Автореферат (Методология и инструментарий формирования устойчивого развития наукоемких производств авиационного кластера), страница 9

Сводная диаграмма динамики измененияиндикатора экономической безопасностиОчень важно отметить, что алгоритм прогноза устойчивостиавиационного кластера был сформирован на основании данных 2009-2012 гг. –это период экономического роста страны и его применение к предприятиямавиационного кластера в условиях кризиса или стагнации однозначно требуетопределенной коррекции.

Если в состав индикаторов социальной стабильности,интеллектуальной привлекательности и технологической независимости входятинерционные показатели, то в состав индикатора экономической безопасностивходят финансовые показатели, требующие в условиях экономического кризисаобязательной коррекции. Поэтому при формировании прогноза устойчивостинаукоемких производств авиационного кластера на кризисный период развитияэкономики России нами предлагается в отношении индикатора экономическойбезопасности использовать функцию коррекции финансовых показателей наизменение экономической ситуации в стране.

Так, по нашему мнению,корректирующей может быть функция трех показателей: показателя изменениякурса валют; показателя доли импорта в авиастроении (либо доли собственныхразработок и производства без учета внешних заимствований); показательресурсного обеспечения.39Предложена модель оптимального управления, в основекоторой лежит выбор управляющих решений топ-менеджментомпредприятия, регулирующих сочетание индикаторов устойчивости,представленных как ограничение целевой функции стоимости бизнеса.Содержимое переходных матриц определяется влиянием стратегийпредприятий, которые приводят к изменению их классификации в течениепериода времени.

Исследуем зависимость переходных матриц и предельныхвероятностей от возможных стратегий управления предприятия. Отсюдаправомерно сформулировать следующую задачу: найти такие стратегиипредприятий, которые максимизируют вероятности достижения устойчивыхсостояний, максимизируя при этом среднюю стоимость бизнеса. Перейдем кматематической формулировке модели оптимального управления.В настоящем исследовании рассматривается модель нахожденияоптимальной стратегии предприятия по максимизации стоимости бизнеса,зависящее от повышения его устойчивости. Предполагается, выборменеджментом предприятия одной из стратегий (чистых) управления приводитк изменению его экономической устойчивости. При этом будем считать, чтовероятности перехода из одного класса экономической устойчивости в какойнибудь другой за один шаг или одну единице времени определяется толькоисходным экономическим состоянием.

Нас будут интересовать не тольковероятности перехода из одного класса устойчивости в другой, но и условныевероятности перехода. Вполне разумно предположить, что такие вероятностизависят от чистой стратегии. Первоначально найдём оценки таких условныхматриц перехода и стационарные состояния, которые им соответствуют.Таким образом, исходные предположения модели таковы: пустьпредприятие для улучшения своего экономического положения можетпридерживаться в каждый момент или интервал времени только одной чистойстратегии, направленной на достижение конечного результата.

Перечислим этичистые стратегии: управление индикатором экономической безопасности,управление индикатором технологической независимости, управлениеиндикатором социальной стабильности и управление индикатороминтеллектуальной привлекательности. Ограничения на собственные ресурсыили что-нибудь иное приводит к тому, что только одна из этих стратегии можетбыть гарантированно поддержана материальными, финансовыми или инымиресурсами. Для остальных трех стратегий никаких предположений не вводится,они рассматриваются как независимые случайные величины.

Будемрассматривать нашу задачу как неантагонистическую игру с конечным числомстратегий.Для каждой из четырех стратегий Sk, k = 1,2,3,4 определены переходныематрицы:p11(k) p12(k) p13(k) p14(k) p15(k)p21(k) p22(k) p23(k) p24(k) p25(k)P(k) = p31(k) p32(k) p33(k) p34(k) p35(k)k=1,2,3,4(k)(k)(k)(k)(k)p41 p42 p43 p44 p45p51(k) p52(k) p53(k) p54(k) p55(k)40Матрицы стохастические, сумма всех элементов в каждой строке матрицравна единице и все элементы неотрицательны. Напомним, что величина pij(k) –вероятность перехода из класса устойчивости (состояния) i в классустойчивости (состояние) j за единицу времени.Для каждой из стратегий существует стационарное состояние q(k) = (q1(k),q2(k), q3(k), q4(k), q5(k)). Допустим, что каждая из чистых стратегий управленияиндикаторами экономической безопасности, технологической независимости,социальной стабильности и интеллектуальной привлекательности можетприменяться с некоторой неизвестной вероятностью α1, α2, α3, α4,соответственно.

Эти вероятности неотрицательны и их сумма равна единице,поскольку иных стратегий в распоряжении менеджмента предприятия нет, какизвестно из теории игр набор этих вероятностей называют смешаннойстратегией. Построим линейную комбинацию переходных матриц:P = α1 * P(1) + α2 * P(2) + α3 * P(3) + α4 * P(4)Эта матрица так же является стохастической в силу требований,налагаемых на коэффициенты линейной комбинации. Стационарное илипредельное состояние определяется как решение следующей системыуравнений:q=q*Pи естественно определяется не только матрицами перехода, но ивероятностями α1, α2, α3, α4.

Будем использовать обозначение:q1 (α1, α2, α3, α4)q2 (α1, α2, α3, α4)q (α1, α2, α3, α4) = q3 (α1, α2, α3, α4)q4 (α1, α2, α3, α4)q5 (α1, α2, α3, α4)TДополнительно потребуем, что заданы средние стоимости бизнесастандартного предприятия, для каждого класса устойчивости:υ = (υ1,υ2,υ3,υ4,υ5)TТогда выражение:V ((α1, α2, α3, α4)) = υT * q (α1, α2, α3, α4) = υ1* q1(α1, α2, α3, α4) ++ υ2* q2(α1, α2, α3, α4) + υ3* q3(α1, α2, α3, α4) + υ4* q4(α1, α2, α3, α4) ++ υ5* q5(α1, α2, α3, α4)41- средняя стоимость бизнеса для заданной комбинации чистых стратегий(заданной смешанной стратегии).Распорядимся неизвестными величинами α1, α2, α3, α4 так, чтобы онимаксимизировали функцию V ((α1, α2, α3, α4)).Таким образом, приходим к следующей экстремальной задаче:q = q * P;∑ qk = 1;qk ≥ 0;V ((α1, α2, α3, α4)) → maxЭто каноническая форма задачи линейного программирования.

Пусть:q* = q*(α1*, α2*, α3*, α4*)- оптимальная смешанная стратегия предприятия.V *= V (q*) = υ q*- это максимальная средняя стоимость бизнеса достижимая в рамкахлинейной модели в том случае, когда менеджмент придерживаетсяоптимальной смешанной стратегии.Для нахождения средней стоимости бизнеса в каждом из классоввоспользуемся формулой среднего:сумма стоимостей бизнеса всех предприятий одного классаVk =количество предприятий в классеПрименим эту формулу для расчета средней стоимости бизнеса в каждомиз пяти классов.

Всякое отклонение от оптимальности заведомо уменьшаетсреднюю стоимость бизнеса.Таким образом, при построении алгоритма прогноза устойчивости намибыла проанализирована зависимость изменения класса устойчивости отвариации ее индикатора; исследована процедура применения управляемыхцепей Маркова для планирования экономической деятельности предприятия;разработана методика выбора управляющих решение менеджментомпредприятия, регулирующая индикаторы устойчивости как ограниченияцелевой функции стоимости бизнеса; предложена модель оптимальногоуправления.Разработаныпредложенияпосовершенствованиюорганизационно-экономического механизма управления развитиемавиационного кластера.Организационно-экономический механизмуправления развитиемавиационного кластера - это инструмент управления горизонтальноинтегрированной структурой, на основе государственно-частного партнерства,42взаимодействиеэлементовкоторогонаправленонаоптимизациюпроизводственно-технологического цикла, повышение конкурентоспособностинаукоемких производств кластера и укрепления национальной безопасностигосударства во внешней среде.Основными факторами и элементами предлагаемого механизма являются:цель – повышение конкурентоспособности отечественнойэкономики, снижение зависимости от внешних производителей, укреплениенациональной безопасности России;средства достижения цели – имеющиеся в распоряжении ресурсы;метод – способ (инструмент) достижения поставленной цели,применяя ограниченный набор имеющихся в распоряжении средств;форма – организационные, финансовые и правовые регуляторывлияющие на применение тех или иных методов;субъект управления – это государственные органы федерального ирегиональных уровней, т.е.

основная движущая сила механизма;объект управления – авиационный кластер, включающийнаукоемкие производства, деятельность которых контролирует некоммерческаяорганизация - координационный центр.Анализируя процесс мониторинга результатов деятельности того илииного кластера на территории РФ следует выделить основную трудность,которая заключается в том, что в настоящее время в системе российскойофициальной статистики это понятие отсутствует. Кластеры не являютсяобъектами статистических наблюдений и результаты их деятельности несобирают, не обобщают и не анализируют, поэтому в централизованномпорядке нельзя их измерить, оценить и сравнить на основе доступных данныхофициальнойстатистики.Поэтомуприформированииструктурыорганизационно-экономического механизма управления кластером необходимоучесть эту особенность.На рис.6 представлен организационно-экономический механизмуправленияавиационнымкластером.Основнымпредназначениемпредлагаемого организационно-экономического механизма является созданиеблагоприятной среды для эффективного функционирования наукоемкихпроизводств внутри авиационного кластера через внедрение горизонтальнойинтеграции, оптимизации процессов межотраслевой кооперации, направленныхна повышение конкурентоспособности отечественной экономики и снижениюзависимости от импортозамещения.Ключевойфункциейпредлагаемогонамиорганизационноэкономического механизма управления развитием кластера является созданиепринципиально новой структуры межотраслевых кооперационных связейвнутри кластера, адаптации к взаимодействию элементов объекта и субъектауправления.43Государственные федеральные органы РФМинистерствофинансовМинистерство промышленностии торговлиФедеральная налоговая службаМинистерствоэкономического развитияФедеральная служба государственнойстатистикиРесурсыКоординационный центрпроизводящегоавиационного кластераРезультаты- Оценка устойчивости развития наукоемких производств;- Предложения по распределению государственных заказов.ПРОИЗВОДЯЩИЙ АВИАЦИОННЫЙ КЛАСТЕРСтруктураиздержекПрибыльУровеньустойчивостиСтоимостьбизнесаБюджетнаяэффективностьОБСЛУЖИВАЮЩИЙ АВИАЦИОННЫЙ КЛАСТЕРИндикаторы оценки влияниякластеризации на наукоемкиепроизводства внутри кластераРост эффективности и конкурентоспособности национальной экономикиРис.6.