Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Гольденберг Л.М. и др. - Цифровая обработка сигналов (Справочник)

Гольденберг Л.М. и др. - Цифровая обработка сигналов (Справочник), страница 11

PDF-файл Гольденберг Л.М. и др. - Цифровая обработка сигналов (Справочник), страница 11 Цифровая обработка сигналов (ЦОС) (15485): Книга - 8 семестрГольденберг Л.М. и др. - Цифровая обработка сигналов (Справочник): Цифровая обработка сигналов (ЦОС) - PDF, страница 11 (15485) - СтудИзба2017-12-27СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Гольденберг Л.М. и др. - Цифровая обработка сигналов (Справочник)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "цифровая обработка сигналов (цос)" из 8 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "цифровая обработка сигналов" в общих файлах.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 11 страницы из PDF

а) Н~(г) =(1 — г-')Д1 — 0,3г-'); полюс г011=0,3 (см. рис. 2.8); 1г<'~1!<1; фильтр устойчив. б) Нл(г) =(1 — г-')/(1 — 2г-') полюс г<'11=2 (см. рис. 28); !г<'>~~)1; фильтр неустойчив; 'в) Нз(г)=(1 — г з)Я1 — '1,8г '+097г '); полюсы гр~1=09+104; г<')з=09— — 10,4 (см. Рис. 2.8); !газ~~ ~ = )гса1з((1; фильтР Устойчив; г) Н4(г) = (1 — г-')/(1 — 2,4г-'+1,69г-з); полюсы г<'>1 — — 1,2+10,5; гс')а=1,2— — 10,5 (см. рис. 2.8); !гав'>1! =)гс'1з!>1; фильтр неустойчив; д) Н(г) =(1 — г- )/(1 — г — '). Так как Н(г) =1+а — ' фильтр устойчив.

Неустойчивый фильтр, безусловно, неработоспособен в том случае, когда входной сигнал действует неограниченно долго, так как рана или поздно выход- ной сигнал перестает зависеть от вход- ,6 ного. Он работоспособен и практически используется в тех случаях, когда вход- ав ич ной сигнал действует в течение ограни- гр г, П,Х вЂ” — —,— ченного интервала времени.

Например, 1(ь ~п ~ ! а> цифровой интегратор с передаточной функцией Н(г) =1/(1 — г-'-) (эта функ- йУ йУ~ Г (~ 2 с' цня ИМЕЕТ ПОЛЮС г=1, т. Е. фИЛЬтр НЕуС- тойчив) вполне работоспособен, если входной сигнал х(пТ) действует при 0~~ -сп <Л~ — 1, после чего следует сброс, т. е. восстанавливаются нулевые начальные условия. Рис. 2.8 2.3. ЧАСТОТНЫЕ И ВРЕМЕННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ФИЛЬТРОВ 2.3.1. Частотные характеристики Комплексные частотные характеристики представляют собой функции, полученные в результате подстановки з=е1мт в передаточные функции (2.3) и (2.4): !Ч вЂ” 1 Х Ь 1е 1=О Нр(е "т)-— (2.11)- М вЂ” 1 1+ ~)', а1е 1=! Л! — 1 Н (е'" т) = ~ Ь,е — ''" т 1=о (2.12) Л! — 1 В 'и — 1 в ~ Ь1сов!аТ + '>' Ь1в1п1и Т !=О 1=О М вЂ” 1 2 'М вЂ” 1 ' 2 г~с ь! т -~-! тс йп! т~ У=о) '1, 1'=О Л вЂ” 1Л! ! '5! Ь~ Ь| сов (т — й) в Т ж=о Я=О м !м ~~~~ ~ар а, сов(р — з) в Т Ар (в) = ] Н, ( е! " т) ) = (2.13'~ р=о 8=0 где аО=1; Л вЂ” 1 Ь1в1П1О! Т 1=о <рр (!О) = агц (Нр ( е! е т)] = — агс!3 Л! — 1 ~; Ь! сов1го Т 1=о М вЂ” ! ~', ау в1п 1' а Т !=О + агс13 —— М вЂ” ! ~ау сов1ш Т у=о 55 (2.13н) Модуль комплексной частотной характеристики А(а)= )Н(е!О1') ), называемый амплитудно-частотной характеристикой (АЧХ) фильтра, определяет амплитуду выходного сигнала устойчивого фильтра в установившемся режиме при входном сигнале х(пТ) =е! "вг.

Аргумент комплексной частотной характеристики !р(О1) =агй;~Н(е1ет)], называемый фаза-частотной характеристикой (ФЧХ) фильтра, определяет фазу выходного сигнала устойчивого фильтра при входном сигнале х(пТ) =е! "ат. Очевидно, что для фильтров с вещественными коэффициентами справедливы соотношения: Г(м — ! 2 Ф вЂ” ! 3 Ан(и) =!Нн( е'" Г)[= $I ! ~~' Ь! сов(го Т + ~ Ь! в!и!в Т , !=о !=о у Л~ — 1Ф вЂ” 1 ~ Ь,пЬь сов(гп — й) э Т; Й=ои=о (2.14') Ф вЂ” 1 ~, Ь!в(п!шТ урн (го) = аг5 [Н ( е' )] = — агс!д ~~т Ь! сов!го Т ~=о (2.14" ) Групповое время замедления (ГВЗ) т (а) = — г! ф/На (2.15) — 1 т(ш) = [(1 — 0,5совш Т) 0,5Т созга Т вЂ” 0,5в!пш Т0,5 Тяпа Т!.

Ав (го) Пример 211. Пусть Н(г) =1+05 г-' и х(пТ) =яппиТ, го=2п2000 с-', Т=!/8000 с. Иа (2.12), (2.14) и (2.15) для установившегося режима получаем: утст (п Т) = А (а) в!и [иго Т+ ~р (в)] = [/1,25 в!п (и и!2 — агс!50,5); т=Т~4=81,25 мкс. На рис. 2.9,а изображена структурная схема фильтра с передаточной функцией Н(г) =1+0,5г — ', на рис.

2.9,6 — временные диаграммы х(пТ), у(пТ) при нулевых начальных условиях н уг„(пТ), построенные по данным примера 2.11. Устройства цифровой обработки способны обрабатывать лишь аналоговые сигналы с ограниченным спектром (см. 1.1.2). Если частота дискретизации аналогового сигнала выбрана в соответствии со значениями го~ „; и а~ „(см. 56 равно времени задержки в установившемся режиме выходного сигнала фильтра относительно входного сигнала х(пТ) =е'"ат. Пример 2.9. Пусть Н(г) =2+0,5г-' — г-'. Из (2.12), (2.14) н (2.15) получаем: Н(с~о'т)=2+0 5е 1вт е — !2мт ° А (а) = [~(2 -!-0,5 сов ш Т вЂ” сов 2 го Т)з+ (0,5 в!и го Т вЂ” вш 2 ш Т)з; 0,5в1пго Т вЂ” в!п2го Т ~р (го) = — агс!д 2+0,5совгоТ вЂ” сов2го Т 1 т (го) = [(2+ 0,5-соз в Т вЂ” сов 2 в Т) (0,5 Т сов го Т вЂ” 2 Т сов 2 а Т)— Ав (о)) — (О, 5 в1п го Т вЂ” в!п 2 го Т) ( — О, 5 Тяпа Т+ 2 Т в!и 2 гв Т) !.

Пример 2.10. Пусть Н(г) =1!'(1 — 0,5г-'). Из (2.11), (2.13) и (2.15) получаем: Н 1 1 — 0,5е 1 А (го)— ~(1 — 0,5 созга Т)з+ (0,5япв Т)з 0,5в!пвТ <р (го) = агс15 1 — 0,5 совы Т 1.1.2), то характер частотных характеристик в диапазоне частот от 0 до год/2» 4Т полностью определяет изменение спектра аналогового сигнала, полученного после цифро-аналогового преобразования выходного сигнала фильтра. х(а?7 тгт ~т з у(а П ,'атг -Г5~ 1 г 7 а) Рп.. 2.Р 2.3.2.

Основные свойства частотных характеристик. Еормировка частоты Из формул (2.11) — (2.15) следуют основные свойства частотных характеристик фильтров с вещественными коэффициентами. 1. Все частотные характеристики представляют собой периодические функции частоты в с периодом ао, определяемым (1.14). Приыер 2.12.

Для условий примера 2.10 при Т=1!8000 с на рис. 2.10 по. строен график двух периодов функций А(го). айаг ги'зааа Рис. 2.10 2. Амплитудна-частотная характеристика А(и) и ГВЗ т(в) представляют собой четные функции частоты а, а фазо-частотная характеристика ~р(и) — нечетную функцию частоты го. Из указанных свойств следует, что требозания к частотным характеристикам при постоянном значении Т следует задавать лишь на интервале 10, и~'Т). С целью упрощения сопоставимости частотных характеристик различных фильтров нормируют частоту одним из двух способов.

При первом способе полагают нормированной частоту в=иТ, тогда в„=алТ=рж н требования к частотным характеристикам задаются на интервале 10, гг1. При втором способе полагают иоРмиРованиой частотУ ю=аТ~(2и), тогда шт=адТ~(2и) =1 и тРебованиЯ к частотным характеристикам задпотся на интервале [О; 0,51. В справочнике используется, как правило, второй способ нормировки. При этом изменяются аргументы в обозначениях частотных характеристик Н(е''"ак), А(в), ~(в) и т(ю). 57 2.3.3.

Импульсная характеристика 11 при п=О; б(иТ) = ~ 10 при пМО. (2.16) Из этого определения и определения передаточной функции следует, что й (п Т) = 2 (Н (г)); Н (г) = Е (й (и Т)), (2.17) Из (2.17) следует, что й(пТ) и Н(е~ат) связаны парой преобразований Фурье: я1т й(иТ)= — )г Н(е'"г) е'"" ~Го; луг (2.18) Н ( Е~ а Т) Э' й (И 7 ) Š— Е и м Т п=О Пример 2.13. Пусть Н(г) =1+0,Зг-' — 0,2г-', тогда й(0) =1; ЦТ) =О,З; й(2Т) = — 0,2; й(пТ) =0 при п)3. Пример 2.14. Пусть Н(а)=(1 — г — ')/(1+0,5г-').

Используя (1.7), получаем 1 при п=О; й(пТ) = — 1,5( — О,о)" ' при п=,1. В зависимости от характера импульсной характеристики дискретные н цифровые фильтры принято [1.6] делить на следующие два класса: КИХ-фильтры (фильтры с конечной импульсной характеристикой) и БИХ-фильтры (фильтры с бесконечной импульсной характеристикой). Отметим, что все практически реализуемые НФ являются КИХ-фильтрами, а почти все РФ [за исключением тех, у которых передаточная функция может быть преобразована к виду (2.4)1 являются БИХ-фильтрами.

Зная й(пТ), можно рассчитать при нулевых начальных условиях выходной сигнал фильтра у(пТ) по заданному входному сигналу х(пТ). Из (1.2) следует, что последовательность у(пТ) представляет собой линейную свертку (см. 1.4) последовательностей х(пТ) и й(пТ), причем эти три последовательности могут быть как конечные, так н бесконечные: у(п Т)= у',й(ЕТ) х((п — Е) Т) = ~х(ЕТ) й((п — Е) Т), и=0, 1...,, (2,19) Ера г=о при этом ЦпТ) =0 прн п(0 и х(пТ) =0 прн п<0. Пример 2,15. Пусть й(0) =1; й(Т) = — 0,5; ЦпТ) =0 при и= 2; х(0) = — 1; х(Т) =1; х(2Т) =0,5; х(иТ) =0 при и)3. Из (2.19) получаем: у(0) =й(0) х(0) = — 1; у(Т) =й(0)х(Т)+й(Т)х(0) =1,5; у(2Т) =й(0) х(2Т) +й(Т) х(Т) =0; у(ЗТ) =ЦТ) х(2Т) = — 0,25; у(пТ) =0 при п 4. Импульсная характеристика й(пТ) фильтра представляет собой реакцию фильтра при нулевых начальных условиях на входное воздействие: Для вычисления (2.19) при обработке сигналов нерекурсивным фильтром можно использовать рассмотренные выше (см.

1.4.4) методы секционировання свертки. 2.3.4. Второй вритерий устойчивости фильтров Ив определения (2.9) и (2.19) следует второй критерий устойчивости фильтров: для того чтобы фильтр был устойчив, необходимо и достаточно выполнение условия ~ !Ь ( Т)! ...-. И,, л=о (2,20) 2.3.5, Теорема Парсеваля Пусть х(пТ) и у(пТ) — комплексные последовательности. Тогда 11.6] согласно (1.6) 00 Т и/т '~~ ~х (пТ) у (и Т) = — ~ Х ( е! а ) )' ( е' " г) Н о, л=о о где а — величина, комплексно-сопряженная с а: Х(Ио~г) и У(е'ит) — спектры последовательностей х(пТ) н у(пТ).

В частном случае при х(пТ) =у(пТ) ОО Т л ! т ;~„! ( Т)!з= — )" !Х(е' ' ')!'1 . (2.21) л=о ~ о Равенство (2,21) называется теоремой Парсееаля. Согласно (2.21) для любого фильтра с действительными коэффициентами справедливо равенство 40 Т и/т '~Г йз (пТ) = ) !Н( е'и Г))ваш. л=о о Из (1.6) при х1(пТ) =хе(пТ) =й(пТ) следует равенство (2.22) 09 1 У (пТ) = —. ж Н (г) Н ( г ~) г ~ й, (2.23) л=о 2п! где в качестве контура интегрирования выбрана единичная окружность. Для вычисления интеграла в (2.23) можно использовать (1.8), полагая г(г)=Н(г)Н(г-')г — ' и учитывая при вычислении только полюсы, расположенные внутри единичной окружности. Прилер 2.16.

Пусть Н(е) =1/(1 — 0,5х-'), Тогда из (1.8) и (2.23) получаем ОО д 0 Х йа(пт) — . Ф !г. 2и! - г — 05 1 — 05г Поскольку внутри единичной окружности находится только полюс г1=0,5, СО ! 4 пз (пТ) =1ип г- о,з! — 0,5г 3 5й где О, — константа. Второй критерий менее удобен для проверки устойчивости фильтра, чем первый. 2.4. АНАЛИЗ ЛИНЕЙНЫХ ЦИФРОВЫХ ЦЕПЕЙ С ПОСТОЯННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ 2.4.1.

Цели анализа линейных цифровых цепей с постоянньпии параметрами Под линейной цифровой цепью с постоянными параметрами понимается схема, реализующая линейное разностное уравнение и состоящая из элементов задержки (регистров), каждый из которых задерживает один отсчет сигнала на время Т, сумматоров, устройств умножения и соединяющих эти элементы линий передачи сигналов (см. рис. 2.1).

В задачах анализа этих цепей рассчитываются частотные и временнь'.е характеристики цепей, параметры выходных сигналов при детерминированных и случайных воздействиях, чувствительность цепи, т. е. зависимость определенных характеристик от изменения параметров цепи 12.1, 2.3). Ниже рассматривается один из наиболее эффективных методов анализа, основанный на определении Е-образа выходного сигнала путем решения системы линейных алгебраических уравнений [2.51.

2.4.2. Определение Е-образа сигнала по сигнальному графу цепи Сигнальный граф состоит из узлов — нумерованных вершин и соединяющих их направленных дуг (рнс. 2.11). Стрелки на дугах указывают направление передачи информации от одного узла к другому. Сигнальный граф однозначно соответствует структурной схеме, причем вершина соответствует узлу или сумматору; дуга, соединяющая две вершины, — элементу задержки или множительному устройству; дуга, направленная к одной из вершин, начало которой не соединено с вершиной, †входно сигналу. В сигнальном графе запись г-' рядом с дугой означает, что эта дуга соответствует элементу задержки, а запись Ь рядом с дугой †ч эта дуга соответствует устройству умножения на 6. Рис. 2.11 Рис, 2.12 Для определения Е-образа искомого сигнала необходимо по сигнальному графу составить систему линейных алгебраических уравнений относительно Е-образов сигналов цепы.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5209
Авторов
на СтудИзбе
431
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее