Диссертация (Цифровая обработка телевизионных изображений для обнаружения препятствий на подстилающей поверхности в условиях фотометрических искажений), страница 4

PDF-файл Диссертация (Цифровая обработка телевизионных изображений для обнаружения препятствий на подстилающей поверхности в условиях фотометрических искажений), страница 4 Технические науки (20170): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Цифровая обработка телевизионных изображений для обнаружения препятствий на подстилающей поверхности в условиях фотометрических искажений2018-01-18СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Цифровая обработка телевизионных изображений для обнаружения препятствий на подстилающей поверхности в условиях фотометрических искажений". PDF-файл из архива "Цифровая обработка телевизионных изображений для обнаружения препятствий на подстилающей поверхности в условиях фотометрических искажений", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве РТУ МИРЭА. Не смотря на прямую связь этого архива с РТУ МИРЭА, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 4 страницы из PDF

Если на изображении будут появлятьсятени, то может наблюдаться резкая вариация освещенности. В этом случаекоэффициенты а и b тоже будут зависеть от координат x,y. При общемподходе к решению задачи поведение этих коэффициентов сложно18предсказать, что приводит к большим трудностям использования этоймодели в аналитических исследованиях.5.Ложное отождествление. Пример корреляционной функции,полученной при отождествлении объектов, показан на рис. 1.2 [40]. Значениябоковых максимумов при увеличении зашумленности изображения могутувеличить значение главного максимума. Это служит основной причинойаномальных ошибок ложного отождествления.Рис.

1.2. Пример корреляционной функции, полученной при поиске соответствияобъектовНесмотрянарядсущественныхпроблемприиспользованиистереоскопических методов, все они решаются, хотя это и приводит кзначительному усложнению алгоритма работы системы. По сравнению смонокулярной системой, стереоскопическая требует значительно большихвычислительных ресурсов, а также стоимость такой системы значительновыше. Важно отметить, что алгоритмы монокулярных телевизионноизмерительных систем всегда могут быть использованы в стереоскопическихсистемах в качестве аварийного алгоритма, когда одна из камер вышла изстроя.Активныесистемыобнаруженияпрепятствиймогутвызыватьдополнительные сложности при работе группы мобильных платформ [47],связанные с разделением сигналов для каждой платформы.Большинство из перечисленных систем имеют сложности приобнаружении плоских препятствий и неспособны разделить различные типы19поверхностей: например, саму дорогу и прилегающую к ней травянистуюобочину.Несмотря на то, что маленькие объекты и различные типыподстилающей поверхности трудно детектировать с помощью датчиков,измеряющих расстояние, они в большинстве случаев могут быть легкообнаружены с помощью анализа цветовой информации [40, 70].В связи с этим, в данной работе предложена система прикладноготелевидения на основе цифровой обработки изображения для решения задачобнаружения препятствий перед автономной мобильной роботизированнойплатформой (МРП).

Предлагаемый метод отличается от изложенных вышетем, что использует накопление цветовой информации, таким образом,позволяя МРП адаптироваться к изменениям освещенности.Приемником оптического сигнала от маяков в данном случае можетслужить обычная цветная телевизионная камера [23].1.2. Телевизионные измерительные системы1.2.1.

Особенности телевизионных измерительных системСистемы, в работе которых задействованы телевизионные камеры дляобработки видеосигнала с целью извлечения количественной информации обобъектах, находящихся в поле зрения телевизионных датчиков (ТВД), ииспользования полученной информации для задач наблюдения, контроля иуправления, называются телевизионными измерительными системами (ТИС)[58]. Они предназначены для дистанционного автоматического контроля надсостоянием пространства в угле поля зрения ТВД, измерения параметровсовокупности объектов, находящихся в контролируемом пространстве, и принеобходимости для управления состоянием и взаимодействием этихобъектов. Поэтому широкий класс устройств и приборов, которыеиспользуются в прикладном и промышленном телевидении для сбора иобработкиинформации,атакже20дляконтроляиуправлениятехнологическими процессами в составе робототехнических комплексов,можно отнести к ТИС [4, 8, 44].Важно отметить, что ТИС могут отличаться своей технологическойсложностью выполнения задач контроля и измерения параметров процессови объектов.

Структурные схемы двух типов ТИС приведены на рис. 1.3. Нарис. 1.3а показана ТИС регистрирующего типа, содержащая ТВД, устройствоиндикации и регистрации результатов измерения, и измеритель параметровобъекта, расположенного в поле зрения объектива. Чтобы такая ТИСуспешно работала, достаточно измеряемый объект расположить в полезрения ТВД и создать условия, подходящие для измерения. Алгоритм работыизмерительного блока в общем случае производит автоматический поиск иобнаружение объекта.ТВДИзмерительИзмерительноеа)устройствоИндикаторУправляющий сигналТВДИзмерительИндикаторб)Исполнительн.устройствоУправляющийсигналКонтурадаптацииб)Рис. 1.3. Структурная схема ТИС: а) регистрирующего типа; б) с адаптациейВторой тип – ТИС с адаптацией (рис. 1.3б) – применяют в болеесложных условиях работы, когда внешние условия – освещѐнность объекта,его расположение и другие параметры – могут изменяться.

Системы такоготипа отличаются от предыдущей структуры вводом дополнительногоконтура адаптации. Он включает в себя исполнительное устройство,изменяющее параметры ТВД (диафрагмы объектива, измерение угла зрения,21поворот оптической оси и т. д), и формирователь управляющих сигналов.Контур адаптации здесь оптимизирует условия измерения параметраконтролируемого объекта.Необходимо отметить, что вещательные и измерительные ТВ-системыимеют принципиальные различия. Признаком, согласно которому оба типасистем следует отнести к телевизионным, является наличие ТВД, что связаносодинаковымнаблюдаемогоспособомобъектавпреобразованиявидеосигнал.оптическогоДальнейшееизображенияиспользованиевидеосигнала и его назначение являются основным отличием между этимисистемами. Преобразование видеосигнала в изображение для вещательныхсистемявляетсяобязательнойзаключительнойоперацией.Степеньсоответствия ТВ-изображения на экране видеоконтролирующего устройстваего оптическому оригиналу характеризует качество работы системы.Ключевой отличительной особенностью ТИС является наличиеизмерительного блока, который обрабатывает видеосигнал для измеренияконтролируемых параметров наблюдаемого объекта и извлечения из негоинформации.

Также ТИС отличается от телевизионных вещательных систем(ТВС) способом представления информации на выходе системы.В ТВС информация представляет собой телевизионное изображение наэкранеоконечногоустройстваипредназначаетсядлявизуальноговосприятия пользователем.Выходная информация в ТИС предоставляется в виде цифровых ианалоговых сигналов, которые поступают на устройство регистрации ииндикации, или же она может быть использована в канале управления. Связьмежду параметром информационного сигнала и измеряемым параметромобъекта является отличительной особенностью этих сигналов. Поэтомуможно построить объективный количественный критерий качества работыТИС, основанный на исследовании точностных характеристик результатовизмерений.

Так как отсутствует обобщѐнный количественный критерий22оценки качества изображения, то создание аналогичного критерия для ТВСзатруднено [23].Перечень существенных признаков ТВС и ТИС приведен в табл. 1.1. Изнее следует, что наличие ТВД является единственным существеннымпризнаком, который объединяет эти системы. В остальном ТИС сильноотличаются от ТВС, поэтому для них необходимы специфические методыизучения.Таблица 1.1. Признаки вещательной и измерительной ТВ-системПризнак ТВ системыТВСТИСНаличие ТВД++Наличие видеоконтрольного устройства+-Наличие измерительного блока-+Высокое качество изображения+-Высокая точность измерения-+Субъективный критерий качества+-Объективный критерий качества-+1.2.2.

Информативность оптического изображенияКоличество неискаженной информации об объектеопределяетизмерительный потенциал телевизионных систем. Процесс формированиявидеосигналасостоитфотоэлектрическогоиздвухстадий.преобразователя(ФЭП)Сначалавплоскостисчитываетсяоптическоеизображение объекта, затем данное изображение при помощи ТВ-разверткипреобразуется в видеосигнал.

Для создания оптического изображения навходе ФЭП предназначена оптическая система (объектив) ТВД. Этоизображение можно рассматривать как центральную проекцию объекта наплоскость, если пренебречь теми искажениями, которые вносятсякакобъективом, так и средой распространения света.Из-засвойствацентральнойпроекцииможнорассматриватьизображение объекта как его масштабированную копию, сохраняющуюинформацию об объекте.

Следовательно, можно вычислить его параметры23соответствующимпересчетомизмеренныхпараметровоптическогоизображения. Выделим три группы параметров, которые можно определитьпо его оптическому изображению: геометрические, энергетические ицветовые (табл. 1.2) [29].Таблица 1.2. Измеряемые параметры объектаГеометрическиеЭнергетическиеЦветовыеЛинейный размер, lСветовой поток, ФСистема XYZ:Угловая скорость, ωОсвещѐнность, EПлощадь, SЯркость, LКоординаты:Сила света, I– координаты цвета, x’, y’, z’– координаты цвета, x, y, zСистема RGB:– по горизонтали, X– координаты цвета, r’, g’, b’– по вертикали, Y– координаты цвета, r, g, bУгловые координаты– по горизонтали, α– по вертикали, βСвязьмеждугеометрическимиоптическимпараметрамивизображениемпервомобъектаприближениииегоможетбытьустановлена на основании законов геометрической оптики. На рис.

1.4изображено формирование изображения удаленного объекта с помощьюобъектива, обладающего фокусным расстоянием f. Если Y >> f (где Y –расстояние до объекта), то в фокальной плоскости объектива формируетсясфокусированноеизображениеобъекта,причемлинейныймасштабизображения M = f’ / Y.hhизωf’YРис. 1.4. Формирование оптического изображения объекта24Втабл.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5231
Авторов
на СтудИзбе
425
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее