rpd000007555 (230100 (09.04.01).М4 Системы управления жизненным циклом изделия)

2017-06-18СтудИзба

Описание файла

Файл "rpd000007555" внутри архива находится в следующих папках: 230100 (09.04.01).М4 Системы управления жизненным циклом изделия, 230100.М4. Документ из архива "230100 (09.04.01).М4 Системы управления жизненным циклом изделия", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вступительные экзамены" из 9 семестр (1 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "магистратура" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "rpd000007555"

Текст из документа "rpd000007555"

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Московский авиационный институт

(национальный исследовательский университет)

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

______________Куприков М.Ю.

“____“ ___________20__

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000007555)

Методы оптимизации и принятия решений

(указывается наименование дисциплины по учебному плану)

Направление подготовки

Информатика и вычислительная техника

Квалификация (степень) выпускника

Магистр

Программа подготовки

Системы управления жизненным циклом изделия

Форма обучения

очная

(очная, очно-заочная и др.)

Выпускающая кафедра

609

Обеспечивающая кафедра

609

Кафедра-разработчик рабочей программы

609

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

2

108

16

0

20

72

0

Зо

Итого

108

16

0

20

72

0

Москва

2011 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Разделы рабочей программы

  1. Цели освоения дисциплины

  2. Структура и содержание дисциплины

  3. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

  4. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Приложения к рабочей программе дисциплины

Приложение 1. Аннотация рабочей программы

Приложение 2. Cодержание учебных занятий

Приложение 3. Прикрепленные файлы

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 230100 Информатика и вычислительная техника

Авторы программы :

доцент Бродский А. В.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 609

_________________________

Программа одобрена:

Заведующий выпускающей кафедрой 609

_________________________

Декан выпускающего факультета 6

_________________________

  1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью освоения дисциплины Методы оптимизации и принятия решений является достижение следующих результатов образования (РО):

N

Шифр

Результат освоения

1

З-1

Знать модели представления и методы обработки знаний, системы принятия решений

2

З-2

Знать методы оптимизации и принятия проектных решений

3

З.ПП.6

Знать методы синтеза и анализа проектных решений

4

Знать основные классы задач и методов оптимизации и принятия решений, их характерные особенности

5

Знать основные принципы организации систем поддержки принятия решений

6

Иметь навыки решения прикладных задач с использованием методов оптимизации и принятия решений

7

Уметь формализовать прикладную задачу, сведя ее к типовым моделям задач оптимизации и принятия решений

Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))

N

Шифр

Компетенция

1

ОК-2

Способен к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности

2

ОК-4

Использование на практике умения и навыки в организации исследовательских и проектных работ, в управлении коллективом

3

ОК-5

Способен проявлять инициативу, в том числе в ситуациях риска, брать на себя всю полноту ответственности

4

ПК-5

Выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации

5

ПК-6

Готов к внедрению результатов разработок средств и систем автоматизации и управления в производство

  1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных(ые) единиц(ы), 108 часа(ов).

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Методы оптимизации и принятия решений

Формальное представление задач оптимизации и принятия решений

4

0

4

4

12

108

Методы оптимизации

4

0

4

2

10

Методы принятия решений

4

0

8

8

20

Принципы построения систем поддержки принятия решений

4

0

4

2

10

Всего

16

0

20

16

52

108

    1. Содержание (дидактика) дисциплины

В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.

1. Формальное представление задач оптимизации и принятия решений

- 1.1. Обобщенная каноническая форма задачи

- 1.2. Проблемная ситуация

- 1.3. Структурная каноническая форма задачи

- 1.4. Каноническая форма задачи оптимизации

- 1.5. Управляемые и неуправляемые факторы задачи

- 1.6. Пространство решений и множество альтернатив сравнения

- 1.7. Цели и критерии

- 1.8. Принцип оптимальности, множество предпочтений

- 1.9. ЛПР – лицо принимающее решение

- 1.10. Дерево целей, композиционный и декомпозиционный методы квантификации

- 1.11. Краткая каноническая форма задачи принятия решений

- 1.12. Матрица принятия решений

- 1.13. Множество конкурентоспособных решений (Парето)

- 1.14. Расширенная каноническая форма, решающее правило

- 1.15. Шкала оценки, типы шкал

- 1.16. Методы субъективного измерения

2. Методы оптимизации

- 2.1. Классификация методов оптимизации

- 2.2. Одномерные задачи оптимизации

- 2.3. Области применения и оценка эффективности методов одномерного поиска

- 2.4. Многомерные задачи оптимизации

- 2.5. Метод покоординатного спуска

- 2.6. Метод прямого поиска (Хука-Дживса)

- 2.7. Метод деформируемого многогранника (Нелдера-Мида)

- 2.8. Метод наискорейшего спуска (Коши)

- 2.9. Ньютоновские и квазиньютоновские методы

- 2.10. Общий алгоритм решения задач без ограничений

- 2.11. Выбор начальной точки

- 2.12. Направление поиска оптимума

- 2.13. Условие останова

- 2.14. Виды ограничений в задачах оптимизации

- 2.15. Методы штрафных и барьерных функций

- 2.16. Метод скользящего допуска

3. Методы принятия решений

- 3.1. Классификация методов принятия решений

- 3.2. Предпочтения ЛПР и решающее правило на основе бинарных отношений

- 3.3. Отношение «доминирование-безразличие»

- 3.4. Оптимальность по Нейману-Моргенштерну

- 3.5. Игровая каноническая форма задачи принятия решений

- 3.6. Антагонистические и кооперативные игры, смешанные стратегии

- 3.7. Оптимальность по Нэшу

- 3.8. Проектирование как игра с блефом

- 3.9. Решающее правило на основе оценок важности критериев

- 3.10. Решающее правило на основе на основе типовых функций полезности

- 3.11. Аксиоматические методы принятия решений

- 3.12. Методы постулируемого принципа

- 3.13. Методы глобального критерия

- 3.14. Двойники аксиоматических методов

- 3.15. Методы компенсации

- 3.16. Выбор на деревьях решений

- 3.17. Методы порогов несравнимости

4. Принципы построения систем поддержки принятия решений

- 4.1. Общий алгоритм человеко-машинных метов принятия решений

- 4.2. Метод Электра

- 4.3. Метод STEM

- 4.4. Поведение ЛПР в процессе решения многокритериальных задач

- 4.5. Классификация типичных ошибок ЛПР

- 4.6. Понятие элементарной операции (процедуры) принятия решения

- 4.7. Классификация и оценка элементарных процедур принятия решений

- 4.8. Требования к методам принятия решений

- 4.9. Анализ существующих методов принятия решений в разрезе концепции элементарных процедур

- 4.10. Принципы построения и общая схема системы поддержки принятия решений



    1. Лекции

п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Формальное представление задач оптимизации и принятия решений

4

Формальное представление задач оптимизации и принятия решений

1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, 1.11, 1.12, 1.13, 1.14, 1.15, 1.16

2

1.2.Методы оптимизации

4

Методы оптимизации

2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 2.10, 2.11, 2.12, 2.13, 2.14, 2.15, 2.16

3

1.3.Методы принятия решений

4

Методы принятия решений

3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, 3.11, 3.12, 3.13, 3.14, 3.15, 3.16, 3.17

4

1.4.Принципы построения систем поддержки принятия решений

4

Принципы построения систем поддержки при-нятия решений

4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.7, 4.8, 4.9, 4.10

Итого:

16



    1. Практические занятия

п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

Итого:



    1. Лабораторные работы

п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

1

1.1.Формальное представление задач оптимизации и принятия решений

Формирование матриц принятия решений для сравне-ния и выбора технических объектов Формирование структурной канонической формы для заданной предметной

4

1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, 1.11, 1.12, 1.13, 1.14, 1.15, 1.16

2

1.2.Методы оптимизации

Решение задач оптимизации и сравнительный анализ результатов, полученных разными методами Формирование множества Парето на основе пакета методов безус

4

2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 2.10, 2.11, 2.12, 2.13, 2.14, 2.15, 2.16

3

1.3.Методы принятия решений

Решение задач выбора на деревьях решений Решение задач выбора на игровых моделях Поиск рационального решения на множестве Парето с использованием пря

8

3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, 3.11, 3.12, 3.13, 3.14, 3.15, 3.16, 3.1

4

1.4.Принципы построения систем поддержки принятия решений

Моделирование типичных ошибок ЛПР в процессе решения задач Разработка метода принятия решений для заданного класса задач на основе пакета элементарных

4

4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.7, 4.8, 4.9, 4.10

Итого:

20



    1. Типовые задания

п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого:

    1. Курсовые работы и проекты по дисциплине

1.1. Поиск рациональных решений на основе пакета методов оптимизации и принятия решений

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5250
Авторов
на СтудИзбе
422
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее