Автореферат (1137935)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

На правах рукописиФомин Алексей ВладимировичДинамическая модель равновесия фармацевтического рынкаСпециальность: 08.00.13 – Математические и инструментальные методыэкономикиАВТОРЕФЕРАТдиссертации на соискание учёной степеникандидата экономических наукМосква – 2013Работа выполнена в федеральном государственном автономном учреждениивысшего профессионального образования «Национальный исследовательскийуниверситет «Высшая школа экономики»Научный руководитель:кандидат экономических наук,доктор технических наукАкопов Андраник СумбатовичОфициальные оппоненты:доктор экономических наук, доцентБахтизин Альберт Рауфович,ведущийнаучныйсотрудниклабораторииэкспериментальнойэкономикифедеральногогосударственного бюджетного учреждения науки«Центральныйэкономико-математическийинститут Российской академии наук» (ЦЭМИ РАН)кандидат экономических наук, доцентЛычкина Наталья Николаевна,заместитель заведующего кафедрой по научнойработе, доцент кафедры информационных системфедеральногогосударственногобюджетногообразовательногоучреждениявысшегопрофессионального образования «Государственныйуниверситет управления» (ГУУ)Ведущая организация:федеральное государственное бюджетноеучреждение науки «Вычислительный центр им.А.

А. Дородницына Российской академии наук»(ВЦ РАН)Защита состоится «26» сентября 2013 года в 14.00 на заседаниидиссертационного совета Д 212.048.02 в Национальном исследовательскомуниверситете "Высшая школа экономики" по адресу: 101000, г. Москва, ул.Мясницкая, д.20, ауд. 309.С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Национальногоисследовательского университета "Высшая школа экономики".Автореферат разослан « __ » июля 2013 годаУченый секретарьдиссертационного совета,д.э.н., профессорНестерова Дарья Владимировна2ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫАктуальность темы исследования.ВпоследнеевремявРоссииактивноприменяетсяполитикагосударственного регулирования фармацевтического рынка.

С 2010 г. вкачестве инструмента политики регулирования используется ограничениемаксимальных отпускных цен на препараты из устанавливаемого государствомперечня жизненно-необходимых и важных лекарственных средств (далее ЖНВЛС). Оценка эффективности проводимой политики является интересной иактуальной задачей.Российский фармацевтический рынок характеризуется рядом проблем,связанных в основном с дефицитом важнейших (в том числе – входящих вперечень ЖНВЛС) лекарственных препаратов и необоснованно высокимитемпами роста цен на соответствующую продукцию.

Как показываетмеждународный опыт регулирования фармацевтического рынка, существуютразличные эффективные механизмы регулирования в этой сфере. Вместе с темпо ряду объективных и субъективных причин такие механизмы не могут быть вчистом виде применены для российского рынка.Поэтому необходимаразработкаисобственныхэффективностиоригинальныхценовогоиподходовнеценовогомоделейрегулированияоценкироссийскогофармацевтического рынка. В данной работе представлен разработанный новыйподход, основанный напостроении агент-ориентированной экономическоймодели общего равновесия(«вычислимыхмоделейкласса Computable General Equilibrium Modelsобшегоравновесия»,далее–CGE)дляфармацевтического рынка.

Агентами в данной работе являются государство,обобщенный потребитель, а также фирмы-производители лекарственныхпрепаратов, поведение которых зависит от государственной политики в областирегулирования рынка и действий других агентов.3Степень научной проработанности проблемыВ настоящее время одним из основных инструментов анализа влиянияразличных форм государственного регулирования на экономическую системуявляется подход, связанный с построением вычислимых моделей общегоравновесия (CGE-моделей). Как правило, данный подход заключается вописаниирассматриваемойэкономическойсистемыввидесистемынелинейных уравнений в соответствии с теорией общего равновесия Вальраса.Для решения системы применяется численный метод решения CGE-моделей,разработанный ранее Г.

Скарфом. Основные принципы построения CGEмоделей и примеры их использования приведены в работах Л. Тейлора, Л.Йохансена, В. Леонтьева, В. Л. Макарова, И. Г. Поспелова, А. Харбергера и др.Компьютерная реализация CGE-модели и алгоритма ее решения в даннойработе опирается на методы имитационного моделирования и системнойдинамики. Среди основных работы в области системной динамики иимитационного моделирования можно выделить работы Дж. Форрестера, Дж.Стермана, У.

Кима, Н. Н. Лычкиной, А. С. Акопова и др. Подробное описаниеприменения методов системной динамики для моделирования динамикирыночного равновесия показано А. Скрабой. В частности, А. Скраба привёлпаутинообразную модель рыночного равновесия к форме модели системнойдинамики. Дальнейшее развитие модели, приведенной в работе А. Скрабы,применительно к фармацевтическому рынку и с учётом особенностейповедения отдельных агентов-производителей лекарственных препаратовпредставлено в данной работе.Принципы агент-ориентированного моделирования (далее - АОМ), атакже построения гибридных агент-ориентированных CGE-моделей описаны вработах Р.

Аксельрода, Н. Аннаби, А. Р. Бахтизина, Э. Бонабо, Д. Кокборна, Т.Рузерфорда, Дж. Эпстейна и др.4Основные особенности фармацевтического рынка и его государственногорегулирования описаны в работах Р. Диксона, М. В. Авериной, С. Шуляка, Б. В.Чарчана, В. В. Уварова.Цель исследования – разработка научно-обоснованных методов,моделейиинструментовдлямоделированиядинамикироссийскогофармацевтического рынка и поведения основных рыночных агентов приразличных сценариях государственного регулирования.Основные задачи исследования включают:1) разработку динамической агент-ориентированной модели равновесияфармацевтического рынка класса CGE, учитывающую возможные вариантыгосударственнойполитикирегулированияфармацевтическогорынкаистратегий агентов - производителей лекарств;2) проведениечисленныхэкспериментовсиспользованиемразработанной модели равновесия фармацевтического рынка на реальныхданных;3) создание экономико-математического инструментария для анализа ипрогнозирования влияния государственного регулирования фармацевтическогорынка на основные рыночные показатели и поведение рыночных агентов;4) формированиерекомендацийповыборунаилучшегосценариягосударственного регулирования фармацевтического рынка, обеспечивающегомаксимизациюдолиагентов-производителей,реализующихпрепаратыразличных ценовых сегментов во множестве регионов.Объектом исследования является российский фармацевтический рынок.Предметом исследования являются методы, модели и информационныетехнологии,обеспечивающиеформированиекомплексакомпьютерныхдинамических вычислимых моделей общего равновесия.Методологической и теоретической основой исследования являются:1) паутинообразная модель рыночного равновесия;2) методыпостроенияирешенияравновесия (CGE);5вычислимыхмоделейобщего3) методы системной динамики и имитационного моделирования;4) методы агент-ориентированного моделирования;5) работы российских и зарубежных авторов в области анализаэффективности государственного регулирования фармацевтического рынка.Для решения поставленных в диссертационном исследовании задачприменяется инструментарий CGE-моделирования, статистический анализданных, теория вероятностей, методы системной динамики и имитационногомоделирования.Информационная база исследования.

В качестве информационной базыдля анализа и оценки финансового состояния предприятий были использованырезультатыаудитапродажлекарственныхпрепаратовврозничном,госпитальном и ДЛО сегменте за 5 лет, а также информация изгосударственного реестра предельных отпускных цен на лекарственныепрепараты. В качестве источника данных была использована база данныхагентства IMS Health.Научная новизна заключается в следующем:1.Разработанановаяагент-ориентированнаямногопродуктоваядинамическая модель равновесия фармацевтического рынка класса CGE,представляющая собой модификацию паутинообразной модели равновесия вформе системной динамики применительно к фармацевтическому рынку ипозволяющая прогнозировать основные показатели фармацевтического рынкадля отдельных торговых наименований, регионов сбыта и производителейлекарственныхпрепаратовсучётомгосударственногорегулирования.Отличительной особенностью построенной модели является возможностьучесть взаимное влияние агентов на их стратегию в различных рыночныхусловиях.2.

Впервые были получены количественные оценки эффективностиразличных методов государственного регулирования цен в применении кфармацевтическомурынкуРФпри6помощипроведенныхчисленныхэкспериментовсиспользованиемразработаннойдинамическоймоделиравновесия фармацевтического рынка.Разработан3.ивнедренновыйэкономико-математическийинструментарий, предназначенный для моделирования динамики цен, объемовпродаж, а также поведения экономических агентов на фармацевтическомрынке,позволяющийучитыватьспецифичноедляроссийскогофармацевтического рынка государственное регулирование и оценивать егоэффективность.4.Впервыепредложенырекомендацииповыборусценариевгосударственного регулирования российского фармацевтического рынка,направленных на повышение доли агентов-производителей, реализующихпрепараты различных ценовых сегментов во множестве регионов.Теоретическое значение представленных в работе результатов состоит вразработкеновоймодификациипаутинообразнойадаптированной к фармацевтическому рынку имоделиравновесия,позволяющей учитыватьразличные формы государственного регулирования фармацевтического рынка,а также оценивать их эффективность и влияние на поведение производителейлекарственных препаратов.Практическая значимость исследования заключается в разработкекомплексной информационнойсистемы, позволяющейавтоматизироватьпроцесс анализа и прогнозирования основных показателей российскогофармацевтического рынка, моделировать стратегии поведения основныхагентов-производителей на фармацевтическом рынке, а также решать задачипоисканаилучшейполитикигосударственногорегулированияфармацевтического рынка на основании различных выбранных критериевоптимизации.

Верификация модели, лежащей в основе информационнойсистемы, включая тестирование качества прогноза модели и тестированиемодели на устойчивость, проведена для 30 000 лекарственных препаратовразличныхсегментовфармацевтическогонаименований, производителей и регионов.7рынкавразрезеторговыхРезультатымоделирования,полученныеспомощьюразработаннойинформационной системы, могут быть использованы:1) менеджерамипредприятийфармацевтическойотраслидляпрогнозирования основных показателей фармацевтического рынка и выборанаиболее подходящих стратегий деятельности предприятий;2) лицами, принимающими решения о выборе политики государственногорегулирования фармацевтического рынка для оценки вероятных последствийеё введения;3) потребителями лекарственных средств - для оптимизации затрат на ихприобретения с учётом прогнозируемой цены на лекарственные препараты.Апробация результатов исследования.

Результаты исследования былипредставлены и получили положительные отзывы на следующих научныхсеминарах и конференциях:1. Научный семинар академика РАН Макарова В.Л., ЦЭМИ РАН, 14 мая 2013 г.2. Ежегодная научно-техническая конференция «Информационные технологиив экономике, бизнесе, управлении», г. Москва, 24 апреля 2012 г.3. Ежегодная научно-практическая конференция "Экономика, социология,право: новые вызовы и перспективы", г.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации