Диссертация (Разработка методического инструментария проведения оценочных процедур в сфере научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ), страница 11

Также мониторинг предполагаетвозможность применения системы допустимых отклонений от установленныхцелевых значений.Проведение этапа является функциональной компетенцией службыконтроллинга НИОКР.Блок 6.2. Анализ и выявление причин отклонений фактических значенийцелевых показателей от плановых (блоки 1, 2, 3 ,4, 5)72Основным этапом анализа и оценки НИОКР является выявление причинотклонений фактических значений целевых показателей от плановых значенийв силу проведения многоуровневого факторного анализа, который позволяетопределить направления дальнейшего совершенствования НИОКР.Проведение данного этапа входит в функциональные компетенциислужбы контроллинга НИОКР.Блок 6.3.

Формирование рекомендаций по внесению измененийНа основе выявленных причин отклонения целевых показателейразрабатывается комплекс мероприятий и рекомендаций по достижениюустановленных целей. Формирование рекомендаций и разработка мероприятийнаправлены на снижение отклонений значений целевых показателей, либо ихудержание в пределах установленных норм.Таким образом, предложенная модель и алгоритм призваны:- повысить эффективность и результативность процедур анализа и оценкив сфере НИОКР за счет выделения уровней НИОКР (стратегия НИОКР,портфель НИОКР, проект НИОКР), разрабатывая и осуществляя конкретныецели на каждом этапе;- обеспечить установление взаимосвязей между целями стратегического,тактического и оперативного целевых контуров в сфере НИОКР;- распределить функции между менеджментом и контроллингом НИОКР впроцедурных вопросах;- снизить конфликтные ситуации за счет достижения целевых показателейвнешних и внутренних заинтересованных сторон в сфере НИОКР и т.д.2.3.

Процесс отбора проектов НИОКР на стадии рассмотрения заявкиПроблема разработки эффективных процессов проведения оценочныхпроцедур проектов НИОКР на стадии рассмотрения заявки является одной изключевыхвуправленииНИОКРвсвязисвысокимирискамиинеопределенностями на данной стадии. Проблемам идентификации рисков и73неопределенностей в сфере НИОКР посвящены работы [19, 38, 58, 63, 72, 88,89, 90, 93, 145].Автором разработан универсальный процесс отбора проектов НИОКР,как в рамках ГОЗ, так и гражданского назначения на стадии рассмотрениязаявки. Отличительными особенностями предложенного процесса являетсявыделение четырех этапов: подготовительного, этапа экспресс-анализа,основного,заключительногоэтапасвыделениемсоответствующихинструментов контроллинга НИОКР на каждом этапе. Предложенный процессотбора проектов НИОКР на стадии рассмотрения заявкина базе целевогоподхода представлен в Таблице 10.

[66].Таблица 10.Этапы процесса анализа и оценки проектов НИОКР на стадиирассмотрения заявкиNп/п11Наименованиеэтапов процесса2Описание этапов процессаИнструментконтроллинга431.1. Определение совокупностипроектов НИОКР в соответствииМетодсостратегическимицелями идентификацииНИОКР1.2.

Установлениецелевыхпоказателей этапов:- экспресс-анализа и оценкипроектов НИОКР;- основного этапа анализа иМетодПодготовительный оценки проектов НИОКР по идентификации,этап анализа игруппам:методоценки проектов -экономические;мозговогоНИОКР-научно-технические;штурма-коммерческие;-кадровые;-экологические и ресурсосб-ецелевые показатели1.3. Определение весов на этапахМетодэкспресс-анализаиоценки,решающихосновного этапа анализа и оценкиматрицпроектов НИОКРПоспелова74123Таблица 10 - продолжение2342.1.

Установление нормативных иМетодфактических значений целевыхнечеткихпоказателей экспресс-анализа имножествоценки проектов НИОКР2.2.Определениестепени Коэффициентсогласованностиэкспертных конкордацииоценокКенделла2.3.ОпределениевесовМетоднормативныхифактических решающихцелевых показателей экспрессматрицанализа и оценки проектов НИОКРПоспеловаЭкспресс-анализ и 2.4.

Определение фактического иМетодоценка проектов нормативногоинтегральныхлинейнойНИОКРцелевых показателей экспресссверткианализа и оценки проектов НИОКР2.5. Ранжирование фактическихинтегральных целевых показателейэкспресс-анализаиоценкипроектовНИОКР.Принятиерешенияоцелесообразностиперехода к основному этапу Метод Чангаанализа и оценки конкретногопроектаНИОКРнаосновесравненияфактическогоинтегральногопоказателяснормативным3.1. Установление нормативных иМетодфактических значений целевыхнечеткихпоказателейосновногоэтапамножестванализа и оценки проектов НИОКРОсновной этап3.2.Определениестепени Коэффициентанализа и оценки согласованностиэкспертных конкордациипроектов НИОКР оценокКенделла3.3.ОпределениевесовМетоднормативныхифактическихрешающихцелевых показателей основногоматрицэтапа анализа и оценки проектовПоспеловаНИОКР7534Таблица 10 - продолжение3.4. Определение фактического инормативного интегральных целевыхпоказателей основного этапа анализаи оценки проектов НИОКР погруппам:Метод-экономические;линейной-научно-технические;свертки-коммерческие;-кадровые;-экологическиеиресурсосб-иеОсновной этап целевые показателианализа и3.5.Ранжированиефактическихоценки проектов интегральных целевых показателейНИОКРосновного этапа анализа и оценки Метод ЧангапроектовНИОКРврамкахустановленных групп3.6.

Определение фактического иМетоднормативного интегральных целевыхнечеткихпоказателей основного этапа анализамножестви оценки проектов НИОКР3.7.Ранжированиефактическихинтегральных целевых критериевМетод Чангаосновного этапа анализа и оценкипроектов НИОКР4.1.Определениеитоговыхинтегральных целевых показателейМетодэкспресс-анализаиоценкиилинейнойосновного этапа анализа и оценкисверткипроектов НИОКР4.2.Ранжированиеитоговыхинтегральных целевых показателейЗаключительный экспресс-анализаиоценкииэтап анализа и основного этапа анализа и оценкиоценки проектов проектов НИОКР.НИОКРДля проектов НИОКР гражданского Метод Чанга,назначения:метод- включение конкретного проектамозговогоНИОКР в портфель на основештурмасравнения фактического общегоинтегрального целевого показателя снормативным показателем / Отказ отвключения(анализпричин,разработка мероприятий,76Таблица 10.

(окончание)4направленныхнадостижениенормативных целевых показателейпроектов НИОКР и т.д.)Для проектов НИОКР ГОЗ:Заключительный - включение конкретного проектаМетодэтап анализа и НИОКРГОЗвперечень Чанга, методоценки проектов перспективных проектов на основе мозговогоНИОКРсравнения фактического итоговогоштурмаинтегрального целевого показателя снормативным показателем / Отказ отвключения(анализпричин,разработкамероприятий,направленныхнадостижениенормативных целевых показателейпроектов НИОКР ГОЗ и т.д.)Рассмотрим этапы универсального процесса отбора проектов НИОКРподробнее.Этап 1. Подготовительный этап анализа и оценки проектов НИОКР1.1. Определение совокупности проектов НИОКР в соответствии состратегическими целями НИОКРНаданномэтапепроводитсяидентификацияпроектовНИОКР.Формирование совокупности проектов НИОКР Х = {Х i }, i = 1, I включает в себяопределение стадий их жизненного цикла, ключевых особенностей проектовНИОКР и т.д.1.2.

Установление целевых показателей этаповПроцесс предполагает выделение этапов:- экспресс-анализа и оценки проектов НИОКР;- основного этапа анализа и оценки проектов НИОКР по группам(экономические, научно-технические, коммерческие, кадровые, экологическиеи ресурсосберегающие целевые показатели).77Формирование показателей в рамках групп целевых показателейY m = {Y m j }, j = 1, Jпроводится в зависимости от стадии жизненного цикла,специфик проектов НИОКР, а также целей заинтересованных сторон иучастников.1.3. Определение весов на этапах экспресс-анализа и оценки, основногоэтапа анализа и оценки проектов НИОКРВведение в процедуру анализа и оценки проектов НИОКР весовыхзначений k mj позволяет определять целевые установки, имеющие приоритетноезначение и влияние на отбор проектов НИОКР.Автор предлагает проводить построение весовых значений междуэтапами процесса, группами целевых показателей и целевыми показателями наоснове метода решающих матриц Г.С.

Поспелова.Основными преимуществами применения метода решающих матриц Г.С.Поспелова при определении весовых коэффициентов процесса отбора проектовНИОКР на основе целевого подхода являются [33, 118]:- оценка относительной важности сложной альтернативы на основепостроения последовательности оценок более частных альтернатив;- снижение неопределенностей и повышение достоверности оценки засчет расчленения сложных целей;- возможность использования в рамках целевого подхода при проведенииоценочных процедур в сфере НИОКР и т.д.Этап 2. Экспресс-анализ и оценка проектов НИОКР2.1. Установление нормативных и фактических значений целевыхпоказателей экспресс-анализа и оценки проектов НИОКРТак, установление нормативных и фактических значений целевыхпоказателей процесса автор предлагает проводить на основе метода нечеткихмножеств.78По мнению автора, преимущества метода нечетких множеств приопределении значений целевых показателей проектов НИОКР на стадиирассмотрения заявки, рассмотренные в работах [14, 25, 38, 93,117], включают:- возможность проведения многокритериальной оценки на основевыделения нескольких групп целей анализа и оценки проектов НИОКР;-проведениекомплекснойоценкикаккачественных,такиколичественных показателей;- формирование расчетного диапазона значений при установлениицелевых показателей без определения точечных данных;- использование всего набора доступной информации, которая можетбыть и неоднородной (детерминированная, интервальная и др.);- возможность формирования набора сценариев инновационного процессаНИОКР и т.д.Описанные преимущества методологии нечетких множеств в рамкахэтапа экспресс-анализа и оценки проектов НИОКР позволяют повыситьдостоверность и эффективность принимаемых решений.Ключевой проблемой, возникающей в рамках применения инструмента метода нечетких множеств, является субъективность формирования правил«нечеткого вывода» [42].Установление нормативных значений целевых показателей экспрессанализа и оценки проектов НИОКР определяется на основе формализацииожидаемых целей.

Формирование фактических значений проводится на основеидентифицированных показателей экспресс-анализа и оценки НИОКР по всемпроектам НИОКР, отобранным в массив.Формирование качественных показателей проводитсяна основеопределения трапециевидного нечеткого числа в пределах отрезка от 0 до 1:Y m ij = ( y m ij 1 , y m ij 2 , y m ij 3 y ijm4 ), j = 1, J,количественныепоказателитакжеформируются в виде нечеткого числа, однако с целью приведения их ксопоставимому виду проводится нормирование относительно минимального79или максимального значения. Таким образом, количественные показателитакже имеют вид нечеткого числа от 0 до 1.2.2. Оценка уровня согласованности проводимых экспертных оценокОценкауровнясогласованностипроводимыхэкспертныхоценокпроводится с целью установления уровня объективности на основаниикоэффициента конкордации Кендалла, который необходимо рассчитывать поформуле:n12   (Mi  M ) 2W=i 12,(2.2)p (k  k )3где Мi - сумма рангов, присвоенных i всеми экспертами;M - среднее значение суммы рангов;p – количество экспертов;k – число рассматриваемых объектов.Итоговое значение рассчитанного коэффициента конкордации Кендалланаходится в диапазоне от 0 до 1, причем 0 – несогласованность, 1 – полнаясогласованность, W > 0,5 – удовлетворительное значение, W > 0,7 –достаточное значение.2.3.

Определение весов нормативных и фактических целевых показателейэкспресс-анализа и оценки проектов НИОКР.Определение весовых значений нормативных и фактических целевыхпоказателей экспресс-анализа и оценки проектов НИОКР k mj проводится дляопределения показателей, имеющих наибольшее влияние на достижение целейданного этапа.Определение весов проводится на основе метода решающих матриц Г.С.Поспелова аналогично этапу процесса 1.3.2.4.

Определение фактического и нормативного интегральных целевыхпоказателей экспресс-анализа и оценки проектов НИОКР80Формирование интегральных целевых показателей экспресс-анализа иоценки проектов НИОКР проводится с учетом весов и нечетких значенийпоказателей по формуле:NmYmiNmNmNmэксп = (  k y ,  k y ,  k y ,  k mj yijm ) ,j 1mjmij 1j 1mjmij 2j 1mjmij3(2.3)j 12.5. Ранжирование фактических интегральных целевых показателейэкспресс-анализаиоценкипроектовНИОКР.Принятиерешенияоцелесообразности перехода к основному этапу анализа и оценки конкретногопроекта НИОКР на основе сравнения фактического интегрального показателя снормативнымВ работе Аньшина В.М.