Диссертация (Динамическая модель равновесия фармацевтического рынка)

Федеральное государственное автономное учреждение высшегопрофессионального образования «Национальный исследовательскийуниверситет «Высшая школа экономики»На правах рукописиФомин Алексей ВладимировичДинамическая модель равновесия фармацевтического рынка08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономикиДиссертация на соискание ученой степеникандидата экономических наукНаучный руководительд.т.н, к.э.н. Акопов Андраник СумбатовичМосква – 2013СодержаниеВведение ..................................................................................................................

3Глава 1. Системный анализ динамики фармацевтического рынка .......... 91.1 Основные характеристики российского фармацевтического рынка ........... 91.2 Вычислимые модели общего экономического равновесия ........................ 171.3 Паутинообразная модель рыночного равновесия........................................ 221.4 Методы имитационного моделирования и системной динамики .............. 281.5 Приведение паутинообразной модели к форме системной динамики ...... 341.6 Применениеагент-ориентированногоподходакмоделированиюэкономического равновесия .................................................................................

381.7 Особенности поведения агентов-производителей в динамической моделиравновесия фармацевтического рынка ............................................................... 411.8 Выводы (по главе) ........................................................................................... 44Глава 2. Разработка агент-ориентированной вычислимой моделифармацевтического рынка ................................................................................ 472.1 Методология разработки динамической модели фармацевтическогорынка........................................................................................................... 472.2 Исходные данные ............................................................................................

492.3 Выявление факторов, влияющих на цену фармацевтических препаратов вотсутствие государственного регулирования .................................................... 502.4 Динамическаяформулировкамоделибезучётагосударственногорегулирования........................................................................................................

572.5 Калибровка модели и оценка коэффициентов функций спроса ипредложения в модели без государственного ценового регулирования ......... 622.6 Доработка модели равновесия фармацевтического рынка с учётомгосударственного регулирования ........................................................................ 642.7 Формулировка динамической агент-ориентированной модели общегоравновесия фармацевтического рынка ............................................................... 722.8 Карта состояний агента .................................................................................. 7812.9 Алгоритм вычисления равновесия в модели................................................ 822.10Выводы (по главе) ...................................................................................

84Глава 3. Реализация информационно-аналитической системы на основединамической модели равновесия фармацевтического рынка ................ 863.1 Архитектураинформационно-аналитическойсистемыдляанализадинамики фармацевтического рынка .................................................................. 863.2 Реализация динамической модели равновесия фармацевтического рынка всреде имитационного моделирования PowerSim ............................................... 913.3 Верификация модели ......................................................................................

983.4 Тестирование модели на устойчивость....................................................... 1043.5 Расчётыэффективностигосударственногоценовогорегулированияфармацевтического рынка ..................................................................................

1073.6 Моделированиеповеденияагентовприразличныхсценарияхгосударственного регулирования ...................................................................... 1103.7 Выводы (по главе) ......................................................................................... 117Заключение ......................................................................................................... 118Библиографический список ............................................................................ 120Приложение 1. Оценка параметров регрессионных уравнений в SPSS 131Приложение 2. Результаты расчётов цен на препараты...........................

137Приложение 3. Описание информационной базы исследования ........... 1392ВведениеВпоследнеевремявРоссииактивноприменяетсяполитикагосударственного регулирования фармацевтического рынка. С 2010 г. вкачестве инструмента политики регулирования используется ограничениемаксимальныхотпускныхценнапрепаратыизустанавливаемогогосударством перечня жизненно-необходимых и важных лекарственныхсредств (далее - ЖНВЛС). Оценка эффективности проводимой политикиявляется интересной и актуальной задачей.Российский фармацевтический рынок характеризуется рядом проблем,связанных в основном с дефицитом важнейших (в том числе – входящих вперечень ЖНВЛС) лекарственных препаратов и необоснованно высокимитемпами роста цен на соответствующую продукцию.

Как показываетмеждународный опыт регулирования фармацевтического рынка, существуютразличные эффективные механизмы регулирования в этой сфере. Вместе стем по ряду объективных и субъективных причин такие механизмы не могутбыть в чистом виде применены для российского рынка. Поэтому необходимаразработка собственных оригинальных подходов и моделей оценкиэффективностиценовогоинеценовогорегулированияроссийскогофармацевтического рынка.

В данной работе представлен разработанныйновыйподход,основанныйнапостроенииэкономической модели общего равновесияагент-ориентированнойкласса Computable GeneralEquilibrium Models («вычислимых моделей обшего равновесия», далее –CGE) для фармацевтического рынка. Агентами в данной работе являютсягосударство, обобщенный потребитель, а также фирмы-производителилекарственных препаратов, поведение которых зависит от государственнойполитики в области регулирования рынка и действий других агентов.3Степень научной проработанности проблемыВ настоящее время одним из основных инструментов анализа влиянияразличных форм государственногорегулирования на экономическуюсистему является подход, связанный с построением вычислимых моделейобщегоравновесия(CGE-моделей).Какправило,данныйподходзаключается в описании рассматриваемой экономической системы в видесистемы нелинейных уравнений в соответствии с теорией общего равновесияВальраса.

Для решения системы применяется численный метод решенияCGE-моделей, разработанный ранее Г. Скарфом. Основные принципыпостроения CGE-моделей и примеры их использования приведены в работахЛ. Тейлора, Л. Йохансена, В. Леонтьева, В. Л. Макарова, И. Г. Поспелова, А.Харбергера и др.Компьютерная реализация CGE-модели и алгоритма ее решения вданной работе опирается на методы имитационного моделирования исистемной динамики.

Среди основных работы в области системной динамикии имитационного моделирования можно выделить работы Дж. Форрестера,Дж. Стермана, У. Кима, Н. Н. Лычкиной, А. С. Акопова и др. Подробноеописание применения методов системной динамики для моделированиядинамики рыночного равновесия показано А. Скрабой. В частности, А.Скраба привёл паутинообразную модель рыночного равновесия к формемодели системной динамики.

Дальнейшее развитие модели, приведенной вработе А. Скрабы, применительно к фармацевтическому рынку и с учётомособенностей поведения отдельных агентов-производителей лекарственныхпрепаратов представлено в данной работе.Принципы агент-ориентированного моделирования(далее - АОМ), а также построения гибридных агент-ориентированных CGEмоделей описаны в работах Р. Аксельрода, Н. Аннаби, А. Р.

Бахтизина, Э.Бонабо, Д. Кокборна, Т. Рузерфорда, Дж. Эпстейна и др.4Основныеособенностифармацевтическогорынкаиегогосударственного регулирования описаны в работах Р. Диксона, М. В.Авериной, С. Шуляка, Б. В. Чарчана, В. В. Уварова.Цель исследования – разработка научно-обоснованных методов,моделей и инструментов для моделирования динамики российскогофармацевтического рынка и поведения основных рыночных агентов приразличных сценариях государственного регулирования.Основные задачи исследования включают:1) разработку динамической агент-ориентированной модели равновесияфармацевтического рынка класса CGE, учитывающую возможныевариантыгосударственнойполитикирегулированияфармацевтического рынка и стратегий агентов - производителейлекарств;2) проведениечисленныхэкспериментовсиспользованиемразработанной модели равновесия фармацевтического рынка нареальных данных;3) создание экономико-математического инструментария для анализа ипрогнозированиявлияниягосударственногорегулированияфармацевтического рынка на основные рыночные показатели иповедение рыночных агентов;4) формирование рекомендаций погосударственногообеспечивающегорегулированиямаксимизациювыбору наилучшегосценарияфармацевтическогорынка,долиагентов-производителей,реализующих препараты различных ценовых сегментов во множестверегионов.Объектомисследования является российский фармацевтическийрынок.5Предметомисследованияявляютсяметоды,моделииинформационные технологии, обеспечивающие формирование комплексакомпьютерных динамических вычислимых моделей общего равновесия.Методологической и теоретической основой исследования являются:1) паутинообразная модель рыночного равновесия;2) методы построения и решения вычислимых моделей общего равновесия(CGE);3) методы системной динамики и имитационного моделирования;4) методы агент-ориентированного моделирования;5) работыроссийскихэффективностиизарубежныхгосударственногоавторовврегулированияобластианализафармацевтическогорынка.Для решения поставленных в диссертационном исследовании задачприменяется инструментарий CGE-моделирования, статистический анализданных, теория вероятностей, методы системной динамики и имитационногомоделирования.Информационная база исследования.

В качестве информационнойбазы для анализа и оценки финансового состояния предприятий былииспользованы результаты аудита продаж лекарственных препаратов врозничном, госпитальном и ДЛО сегменте за 5 лет, а также информация изгосударственного реестра предельных отпускных цен на лекарственныепрепараты. В качестве источника данных была использована база данныхагентства IMS Health.Научная новизна заключается в следующем:1.Разработанановаяагент-ориентированнаямногопродуктоваядинамическая модель равновесия фармацевтического рынка класса CGE,представляющая собой модификацию паутинообразной модели равновесия вформе системной динамики применительно к фармацевтическому рынку ипозволяющая прогнозировать основные показатели фармацевтического6рынкадляотдельныхторговыхнаименований,регионовсбытаипроизводителей лекарственных препаратов с учётом государственногорегулирования.