аналитических моделей;4) уровень представления данных.Далее представлено подробное описание каждого уровня:3.1.1 Уровень источников данныхКак было описано в главе 2, спецификация динамической моделиравновесия сегмента фармацевтического рынка предполагает ввод в модельсущественного объема исходных данных, включая:1.

Наборы значений (P0ijk)– наблюдаемые показатели цены проданныхлекарственных препаратов в сегменте. Значения должны быть представленыв виде матрицы P размера I x J x K , где каждый элемент будет являться ценаi-ого торгового наименования препаратаj- ого производителяв K-омрегионе.2. Наборы значений(Q0ijk)– наблюдаемые показатели количествапроданных лекарственных препаратов в сегменте. Значения должны бытьпредставлены в виде матрицы P размера I x J x K , где каждый элемент будетявляться цена i-ого торгового наименования препарата j- ого производителяв K-ом регионе.3.

Наборы значений (PrFixijk)– установленные государством цены i-оготоргового наименования препарата j- ого производителя в K-ом регионе.Для того, чтобы получить требуемую информацию в данной работеиспользуется два источника данных:1. База данных «Аудит продаж лекарственных препаратов». Данная базаданных распространяется на коммерческой основе компанией IMS Health.2. Государственный реестр максимальных цен на лекарственныепрепараты, включенные в перечень жизненно необходимых и важнейшихлекарственных препаратов.

Информация из реестра доступна в открытом87доступе и содержит информацию о предельной цене лекарственныхпрепаратов с детализацией до торгового наименование лекарственногопрепарата, лекарственной формы и компании-прозводителя лекарственногопрепарата.3.1.2 Уровень трансформации данныхОсновные функции уровня трансформации данных включают:1) приведение данных из используемых источников к единому формату;2) подготовку данных для их последующей обработки в аналитическихприложениях.В данной работе для данных задачи используется инструментальноесредство класса Extract-Transform-Load (ETL – извлечение, трансформация,загрузка) на платформе MS SQL Server 2012 – SQL Server Integration Services.В данном программном продукте были реализованы следующие процедурызагрузки:1.