Автореферат (Инвестиционные факторы повышения предпринимательской активности в процессе стратегического управления организацией), страница 4
Описание файла
Файл "Автореферат" внутри архива находится в папке "Инвестиционные факторы повышения предпринимательской активности в процессе стратегического управления организацией". Документ из архива "Инвестиционные факторы повышения предпринимательской активности в процессе стратегического управления организацией", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МФЮА. Не смотря на прямую связь этого архива с МФЮА, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата экономических наук.
Онлайн просмотр документа "Автореферат"
Текст 4 страницы из документа "Автореферат"
В информационной среде региона может оказаться некачественная информация, что может привести к уменьшению инвестиционной активности. Особенно этот эффект связан с внешними инвесторами. При этом как внутренние, так и внешние инвесторы принимают решение об инвестировании исходя из своих объективных и субъективных оценок, зависящих в основном от информационной среды региона.
В работе определена значимость информационной среды через инфраструктурный потенциал, так как развитие информации одновременно и зависит от инфраструктуры региона, и определяет уровень развития инфраструктуры. Показатели, с помощью которых можно охарактеризовать информационную среду региона, являются частью инфраструктурных показателей.
Так, информационные показатели можно подразделить на две группы:
-
Показатели объема информации – это величины, с помощью которых можно прямо или косвенно определить, какой объем информации передается между экономическими агентами в регионе. К этим показателям относятся число предприятий, использующих информационные технологии, число организаций, имеющих web-сайт в сети Интернет, число организаций, занимающихся информационно-вычислительным обслуживанием, число проведенных выставок за год и т. д.
-
Показатели, характеризующие связь – это величины, определяющие уровень развития средств связи. С помощью этих показателей можно определить уровень развития информационной среды, так как информация передается с помощью средств связи. К таким показателям можно отнести объем услуг связи населению, количество квартирных телефонных аппаратов сети общего пользования на 1000 человек и т. д.
Этот критерий, по которому классифицируются показатели можно назвать статичностью. Показатели первой группы представляют собой статику, так как говорят только об объеме информации, привязанной к месту ее нахождения. Для статических показателей важен объем информации, а не ее источник. Показатели второй группы являются показателями динамики, так как характеризуют не объем информации, а уровень развития средств, по которым эта информация передается. Для динамических показателей важен источник информации, то есть способ ее получения или передачи. И те, и другие показатели могут использоваться при анализе информационной среды региона. Причем не существует четкой границы между этими показателями, так как некоторые из них можно отнести к обеим группам. Например, объем переданной почтовой корреспонденции, с одной стороны, указывает на статику, так как описывает объем переданной информации, с другой, характеризует динамику, так как в нем указан способ непосредственной передачи данных. Таким образом, показатели статики характеризуют уровень объема переданной и используемой информации, а показатели динамики характеризуют уровень развития средств связи, по которым эта информация передается. Еще одним критерием, с помощью которого можно классифицировать информационные показатели, является сетевой критерий. По нему все показатели можно разделить на две группы:
-
Сетевые показатели – показатели, характеризующие уровень взаимодействий экономических агентов друг с другом. Здесь имеется в виду, что взаимодействия направлены прямо на привлечение инвестиций. То есть участниками сети (взаимодействий) являются инвестор и лицо, привлекающее инвестиции. К этим показателям относятся, например, число фирм, использующих информационно-коммуникационные технологии, число фирм, имеющих web-сайт, число выставок, число предприятий связи и т. д.
-
Несетевые показатели – те, которые не характеризуют уровень развития сети. Эти показатели напрямую не связаны с передачей информации от лица, привлекающего инвестиции к инвестору. Они описывают общий уровень информационной среды региона. К ним относятся, например, число предприятий информационно-вычислительного обслуживания или число предприятий, занимающихся общей коммерческой деятельностью по обеспечению функционирования рынка.
Отличие сетевых показателей от несетевых в том, что сетевые показатели непосредственно характеризуют уровень отношений между инвестором и привлекающим инвестиции (то есть под сетью подразумевается такое взаимодействие, которое направлено именно на привлечение инвестиций от конкретных инвесторов в конкретный объект инвестирования). Несетевые показатели прямо не показывают уровень взаимодействий между инвестором и представителем объекта инвестирования, они только характеризуют уровень благоприятности возникновения такого взаимодействия.
При выявлении влияния уровня информационной среды региона на инвестиции, необходимо учитывать как статические и динамические показатели, так и сетевые и несетевые, потому что все они характеризуют либо уровень распространенности информации в регионе и о регионе, либо уровень возможности такого распространения, что может повлиять на решение инвесторов.
Чтобы определить влияние информационной среды регионов на инвестиции, необходимо проанализировать показатели двух типов. К первому типу относятся показатели, характеризующие уровень инвестиций, а ко второму – уровень информационной среды региона.
Для определения уровня инвестиций в работе использованы такие показатели, как инвестиции в основной капитал (млн. руб.) и объем инвестиций, поступивших от иностранных инвесторов (млн. долл. США). Первый показатель рассматривался как объем инвестиций российских инвесторов. К иностранным инвестициям относятся не только прямые инвестиции, но и портфельные (то есть инвестиции в акции, и другие ценные бумаги российских компаний)4.
Также рассматривались доли этих инвестиций в валовом региональном продукте. Этот показатель является двойственным. С одной стороны, если он в одном регионе меньше, чем в другом, то это может означать, что в этот регион привлечено меньше инвестиций по абсолютному значению (и в отношении к ВРП). С другой стороны, в этот регион может быть привлечено больше инвестиций, чем в другой, но по отношению к ВРП этот показатель все равно меньше (это можно объяснить тем, что инвестиции принесли большую отдачу, то есть ВРП является функцией от привлеченных инвестиций и ВРП при росте инвестиций увеличивается в большее число раз). В качестве показателей, описывающих уровень информационной среды региона, использовались следующие данные (таблица 4):
Таблица 4 - Показатели информационной среды региона. | |
Показатель | Обозначение |
Доля организаций, имеющих web-сайт | A |
Доля предприятий, использующих глобальные сети | B |
Доля организаций, использующих ИКТ | C |
Доля организаций, использующих Интернет | D |
Доля предприятий связи | E |
Доля предприятий информационно-вычислительного обслуживания | F |
Доля предприятий в отрасли общей коммерческой деятельности по обеспечению функционирования рынка | G |
Доля предприятий, имеющих web-сайт, является показателем статическим, так как он характеризует объем информации, и сетевым, так как web-сайт позволяет передать информацию от представителя инвестиционного объекта к инвестору.
Аналогичным образом можно проклассифицировать все оставшиеся показатели. Результаты приведены в таблице 5:
Таблица 5 - Классификация показателей информационной среды | |||
Статические (показатели объема) | Динамические (показатели источника или передачи) | ||
Сетевые | Несетевые | Сетевые | Несетевые |
A B C D | F G | C D E |
Из таблицы видно, что некоторые показатели встречаются и в разделе статических, и в разделе динамических показателей. Это объясняется тем, что эти показатели в равной степени могут характеризовать и объем информации, и уровень развития способа передачи информации (показатели C и D – с помощью них одновременно можно характеризовать и уровень развития средств коммуникации, и объем переданной и используемой информации через Интернет и другие информационно-коммуникационные технологии).
Чтобы определить зависимые переменные, можно провести корреляционный анализ используемых переменных. Анализ показал, что высокая корреляционная связь наблюдается между долей предприятий, использующих ИКТ и долей предприятий, использующих Интернет (коэффициент корреляции 0,7619), а также между долей предприятий связи и долей предприятий информационно-вычислительного обслуживания (коэффициент корреляции 0,8333). Первая связь понятна так, как Интернет представляет собой информационно-коммуникационную технологию. Вторая высокая связь говорит о том, что в регионах ПФО предприятия информационно-вычислительного обслуживания в основном используют средства связи для передачи информации, или пользуются этими услугами у других предприятий связи.
Эта высокая зависимость говорит о том, что при построении регрессии эти факторы одновременно не должны присутствовать в качестве независимых переменных, так как регрессия будет плохой из-за наличия мультиколлинеарности (зависимости между независимыми переменными). Регрессионный анализ будет проведен в следующем разделе для определения влияния рассматриваемых показателей информационной среды на уровень инвестиций в регионе.
Чтобы определить, существует ли зависимость инвестиций от информационной среды региона, можно построить регрессию, в которой зависимой переменной будет доля инвестиций в регионе (пусть Y1 – доля инвестиций в основной капитал в ВРП, а Y2 – доля иностранных инвестиций в ВРП), а независимыми переменными являются показатели, описанные ранее (A, B, C, D, E, F, G). Качеством регрессии будет служить не только коэффициент детерминации R2, но и F-статистика, определяющая адекватность регрессии (то есть проверяющая гипотезу на равенство всех коэффициентов перед переменными нулю).
Нужно учесть еще тот факт, что число наблюдений в регрессии составляет всего 8, то есть восемь областей ПФО. Такая незначительная выборка может привести к различным проблемам, связанным с выяснением значимых коэффициентов (если регрессия показывает, что коэффициенты перед независимыми переменными незначимы, это не обязательно так) и их величины.
Результат построенных регрессий представлен в таблице 6:
Таблица 6 - Некоторая регрессионная статистика | ||||
Номер регрессии | Зависимая переменная | Независимые переменные | R2 | F-значимость (P-value) |
1 | Y1 | A, B, D, F, G | 0,3717 | 0,9157 |
2 | Y2 | A, B, D, F, G | 0,9746 | 0,0623 |
3 | Y1 | A, B, D, E, G | 0,3469 | 0,9291 |
4 | Y2 | A, B, D, E, G | 0,9902 | 0,0243 |
5 | Y1 | A, B, C, E, G | 0,8519 | 0,3301 |
6 | Y2 | A, B, C, E, G | 0,8814 | 0,2706 |
7 | Y1 | A, B, C, F, G | 0,8488 | 0,3363 |
8 | Y2 | A, B, C, F, G | 0,8267 | 0,3787 |
9 | Y1 | A, B, C, G | 0,8484 | 0,1341 |
10 | Y1 | A, B, C | 0,6146 | 0,2397 |
Таким образом, самыми подходящими регрессиями являются четвертая (для доли иностранных инвестиций в ВРП) и девятая (для доли инвестиций в основной капитал в ВРП). 4 регрессия невероятно точно описывает зависимость доли иностранных инвестиций в ВРП от рассматриваемых показателей при очень низкой F-значимости, что говорит об адекватности регрессии, то есть одновременно все ее коэффициенты не равны нулю. 9 регрессия также точно описывает зависимость доли инвестиций в основной капитал в ВРП, но F-значимость выше, хотя она самая маленькая среди других построенных регрессий. Эта регрессия характеризуется более высокой вероятностью того, что она неадекватна (то есть все ее коэффициенты равны нулю). Несмотря на это, в ней есть значимые коэффициенты. Значимость коэффициентов приведена в таблицах 7 и 8.
Таблица 7 -Значимость коэффициентов | ||
Y1 на A, B, C, G | Коэффициенты | P-Значение |
Свободный член | 0,2790 | 0,0097 |
A | -0,8606 | 0,1193 |
B | -0,2992 | 0,1955 |
C | -2,1923 | 0,0402 |
G | 1,4126 | 0,1206 |