Диссертация (Численное моделирование высокоскоростных турбулентных течений на основе двух и трехпараметрических моделей турбулентности), страница 8

PDF-файл Диссертация (Численное моделирование высокоскоростных турбулентных течений на основе двух и трехпараметрических моделей турбулентности), страница 8 Физико-математические науки (23092): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Численное моделирование высокоскоростных турбулентных течений на основе двух и трехпараметрических моделей турбулентности) - PDF, страниц2019-03-12СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Численное моделирование высокоскоростных турбулентных течений на основе двух и трехпараметрических моделей турбулентности". PDF-файл из архива "Численное моделирование высокоскоростных турбулентных течений на основе двух и трехпараметрических моделей турбулентности", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 8 страницы из PDF

1.8. Распределение кинетической энергии турбулентности при M1=1.29.Сравнение различных моделей учета неравновесности в k-ε модели: RNG [178], Chen [90],Chen,Kim [91], Thakur et.al. [166], Haroutunian [105], стандартная [120].Среди различных вариантов k-ε моделей наилучшее совпадение по значениюкинетической энергии за ударной волной дают модели Thakur et.al. и RNG.

В тожевремя, следует отметить, что эти модели приводят к высокому темпу затуханиякинетической энергии турбулентности (и, следовательно, завышают уровеньдиссипации за ударной волной). Возможно, что при дальнейшем счете при x>6расхождение с результатами прямого численного моделирования у этих двух моделейзначительно вырастет по сравнению с другими моделями учета неравновесности.Модель Chen, напротив, приводит к завышенному уровню кинетической энергиитурбулентности даже по сравнению со стандартной моделью, но темп затуханияхорошо согласуется с наблюдаемым в DNS.Ограничитель на соотношение порождение к диссипации кинетическойэнергии турбулентности оказывает (1.17) существенное влияние на рост и затуханиекинетической энергии турбулентности (рис.

1.9). С уменьшением этого параметра46уменьшается возрастание уровня кинетической энергии турбулентности на ударнойволне, что легко предсказуемо из смысла ограничения (1.17). При Pmax>20 влияниеэтого параметра уже не заметно. Это говорит о том, что при данной интенсивностиударной волны максимальное значение отношения порождения кинетической энергиитурбулентности к диссипации близко к 20.Рис.

1.9. Распределение кинетической энергии турбулентности при M 1=1.29.Влияние постоянной Pmax в ограничителе (1.17).На результаты численного моделирования рассматриваемого течения невлияют значения ограничений (1.18), ни сеточное разрешение (рис. 1.10,б), нипорядок выбираемого восстановления на грани ячейки (рис.1.10,а), что исследованона стандартной k-ε модели и можно предполагать справедливым для других моделейтурбулентности.47(а) Влияния процедуры восстановления.(б) Исследование сходимости по сетке.Рис. 1.10. Распределение кинетической энергии турбулентности при M 1=1.29. Расчетпо стандартной k-ε модели [120].48Для k-ω модели турбулентности (рис.1.11), как и k-ε модели, учет сжимаемойдиссипации в данной задаче не оказывает влияния на взаимодействие и затуханиетурбулентности. Релаксационное уравнение в силу малости диффузионных членов вуравнениях для кинетической энергии турбулентности и скорости диссипации поотношению к членам генерации и разрушения, не отражается в значенияхкинетической энергии турбулентности и диссипации на ударной волне и за ней(рис.1.11).Однакотурбулентнаявязкостьпридобавлениирелаксационногоуравнения (любого из 1.19-1.23) будет вести себя так, как описано в 1.4 текущегоисследования.

Скорость затухания кинетической энергии турбулентности за ударнойволной для k-ω модели и трехпараметрических моделей согласуется с результатамиDNS.Рис. 1.11. Распределение кинетической энергии турбулентности при M1=1.29. Расчетпо k-ω модели со сжимаемостью [149] и без учета сжимаемости, и релаксационным моделям(1.19), (1.23).49По линейной теории рост кинетической энергии турбулентности за ударнойволной зависит от числа Маха набегающего потока, но с увеличением числа Махавыходит на свое асимптотическое значение.

В пределах значений числа Маха до 3результаты DNS согласуются с результатами линейной теории [158].Рис. 1.12. Отношение кинетической энергии турбулентности после (kmax) и до (kmin)ударной волны в зависимости от числа Маха для различных вариантов k-ε модели: RNG[178], Chen [90], Thakur et.al. [166], Haroutunian [105], Hanjalic, Launder [104], RNG (FIDAP),Murakami Et.Al.

[134], Kenzakowski Et.Al.[112], стандартная [120]. Результаты DNS,линейной теории и модели Sinha et.al. заимствованы из ([158, 128, 129]).Все варианты k-ε моделей турбулентности значительно завышают значениекинетической энергии турбулентности за ударной волной (рис. 1.12), что согласуется50с работой [158]. В указанной работе даже специально разработанная авторами модельс ростом числа Маха зачастую в большей степени завышала рост кинетическойэнергии турбулентности, чем большинство моделей в текущем исследовании призначениях числа Маха более 2.5.

Диссипация кинетической энергии турбулентностиза ударной волной растет. Линейная теория предсказывает близкий к линейному ростотношения диссипации до и после ударной волны при увеличении числа Маха.Рис. 1.13. Отношение скорости диссипации кинетической энергии турбулентностипосле (εmax) и до (εmin) ударной волны в зависимости от числа Маха для различных вариантовk-ε модели. Результаты линейной теории заимствованы из ([158]).Параметрические модели турбулентности до числа Маха 2.5 завышают какрост кинетической энергии турбулентности (рис. 1.12), так и уровень диссипациикинетической энергии турбулентности (рис.1.13). С дальнейшим ростом числа Махарост кинетической энергии турбулентности продолжает завышаться, а рост51диссипации на ударной волне становится занижен по сравнению с линейной теориейдля таких моделей как стандартная, Chen, Hanjalic & Launder.

Расхождение слинейной теорией в уровне диссипации для таких моделей как RNG, RNG-FIDAP,Thakur et.al. происходит уже при числе Маха большем единицы, причем величинарасхождения составляетдва порядка. Расхождение в уровне диссипации на двапорядка по сравнению с линейной теорией для моделей Haroutunian, KenzakowskiEt.Al. начинается с числа Маха 3.5.

Исключением является модель Murakami Et.Al.,котораяпричислахМахаболее1.5занижаетикинетическуюэнергиютурбулентности, и диссипацию.С ростом числа Маха соотношение порождения и диссипации меняется,поэтому с ростом числа Маха необходимо обеспечивать рост ограничения в (1.17). Нарис. 1.14 приведены результаты расчетов по стандартной модели турбулентности сиспользованиемразличныхзначенийограничения(1.17).Видно,чторассматриваемый параметр модели в данном случае влияет сильнее, чем в случаеменьшего числа Маха. При значении ограничения Pmax=5, приводившем впредыдущем случае к небольшому различию в затухании турбулентности за ударнойволной, при M=1.5 приводит к существенно заниженному значению кинетическойэнергии турбулентности.

При Pmax>20 влияние этого параметра все еще заметно, вотличие от случая M=1.29.Модели неравновесности в случае M=1.5 (рис. 1.15) проявляют себя всоответствии с приведенной ранее картиной (рис. 1.12, 1.13). Модели RNG, Thakuret.al. многократно завышают уровень диссипации, что приводит к быстромузатуханию кинетической энергии турбулентности. Видно, что в данном случаенаиболее адекватно затухание за ударной волной предсказывают модели Chen,Chen&Kim и Haroutunian.52Рис. 1.14. Распределение кинетической энергии турбулентности при M 1=1.5.Влияние постоянной Pmax в ограничителе (1.17).Рис. 1.15. Распределение кинетической энергии турбулентности при M 1=1.29.Сравнение различных моделей учета неравновесности в k-ε модели: RNG [178], Chen [90],Chen, Kim [91], Thakur et.al.[166], Haroutunian [105], стандартная [120].1.7.Численноемоделированиетечениявнедорасширеннойсверхзвуковой струе, экспериментально исследованной в работе Seiner, Norum,1979 [152].Проблемамимоделированиятурбулентныхструйзанимаютсяцелыеколлективы исследователей.

В частности, в развитие теории и методов расчета и53измерения турбулентных струйных течений большой вклад внесли Абрамович Г.Н.[1], Секундов А.Н. [13, 43], Сафронов А.В. [72, 74, 73], Молчанов А.М. [59,60],Любимов [55,56],Запрягаев В.И.[181,28],Панасенко А.В. [42], Шур М.Л.[82],Стрелец М.Х. [82], и другие, но работы в данном направлении продолжаются. Дело втом, что сверхзвуковые струйные течения, как и отрывные пристеночные течения,обладают рядом особенностей, препятствующих успешному моделированию сиспользованием большинства параметрических моделей.

При истечении струиобласть газа, наиболее близкая к невозмущенному течению начинает смешиваться сневозмущенным потоком, разрастаясь в размерах. Слой смешения, начиная снекоторого момента, становится областью развитого турбулентного течения. Сдругой стороны, течение в сверхзвуковой струе происходит таким образом, чтобыдавление струи и давление в окружающей пространстве выравниваются. Так какистекает нерасчетная сверхзвуковая струя, то такое выравнивание происходит черезсистему скачков и волн разрежения. Идеальное течение такой струи хорошоисследовано, но реальная картина течения зависит от взаимодействия ударных волн стурбулентным слоем смешения, что необходимо моделировать с использованиемоделей турбулентности. Среди работ, посвященных данному вопросу можноупомянуть работу [74], где исследуются возможности моделей турбулентной вязкостидля расчета средних параметров горячих сверхзвуковых струй, истекающих взатопленное пространство.

Среди рассмотренных моделей однопараметрические(нескольковариантовмоделиСекундоваимодельSpalart-Allmaras)идвухпараметрические модели турбулентности k-νt (Секундова), «стандартная» k-ε споправками на сжимаемость и k-ω модель Wilcox D.C. В данной статьеподтверждается,чтоврасчетахсверхзвуковыхструйудовлетворительноесоответствие получается только по однопараметрической модели Секундова, а такжепо модели Прандтля. О том, что однопараметрическая модель Секундова способнавоспроизводить струйные течения лучше любых других RANS моделей безизменения констант модели под специальный рассматриваемый случай давноизвестно в литературе ([13]).

Среди последних работ, где рассматривается даннаямодель можно привести работы ([7, 78]). Тем не менее, сверхзвуковая струя попрежнему остается хорошим тестом для моделей турбулентности и рассматривается в54текущем исследовании в применении к трехпараметрическим моделям и ихсравнению с двухпараметрическими моделями.Рассмотрим [36, 38, 41] течение в сверхзвуковой недорасширеннойтурбулентной струе [152] с нерасчетностью n=P0/Pa=1.45, числом Маха на срезе соплаM=2, температурой 1630K. Окружающая среда – воздух с нормальными условиями(γ=1.4, Ta=2630K, Pa=1102387.14Па).

Радиус выходного сечения сопла Ra=1.Расчетная область: 39Raх8Ra, равномерная по каждому направлению сетка195х80. На нижней границе ставятся условия симметрии, на верхней, правой иверхней части левой границы – условия свободного потока. Нижняя часть левойграницы (при y<1) моделируется условиями фиксированного входного потока.Для рассматриваемой струи характерно наличие довольно сложной ударноволновой структуры с несколькими "бочками" (рис. 1.16). На рисунках X* – радиусвыходного сечения сопла, Pa – статическое давление затопленного пространства.Рис.

1. 16. Изолинии логарифма плотности (вверху) и числа Маха (снизу) из расчетапо k-ε-µt модели (1.23).Проверка сходимости по сетке показывает, что на сетке размером 195x80 дляданного течения сходимость можно считать достигнутой. С изменением разрешенияпо продольному и поперечному направлению происходит незначительный ростмаксимальных значений статического давления на оси струи.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5209
Авторов
на СтудИзбе
430
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее