Диссертация (Динамическая модель равновесия фармацевтического рынка), страница 9

Дляпроверкиданнойгипотезынавыборкеданныхбылвыполненыстатистический тест Гранжера на наличие причинно-следственной связимежду величинами.Для проведения теста Гранжера была создана модель, описывающаяцены на следующие препараты, относящиеся к группе «R02 – Препараты длялечения горла и кашля», включающая как препараты, на которые ценаустанавливается государством, так и препараты, цена на которые являетсясвободной.53С помощью такой модели в работе была проверена гипотеза о наличиипричинно-следственной связи между ценой на свободно-реализуемыепрепараты и введением фиксированной цены на препараты из перечняЖНВЛС в выбранном сегменте. Модель содержит следующие показатели:1. PrFr – ценовой уровень препаратов, продающихся по свободнойцене в текущем месяце (период t);2. PrFrPP - ценовой уровень препаратов, продающихся по свободнойцене в предыдущем месяце (период t-1);3.

PrFrPPPценовой-уровеньпрепаратов,продающихсяпосвободной цене в месяце, предшествующем предыдущему (периодt-2);4. PrFrPPPP - ценовой уровень препаратов, продающихся посвободной цене в месяце, предшествующем двум предыдущиммесяцам (период t-3);5. PrFx–ценовойуровеньпрепаратов,продающихсяпофиксированной цене (в данном случае, данный показатель равенцене препарата АЦЦ) в текущем месяце (период t);6. PrFxPP-ценовойуровеньпрепаратов,продающихсяпофиксированной цене в предыдущем месяце (период t-1);7. PrFxPPP - ценовой уровень препаратов, продающихся пофиксированной цене в месяце, предшествующем предыдущему(период t-2);8.

PrxPPPP - ценовой уровень препаратов, продающихся пофиксированнойценевмесяце,предшествующемдвумпредыдущим месяцам (период t-3);Для проверки гипотезы «цена препаратов с фиксированной ценой невлияет на цену препаратов со свободной ценой» были получены оценкикоэффициентов следующей регрессии:54Pr Frt  B0  B1 *Pr FrPP  B2 *Pr FrPPP B3 *Pr FrPPPP  B4 *Pr FxPP  B5 *Pr FxPPP  B6 *Pr FxPPPP   tОценка данной модели в программном пакете SPSS дала следующиерезультаты:- нулевая гипотеза об отсутствии зависимости не отвергается.Для проверки обратной гипотезы «цены на препараты с фиксированнойценой зависят от цены препаратов со свободной ценой» использованааналогичная обратная зависимость:Pr Fxt  B0  B1 *Pr FxPP  B2 *Pr FxPPP B3 *Pr FxPPPP  B4 *Pr FrPP  B5 *Pr FrPPP  B6 *Pr FrPPPP   tВ результате моделирования на усредненных выборках были сделаныследующие выводы:- гипотеза об отсутствии обратной зависимости не отвергается.Возможным объяснением отсутствием такой зависимости является то,что абсолютное значение цены, установленной государством, не можетоказывать влияния на абсолютное значение цен на другие лекарственныепрепараты.

Для проверки самого факта зависимости уровня цен от фактафиксирования цены в модель добавлены дополнительные порядковыепеременные:1. Fix – данная переменная принимает значение 1, если цена втекущем периоде фиксирована, 0 – в обратном случае;2. FixPP – данная переменная принимает значение 1, если цена впериоде t-1 была фиксирована, 0 – в обратном случае;3. FixPPP – данная переменная принимает значение 1, если цена впериоде t-2 была фиксирована, 0 – в обратном случае;4. FixPPPP – данная переменная принимает значение 1, если цена впериоде t-3 была фиксирована, 0 – в обратном случае;Далее была проведена оценка коэффициентов следующей регрессии:55Pr Frt  B0  B1 *Pr FrPP  B2 *Pr FrPPP B3 *Pr FrPPPP  B4 * FixPP  B5 * FixPPP  B6 * FixPPPP   tВ приложении приведены результаты оценки коэффициентов впрограммном пакете IBM SPSS – см. Приложение 1.Как видно из приведенных таблиц, в работе была обнаружена связьмеждупеременной PrFr и переменной FixPPPP. Нулевая гипотеза оботсутствии связи отвергается.

Коэффициент B6 = 2,575, то есть зависимостьмеждуценойтовараифактомограниченияценызаменителя–положительная.Далее была рассмотрена обратная гипотеза:Fixt  B0  B1 * FixPP  B2 * FixPPP B3 * FixPPPP  B4 *Pr FrPP  B5 *Pr FrPPP  B6 *Pr FrPPPP   tВ результате оценки, нулевая гипотеза об отсутствии зависимостипеременной Fix от ряда PrFr не была отвергнута.Таким образом, в результате применения теста Гранжера полученыследующие результаты:1.

Гипотеза об отсутствии связи между зависимой переменнойPrFr(Ценаналекарства,устанавливаемаясвободно)илагированными значениями Fix (факт наличия регулирования ценана лекарство-заменитель) отвергается на уровне значимости 5%.2. Гипотеза об отсутствии связи между зависимой переменной Fix илагированными значениями PrFr не отвергается.Результаты теста наличие следующей причинно-следственной связи:ограничение цен на одни лекарственные препараты из перечня ЖНВЛС ведетк увеличению цен на их заменители.

Дополнительно было обнаружено, чтоданный эффект проявляется в периоде, равном трём месяцам наблюдений.562.4 Динамическая формулировка модели без учёта государственногорегулированияВ результате статистического анализа было подтверждено влияниегосударственного ценового регулирования для препаратов из перечняЖНВЛС на уровни цен на смежные лекарственные препараты.Для построения модели, позволяющей находить новое равновесноесостояние, в работе был использован инструментарий «нащупывания»,описанный в работе Скарфа [150]. В данной работе «нащупывание»равновесногосостоянияпредполагаетсяосуществлятьспомощьюдинамических имитационных моделей системной динамики.Как было описано в главе 1, процесс построения модели системнойдинамики начинается с выявлений ключевых зависимостей в форме«причинно-следственных» диаграмм, которые должны описывать характервзаимодействия сущностей модели. В процессе разработки модели быливыделены основные характеристики и показатели рынка и выявленыследующие взаимосвязи между ними:1.

Цена единицы препарата (руб./ед.).2. Объемспроса(ед./вгод)–количествотовара,которыепотребители готовы приобрести по текущей цене.3. Предложение (ед./ в год)–количествотовара, которыепроизводители готовы произвести при текущей рыночной цене.4. Доступное количество (ед.) – количество имеющего товара нарынке.5. Равновеснаяцена (руб./ед.) – цена, по которой потребителиприобрели бы всё доступное количество товара.На Диаграмма 4 приведена структура модели в нотации «казуальнойдиаграммы» (CLD – Casual Loop Diagram).

Сплошными стрелками на57диаграмме обозначены переменные по направлению от причины кследствию.Диаграмма 4.Причинно-следственная диаграмма зависимости спроса ипредложения в рыночном сегменте.Дальнейшая реализация модели направлены на расчёт основныххарактеристик (показателей) российского фармацевтического в разрезеследующих аналитических измерений:1. Торговое наименование лекарственного препарата. Под торговымнаименование в данной работе подразумевается общее названиевсех представленных на рынке разновидностей форм и упаковоклекарственного препарата.2. Производительорганизация,препарата.котораяПроизводителемпроизвелаподразумевается,конкретныйэкземплярлекарственного препарата.3. Регион продажи фармацевтического препарата.58Следует отметить, что торговое наименование препарата можетиспользоватьсяодновременнонесколькимпроизводителями.Нижепредставлен пример группировки экземпляров по выбранным измерениям:ТорговоенаименованиелекарственногопрепаратаФормапродажилекарственногоПроизводительпрепаратаЛевомицетинтаблетки 500 мг, 10 шт.ЛевомицетинЛевомицетинЛевомицетинЛевомицетинЛевомицетинОАО "Дальхимфарм" РоссияОАО"Ирбитскийтаблетки 250 мг, 10 шт.

химикоупаковки безъячейковыефармацевтическийконтурныезавод" - Россиятаблетки 250 мг, 10 шт. ОАО"Органика"упаковки безъячейковыеРоссияконтурныеОАО"Ирбитскийхимикотаблетки 250 мг, 10 шт. фармацевтическийзавод" - РоссияОАО"Ирбитскийхимикотаблетки 250 мг, 10 шт.фармацевтическийзавод" - Россиятаблетки 250 мг, 10 шт.ОАО "Синтез" - РоссияТаблица 1.

Пример группировки лекарственных препаратов одноготоргового наименования для разных производителей.Далеепредставленаформальнаязаписьпостроеннойсистемно-динамической модели в соответствии с методологией системной динамики[52,161].Основныехарактеристики,обозначенныенаДиаграмма4,представлены в форме «запасов» и «потоков».Количество запаса (далее "запас" или "stock") это накопленныйвходящий поток какой-либо величины (материала) за вычетом исходящегопотока. Запасы аккумулируют (интегрируют поток), а чистый поток является59скоростью изменения запаса, то есть могут быть представлены в формеследующего интегрального уравнения:tStock (t )  [ INFLOW (s) OUTFLOW (s )]dS  Stock (t0 ) ,t0гдеt – непрерывное время;Inflow(s) - представляет собой величину входящего потока в произвольныймомент времени s между начальным t и конечным t.Скорость изменения запаса является производной - разностью междувходящими и исходящим потоками, то есть может быть описана в формеследующего дифференциального уравнения:d (stock ) / dt  Inflow(t )  Outflow(t )Для моделирования динамики фармацевтического рынка в моделииспользованы следующие запасы и потоки:1.

Запасы – показатели, аккумулирующие в себе изменения рыночнойситуации в рассматриваемом сегменте фармацевтического рынка:1. Quantity – количество товара доступное на рынке2. Price – текущая установившаяся цена товара2. Потоки – переменные, описывающие скорость изменения запасов1. Demand – спрос на лекарственный препарат. Является исходящимпотоком запаса Quantity2. Supply–предложениелекарственногопрепарата.Являетсяисходящим потоком запаса Quantity3. Price Change – изменение цены, вызванное несоответствием междурыночной ценой и ценой, по которой потребители готовы приобрести60весь имеющийся на рынке товар. Является потоком для запаса Price,при этом может быть и положительным, и отрицательнымttPrice(t)=  PriceChange(t)dt+Price(t 0 ) Quantity(t )   [ Supply(t )  Demand (t )]dt Quantity(t0 )t0t0Введем следующие обозначения:i = 1.. I – множество агентов- производителей лекарственныхпрепаратов;j = 1.. J - множество торговых наименований лекарственных препаратов;k = 1..K – множество регионов (федеральных округов) ;t – непрерывное время;товар (i;j;k) – лекарственный препарат j-торгового наименованияпрепарата i-ого производителя в k-ом регионе;Pijk (t ) - цена j-торгового наименования препарата i-ого производителя вk-ом регионе в момент времени t;Qijk (t )- количество товара j-торгового наименования препарата i-огопроизводителя в k-ом регионе, доступного на рынке в момент времени tДалее представлены дополнительные величины, связывающие текущееи целевое состояние рынка (при котором спрос равен предложению).PEijk (Price Equilibrium) – уровень цены на препарат, соответствующийравновесному состоянию рынка;QEijk (Quantity Equilibrium) – количество препарата, соответствующееравновесному состоянию рынка;Fijk PDijkQSijkQDijk- обеспеченность спроса на препарат предложением;(Price Desired) – уровень цены на препарат, при которомпотребители готовы приобрести все имеющееся количество препарата.Данный уровень цен является равновесием модели Вальраса.